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Python Ruby 对比

如qt、gtk、tk、SDL、FOX等,ruby计划实现SWIG接口。  都有完善文档。    2、python相比ruby优点:    具有正则表达式嵌入html功能。...3、python相比ruby不足:    最大不足正是因为ruby强大所引起。它没有python简单性好。...比较复杂面向对象语法、“块”语法引入、正则表达式引入、一些简写标记都增加了语言复杂性。 ...rubypython比较,就像五笔拼音输入法比较。拼音作为入门输入法长久使用输入法都没有问题。五笔适合更高要求情况。如果追求性能不妨学学ruby。...正是由于Ruby解析器Ruby类库制约,Ruby应用主要局限在Web开发领域,目前Ruby应用还无法延伸到web开发领域以外很多地方。

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Ruby Java 基础语法比较

前言 这篇文章示例代码比较多, Java 程序员可以看到一些 Ruby 相关语法使用,Ruby 程序员可以看看 Java 基本语法使用方法,本文比较长,将近万字左右,预计需要十几分钟,如果有耐心读完文章的话...,你将获得和了解: Ruby 语言基本语法使用方式 Java 语言基本语法使用方式 从老司机角度分析讲解 Ruby Java 语言语法特点区别 它们各自适合并且擅长应用场景 网上单独介绍...,多学一门语言没有坏处,在解决问题时候可以多些思路,在经历最近几个月横向对比使用感受,先抛我个人结论,在个人项目或者小型团队,技术能力较强团队我推荐使用 Ruby, 在团队需要快速扩展大型项目规划情况下我推荐...,最直观感受就是可以把 Ruby Java 比做金庸小说里两把武器: Ruby 设计精妙,体积小巧灵活迅捷如风,就像紫薇软剑那般锋芒毕露,使用者可以随心所欲,不必被太多语法规则限制 Java...,继承特性更多用于重写父类多态,如果是想要复用公共功能,但是类之类没有明显继承关系的话,就应该遵循组合优先大于继承原则,不过在 Ruby 中很好通过 Mix-in 扩展解决继承这个问题 模块

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JRuby——JavaRuby强强联合

什么是JRuby JRuby是一个纯Java实现Ruby解释器。通过JRuby,你可以在JVM上直接运行Ruby程序,调用Java类库。...很多Java编写Ruby IDE都是使用JRuby来解释语法。 JRuby,JVM下一个开源Ruby解释器,能够在Java里面使用Ruby类库。...下载安装JRuby 到JRuby官方网站: http://jruby.org/ ?                        图:JRuby官方网站截图 下载最新版本JRuby。...这里边有windows版本linux还有macos版本,你可以根据你自己环境下载相应版本。...图:JRuby平台环境配置 新建一个ruby应用 ?                   图:新建Ruby应用 然后选择工作空间编译环境: ?

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使用 Typhoeus Ruby 编写爬虫程序

以下是一个使用 Typhoeus Ruby 编写爬虫程序,用于爬取 ,同时使用了 jshk.com.cn/get\_proxy 这段代码获取代理:```ruby#!...deflate, br', 'Referer' => 'https://www.google.com', 'Connection' => 'keep-alive' } # 使用 Typhoeus ...Hydra 对象进行并发请求 hydra = Typhoeus::Hydra.new # 创建一个使用代理请求 request = Typhoeus::Request.new(url, headers...crawl_ebay(proxy_ip, proxy_port)```这个程序首先获取一个代理IP端口,然后使用这个代理进行 ebay.com 爬取。...请注意,这个示例代码可能会随着网站变化而失效,您可能需要根据实际情况进行调整。同时,请注意,在使用这个程序之前,请确保已经安装了 Typhoeus 库。

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「数据战略」数据战略范围复杂性

当我阅读报告时,我发现自己想知道如何制定环境,实现业务一致性,并在战略制定实施时推动良好数据管理实践。图1展示了我全局图,有助于理解可视化数据策略范围复杂性。 图1.数据战略大图 ?...数据分析对于持续适应至关重要。在最基本层面上,它们提供了对业务绩效洞察力。当超越洞察力应用它们来推动流程,产品业务模式创新时,它们可以提供更大价值。...数据管理 相关,可信管理良好数据对于有效成功业务管理至关重要。高质量数据现代数据管理实践必须是数据战略目标之一。...提取正确数据,改进它以提高价值可用性,有效管理保护敏感数据都是维护可信数据资源关键因素。可信数据是描述性,诊断性,预测性规范性分析原始材料,可以回答业务管理内容,原因,假设方法问题。...使用它来帮助塑造数据架构,构建协作数据文化,识别开发所需数据管理分析能力,并指导技术选择实施。

