RuntimeError:应为标量类型Double，但找到了Float
这个错误是在编程过程中出现的错误，它指示在期望接收Double类型的标量值时，却得到了Float类型的值。下面是对这个错误的解释和解决方法：
- 错误解释：
- RuntimeError: 运行时错误，表示在程序运行过程中出现了问题。
- 应为标量类型Double：表示程序期望接收的数据类型是Double，即双精度浮点数。
- 但找到了Float：表示实际传入的数据类型是Float，即单精度浮点数。
- 解决方法：
- 确认数据类型：首先，需要确认程序中涉及到的数据类型，包括变量声明、函数参数等。确保程序中使用的数据类型与预期一致。
- 类型转换：如果发现数据类型不匹配，可以尝试进行类型转换。在这个错误中，可以尝试将Float类型的值转换为Double类型。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 相关概念：
- 标量类型：指的是单个数值，不是向量或矩阵。在这个错误中，标量类型指的是单个数值，即Double或Float类型的数值。
- Double类型：双精度浮点数，占用8个字节，提供更高的精度和范围。
- Float类型：单精度浮点数，占用4个字节，提供较低的精度和范围。
- 应用场景：
- 这个错误是在编程过程中出现的，适用于任何涉及到数据类型匹配的场景。无论是在前端开发、后端开发、软件测试还是其他领域，都需要注意数据类型的匹配问题。
- 腾讯云相关产品：
- 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。可以根据具体需求选择适合的产品。
- 腾讯云产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/products
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法和腾讯云产品选择应根据实际情况进行。
相关·内容
我想详细了解pyTorch RNN模块。在这里，我创建了一个非常简单和基本的例子：
import torch.nn as nn
# example input data
i_data = torch.arange(1,10).reshape((9,1))
rnn = nn.RNN(1, 1, 1, batch_first=False) # input_size, hidden_size, num_layers
# Predefined weight and bias values to recalculate the RNN's result.
state_dict = rnn
浏览 0提问于2023-05-28得票数 0
9回答
我最近遇到了，它可以使用模除很容易地解决，但输入是一个浮点数：
给定一个周期函数(例如sin)和一个只能在周期范围内计算它的计算机函数(例如-π，π)，就可以生成一个可以处理任何输入的函数。
“显而易见”的解决方案类似于：
#include <cmath>
float sin(float x){
return limited_sin((x + M_PI) % (2 *M_PI) - M_PI);
}
为什么这个不起作用？我得到了这个错误：
error: invalid operands of types double and double to binary opera
浏览 69提问于2011-05-24得票数 84
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1回答
从双转换到__m128
、、、、
我正在寻找一种方法，将一个双转换为一个_m128，以利用内在的指令。
我试着用：
double d = 7654321.1234567;
_m128 ret = *reinterpret_cast<__m128*>(d);
但我当然收到了这样的信息：
error: invalid cast from type ‘double’ to type ‘__m128* {aka __vector(4) float*}’
任何帮助都将不胜感激，内联组装解决方案是很好的~
浏览 1提问于2020-04-10得票数 1
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torch.where文档声明x和y可以是张量，也可以是缩放器。然而，它似乎不支持float32 scaler。 import torch
x = torch.randn(3, 2) # x is of type torch.float32
torch.where(x>0, 0, x) # RuntimeError: expected scalar type long long but found float
# torch.where(x>0, 0.0, x) # RuntimeError: expected scalar type double but found
浏览 134提问于2021-02-21得票数 2
回答已采纳
我试图使用AlexNet作为从.wav文件数据导出的3通道图像输入的功能提取器。我有输入的特征提取器的形状(593, 3, 227, 227)。但是，当使用AlexNet模型时，我会得到错误
Traceback (most recent call last):
File "MainUI.py", line 1625, in <module>
main(False)
File "MainUI.py", line 1604, in main
accuracy_measurement(oversample)
File "
浏览 1提问于2020-07-05得票数 2
我正在使用pytorch来训练模型。但当它计算交叉熵损失时，我得到了一个运行时错误。
Traceback (most recent call last):
File "deparser.py", line 402, in <module>
d.train()
File "deparser.py", line 331, in train
total, correct, avgloss = self.train_util()
