ResourceExhaustedError
是 TensorFlow 中的一种错误类型,表示在尝试分配内存时,系统资源(如 GPU 内存)不足。这种错误通常发生在深度学习模型训练过程中,尤其是在处理大型张量时。
ResourceExhaustedError
,表示 GPU 内存不足以分配所需的张量。当尝试分配形状为 [16, 224, 224, 256]
且类型为 bool
的张量时,系统资源不足。具体原因可能是:
tf.keras.mixed_precision
API,可以在保持模型性能的同时减少内存占用。tf.keras.mixed_precision
API,可以在保持模型性能的同时减少内存占用。通过以上方法,可以有效解决 ResourceExhaustedError
问题,确保深度学习模型的顺利训练。
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