无论您是遵循传统的测试金字塔还是采用诸如“测试蜂窝”这样的较新方法，都应该在开发过程中的某个时候开始编写集成测试用例。您可以编写不同类型的集成测试。从持久性测试开始，您可以检查组件之间的交互，也可以模拟调用外部服务。本文将讨论后一种情况。在谈论WireMock之前，让我们从一个典型的例子开始。
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RestTemplate是执行HTTP请求的同步阻塞式的客户端，它在HTTP客户端库（例如JDK HttpURLConnection，Apache HttpComponents，okHttp等）基础封装了更加简单易用的模板方法API。也就是说RestTemplate是一个封装，底层的实现还是java应用开发中常用的一些HTTP客户端。但是相对于直接使用底层的HTTP客户端库，它的操作更加方便、快捷，能很大程度上提升我们的开发效率。
作为一名Java开发者，我们怎么都绕不开调用外部接口的场景，调用的方式要么是通过Http协议来调用，要么是通过RPC协议来调用，通过Http协议调用的话我们就需要用到Http的Api。比较常用的有Apache的HttpClient和原生的HttpURLConnection。这些Api都比较好用，但是我们今天要介绍一种更加好用API，Spring自带的RestTemplate，能力更强，使用更方便。
作为开发人员，我们经常关注于构建伟大的软件来解决业务问题。数据只是软件完成工作时 要处理的原材料。但是如果你问一下业务人员，数据和软件谁更重要的话，他们很可能会选择 数据。数据是许多业务的生命之血。软件通常是可以替换的，但是多年积累的数据是永远不能 替换的。
前面一篇介绍了如何使用RestTemplate发起post和get请求，然而也只能满足一些基本的场景，对于一些特殊的如需要设置请求头，添加认证信息等场景，却没有提及可以怎么做，这一篇则相当于进阶版，将主要介绍
一个大型的系统由多个微服务模块组成，我们一般可以通过内部接口调用的形式(服务A提供一个接口，服务B通过HTTP请求调用服务A的接口)实现各模块之间的通信。为了简化开发，SpringCloud集成了Spring Cloud Netflix Ribbon和Spring Cloud OpenFeign，两个组件都支持通过HTTP请求不同的服务。
Spring Boot 3.2 引入了对 RestClient 的支持，这是一个全新的同步 HTTP 客户端，旨在取代广泛使用的 RestTemplate。RestClient 是 Spring Framework 6.1 M2 中引入的，它提供了一个更加现代化和流畅的 API，使得编写 HTTP 客户端代码更加直观和易于阅读。
1、项目模块介绍 📷 2、 父项目 主要依赖 spring-cloud 的 版本控制 <properties> <scd.version>Dalston.SR4</scd.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.clou
在REST接口的设计中，利用RestTemplate进行接口测试是种常见的方法，但在使用过程中，由于其方法参数众多，很多同学又混淆了表单提交与Payload提交方式的差别，而且接口设计与传统的浏览器使用的提交方式又有差异，经常出现各种各样的错误，如405错误，或者根本就得不到提交的数据，错误样例如下：
作为一个Java后端，需要通过HTTP请求其他的网络资源可以说是一个比较常见的case了；一般怎么做呢？
当谈论REST时，有一种常见的错误就是将其视为“基于URL的Web服务”——将REST作为另一 种类型的远程过程调用（remote procedure call，RPC）机制，就像SOAP一样，只不过是通过简单 的HTTP URL来触发，而不是使用SOAP大量的XML命名空间
熔断其实是在降级的基础上引入了重试的机制。当某个时间内失败的次数达到了多少次就会触发熔断机制，具体的流程如下
上一篇介绍了 RestTemplate 的基本使用姿势，在文末提出了一些扩展的高级使用姿势，本篇将主要集中在如何携带自定义的请求头，如设置 User-Agent，携带 Cookie
在微服务架构中，负载均衡是必须使用的技术，通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可以分为两种：服务端负载均衡和客户端负载均衡。通常所说的负载均衡指服务器负载均衡，可通过硬件设备或软件来实现，硬件比如：F5、Array等，软件比如：LVS、Nginx等。 负载均衡按实现方式分类可区分为：服务端负载均衡（比如Nacos负载均衡）与客户端负载均衡。 SpringCloud Ribbon是基于客户端的负载均衡工具，它可以将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。执行过程如下图：
