开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

RoudnRobinGroup在Akka中的简单示例

RoudnRobinGroup是Akka框架中的一个简单示例，用于实现轮询分组的消息路由。在Akka中，消息路由是一种将消息从发送者传递给接收者的机制。RoudnRobinGroup是其中一种路由策略，它将消息按照轮询的方式分发给多个接收者。

RoudnRobinGroup的主要特点和优势包括：

均衡负载：RoudnRobinGroup能够将消息均匀地分发给多个接收者，确保每个接收者都能够处理相同数量的消息，实现负载均衡。
高可用性：当某个接收者出现故障或不可用时，RoudnRobinGroup能够自动将消息路由到其他可用的接收者，提高系统的可用性。
简单易用：RoudnRobinGroup的使用非常简单，只需要在Akka配置文件中定义路由策略为RoudnRobinGroup，并指定接收者的地址即可。

RoudnRobinGroup的应用场景包括：

并行处理：当需要将大量的任务分发给多个工作节点进行并行处理时，RoudnRobinGroup可以实现任务的均衡分配，提高处理效率。
负载均衡：在分布式系统中，RoudnRobinGroup可以将请求均匀地分发给多个服务器，实现负载均衡，提高系统的性能和稳定性。

腾讯云提供了一系列与Akka相关的产品和服务，可以用于支持RoudnRobinGroup的实现，包括：

云服务器CVM：提供高性能的虚拟服务器，可以作为Akka集群的节点使用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库CDB：提供可靠的数据库服务，可以用于存储和管理Akka应用程序的数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生容器服务TKE：提供容器化部署和管理的平台，可以用于部署和运行Akka应用程序。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上仅为腾讯云的相关产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和预算进行评估。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Akka事件驱动新选择入门

官网：https://guobinhit.github.io/akka-guide/

02

Akka 指南之「配置」

你可以在不定义任何配置的情况下开始使用 Akka，因为提供了合理的默认值。稍后，你可能需要修改设置以更改默认行为或适应特定的运行时环境。你可以修改的典型设置示例：

02

Akka 指南之「Akka 简介」

欢迎来到 Akka，它是一组用于设计跨越处理器和网络的可扩展、弹性系统的开源库。Akka 允许你专注于满足业务需求，而不是编写初级代码来提供可靠的行为、容错性和高性能。

03

快速入门 Akka Java 指南

Akka 是一个用于在 JVM 上构建高并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的运行时工具包。Akka 既可以用于 Java，也可以用于 Scala。本指南通过描述 Java 版本的Hello World示例来介绍 Akka。如果你喜欢将 Akka 与 Scala 结合使用，请切换到「快速入门 Akka Scala 指南」。

03

Akka 指南之「集群的使用方法」

Akka 集群的核心是集群成员（cluster membership），以跟踪哪些节点是集群的一部分以及它们的健康状况。

06

Akka 指南之「集群指标扩展」

为了使用集群指标扩展（Cluster Metrics Extension），你需要将以下依赖添加到你的项目中：

02

Akka 指南之「集群中的分布式发布订阅」

为了使用分布式发布订阅（Distributed Publish Subscribe），你需要将以下依赖添加到你的项目中：

02

Akka 指南之「Akka 应用程序示例简介」

写散文时，最难的部分往往是写前几句话。在开始构建 Akka 系统时，也有类似的“空白画布（blank canvas）”感觉。你可能会想：哪个应该是第一个 Actor？它应该保存在哪里？它应该做什么？幸运的是，与散文不同，既定的最佳实践可以指导我们完成这些初始步骤。在本文的其余部分中，我们将研究一个简单的 Akka 应用程序的核心逻辑，以向你介绍 Actors，并向您展示如何使用他们来制定解决方案。该示例演示了帮助你启动 Akka 项目的常见模式。

02

Akka 指南之「第 2 部分: 创建第一个 Actor」

随着对 Actor 层次结构和行为的理解，剩下的问题是如何将物联网（IoT）系统的顶级组件映射到 Actor。让代表设备和仪表盘的 Actor 处于顶层是很有吸引力的。相反，我们建议创建一个表示整个应用程序的显式组件。换句话说，我们的物联网系统中只有一个顶级的 Actor。创建和管理设备和仪表板的组件将是此 Actor 的子 Actor。这允许我们将示例用例的体系结构图重构为 Actor 树：