File "deparser.py", line 362, in train_util
浏览 1提问于2018-08-13得票数 10
回答已采纳
在一个训练循环的中间，我有以下PyTorch深度学习代码：
loss.backward()
loss具有以下值：
tensor(434.3251, device='cuda:0', dtype=torch.float64, grad_fn=<MeanBackward0>)
我得到了这个错误：
File "[,,,]/torch/autograd/__init__.py", line 154, in backward
Variable._execution_engine.run_backward(
RuntimeError:
浏览 9提问于2022-05-23得票数 0
我正在编写一个constrexpr函数，它要么是CArray T(&)(N)，要么是std::array。我想我得写两个函数(如果你知道的话，我很乐意知道)，
但是我担心我用std：：数组写的东西
constexpr float LinInterp01(const std::array<float, N>& inArray, float inX);
在编写constrexpr函数时是否正确？
我认为这应该是因为在编译时编译器会实例化一个副本，而且编译时没有L值的概念。
能给我解释一下吗？
浏览 4提问于2015-01-12得票数 1
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我试着做这个手术：
L_c += 1 - torch.abs(torch.dot(nuNormalized, Nu))
其中：
nuNormalized ->张量( 0.3790，-0.4208，0.8242，dtype=torch.float64) Nu ->张量( -0.9961，-0.9961，-0.9961，device='cuda:0')
我得到了这个错误：
(<class 'RuntimeError'>，RuntimeError('dot :预期两个向量具有相同的dtype，但在0x7f4d276155c8>
浏览 3提问于2021-03-14得票数 2
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我正在使用pytorch nn模块的MSE损失函数计算训练期间的损失，如下所示：
loss = criterion(prediction, truth)
loss = loss.to(torch.double)
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
但出于某种原因，我一直在犯错误：
---> 54 loss.backward()
浏览 8提问于2022-04-11得票数 0
我希望编写一个模板化的函数来接受特征：：VectorX* (float/int/double)和std::vector<*> (float/int/double)和"simple“int/float/double。
如何声明模板？下面这些都不起作用。
// header.h
//std::vector function
template <typename T, typename A>
void do_something(std::vector<T, A> &stdvec)
{
//do stuff with std::vector
浏览 2提问于2016-10-13得票数 1
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1回答
最近我做了一个C++作业，在那里我遇到了一个关于多态性的问题。
我们需要在模板类中存储值，模板类是从抽象接口类继承的。
enum eOperandType {
Int8,
Int16,
Int32,
Float,
Double
};
class IOperand {
public:
virtual eOperandType getType() const = 0; // Type of the instance
virtual IOperand const *operator+(IOperand const &rhs) cons
浏览 3提问于2015-02-18得票数 4
1回答
如何进行脱粒？
、、、
当我应用阈值处理时，我得到了一个错误：
import SimpleITK as sitk
img = sitk.ReadImage("Sub1.png")
img=img>20
错误是：
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-a1d4494dca15> in <module>()
1 #img = sitk.Image(img.GetSize(), sitk.sitkUInt8)
----
浏览 2提问于2018-06-28得票数 0
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我刚刚从OpenCL 1.0升级到1.1。当我调用min()函数时，我得到了错误输出：
<program source>:45:44: error: call to 'min' is ambiguous
int nFramesThisKernelIngests = min(nFramesToIngest - nAvg*nPP*get_global_id(2), nAvg*nPP);
<built-in>:3569:27: note: candidate function
double16 __OVERLOADABLE_
浏览 5提问于2010-10-07得票数 3
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我在尝试使用binaryExpr时遇到了问题。这是我第一次使用它，所以我一直在跟踪
对于我的使用，我需要一个函子与本征类型的输入和输出，但这不想编译，我不明白为什么。我已经在代码中查找了解释，但我认为这不适用于这里，因为我使用了浮点数和一个浮点数数组
// We require Lhs and Rhs to have "compatible" scalar types.
