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例如，下面是其中一条记录：if(Robust_Mean>70,.083*(Robust_Mean^.9),"See Comment"))
我猜是字段中的引号搞乱了查询，但我不确定如何避免。
浏览 1提问于2010-07-09得票数 0
我试图在一个目录中打开一个.html文件，该文件的后缀(目录的)使用Python动态变化。其名称的后缀是众所周知的--“健壮性”，但是，在它添加日期和时间之后，例如：罗布尼什_10-03-2022_17_34_07只有一个文件夹名为健壮性_XX-XX-XXXX-XX-XX-HTMLFileToBeOpened = open(r"C:\Users\56789\Desktop\checks\folder\a
浏览 14提问于2022-03-13得票数 0
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假设我想要获取在R代码部分中派生的值Robust_t_time_1： ```{r fig.width=4, fig.height=4, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE，包含= TRUE} 摘要<- data.frame(coef( coefs.robust (Model_robust) t_values.robust1 <- coefs.robust$t.valueRobust_t_time_1 <- t_value
浏览 39提问于2020-12-02得票数 0
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eta_corr[:, i], 97, robust_eta= eta_corr[:, i] idx_best= np.argmax(robust_eta)
fo
浏览 2提问于2019-03-21得票数 2
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matches[:, 0]], keypoints[matches[:, 1]]
transform_robustresidual_threshold = 0.5, max_trials = 1000)
image = warp(image, transform_robust.inverse我还尝试将RANSAC的inliers与skimage.transform.estimate_transfo
浏览 26提问于2020-06-09得票数 1
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在CentOS5下，互斥属性名为PTHREAD_MUTEX_ROBUST_NP。但是，在Fedora16下，_NP后缀已被删除。
Posix标准不包括后缀。
浏览 0提问于2012-08-23得票数 4
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我正在做一个实验(这是一个图像处理实验)，在这个实验中我有一组纸样本，每个样本都有一组线条。对纸样中的每一行，用“s”表示其强度。对于给定的纸张样本，我必须找到强度值's‘之间的变化。如果变化超过一定的限度，我们就必须丢弃那张纸。是否有任何方法可以找到合适的限制，可以适用于所有的样本。
我认为，由于我没有任何关于强度值应如何表现的历史，(对于某一样本而言，取决于强度值的大小顺序，在
浏览 3提问于2014-07-04得票数 0
在R中使用.html的add.lines参数时，如何输出add.lines结果表？fem <- plm(model, data =pdata, effect = "twoways",model="within")
stargazer(fem, type
浏览 2提问于2018-08-08得票数 1
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我的文件夹结构： animations robust-animation-2.vue组件/部门Header.vue： <section class="intro/animations/
浏览 2提问于2019-11-12得票数 4
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我正在尝试使用R中的robust包运行健壮的线性回归。但是它不工作，并且失败了，出现了一个相当隐秘的错误。以下是重现此分析的设置详细信息和数据- # setuplibrary(tidyverse)#> Loading required package-158L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
)) 这就是我得到的准确的错误- #
浏览 16提问于2019-05-28得票数 1
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# robust standard errorsrobust_se2I <- sqrt(diag(cov2I))我想从结果矩阵中提取第二个值，并将其保存在一个新变量下。stderrorols2I <- (summary(robust_se2I))[2]
谢谢你的帮忙!
浏览 10提问于2022-04-15得票数 1
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我当然遗漏了一些非常明显的东西，但是为什么这样做是可行的：print rb.scale.mad(a)但这不是：print sm.robust.scale.mad(Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-1ce0c872b0be> in <
浏览 1提问于2015-08-07得票数 6
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如何从AIC对象(包estimatr)获得lm_robust？我使用lm_robust是因为我想使用一个健壮的估计器来计算SE。与lm函数不同，在运行摘要函数并在lm_robust对象上运行AIC函数会产生错误时，不提供AIC。下面是我试图运行的模型的一个玩具示例。pred1=rnorm(100,15,7),
mod1<-lm_robustError in UseMethod(
浏览 2提问于2019-08-28得票数 5
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在这个函数中，参数lower、upper、pe和n是不同的；参数design、alpha和robust是常量。我怎样才能使我的代码更短？现在我需要从头到尾每次都要写。(PowerTOST)
CVfromCI(pe = 0.94, lower = 0.897, upper = 1.027, n = 24, design = "2
浏览 1提问于2018-04-22得票数 0
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所以基本上我有一个X数组和一个NumPy数组，它们代表了一个谱图的相同数据。以下代码用于绘制非常清晰的Xarrray (它将频谱图剪切到最大值以上)data_slice = data['__xarray_dataarray_variable__'].sel(slices=41625.0)
max_value = np.log(data.sel(slices=slice(67.5, 5.999625e+05)).max(xr.ALL_DIMS)['__xarray_dataarray_variable__'].
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
sklearn.preprocessing import RobustScaler
df_robust= scaler.fit_transform(df) 但是当我画出盒子图的时候，
df_robust.boxplot
浏览 2提问于2021-05-09得票数 1
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