Hystrix，英文意思是豪猪，全身是刺，刺是一种保护机制。Hystrix也是Netflflix公司的一款组件。
雪崩效应如上图所示，我们在微服务中的调用链中，当一个基础微服务的API接口A不可用时，当B调用A的服务会堆积阻塞，因为我们知道我们每一次调用，无论是调用方还是服务提供方，其实都是一个线程，而这些线程一般都是线程池中的线程。一般一个线程池中的线程数是有限的，一直到请求超时的时候，这个线程才会被释放(在正常情况下，任务执行完毕，线程释放，所以要求每个调用的执行时间越短越好，便于线程池中的线程不断重复使用，不出现阻塞)。在高并发的情况下，B的线程池中的线程资源会被瞬间完全占用，在短期内再也无法创建线程来执行任务，于是B停摆，挂掉了。同理，C、D服务在后续调用中也被B搞挂了。我们把基础服务故障，导致上层服务故障，并且这个故障不断放大的过程，称为雪崩效应。
熟悉RESTful风格的朋友，应该了解RESTful风格API使用HTTP method表达对资源的操作。
Spring 也提供了完善的测试框架，我们可以方便的测试Spring Web MVC应用程序。为了使用这个测试框架，我们需要添加它的依赖项。
这是工具开发连载的第二篇，还是做专项知识的铺垫，HTTP在互联网的地位就不用说了，本节咱们用Spring Boot来实现HTTP的请求，接上文，上一节咱们实现了浏览器访问http://localhost:8080/hello，看到页面打印Hello World，(打开springboot的大门【一】)，下面咱们就用代码来步步讲解！
⛪ 专栏地址 系列教程更新中 🚀 专栏介绍: 本专栏为SpringBoot+Spring+Mybatis的系列零基础教程，从框架的基础知识讲起，从0开始实现一个在线教育实战项目 📷 SpringBoot请求实战 实现效果(用户登录接口) 代码编写Post请求代码参考 @Repository注解详解 Post请求实战 实现效果(用户登录接口) 第一种方式可以通过url来提交post参数 📷 📷 第二种方式可以通过Json数据进行交互(常用) 使用PostMan进行接口测试 📷 📷 代码编写P
传统情况下，在服务端代码里访问 http 服务时，我们一般会使用 JDK 的 HttpURLConnection 或者 Apache 的 HttpClient，不过这种方法使用起来太过繁琐，而且 api 使用起来非常的复杂，还得操心资源回收。
前面介绍的 RestTemplate 的所有使用姿势都是不需要鉴权的，然而实际情况可不一定都这么友好；Http Basic Auth 属于非常基础的一种鉴权方式了，将用户名和密码以 Base64 编码之后，携带在请求头，从而实现身份校验；
在这篇文章中，我们将学习如何实现一个Spring RestTemplate 拦截器。
在上一节我们为大家介绍了，当RestTemplate发起远程请求异常时的自定义处理方法，我们可以通过自定义的方式解析出HTTP Status Code状态码，然后根据状态码和业务需求决定程序下一步该如何处理。 本节为大家介绍另外一种通用的异常的处理机制：那就是自动重试。也就是说，在RestTemplate发送请求得到非200状态结果的时候，间隔一定的时间再次发送n次请求。n次请求都失败之后，最后抛出HttpClientErrorException。 在开始本节代码之前，将上一节的RestTemplate自定义异常处理的代码注释掉，否则自动重试机制不会生效。如下（参考上一节代码）：
注意：由于文章篇幅太长，超出了字数，这是文章的第一部分，明天分享文章的第二部分，请见谅！
服务提供方通常会通过一定的授权、鉴权认证逻辑来保护API接口。其中比较简单、容易实现的方式就是使用HTTP 的Basic Auth来实现接口访问用户的认证。我们本节就来为大家介绍一下，在服务端加入Basic Auth认证的情况下，该如何使用RestTemplate访问服务端接口。
在微服务中，我们将系统拆分为很多个服务单元，各单元之间通过服务注册和订阅消费的方式进行相互依赖。但是如果有一些服务出现问题了会怎么样？
前面介绍的 RestTemplate 的使用，都是接口正常返回 200 的状态码 case，当返回非 200 状态码时，会直接抛异常，如果我希望能捕获异常，并针对正常获取返回的 message，可以如何处理呢？
线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http （一个线程组下面可以增加几个Sampler）
1） 设置RestTemplate，默认RestTemplate有些格式无法解析，配置相关解析器
