字符串分割成数组: 可以使用先scan再join的方法,当然其实有更好的 split方法,专门用来分割字符串 1 # 在Ruby中,如果不使用inspect,直接使用puts输出数组,那么每个元素会占用一行输出 2 irb(main):001:0> puts "Short sentence.Another.No more".split(/\./) 3 Short sentence 4 Another 5 No more 6 => nil 7 irb(main):002:0> puts "Short se
《Effictive Ruby》就是一本致力于让你在第二阶段更加深入和全面的了解 Ruby,编写出更具可读性、可维护性代码的书,下面我就着一些我认为的重点和自己的思考来进行一些精简和说明
B+树属于多路平衡搜索树,理论复杂度和平衡二叉树相同操作都是log(n)。因为多路的特性,I/O操作上更有优势,并且也让树的深度降低。所以,设计B+树时,是尽可能让树的深度降低的。
5. HashMap 的 hash 算法的实现原理(为什么右移 16 位,为什么要使用 ^ 位异或)
问题描述 百度面试题: 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。
这篇文章引用的是2014年2月3日的innodb_ruby 0.8.8版本。 在《学习InnoDB:核心之旅》中,我介绍了innodb_diagrams项目来描述InnoDB的内部结构,它提供了这篇文章中用到的所有图表。在对innodb_ruby的快速介绍一文中,我介绍了innodb_space命令行工具的安装和一些快速演示。 在InnoDB索引页的物理结构中描述了InnoDB索引页的物理结构。现在,我们将通过一些实际示例来研究InnoDB如何在逻辑上构造索引。
静态散列要求桶的数目始终固定,那么在确定桶数目和选择散列函数时,如果桶数目过小,随着数据量增加,性能会降低;如果留一定余量,又会带来空间的浪费;或者定期重组散列索引结构,但这是一项开销大且耗时的工作。为了应对这些问题,为此提出了几种动态散列(dynamic hashing)技术,可扩展动态散列(extendable hashing)便是其一。 一、可扩展动态散列 📷 A)用一个数组来存储桶指针的目录,数组的位数为2的D次方,桶的容量为2的L次方,D和L分别称为全局位深度和局部位深度。每次发生桶溢出时,溢出桶
用TensorFlow框架搭建神经网络已经是大众所知的事情。今天我们来聊一聊如何用TensorFlow 对数据进行特征工程处理。
虽然上文有提到怎么解释的开放地址法处理hash冲突,但是当时只是给了个简单的图,没有 详细讲解一下, 我当时有点不明白,回头查查资料,然后亲自动手,整理了一下。 然后我就三幅图详细讲解一下: 什么叫线性探测再散列; 什么叫平方探测再散列(二次探测再散列);
JavaScript 中的对象,Object,可以简单理解成“名称 - 值”对(而不是键值对:现在,ES 2015 的映射表(Map),比对象更接近键值对),不难联想 JavaScript 中的对象与下面这些概念类似:
Hello小伙伴们大家好~~今天带来的是散列,这个其实是一个很重要然而很多人不是很理解的技术。散列是什么呢,是一种数据存储技术,能够达到经过散列后的数据可以快速地插入或取用,这种结构就是散列表。
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
ifelse也好、for循环也罢,代码可以说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员几乎就离不开数学,难易不同而已。
表,栈和队列是计算机科学中最简单和最基本的三种底层数据结构。事实上,每一个有意义的程序都将明晰地至少使用一种这样的数据结构,而栈则在程序中总是要间接地用到,不管你在程序中是否做了声明。
在数字时代,数据安全变得至关重要。Go语言以其简单、高效、易于部署的特点被广泛应用于服务器端编程。今天,我们将探索Go语言在加密领域的5种常用函数,这些技术能帮助开发者保护用户数据,防止未经授权的访问。
我们先来看一个求平均分的案例(需要去掉最高分和最低分) 此处我们是使用的是ES5中的常规写法