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Ruby Python 分析器是如何工作

我作为一名编写Ruby profiler先驱,我想对现有的RubyPython profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人问题:“你怎么写一个profiler?”...我将解释一些编写profiler一般基本方法,给出一些代码示例,以及大量流行RubyPythonprofiler例子,并告诉你它们是如何工作。...它们是如何工作呢?RubyPython都允许指定一个回调函数,当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生时候调用。当回调函数被调用时候,会记录堆栈供以后分析。...采样分析器都怎么工作:setitimer 现在讨论第二种分析器:采样分析器。 大多数RubyPython采样分析器都是通过系统调用setitimer实现。这是怎么回事呢?...在这篇文章中我没有涉及很多重要细节 – 比如我基本上说vmprofstacksampler是一样(但实际上它们不是 – vmprof支持线性分析用C语言编写Python函数分析,我相信这在分析器中引入了更多复杂性

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RubyPython 分析器是如何工作

我作为一名编写Ruby profiler先驱,我想对现有的RubyPython profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人问题:“你怎么写一个profiler?”...我将解释一些编写profiler一般基本方法,给出一些代码示例,以及大量流行RubyPythonprofiler例子,并告诉你它们是如何工作。...由于新版本gdb事实上会展开Python堆栈,所以也是Python有关。一种简化版pyflame。 Ruby分析器 这些分析器中几乎所有的都存在你进程里面。...它们是如何工作呢?RubyPython都允许指定一个回调函数,当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生时候调用。当回调函数被调用时候,会记录堆栈供以后分析。...在这篇文章中我没有涉及很多重要细节 – 比如我基本上说vmprofstacksampler是一样(但实际上它们不是 – vmprof支持线性分析用C语言编写Python函数分析,我相信这在分析器中引入了更多复杂性

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挑战音频抓取技术迷宫:WatirRuby奇妙合作

如何突破这些技术障碍,实现高效、稳定、安全音频爬虫呢? 本文将介绍一种使用WatirRuby音频爬虫方案,以及其优势和局限性。...Watir是一个基于RubyWeb自动化测试工具,可以模拟浏览器行为,操作网页元素,获取网页内容。Ruby是一种面向对象脚本语言,具有简洁、灵活、易读特点,适合快速开发原型设计。...结合WatirRuby,我们可以实现一个可以处理各种音频文件音频爬虫,同时也可以利用代理IP技术,提高爬虫隐匿性抗封锁能力。...正文 WatirRuby基本使用 要使用WatirRuby音频爬虫方案,我们首先需要安装Ruby环境,以及Watir相关库。...WatirRuby音频爬虫方案可以处理各种音频文件,模拟浏览器行为,操作网页元素,获取网页内容,同时也可以利用代理IP技术,提高爬虫隐匿性抗封锁能力。

18010

对人类机器视觉数量感知

作者:Alberto Testolin,Serena Dolfi,Mathijs Rochus,Marco Zorzi 摘要:数字学习是数学学习基础,但其计算基础受到激烈争论。...一些研究人员认为,人类拥有支持数字表示专门系统;其他人争辩说,视觉数值是使用连续大小来估算,例如密度或面积,这通常与数量共同变化。...在这里,我们通过测试与人类相同数字量比较任务深度网络来协调这些对比观点,使用允许测量非数字特征贡献刺激空间。...我们模型准确地模拟了数字感知心理物理学相关发展变化:歧视是由数字信息驱动,但非数字特征具有显着影响,尤其是在发展早期。...代表性相似性分析进一步强调,即使不需要执行任务,数字性连续数量也是自发编码,这表明数量是我们视觉环境主要特征。

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如何解决NFV带来复杂性网络盲点

虚拟化是数据中心提高运营效率优秀技术,在计算存储虚拟化之后,现在人们关注网络虚拟化。...如果不能理解这些网络盲点,NFV就会迅速转变为“非功能性虚拟化”,企业将会失去收入用户。如果企业已经开始运行NFV或即将推出NFV,将可以通过以下途径解决问题。...对于较少任务关键型功能,可将聚合流量转发到作为同一虚拟环境中中央虚拟机(VM)运行或托管在云中NPM工具。 在监控SaaS应用程序或云时,请注意与跨数据存储移动数据相关成本。...良好可见性设置还应监控运行VNF机器基础设施资源,重要VNF东西向流量可以实时监控,或在紧张状况下立即分析。可以通过传统NPM方式或通过虚拟化工具来监控NFV入口出口南北向流量。...NFV在分布式企业和服务提供商网络内带来了一系列新可见性挑战,如果要消除网络盲点并创建一个高性能NFV环境,需要制定精心策划可视性战略,以确保南北向东西向完整可见性,并保持高水平服务。

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降低软件复杂性一般原则方法

John Ousterhout选择从认知负担开发工作量角度来定义软件复杂性,并且给出了一个复杂度量公式: ?...好注释能够帮助解决软件复杂性问题,尤其是认知负担不可知问题(Unknown Unknowns)。...通常情况下,浅模块无助于解决复杂性。因为他们提供收益(功能)被学习使用成本抵消了。...默认情况下,开发人员无需感知到BufferedInputStream,缓冲功能有助于改善文件I/O性能,是个很有用特性,可以合并到文件I/O对象里。...七、解决复杂性之注释 注释可以记录开发人员设计思路程序功能,降低开发人员认知负担和解决不可知(Unkown Unkowns)问题,让代码更容易维护。

