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    【Ruby on Rails】Model中关于保存之前的原值和修改状态

    今天在Rails的Model中遇到了一个问题—— 当我从Model类中获取了一个ActiveRecord对象,对其进行了一系列修改(尚未保存),我该如何确定究竟哪些修改了呢?...(设Model为Option,相关的的参数为correct) 我本来采取的方法是——在数据表中新增一个ori_correct参数,每次对象保存之前都和correct做到同步,这样一来,是不是correct...但是这样的缺点也显而易见——如果以后参数个数很多的话,岂不是得每一个都得来一个相应的ori_字段?...这样的话每个都要双份的建立字段,想象也觉得并不合理,总感觉Rails应该对这类问题有一个较好的解决方案。...(关于更多的关于ActiveModel::Dirty所支持的各种神奇功能,请在http://api.rubyonrails.org/中输入ActiveModel::Dirty)

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    ZWave 中的消息队列机制

    文章主题 在我们的日常编程中,对消息队列的需求非常常见,使用一个简洁、高效的消息队列编程模型,对于代码逻辑的清晰性,对于事件处理的高效率来说,是非常重要的。...比如在典型的生产者-消费者编程模型中,先创建一个消息队列,最大容量是 100。 当生产者产生一条消息时,如果消息队列未满,就放进消息队列的尾部。...消费者定期去检查消息队列中是否有消息,如果有,则取出最前面的那条消息进行处理,直到把队列中的所有消息都处理完。...先来看一下 ZWave 提供的消息队列的结构。 ? 请注意:这是消息队列的结构,而这个队列中存储的每一条消息是存储在一个数组缓冲区中,通过 array 指针进行引用。...在这个函数中,我们可以直接去消息队列中取出一个消息。

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    消息队列在VFP中的应用

    3秒 为了增加更大的并发量,我们引入消息队列,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....应对秒杀的场景,秒杀是突然好几倍的流量进来,数据库就会承担不了,那么就可以用消息队列来存储秒杀数据,然后订单系统再按串行处理秒杀数据,保证 数据库不崩溃.限制抢购的数量,也可以用消息队列来做,1000商品...消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...消息队列就是信息的队伍,排先进先出顺序排序的 可以有多少队列,每个队列有多条消息 3 VFP创建一个消息队列 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo...可以打开计算机管理,查看到我们刚刚创建的消息队列 ?

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    使用Ruby on Rails和Bootstrap开发社交网络平台的详细教程

    在这篇博客中,我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails(RoR)框架和Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富的社交网络平台。...Ruby on Rails提供了强大的后端支持,而Bootstrap则提供了灵活的前端组件,使得我们可以轻松创建现代化的用户界面。...步骤1:安装Ruby on Rails首先,确保你的系统已经安装了Ruby和Ruby on Rails。...通过这个简单的例子,你可以深入了解如何使用Ruby on Rails和Bootstrap开发一个社交网络平台。...随着你的学习深入,你可以添加更多功能,例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等,以创建一个更加完整和实用的社交网络应用。祝你在Ruby on Rails的开发之旅中取得成功!

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    消息队列中,如何保证消息的顺序性?

    消息队列中,如何保证消息的顺序性? 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据,顺序依次是 data1/data2/data3,压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...有三个消费者分别从 MQ 中消费这三条数据中的一条,结果消费者2先执行完操作,把 data2 存入数据库,然后是 data1/data3。这不明显乱了。...生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。

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    ucosii中消息队列、消息邮箱、信号量的区别

    1、用信号量进行行为同步时,只能提供同步的时刻信息,不能提供内容信息。若被控制方要求得到控制方的内容信息时,可以使用消息邮箱或消息队列。...2、但由于消息邮箱里只能存放一条消息,所以使用消息邮箱进行任务的同步时,需要满足一个条件:消息的产生速度总要慢于消息的消费速度,即被控制任务总是在等待消息,否则会导致消息丢失。...3、若遇到出现消息的产生速度可能快于消息的消费速度的情况时,则可以使用比消息邮箱更为强大的消息队列,由于消息队列可以存放多条消息,所以消息队列能够有效解决消息的临时堆积问题。...但消息队列的使用仍然需满足一个条件:消息的平均生产速率比消息的平均消费速率低,否则再长的消息队列也会溢出。