// It is tempting to always allow mixing different types but remember that this is often impossible in th
浏览 9提问于2017-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在编写一个用JAVA编写HDF文件的框架(使用一些现有的框架)。我需要保持与octave的兼容性。也就是说，octave应该能够读取我的框架写入的文件，反之亦然。
我的问题是，Octave是否有两种数据类型-- float和double，或者它只使用double？
谢谢
浏览 1提问于2010-03-29得票数 0
在训练BERT分类器时，我遇到了以下错误。这个 type(b_input_mask) = type(b_labels) = torch.Tensor
type(b_labels[i]) = tensor(1., dtype=torch.float64)
type(b_input_masks[i]) = class'torch.Tensor' 这里可能的数据类型错误是什么，因为我没有将任何变量类型转换为long或double？ 提前感谢！ ?
浏览 29提问于2020-06-16得票数 2
1回答
理解C11类型层次结构
、、、、
我想充分理解C11语言的类型层次结构，并以图形的方式呈现它(树图将是完美的)。该标准没有为这一问题提供任何数字-有30点描述了个别类型和它们之间的关系。我想画它。
我的尝试从获取开始，并从文档第6.2.5节提取所有基本语句。然后，我开始把知识重新整理成一棵树。让我分两步介绍我的工作。
步骤1:要点1-15
提取的知识(指6.2.5 +特定的生产)：
1类型=对象类型+函数类型；
4标准符号整数类型= signed char、short int、int、long int、long long int；
4有符号整数类型=标准有符号整数类型+扩展有符号整数类型；
6标准无符号整数类型
浏览 12提问于2013-12-08得票数 34
回答已采纳
1回答
我正在Swift中创建一个NSManagedObject子类，当我创建一个Int、Float或Double类型的可选属性(以及其他我没有尝试过的属性)时，我会得到一个错误。
@NSManaged var number: Float? //error:Property cannot be marked @NSManaged because its type cannot be represented in Objective-C
@NSManaged var anotherNumber: Float //no error
@NSManaged var array: NSArray? //no e
浏览 1提问于2014-06-30得票数 30
编译程序后，我得到了下面的错误
invalid operands of types int and double to binary 'operator%' at line
"newnum1 = two % (double)10.0;"
为甚麽呢？
#include<iostream>
#include<math>
using namespace std;
int main()
{
int num;
double two = 1;
double newnum, newnum1;
newnum = newn
浏览 1提问于2012-02-14得票数 25
回答已采纳
1回答
我有一个DB存储过程，它返回一个浮点数。存储的proc对输入进行计算，并在输入中吐出一个“评级”。我能够更新模型并执行函数导入，但是当我尝试在Linq中使用新函数时，会出现以下错误。
在中使用的DbFunctionExpression函数元数据必须允许组合。表达式中不允许包含命令文本的不可组合函数或函数。
我不知道这意味着什么，谷歌搜索也什么也没回。
有关守则如下：
public static class EntityFunctions
{
[EdmFunction("RateMyNeighborhoodModel.Store","RMNIndex")
浏览 2提问于2010-10-01得票数 3
回答已采纳
我在使用以下代码时遇到了np.vectorize()的问题：
import bitstring as bs
import numpy as np
def get_bitstring(number, mode=None):
"""Get BitString based on internal representation of number."""