05

ElasticMQ 0.7.0：长轮询，使用Akka和Spray的非阻塞实现

原文地址：https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non

06

Akka 使用系列之二: 测试

通过上一篇文章，我们已经大致了解怎么使用 Akka，期待细致用法。这篇文章将介绍如何用 Akka-testkit 对 Akka 程序进行测试。并行程序是最难调试的程序类型之一，因此做好测

07

Akka 指南之「邮箱」

Akka 的邮箱中保存着发给 Actor 的信息。通常，每个 Actor 都有自己的邮箱，但也有例外，如使用BalancingPool，则所有路由器（routees）将共享一个邮箱实例。

03

Akka 使用系列之四: Future

本文介绍了Akka在Spark中的使用，包括Akka的主要特性和架构。首先介绍了Akka的入门知识，然后详细阐述了Akka在Spark中的使用，包括如何使用Akka进行RPC调用、如何使用Akka异步处理消息和如何使用Akka进行并行计算。最后，本文总结了Akka在Spark中的使用，并介绍了另一种基于Netty的RPC实现。

06

Akka 指南之「第 3 部分: 使用设备 Actors」

在前面的主题中，我们解释了如何在大范围（in the large）内查看 Actor 系统，也就是说，如何表示组件，如何在层次结构中排列 Actor。在这一部分中，我们将通过实现设备 Actor 来在小范围（in the small）内观察 Actor。

03

Akka 指南之「集群感知路由器」

所有「routers」都可以知道集群中的成员节点，即部署新的路由（routees）或在集群中的节点上查找路由。当一个节点无法访问或离开集群时，该节点的路由将自动从路由器中注销。当新节点加入集群时，会根据配置向路由器添加额外的路由。当一个节点在不可访问之后再次可访问时，也会添加路由。

02

Akka 指南之「断路器」

在分布式系统中，断路器（circuit breaker）用于提供稳定性和防止级联故障（cascading failures）。这些应该与远程系统之间的接口的超时一起使用（judicious timeouts），以防止单个组件的故障导致所有组件停机。

01

在博客园的markdow编辑器中使用SVG

SVG SVG 意为可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）。 SVG 使用 XML 格式定义图像。问题如果在博客园的markdow编辑器中直接使用SVG，由于保存时，markdown引擎会插入一些html标签，导致看不到图像。解决方案可以使用div标签或者table标签来解决这个问题。使用div

<svg width="140" height="170"> <titl

04

Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践

Scala是一种多种类型的编程语言，结合了针对对象编程和函数式编程的功能。它运行在Java虚拟机上，具有强大的运算能力和丰富的库支持。Scala常用于大数据处理、并发编程和Web应用程序开发。其灵活性和高效性编程成为编写多线程爬虫程序的理想选择。Scala还广泛评估金融领域的量化分析和交易系统开发，以及科学计算和人工智能领域的研究与实践中

01

Actor 并发控制模型使我想到了王者荣耀对战伤害控制实现

👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.

05

Akka 指南之「第 1 部分: Actor 的体系结构」

使用 Akka 可以让你从为 Actor 系统创建基础设施和编写控制基本行为所需的初级（low-level）代码中解脱出来。为了理解这一点，让我们看看你在代码中创建的 Actors 与 Akka 在内部为你创建和管理的 Actor 之间的关系，Actor 的生命周期和失败处理。

02

Akka 指南之「持久化」

为了使用 Akka 持久化（Persistence）功能，你必须在项目中添加如下依赖：

03

Java一分钟之-Akka：反应式编程框架

在当今高度并发和分布式系统的世界里，Akka作为一个开源的反应式编程框架，凭借其强大的并发处理能力和消息驱动模型，成为了Java开发者手中的利器。本文将带你快速入门Akka，探讨其核心概念、常见问题、易错点及如何避免，同时辅以代码示例，让你一分钟内领略Akka的魅力。

01

使用Akka实现并发

所以我从一个简单的Java程序开始，运行一个while循环直到EOF，然后进行JDBC调用来存储值。这是需要花一个小时才完成了，但后来我意识到程序的运行时比创建程序花费的时间更长。因此，任务并不像看起来那么容易。那可以做些什么呢？当然，我意识到我需要并行完成任务。