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    详解Handler中消息队列的入队逻辑

    通常我们不需要唤醒事件队列,除非在队列的顶部有一个屏障,并且消息是队列中最早的异步消息。...p = p.next; if (p == null || when < p.when) { //往队列尾和队列中插入消息...2.2、在队列头插入消息 ? 2.3、在队列尾插入消息 ? 2.4、在队列中插入消息 ? 3、消息入队时,什么情况下需要主动唤醒线程?...3.1、队列中没有任何消息,且线程阻塞 此时新消息入队后便主动唤醒线程,无论新消息是同步消息、异步消息。...3.3、队首消息是同步屏障消息,并且队列中不含有异步消息,且线程阻塞 如果新加入的消息仍然是晚于队首同步障碍器处理时间,那么这次新消息的发布在next()层面上是毫无意义的,我们也不需要唤醒线程。

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    推荐三篇不错的文章:我们能从 Rails 框架学到的经验 & 在 Ruby on Rails 中进行单元测试

    阅读更多 跨越边界: Ruby on Rails 的秘笈是什么? 我们能从 Rails 框架学到的经验 Ruby on Rails 好像一直处于争论的风口浪尖。...跨越边界: 在集成框架中进行测试,第 1 部分 在 Ruby on Rails 中进行单元测试 Java ™ 社区在推进自动单元测试方面已经做了一项激动人心的工作。...这篇文章是关于在 Ruby on Rails 上进行测试的两篇文章中的第一篇,将介绍 Rails 单元测试的方式。...中进行单元测试 在由两篇文章组成的这一系列的 第 1 部分 中,介绍了如何用 Ruby on Rails 进行单元测试,并展示了如何利用这种方式的某些方面改进 Java™ 的单元测试。...Java 开发人员对更高级测试的选择更加有限。在这篇文章中,将继续研究 Rails,体会用于功能测试和集成测试的集成框架的优势。

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    消息队列:系统架构中的关键组件

    在复杂的系统架构中,组件间的通信是至关重要的问题。消息队列作为一种解决方案,能够使组件之间的通信更加高效、可靠。本文将从简单到复杂,逐步向您介绍消息队列的概念、使用场景以及如何实现。什么是消息队列?...,我们创建了一个生产者线程用于模拟订单的接收,并将其放入队列中。...消息队列在分布式系统中的运用在分布式系统中,消息队列更常使用如RabbitMQ、Apache Kafka等专业的消息队列中间件。以下是使用RabbitMQ的Python示例代码。...发送方将消息发布到队列中,而接收方则从队列中读取并处理消息。...订阅模式没有官方的消息路由器和负载均衡器结论消息队列是现代分布式系统架构中不可或缺的组件,它提供了高效、可靠的异步通信方式。

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    消息队列面试解析系列(一)- 消息队列的意义

    配备的仓库就起到了“通信”过程中“缓存”作用。 这就是现实版的消息队列。 2 消息队列适用场景 理解了消息队列由来,看看开发中,何时需要 MQ 呢?...消息队列不可能能存放无限的消息,消息队列满应该也会有拒绝策略,比如线程池的任务队列,任务队列满,并且超过最大的线程池数,四种的拒绝策略。 实际上,只要有足够的磁盘容量,消息队列确实可以存放无限的消息。...像秒杀请求这种数据,峰值并发高,但总数据量并不是很大,所以,堆积在消息队列中完全没问题。...4.2 APP响应超时,即网关超过一定的时间没有返回 消息还在任务队列中,还是会被秒杀服务处理,这样的话,返回给APP秒杀失败,但是秒杀服务已经消费了消息?难道是在网关做补偿么?...是的,大部分生产系统中的消息队列要配置成集群,确保可用性和数据可靠性,这个后面的课程我们会讲。 参考 《消息队列高手课》

