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左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

学习数据分析,掌握一些灵巧的分析工具可以使得数据清洗效率事半功倍,比如在处理非结构化的文本数据时,如果能够了解一下简单的正则表达式,那么你可以免去大量的冗余代码,效率那叫一个高。 正则表达式是一套微型的袖珍语言,非常强大,依靠一些特定的字母和符号作为匹配模式,灵活组合,可以匹配出任何我们需要的的文本信息。 而且它不依赖任何软件平台,没有属于自己的GUI,就像是流动的水一样,可以支持绝大多数主流编程语言。 今天这一篇只给大家简单介绍正则表达式基础,涉及到一些常用的字符及符合含义,以及其在R语言和Python

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python之字符串系列

python字符串 1.序列的操作 可通过len()函数验证长度,并通过索引操作得到各个元素 例如: S=’abcd’ 字符串赋值给变量S 偏移量a对应0,以此类推 Len(S) 验证长度 4 S[0] 索引(有正向和反向) ‘a’ S[1:3] 切片(偏移量从一开始包含一到三结束不包含三) ‘bc’ S+’xyz’ 支持加号合并 ‘abcxyz’ S*3 重复创建新字符串 ‘abcabcabc’ 2.不可变性 例子中没有任何操作对原始字符串进行改变.每个字符串都被定义为新的字符串作为其结果 即不能通过对字符串某一位置进行赋值来改变字符串,但可以通过建立新的字符串并以同一个变量名对其进行赋值,python在运行过程中会清理就的对象. 例如 S=’abc’ S[0]=’z’ 希望将S字符串的第0偏移位变成z(这样操作回报错) ...error.. S=’z’+S[1:] 可以重新赋值得到新的字符串 ‘zbc’

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