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相机加接作用缺点

在很多视觉项目中,如果想要将视野缩小,一种方式是换用长焦镜头;另一种方式则是通过加接方式来实现。那么,接到底改变是什么参数,能够使图像进行放大呢?...其中s代表物距,即镜头下边到物体距离。s0代表像距,即镜头上边到成像Sense距离。f是镜头焦距。 由上式可知,增加接实际上增加了相距s0,因此,物距s减小。...增加接作用 加接使相距增大 加接使工作距离变小 加接使视野变小 加接使图像放大 增加接缺点 如上所示,加接好处挺多,但是,加接也有它不好地方: - 加接会使景深变小...- 加接会使镜头光强衰弱。 特别是当接较长,线阵相机情况,接损失光情况会特别明显。...———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「罗泽」原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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边缘服务一致性、耦合复杂性

这种“隐式”子团队隐藏了软件开发一些复杂性,可以说是康威定律一个不成文补充。 当后端服务前端应用程序发生紧密耦合时,发布管理也会变得复杂。...而在 GQL 中,客户端必须指定有效载荷是什么样子。这种小程序增加了调用 GQL 服务复杂性,从而增加了出现错误可能性。这也提高了自动化测试成本。...一位旧金山用户从亚马逊 us-east-1 区域服务器加载页面,每个请求来回需要传输 5600 公里。因为总共有 31 个请求,所以数据需要传输 173600 公里,这个距离可以绕地球 7 。...理清不同类型组件之间关注点分离,有助于降低意外复杂性。有时候,你会为了达成短期目标而模糊了这些关注点。架构师需要努力满足各方需求。...为了满足紧急需求,考虑应用一些短期解决方案,允许暂时模糊关注点边界,提高意外复杂性

92010

使用Ruby on RailsBootstrap开发社交网络平台详细教程

在这篇博客中,我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails(RoR)框架Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富社交网络平台。...Ruby on Rails提供了强大后端支持,而Bootstrap则提供了灵活前端组件,使得我们可以轻松创建现代化用户界面。...步骤1:安装Ruby on Rails首先,确保你系统已经安装了RubyRuby on Rails。...通过这个简单例子,你可以深入了解如何使用Ruby on RailsBootstrap开发一个社交网络平台。...随着你学习深入,你可以添加更多功能,例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等,以创建一个更加完整实用社交网络应用。祝你在Ruby on Rails开发之旅中取得成功!

19010

甜甜贪吃蛇后续

代码复现-项目复现 代码复现 云课五分钟-02第一个代码复现-终端甜甜C++-CSDN博客 项目复现 云课五分钟-03第一个开源游戏复现-贪吃蛇-CSDN博客 不同地图 加入班级标识 循序渐进...主动思考 惊喜发现一部分学生开始主动思考啦^_^ 这个转变最难。 适应未来社会需要主动去探索去尝试。 对于课程而言也是如此。 例如,复现一个Python版本甜甜。...以下是对您内容理解分析: 代码复现项目复现: 代码复现:学生尝试重新编写他们看到或学到代码,以加深对其工作原理理解。在您提到案例中,学生复现了一个名为“终端甜甜C++代码。...教学设计方案:代码复现与项目复现教学实践 一、教学目标 使学生掌握代码复现项目复现基本技能,加深对编程知识理解应用。 培养学生主动学习思考能力,激发对编程兴趣热情。...演示一个简单代码复现案例,如“终端甜甜”C++代码,让学生了解基本步骤注意事项。 第二阶段:分组实践与指导 将学生分成若干小组,每组选择一个开源项目或代码片段进行复现。

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【深度学习 | 感知器 & MLP(BP神经网络)】掌握感知艺术: 感知MLP-BP如何革新神经网络

感知器中引入一个偏置特征神经元1目的是为了增加模型灵活性表达能力。这个偏置特征对应于一个固定且始终为1输入,其对应权重称为偏置项(bias)。...(正常来说的话,这个偏置项都是在每个神经元当中所存在,而不是作为单独一个输入存在,能更灵活) 在感知器中,将偏置特征固定为1选择是为了方便计算表示。...(根据阶跃函数性质值越大为1,值小为0) 以下是感知器训练算法步骤(只有一层神经网络): 初始化参数:初始化权重向量 w 偏置 b 为零或者随机小数。...从以下我们就可以看到线性可分感知机训练过程线性不可分感知机训练过程,在线性不可分情况下,泛化能力较差。...然而,在某些简单问题上,感知器仍然是一个有效且高效选择。 总结起来就是,感知器适用于解决线性可分二分类问题,并且具有简单、高效鲁棒等优点。但它无法处理非线性可分问题,并且只能进行二分类任务。

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