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RuntimeError:需要1D目标张量，不支持多目标Pytorch

这个错误是由于在PyTorch中使用了多目标的1D张量，而PyTorch不支持多目标的1D张量。通常情况下，PyTorch的目标张量应该是1D的，表示每个样本的目标值。

解决这个问题的方法是确保目标张量是1D的。如果有多个目标值，可以考虑使用多个1D张量来表示每个目标值，或者将多个目标值合并为一个1D张量。

以下是一些可能导致这个错误的常见情况和解决方法：

如果使用的是交叉熵损失函数（nn.CrossEntropyLoss），则目标张量应该是1D的长整型张量，表示每个样本的类别标签。如果目标张量是2D的或者包含多个目标值，可以使用交叉熵损失函数的扩展版本nn.MultiLabelSoftMarginLoss。
如果使用的是均方误差损失函数（nn.MSELoss），则目标张量应该是1D的浮点型张量，表示每个样本的目标值。如果目标张量是2D的或者包含多个目标值，可以使用均方误差损失函数的扩展版本nn.MultiLabelMarginLoss。
如果使用的是其他自定义的损失函数，需要确保目标张量的维度和损失函数的要求一致。

总结起来，解决这个问题的关键是确保目标张量是1D的，并且符合所使用的损失函数的要求。根据具体的情况，可以选择合适的损失函数或者对目标张量进行相应的处理。

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相关搜索:RuntimeError:需要1D目标张量，不支持多目标Python: NumPy 如何解决这个问题(Pytorch RuntimeError:需要一维目标张量，不支持多目标)多类分类- RuntimeError:需要一维目标张量，不支持多目标 pytorch：“不支持多目标”错误消息 Pytorch runtimeError“矩阵需要，在”处获得1D，2D张量使用pytorch : RuntimeError:张量的元素0训练RNN时出错，该张量不需要grad且没有grad_fn 域名备案得去工信局云服务器连接ftp 云服务器ecs托管云服务器发邮件超时

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