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Rx -哪里的方法会导致内存泄漏？

在Rx中，订阅者不再需要接收事件时，如果没有正确地取消订阅，就会导致内存泄漏。这种情况下，订阅者仍然保持对Observable的引用，使得Observable无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。

常见导致内存泄漏的方法包括：

不取消订阅：在使用Rx时，需要手动取消订阅，以确保不再接收事件。如果忘记取消订阅，Observable会继续发送事件，导致订阅者无法被释放，从而造成内存泄漏。
使用Subject：Subject是一种特殊的Observable，它既可以作为订阅者接收事件，也可以作为Observable发送事件。如果在使用Subject时，没有及时取消订阅或者释放对Subject的引用，就会导致内存泄漏。
使用长时间运行的Observable：如果创建了一个长时间运行的Observable，而没有正确地取消订阅或释放对Observable的引用，就会导致内存泄漏。这种情况下，Observable会持续发送事件，导致订阅者无法被释放。

为避免内存泄漏，可以采取以下措施：

取消订阅：在不再需要接收事件时，及时取消订阅，释放对Observable的引用。
使用Disposable：Disposable是Rx中的一个接口，用于取消订阅。通过将Disposable与订阅关联，并在不需要接收事件时调用dispose()方法，可以有效避免内存泄漏。
使用操作符：Rx提供了一些操作符，如takeUntil、takeWhile等，可以在满足特定条件时自动取消订阅，避免长时间运行的Observable导致内存泄漏。
使用弱引用：在某些情况下，可以使用弱引用来持有订阅者，以便在不再需要时能够自动释放。

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内存溢出和内存泄露

内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory！内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出！比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类： 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到

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实用指南：如何规避Android开发中的内存泄漏陷阱？

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