if mode:
return bs.pack(mode, number)
double = (float, np.float64)
single =
浏览 3提问于2016-03-21得票数 1
2回答
“现实世界的哈斯克尔”已经完成了一半，我想我应该开始写我的第一个代码了。没走多远。
基本上，我认为我应该尝试实现double和double lists的数组语法，这样我就可以对lists进行数值计算。我认为“class”就像CLOS中的泛型函数，对吗？我用arplus函数做了一个'class‘来添加数组和标量，并使其适用于标量。现在我不知道如何对列表做同样的事情。(计算很简单，我只是不知道在列表版本中用什么来代替'Double‘)。
class Narray a where
arplus :: a -> a -> a
instance Narray Dou
浏览 0提问于2011-01-22得票数 4
回答已采纳
我正在查看DenseMatrix的MathNet数字文档，这些文档可以找到。我找到了两个方法定义Matrix<T> Divide(double scalar)和Matrix<T> DivideByThis(double scalar)，它们似乎都返回一个矩阵并接受一个双标量。
这两者有什么区别吗？
浏览 2提问于2014-07-14得票数 1
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1回答
英特尔C++编译器与特征
、、、
我正在尝试编译我的代码，其中有矩阵乘法，与英特尔C++编译器。对于矩阵乘法，我使用的是库。这是示例代码。我使用的是VS2013和最新版本的特征库。
#define EIGEN_USE_MKL_ALL
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
int main()
{
Matrix<double, 1, 200, RowMajor> y_pred;
y_pred.setRandom(); // Eigen library function
double learning_rate = 0.5;
cout
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
2回答
我们知道的标量类型有：int, char, float,等，但指针也是标量类型。它是包含指向类类型的指针，还是只包含标量类型的指针？
浏览 2提问于2011-12-27得票数 1
回答已采纳
这有记录在案吗？为什么会有如此巨大的差异？
# Python 3.2
# numpy 1.6.2 using Intel's Math Kernel Library
>>> import numpy as np
>>> x = np.float64(-0.2)
>>> x ** 0.8
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
nan
>>> x = -0.2 # note: `np.float` is same
浏览 0提问于2012-12-30得票数 1
回答已采纳
当我使用wStrict类型时，无论我传递给函数的是什么，致命的错误都是准确的：
function quote(float $a){
var_dump(func_get_args());
}
quote(1.1071212);
可捕获的致命错误:传递给quote()的参数%1必须是给定的双精度浮点的实例
function quote(double $a){
var_dump(func_get_args());
}
quote(1.1071212);
可捕获的致命错误:传递给quote()的参数%1必须是double、double给定、调用的实例
浏览 1提问于2016-08-13得票数 2
我是个新手，我正在研究DQN，我正在使用强化学习的时间序列，我需要对时间序列和一些传感器读数进行复杂的观察，所以我合并了两个神经网络，我不知道这是不是破坏了我的loss.backward或其他什么东西。我知道有很多相同标题的问题，但是没有一个对我有用，也许我错过了什么。
首先，这是我的网络：
class DQN(nn.Module):
def __init__(self, list_shape, score_shape, n_actions):
super(DQN, self).__init__()
self.FeatureList = nn.Sequential(
浏览 11提问于2022-01-07得票数 0
回答已采纳
作为自定义Coder的一部分，我以完全相同的方式转换Float和Double：
static func encode(_ value : Double) -> Data {
withUnsafeBytes(of: value.bitPattern.bigEndian) { Data($0) }
}
static func encode(_ value : Float) -> Data {
withUnsafeBytes(of: value.bitPattern.bigEndian) { Data($0) }
}
相反，我认为我可以要求value符合协议，而且由于F
浏览 3提问于2022-03-10得票数 1
回答已采纳
我是PyTorch的新手，我从cnn层得到了以下错误："RuntimeError:期望的标量类型Double，但发现了浮点“。我将每个元素转换为.astype(np.double)，但错误消息仍然存在。然后，在转换Tensor之后，尝试使用.double()，但错误消息仍然存在。为了更好地理解，下面是我的代码： import torch.nn as nn
class CNN(nn.Module):
# Contructor
def __init__(self, shape):
super(CNN, self).__init__()
浏览 285提问于2021-04-15得票数 2
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3回答
来自Python的我注意到，C++中的事情往往要复杂一些。举个很好的例子，把数字提高到权力。在Python的数学库中，所需要的只是：
a = a**b
然而，，在C++中，我在网上文档中找到了解释，比如.
//float
pow( float base, float exp );
//double
pow( double base, double exp );
//long double
pow( long double base, long double exp );
//float
pow( float base, int iexp );
//double
pow
浏览 6提问于2015-12-29得票数 5
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2回答
下面的代码应该说明我所说的是否可以在参数中使用模板化函数typedef .