02

后起之秀Pulsar VS. 传统强者Kafka？谁更强

最近，我一直在研究 Pulsar 及其与 Kafka 的比较。通过快速搜索，你会看到这两个最著名的开源消息传递系统之间正在进行的"战争"。

01

Akka 指南之「分布式数据」

为了使用分布式数据（Distributed Data），你需要将以下依赖添加到你的项目中：

04

Gatling ：次时代性能测试利器

Gatling作为一款开源免费的性能测试工具越来越受到广大程序员的欢迎。免费当然是好的，最缺钱的就是程序员了;开源更好啊，缺啥功能、想做定制化的可以自己动手，丰衣足食。其实我最喜欢的原因是其提供了简洁强大的API，原生支持命令行运行，不像JMeter那样需要在界面上点来点去。另外其出色的扩展API和轻量级的HTML报表都值得让人称道。

02

Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境

目标配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境。创建一个基于spark的scala工程，并在spark standalone的集群环境中运行。创建一个基于spark+akka的scala工程，并在spark standalone的集群环境中运行。创建一个基于spark+kafka的scala工程，并在spark standalone的集群环境中运行。集群框架图本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上。 image.png 本

06

Akka 指南之「调度器」

调度器（Dispatchers）是 Akka 核心的一部分，这意味着它们也是akka-actor依赖的一部分：

02

大数据入门与实战-PySpark的使用教程

Apache Spark是用Scala编程语言编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。使用PySpark，您也可以使用Python编程语言处理RDD。正是由于一个名为Py4j的库，他们才能实现这一目标。这里不介绍PySpark的环境设置，主要介绍一些实例，以便快速上手。

02

Akka 指南之「集群单例」

为了使用集群单例（Cluster Singleton），你必须在项目中添加如下依赖：

02

Akka 指南之「Actors」

「Actor Model」为编写并发和分布式系统提供了更高级别的抽象。它减少了开发人员必须处理显式锁和线程管理的问题，使编写正确的并发和并行系统变得更容易。1973 年卡尔·休伊特（Carl Hewitt）在论文中定义了 Actors，然后通过 Erlang 语言所普及，并且在爱立信（Ericsson）成功地建立了高度并发和可靠的电信系统。

03

哇咔咔干货来啦！PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

上面这段文字摘抄自 Akka 官网（akka.io），翻译成中文也就是：“Akka 是一个为 Java 和 Scala 构建高并发、分布式和弹性消息驱动应用程序的工具包”。而 Akka 具有的一切特性，其实都源自于一个用于处理并发计算问题的模型——Actor 模型。

02

Akka-CQRS（11）- akka-http for http-web-service: Marshalling-数据序列化

前面几篇讨论了关于gRPC方式的前后端连接集成方式。gRPC也是一个开放的标准，但讲到普及性就远远不及基于http/1.1协议的web-service了。特别是gRPC的前端编程还是有一定的门槛，所以作为一种开放的网络大平台还是必须考虑用web-service方式的集成。平台服务api可以有两样选择：一种是传统web-service方式，新的一种是rest api款式。rest api比较适合数据库表的crud操作。在2017年我曾经写了一系列博客介绍akka-http，这里就不再叙述它的细节了。这篇我们只聚焦在解决当前问题上。在POS控制平台例子里不会涉及到POST操作，应该全部是GET类型的，如：

06

Akka（35）： Http：Server side streaming

该文介绍了如何使用Akka HTTP和Slick在Scala中实现基于HTTP的流式数据传输。通过使用Akka HTTP和Slick，可以方便地处理HTTP请求和响应，以及从数据库中获取数据并将其传输到客户端。该文还介绍了如何使用Akka流式处理技术来实现HTTP服务，并处理响应数据。

05

使用Akka HTTP构建微服务：CDC方法

原文地址：https://dzone.com/articles/building-microservices-with-akka-http-a-cdc-approa

05

geotrellis使用（二十九）迁移geotrellis至1.1.1版

目录前言升级过程总结一、前言由于忙着安装OpenStack等等各种事情，有半年的时间没有再亲密的接触geotrellis，甚至有半年的时间没能畅快的写代码。近来OpenStack折腾的稍见成效，历经九九八十一Failure后成功的在16台服务器上搭建了云平台，于是干了一件疯狂的事情——在OpenStack上创建建立几台虚拟机，并用他们搭建了Hadoop集群，完事将之前的geotrellis代码运行在集群上。一切看似很顺利，但是我是个有强迫症的人，一看geotrellis已经升级到了1