Python用散列表来实现字典,散列表就是稀疏数组(数组中有空白元素),散列表中的元素叫做表元,字典的每个键值对都占用一个表元,一个表元分成两个部分,一个是对键的应用,另一个是对值的引用,因为表元的大小一致,所以可以通过稀疏数组(散列表)的偏移量读取指定的表元
“字典这个数据结构活跃在所有Python程序的背后,即便你的源码里并没有直接用到它”,摘抄自《代码之美》第18章Python的字典类:如何打造全能战士。字典是Python语言的基石!在函数的关键字参数、实例的属性和模块的命名空间都能够看到它的身影,我们自己写代码时也经常会用到。
HashMap 是我们熟悉的散列表实现,也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天,我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。
PHP 的数组是一种非常强大灵活的数据类型,在讲它的底层实现之前,先看一下 PHP 的数组都具有哪些特性。
本文介绍了自然语言处理中的文本相似度计算方法和应用场景,并详细阐述了基于LSH(Locality-Sensitive Hashing)方法、基于树的方法(如随机森林、梯度提升树等)和基于图的方法(如k-Nearest Neighbors,k-NN)等应用场景。同时,文章还对未来的研究方向进行了展望,包括模型性能的评价、适用领域的拓展、计算效率的提升等。
在Java中,如果一个Java对象可以在内部持有若干其他Java对象,并对外提供访问接口,我们把这种Java对象称为集合。
作为一个有抱负的 Java 程序员,在经过长期的CRUD 和 HTML 填空之后必须有所思考,因为好奇心是驱动人类进步的动力之一,我们好奇,比如我们常用的 HashMap 到底是如何实现的?我想,说到这里,稍微有点经验的大佬都会说:擦,面试必问好嘛?怎么可能不知道?
Github来源:力扣 (LeetCode)|刷题打卡 | 求星星 ✨ | 给个❤️关注,❤️点赞,❤️鼓励一下作者
一、引入 1 /** 2 * Description:新建一个类作为map的key 3 */ 4 public class Groundhog 5 { 6 protected int number; 7 8 public Groundhog(){ 9 } 10 public Groundhog(int number) 11 { 12 this.number = number; 13 } 14 15 @Overr
界面展示类型的轮子往往定制性需求比较多,常常让人抓耳挠腮。这种接近业务的轮子如何设计才能兼顾便捷性和拓展性?如何有效的优化性能?如何控制内存不至于 OOM ?本文以 YBImageBrowser 的重构为切入点,尽量抽象提炼,谈谈笔者对以上问题的思考。
达摩:其实我也不是很记得了(请继续装),但我还是记得那么一些,如果你是面的JAVA,首先当然是
Java中的HashMap是一个常用的数据结构,底层实现由数组和链表(或红黑树)组成。随着插入元素的增多,HashMap需要扩容以维持高效的性能。本文将深入解析HashMap的扩容机制——resize()方法,通过逐行代码解释其实现原理和背后的设计思想。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目录 1.HashMap的数据结构? 2.HashMap的工作原理? 3.当两个对象的hashCode相同会发生什么? 4.你知道hash的实现吗?为什么要这
什么是URL 统一资源定位符是对可以从互联网得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示,是互联网上标准资源的地址。互联网上的每一个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎样处理它。
哈希表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。它是一种根据关键码值(Key-value)直接访问在内存存储位置的数据结构。
得益于Doug Lea老爷子的操刀,让HashMap成为使用和面试最频繁的API,没办法设计的太优秀了!
