你已知道autograd包,nn包依赖autograd包来定义模型并求导.一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法,该方法返回output....net.parameters()返回模型需要学习的参数。...0.0522, 0.0820, 0.0109, 0.0004, 0.0184, 0.1024, 0.0509,
0.0917, -0.0164]], grad_fn=AddmmBackward...nn.Module-神经网络模块.封装参数,移动到GPU上运行,导出,加载等
nn.Parameter-一种张量,当把它赋值给一个Module时,被自动的注册为参数.
autograd.Function...-实现一个自动求导操作的前向和反向定义, 每个张量操作都会创建至少一个Function节点,该节点连接到创建张量并对其历史进行编码的函数。