Rfast hd.eigen()返回NAs，但base eigen()不返回

Rfast是一个R语言的扩展包，提供了一些高效的函数和算法。hd.eigen()是Rfast包中用于计算矩阵特征值和特征向量的函数。当使用hd.eigen()函数时，如果返回NAs，可能是由于以下原因：

1. 数据类型不匹配：确保输入的矩阵是数值型的，而不是字符型或其他类型。如果输入包含缺失值或非数值数据，也可能导致返回NAs。
2. 矩阵不可逆：如果输入的矩阵不可逆，即存在行列式为0的情况，hd.eigen()函数可能无法计算特征值和特征向量，从而返回NAs。
3. 数据量过大：如果输入的矩阵过大，可能会导致计算过程中的内存不足或计算时间过长，进而导致返回NAs。可以尝试减小矩阵的规模或使用其他算法进行计算。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查数据类型：确保输入的矩阵是数值型的，并且不包含缺失值或非数值数据。可以使用is.numeric()函数检查数据类型，并使用na.omit()函数删除缺失值。
2. 检查矩阵可逆性：可以使用det()函数计算矩阵的行列式，如果结果为0，则表示矩阵不可逆。可以尝试使用其他方法处理不可逆的矩阵，例如使用广义特征值分解（generalized eigenvalue decomposition）。
3. 减小数据规模：如果输入的矩阵过大，可以尝试减小数据规模，例如通过采样或降维的方式。可以使用subset()函数选择部分数据进行计算，或者使用主成分分析（PCA）等方法进行降维。

需要注意的是，Rfast包是一个第三方扩展包，与腾讯云产品无直接关联。在腾讯云上，可以使用云服务器（CVM）提供的计算资源来运行R语言，并使用云数据库（TencentDB）存储数据。