最近在看了《数据结构与算法JavaScript描述》这本书,对大学里学的数据结构做了一次复习(其实差不多忘干净了,哈哈)。如果能将这些知识捡起来,融入到实际工作当中,估计编码水平将是一次质的飞跃。带着这个美好的愿望,开始学习吧O(∩_∩)O~~ 我们知道在JS中,常常用来组织数据的无非是数组和对象(这些基础就不介绍了)。但在数据结构中,还有一些抽象的数据类型:列表、栈、队列、链表、字典、散列、集合、二叉树、图等,可以用来更好的对实际场景建模。当然这些数据类型,原生JS不支持,那么就需要通过封装来模拟,其底层
hashmap在jdk 1.7之前是数组+链表结构,而jdk1.8之后变为是数组+(链表|红黑树)
现在是晚上11点了,学校屠猪馆的自习室因为太晚要关闭了,勤奋且疲惫的小鲁班也从屠猪馆出来了,正准备回宿舍洗洗睡,由于自习室位置比较偏僻所以是接收不到手机网络信号的,因此小鲁班从兜里掏出手机的时候,信息可真是炸了呀,小鲁班心想,微信群平时都没什么人聊天,今晚肯定是发生了什么大事,仔细一看,才发现原来是小鲁班的室友达摩(光头)拿到了阿里巴巴JAVA开发实习生的offer,此时小鲁班真替他室友感到高兴的同时,心里也难免会产生一丝丝的失落感,那是因为自己投了很多份简历,别说拿不拿得到offer,就连给面试邀的公司也都寥寥无几,小鲁班这会可真是受到了一万点真实暴击,不过小鲁班还是很乐观的,很快调整了心态,带上耳机,慢慢的走回了宿舍,正打算准备向他那神室友达摩取取经。
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素,而且头部和尾部的元素也相连,形成一个闭环。
在「数组、容器」这篇博文中,我们已经介绍了 Java 容器类库的相关概念及基本特性,这对于使用容器来说已经够用了。在本篇博文中,我们则是要对容器进行更深层次的研究!首先,给出容器类库的比较完备的构件图:
作者 | maxkoda 译者 | 火火酱,责任编| Carol 出品| 区块链大本营(ID:blockchain_camp ) 大约一年前,作者十分兴奋地听到 EOS 主网上出现了越来越多的去中心化应用程序(Dapps)。因此作者开始研究这些DApps,结果却失望而归。大多数所谓的Dapps都是传统的客户端/服务器 web应用程序,它们只是利用了区块链组件,即存在于区块链上的智能合约。 显然,以此看来,如果你构建了一个传统的客户端/服务器web应用程序,并且将自己的一些逻辑打包到智能合约中,那么你就可以将
HashMap在并发执行put会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表成环,一旦成环,Entry的next节点永远不为空,产生死循环
接着之前的文章,我们死磕HashMap的每一个细节和用法。我们都知道创建HashMap的时候如果不指定类型,默认是HashMap<Object,Object>类型(其实就算指定了编译后也是Object类型,此处不做赘述),可能我们大部分人停留在使用层面,并没有对底层的源码实现有过过多的分析和研究,那么我们首先抛出今天的议题,为什么不建议HashMap的key使用可变对象呢?更进一步说,为什么有些公司或团队强制使用HashMap的key使用String,Long等等不可变对象呢?
Tech 导读本文介绍了算法和数据结构的基础概念和复杂度函数,并提供了一些评价算法和数据结构优劣的方法论,之后又重点介绍了几种工作中常见且重要的数据结构和算法。作为系列文章的开篇,希望读者能够在理解复杂度函数的基础上,重点关注每一种数据结构的优劣势分析。 01前言 ES现在已经被广泛的使用在日常的搜索中,Lucene作为它的内核值得深入研究,比如FST,下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题: 第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法,以及一些常用的典型的数据结构; 第二篇主要介绍图论,以及自动机,K
散列表(哈希表),其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设,我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号,如2011
覆盖了equals方法,也必须覆盖hashCode方法,if not,就违反了hashCode的通用约定,会导致无法跟基于散列的集合正常运作.
现在技术圈特别浮躁,也很容易被感染,看了很多文章很多博客,最后发现自己依然不懂,再加上每天信息爆炸,就特别容易浮躁
大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps,尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的?几天前,我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码(Java 7 然后是 Java 8),以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中,我将解释 java.util.HashMap 的实现,介绍 JAVA 8 实现中的新功能,并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。
HashMap是一个散列桶(数组和链表),它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap是非synchronized,所以HashMap很快 HashMap可以接受null键和值,而Hashtable则不能(原因就是equlas()方法需要对象,因为HashMap是后出的API经过处理才可以) 2、HashMap的工作原理是什么?
java.security. MessageDigest 类用于为应用程序提供信息摘要算法的功能,如 MD5 或 SHA 算法。简单点说就是用于生成 散列码。 信息摘要是安全的单向哈希函数,它接收任意大小的数据,输出固定长度的哈希值。关于 信息摘要 和 散列码 请参照《 数字证书简介 》
以前看Java的招聘要求:Java基础扎实,熟悉常用集合类,多线程,IO,网络编程,经常会疑惑,集合类不就ArrayList,HashMap会用,熟悉下API不就好了么,知道得越多才会发觉不知道的还有好多! 一入Java深似海啊
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云