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    消息队列的理解

    队列的主要作用是消除高并发访问高峰,加快网站的响应速度。...消息队列在大型电子商务类网站,如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用, 在不使用消息队列的情况下,用户的请求数据直接写入数据库,在高并发的情况下,会对数据库造成巨大的压力,同时也使得系统响应延迟加剧。...在使用队列后,用户的请求发给队列后立即返回,再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据,异步写入数据库。 由于消息队列的服务处理速度远快于数据库,因此用户的响应延迟可得到有效改善。...1 消息队列说明 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。 实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。 2 消息队列应用场景 消息队列在实际应用中常用的使用场景。

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    EasySwoole中利用redis实现消息队列

    什么是队列? 从数据结构上来讲,队列是一种先进先出的数据结构 什么是消息队列?...消息队列可以简单理解为:把要传输的数据放在队列中 消息队列可以分为生产者和消费者,将传输的数据放到消息队列当中,就相当于生产者,从消息队列中取得数据,就相当于消费者 消息队列可以用来做什么?...电商的秒杀,可以防止超卖 爬虫,将数据存入队列,利用多进程消费 解耦,A系统中的数据放入队列,B和C以及D系统去获取数据 异步限流,提升用户体验,防止系统崩溃 消息队列有哪些?...常见的有redis、kafka,mqtt、以及各种MQ,当然各有各的优缺点 消息队列中最大的问题是什么?...那就是数据的丢失,数据如果没有做落地,那么数据一旦丢失,将无法找回 Easyswoole中如何实现消息队列 首先easyswoole提供了通用的队列驱动器,可以使用任何一种队列来进行封装使用,这里以默认的

    1.4K10

    消息队列在使用中的注意事项

    消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的,实现异步重要的手段,消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈,我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度, 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化,既影响入队速度,也影响出对速度,入队是写磁盘操作,出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是,还涉及到各种“锁”,例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢,我们就会发现消息在队列中堆积。...,才能发挥消息队列的优势。

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    消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义

    配备的仓库就起到了“通信”过程中“缓存”作用。 这就是现实版的消息队列。 2 消息队列适用场景 理解了消息队列由来,看看开发中,何时需要 MQ 呢?...消息队列不可能能存放无限的消息,消息队列满应该也会有拒绝策略,比如线程池的任务队列,任务队列满,并且超过最大的线程池数,四种的拒绝策略。 实际上,只要有足够的磁盘容量,消息队列确实可以存放无限的消息。...像秒杀请求这种数据,峰值并发高,但总数据量并不是很大,所以,堆积在消息队列中完全没问题。...4.2 APP响应超时,即网关超过一定的时间没有返回 消息还在任务队列中,还是会被秒杀服务处理,这样的话,返回给APP秒杀失败,但是秒杀服务已经消费了消息?难道是在网关做补偿么?...是的,大部分生产系统中的消息队列要配置成集群,确保可用性和数据可靠性,这个后面的课程我们会讲。 参考 《消息队列高手课》

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    为什么需要消息队列,及使用消息队列的好处?

    当然,这个特性对于游戏服务器中大部分应用中的消息队列来说不是必须的,这个也是跟应用情景有关的,很多时候没有这种持久化的需求。...消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的容器 。...就可以把短信发送申请丢到消息队列,直接返回用户成功,短信发送模块再可以慢慢去消息队列中取消息进行处理。 2)调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送。...3)任务处理类的系统,先把用户发起的任务请求接收过来存到消息队列中,然后后端开启多个应用程序从队列中取任务进行处理。 三、使用消息队列有什么好处?...4.1、多系统协作需要分布式 消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。所以必须提供分布式通信机制、协同机制。

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    消息队列在使用中的注意事项

    消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的,实现异步重要的手段,消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈,我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度, 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化,既影响入队速度,也影响出对速度,入队是写磁盘操作,出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是,还涉及到各种“锁”,例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢,我们就会发现消息在队列中堆积。...,才能发挥消息队列的优势。

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