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升，2023 年国内最系统+最强（更新中）。
基于restTemplate的httpClient通用工具类。 方案 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.http.*; import org.springframework.util.MultiValueMap; import org.springframework.web.client.HttpClientErrorException; import org.springframework.web.client.Re
前面的几篇博文，我们接触到了Eureka实现服务的注册于发现、Ribbon实现客户端负载均衡、Feign实现声明式的API调用，谈到微服务，容错也是不得不提的话题之一。
Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错。
团队的项目正常运行了很久，但近期偶尔会出现BUG。目前观察到的有两种场景：一是大批量提交业务请求，二是生成批量导出文件。出错后，再执行一次就又正常了。
RestTemplate作为spring-web项目的一部分，在Spring 3.0版本开始被引入。根据Spring官方文档及源码中的介绍，RestTemplate在将来的版本中它可能会被弃用， 作为替代，Spring官方已在Spring 5中引入了WebClient作为非阻塞式Reactive HTTP客户端。
一般来讲我们访问外部资源时，需要做一个保护，比如最常见的添加一个超时设置，避免一直被阻塞，RestTemplate 可以通过SimpleClientHttpRequestFactory来处理超时设置
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二者的主要区别在于，getForObject()返回值是HTTP协议的响应体。getForEntity()返回的是ResponseEntity，ResponseEntity是对HTTP响应的封装，除了包含响应体，还包含HTTP状态码、contentType、contentLength、Header等信息。
让我们编写一个简单的示例来演示如何使用Hystrix和Zuul来实现容错和延迟容忍。在这个示例中，我们将创建一个名为"example"的微服务，它将接受GET请求，并返回一个简单的JSON响应。我们将使用Hystrix来包装此服务，并使用Zuul代理来路由请求。
上篇文章带大家学习了一下基本的微服务环境搭建，由 provider 提供服务， consumer 通过 DiscoveryClient 先去 eureka 上获取 provider 的服务的地址，获取到地址之后再去调用相关的服务。在服务的调用过程中，使用到了一个工具，叫做 RestTemplate，RestTemplate 是由 Spring 提供的一个 HTTP 请求工具。在上文的案例中，开发者也可以不使用 RestTemplate ，使用 Java 自带的 HttpUrlConnection 或者经典的网络访问框架 HttpClient 也可以完成上文的案例，只是在 Spring 项目中，使用 RestTemplate 显然更方便一些。在传统的项目架构中，因为不涉及到服务之间的调用，大家对 RestTemplate 的使用可能比较少，因此，本文我们就先来带领大家来学习下 RestTemplate 的各种不同用法，只有掌握了这些用法，才能在微服务调用中随心所欲地发送请求。
在 Java 服务端开发领域里，Spring 是绕不开的话题，尤其是现在微服务概念盛行，Spring Boot 的出现更是给 Spring 注入了新的活力，除此之外还有 Spring Cloud，这些框架让 Spring 技术体系更加丰富。Spring 从 2014 年的 1.0.0 版本迭代到 现在的 5.2.0 M1 版本，紧随着 Java 语言发展，不断引入新的特性和功能。
RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端，RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。
AsyncRestTemplate 发起异步网络请求，由 Spring4.0 引入，但是在 5.0 就被表上了删除注解，官方推荐使用基于 React 的 WebClient 来代替。
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