04

SpringBoot下Akka的简单使用

ActorNormal重写createReceive函数，然后使用receiveBuilder构造一个接收器Receive，然后使用Receive的Match函数，对不同类型的请求进行分别处理；在处理内部可以使用 sender().tell发送返回值给请求者。

03

Akka-CQRS（6）- read-side

前面我们全面介绍了在akka-cluster环境下实现的CQRS写端write-side。简单来说就是把发生事件描述作为对象严格按发生时间顺序写入数据库。这些事件对象一般是按照二进制binary方式如blob存入数据库的。cassandra-plugin的表结构如下：

03

异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动的框架 Akka

Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架，用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。它是基于 JVM（Java虚拟机）的，主要使用 Scala 编程语言开发，但也提供了 Java API，因此可以在 Java 和 Scala 中使用。

04

详述 GitHub 如何将代码从原分支合并到 fork 分支

这个问题其实很常见。当我们fork别人代码的时候，实际上是对原项目当时状态以及进度进行了一个快照，其随后发生的改变，并不会自动同步到我们的fork分支！但是为了保证我们fork的分支状态与原分支同步，这就需要我们主动将原分支的代码合并到我们fork的分支了。现在，以博主fork的akka项目为例，就让我们一起看看，将原分支代码合并到fork分支的具体操作步骤：

02

Akka 指南之「集群客户端」

为了使用集群客户端（Cluster Client），你需要将以下依赖添加到你的项目中：

03

Akka（41）： Http：DBTable-rows streaming - 数据库表行交换

在前面一篇讨论里我们介绍了通过http进行文件的交换。因为文件内容是以一堆bytes来表示的，而http消息的数据部分也是byte类型的，所以我们可以直接用Source[ByteString,_]

07

ElasticMQ 0.7.0：使用Akka和Spray的长轮询，非阻塞实现

原文地址：https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non

09

Akka 指南之「消息传递可靠性」

Akka 帮助你构建可靠的应用程序，这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心（scaling up，纵向扩展）或分布在计算机网络中（scaling out，横向扩展）。实现这一点的关键抽象是，代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的，这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。

01

Akka 指南之「集群分片」

为了使用集群分片（Cluster Sharding），你必须在项目中添加如下依赖：

06

akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC开发工具

关于grpc，在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍：google gRPC是一种全新的RPC框架，在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer，是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol，是二进制编码binary-encoded的，相对java-object，XML，Json等在空间上占有优势，所以数据传输效率更高。由于gRPC支持http/2协议，可以实现双向通讯duplex-communication，解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据，支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是一些人决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是：用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse，很容易上手使用，而且又有在google等大公司内部的成功使用经验，用起来会更加放心。

02

漫谈并发编程：Actor模型

0x00 前言一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信：共享数据和消息传递。熟悉c和java并发编程的都会比较熟悉共享数据的策略，比如java程序员就会常用到java.util.concurrent包中同步、锁相关的数据结构。使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争（data race）。处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事。和共享数据方式相比，消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态（data race）。实现消息传递有两种常见的类型：基于channel的消息传递和

04

基于Scala的并发编程模型Akka

Akka 是 JVM 平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时环境。Akka用Scala 语言编写，同时提供了 Scala 、JAVA 的开发接口。

02

kka-typed(5) - cluster：集群节点状态监视

akka-cluster对每个节点的每种状态变化都会在系统消息队列里发布相关的事件。通过订阅有关节点状态变化的消息就可以获取每个节点的状态。这部分已经在之前关于akka-cluster的讨论里介绍过了。由于akka-typed里采用了新的消息交流协议，而系统消息的发布和订阅也算是消息交换，也受交流协议约束。所以想通过重写以前示范的ClusterMemberStatus来了解一下akka-typed环境下节点状态变化消息监听的一些机制。

03

Akka 指南之「FSM」

为了使用有限状态机（Finite State Machine）Actor，你需要将以下依赖添加到你的项目中：

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