#include <vector>
struct vec2
{
float x, y;
};
struct dvec2
{
double x, y;
};
template <typename T>
void function(std::vector<T>& list, decltype(T::x) scalarVal, decltype(T::x) scalarVal2)
{
typedef decltype(T::x) scalarType;
浏览 2提问于2018-06-10得票数 4
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2回答
当T是double(float)const时，当我尝试使用function<T>时，我会得到这个错误。
implicit instantiation of undefined template 'std::function<double (float) const>'
但是，当T是double(float)时，就可以了。我试图使用std:: remove_cv<T>::type来删除这个const，但这是行不通的。没错，我有#include<functional>。
因此，我的主要问题是:如何修复这个问题并删除const，以便我可
浏览 6提问于2014-09-03得票数 9
回答已采纳
对于我的任务，我不需要计算梯度。在我的损失评估中，我只是将nn.L1Loss替换为一个numpy函数(corrcoef)，但是我得到了以下错误：
RuntimeError: Can’t call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead.
我不知道应该如何分离图形(我尝试了torch.Tensor.detach(np.corrcoef(x, y))，但仍然得到了相同的错误。最后，我使用torch.no_grad包装了所有内容，如下所示：
with torch.no_grad():
p
浏览 0提问于2019-01-13得票数 2
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我遇到了这些奇怪的情况，标量和矩阵在h矩阵中表现为奇数。如果我不键入注释，这个操作就会自动工作-- ala /python。但是，如果我确实用"R“、”type“或"Double”对标量进行注释，我就会得到一个类型错误。
为什么会这样呢？
λ> 4 + ([1,2,3] :: Vector R)
[5.0,6.0,7.0]
λ> (4 :: R) + ([1,2,3] :: Vector R)
<interactive>:155:14:
Couldn't match type ‘Vector R’ with ‘Double’
浏览 7提问于2016-05-20得票数 2
回答已采纳
我正在尝试运行一个gfor循环，但这只运行一次...
有人能帮我吗？
gfor(seq j, gammaStep-1){
vector<predicao> vals;
countLoop = (int) sqc(j).scalar<float>();
double localGamma = (countLoop+1)*incGamma;
vector<rbf> rbfs = mountRbf(X1, Y1, localGamma);
for (int i = 0; i < XT.size(); i++){
浏览 0提问于2017-06-28得票数 2
当涉及到python时，我正在尝试理解float的确切性质。显然，python在包含double的PyFloatObject类型中存储浮点数。但是，如何才能强制它像32位浮点变量一样工作呢？有没有其他类型的？
浏览 0提问于2011-03-18得票数 5
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我的关系型数据库中有一些复杂的属性类型，比如polygon，我想将它们转换成neo4j，但是在阅读官方文档时，我发现属性类型应该是bool/byte/short/int/log/float/double/char/string.我想知道，neo4j是否支持复杂的属性类型？
浏览 1提问于2017-07-21得票数 1
我在OpenCL中有一个简单的内核，它的结构如下：
kernel void simple_select(global double *input, global double *output) {
size_t i = get_global_id(0);
printf("input %d\n", (int)(input[i] != 0.0));
output[i] = select((float)0.0, (float)1.0, (int)(input[i] != 0.0));
//output[i] = select((float)0.0, (float)1.
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
1回答
在编译器的开发阶段，我遇到了一个非常复杂的问题:如何用我的语言存储弱类型变量。
由于我允许在不显式指定变量类型的情况下声明变量，并且允许函数返回任何类型(例如，函数可以返回标量或数组)，所以我现在面临着将这些变量存储在何种形式中的困难。
下面是我所推测的各种可能性，但它们都有重要的开销：
将所有变量视为双重列表(List<double>)，并让第一个元素指定它是标量还是数组(例如，0或1 )。
将所有变量视为object实例。
将所有变量视为TVar (自定义类)，它既可以是double，也可以是List<double>。
记住：
我打算拥有的唯
浏览 2提问于2016-07-10得票数 0
回答已采纳
我使用的是SpringBoot 1.5.14，SpringBoot和com.h2database:h2。我有一个像这样的实体
//.... annotations here
public class SomeEntity {
@Id
private Long id;
@Column(name = "some_columne_name", columnDefinition = "FLOAT(10,7)")
private Double someColumnName;
}
H2由spring.jpa.generate-ddl=tru
浏览 1提问于2018-11-02得票数 3
回答已采纳
我在做一个工资计算器。第一个人工作38.00小时，工资率为8.75美元。第二个人工作了46.50个小时，工资为17.00美元。很明显第二个人加班了。我在计算净工资和总工资时遇到了问题。第二个人的净薪酬应该是718.89美元。我一直能拿到140.89块。只有当这个人加班(>40)时，问题才会发生。我的if语句有问题吗？我想要一些建议。我已经学习Java两个星期了，请原谅我的错误。
package com.company;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[]
浏览 3提问于2020-09-17得票数 3
我正在尝试使用Pytorch将CPU模型转换为GPU，但我遇到了一些问题。我在科拉布上运行这个，我相信Pytorch能探测到GPU。这是一个深度Q网络(RL)。
我宣布我的网络为：Q = Q_Network(input_size, hidden_size, output_size).to(device)
当我试图通过网络传递参数时，我遇到了一个问题(它希望输入cuda，但得到cpu类型)，所以我添加了.to(设备)：
batch = np.array(shuffled_memory[i:i+batch_size])
b_pobs = np.array(batch[:, 0].tolist(),
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
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我正在尝试将rails中的列类型从float转换为jsonb。但它给出了这个错误。
Caused by:
ActiveRecord::StatementInvalid: PG::CannotCoerce: ERROR: cannot cast type double precision to json
LINE 1: ...es" ALTER COLUMN "quote_amounts" TYPE jsonb USING CAST(quote...
浏览 12提问于2020-07-17得票数 0
当然，0d数组是标量数组，但Numpy似乎不这么认为...我是否遗漏了什么，或者我只是误解了概念？
>>> foo = numpy.array(1.11111111111, numpy.float64)
>>> numpy.ndim(foo)
0
>>> numpy.isscalar(foo)
False
>>> foo.item()
1.11111111111
浏览 1提问于2009-04-21得票数 75
回答已采纳
我正在试图计算PyTorch中变量的梯度。然而，有一个RuntimeError告诉我，输出和梯度的形状必须相同。然而，在我的例子中，输出和梯度的形状是不一样的。下面是我要复制的代码：
import numpy as np
import torch
from torch.autograd import Variable as V
ne = 3
m, n = 79, 164
G = np.random.rand(m, n).astype(np.float64)
w = np.random.rand(n, n).astype(np.float64)
z = -np.random.rand(n).a
浏览 2提问于2020-03-16得票数 7
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1回答
我希望编写代码，允许我在不同类型之间构建绑定，如下所示：
Map.add(1.0).to(CGPointZero) // (x:1.0, y:1.0)
这是一个人为的例子，但如果它可以工作，可能是捕获关系的一种很好的方式。在C++中，这将是直接的，您将创建如下内容：
class Binding<typename FromType> {
FromType from;
to<typename ToType>(ToType toType) {
return from + toType
}
}
class Map {
B
浏览 3提问于2014-09-17得票数 2
1回答
我想知道，如果，在金属阴影语言
float3 x = 1;
与以下相同：
float3 x = float3(1);
我确实无法在MSL规范中找到任何关于它的信息。
浏览 4提问于2022-05-15得票数 0
1回答
我试图为一个以Lua表为参数的函数创建一个SWIG类型图。
这是我的打字机，它能很好地处理带有数字键的桌子。
%typemap(in) (int argc, t_atom *argv)
{
if (!lua_istable(L, $input))
SWIG_exception(SWIG_RuntimeError, "argument mismatch: table expected");
lua_len(L, $input);
$1 = static_cast<lua_Integer>(lua_tointeger(L, -1)
浏览 6提问于2019-08-17得票数 0
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