Rx顺序groupBy (分区流)
Rx顺序groupBy是一种在响应式编程中常用的操作符，用于将一个Observable的数据流按照指定的条件进行分组。它将原始的Observable分成多个子Observable，每个子Observable都包含了符合特定条件的数据项。
Rx顺序groupBy的主要参数是一个函数，该函数用于根据数据项的某个属性或条件进行分组。它可以是一个简单的属性访问器函数，也可以是一个更复杂的条件判断函数。根据这个函数的返回值，Rx顺序groupBy将数据项分配到相应的子Observable中。
Rx顺序groupBy的优势在于它可以方便地对数据流进行分组和处理。通过将数据项分组到不同的子Observable中，我们可以对每个子Observable进行独立的操作和处理，从而实现更灵活的数据处理逻辑。
应用场景：
- 数据分析和统计：可以根据不同的属性将数据分组，然后对每个分组进行统计分析，如计算平均值、求和等。
- 事件流处理：可以根据事件的类型或属性将事件流分组，然后对每个分组进行不同的处理，如发送不同的通知、执行不同的操作等。
- 数据库查询和处理：可以根据数据库中的某个字段将数据进行分组，然后对每个分组进行查询和处理，如按照地区分组查询销售数据等。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，以下是一些与Rx顺序groupBy相关的产品和服务：
- 云函数（SCF）：腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可以根据事件触发执行代码逻辑。可以使用云函数来处理Rx顺序groupBy生成的子Observable，实现灵活的数据处理逻辑。了解更多：云函数产品介绍
- 云数据库MongoDB版（TencentDB for MongoDB）：腾讯云提供的云数据库服务，支持MongoDB数据库。可以使用云数据库MongoDB版来存储和查询Rx顺序groupBy生成的分组数据。了解更多：云数据库MongoDB版产品介绍
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
是否可以构建一个自定义调度器，它可以检查通过IObservable的每个元素的值，以便决定由哪个线程处理该项目？
我需要按顺序处理具有相同键但不同键的项。让RX进行调度是有意义的，而不是为了将每个值分配给线程而提前离开可观察值。
浏览 0提问于2015-08-28得票数 7
我很难理解为什么这段代码要删除第一个元素？
const Rx = require("@reactivex/rxjs")
const requestQueue = Rx.Observable.from([
{type: "show.json", value: "1"},
{type: "tweets.json", value: "A"},
{type: "show.json", value: "2"},
{type: "tweets.json", va
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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我尝试过各种教程，但对Kafka streams的两个方面不太清楚。让我们以中提到的字数统计为例：
// Serializers/deserializers (serde) for String and Long types
final Serde<String> stringSerde = Serdes.String();
final Serde<Long> longSerde = Serdes.Long();
// Construct a `KStream` from the input topic "streams-plaintext-input"
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
1回答
例如，假设我们有如下流
Stream 1 | -1-2-3-1-2-3--4-----------
退出后，我希望发出的流如下所示：
Stream 2 | ---------------1-2-3--4------
有许多例子说明如何破除流，但它们将所有值作为相同的触发器。
下面是我在reactitve扩展网站上找到的示例代码，
var Rx = require('rxjs/Rx');
var times = [
{ value: 1, time: 100 },
{ value: 2, time: 200 },
{ value: 3, time: 300
浏览 3提问于2017-04-27得票数 1
我尝试在Apache中实现一种窗口函数。例如，我想要取元素1-5并对它们做一些事情，然后我想取元素6-10等等。
目前，我有一个数据集，其数据由CSV文件派生：
DataSet<Tuple2<Double, Double>> csvInput = env
.readCsvFile(csvpath)
.includeFields(usedFields)
.types(Double.class, Double.class);
现在，我想要一个子集，其中包含这个数据集的前5个元素。我也许可以用first-function来完成这
浏览 1提问于2015-08-02得票数 4
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在流媒体系统中，数据的排序是一个很大的问题。 我们知道，在flink中，对数据的处理是无序的，是使用窗口和水印。 但是，在内部flink中，在操作符之间，如何保证数据的有序性？ flink能否确保先处理高级数据？ 或者在运算符中，数据的顺序打乱了
浏览 265提问于2020-09-22得票数 0
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1回答
我想在spring批处理中配置两个步骤，其中第一个步骤是远程分区的，第二个步骤应该在每个分区执行之后执行。有人能帮我吗？
我在想这样的事情：
<job id="job1">
<step id="step1.master"/>
<next on="*" to="step2"/>
<step id="step2"/>
</job>
主人将有一个分区的步骤。在完成每个分区步骤之后，我希望调用step2进行其他处理。下一个on="*“是否可用于远程分
浏览 3提问于2018-09-25得票数 0
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在Kafka流中重新划分一个大容量的主题可能非常昂贵。一种解决方案是通过生产者端的一个键对主题进行分区，并在Streams应用程序中摄取一个已经分区的主题。
有没有办法告诉Kafka流DSL，我的源主题已经由给定的键进行了分区，并且不需要重新分区？
让我澄清我的问题。假设我有这样一个简单的聚合(为了简洁而省略了细节)：
builder
.stream("messages")
.groupBy((key, msg) -> msg.field)
.count();
使用此代码，Kafka流将读取messages主题并立即将消息写回内部重新分区主题，这
浏览 2提问于2020-12-06得票数 1
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我需要对RxJS groupBy操作符做些什么，我试着理解它是如何工作的。
从文档的示例中：
const people = [{name: 'Sue', age:25},
{name: 'Joe', age: 30},
{name: 'Frank', age: 25},
{name: 'Sarah', age: 35}];
//Generate source from an array
const source = Rx.Observable.from(people);
//group by age
const exampl
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
我必须对流进行合并才能获得加载图像的URL :一个流用于放置事件，另一个流用于文件输入更改。在每一条新的路径上，我都会加载这个图像并将其绘制到画布上。这张画布被传递到另一条溪流中。看起来是这样的：
// prevent browsers default behavior for dropTargetElement
[ 'drop', 'dragover' ].forEach(function(eventName) {
Rx.Observable.fromEvent(dropTargetElement, eventName).subscribe(functio
浏览 0提问于2015-02-01得票数 5
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当我们使用自定义的groupByKey()值时，我们正在体验流处理中的“丢失数据包”。我们有一个单处理器节点，其中有一个源主题，从中读取数据包，对该组进行分组和聚合，并根据需要访问statestore的计算进行输出。
让我更详细地解释这个问题，以及到目前为止，我们是如何理解这个问题的：
概述我们正在设置一个卡夫卡流应用程序，在其中我们必须执行窗口操作。我们根据一个特定的键对设备进行分组。下面是我们为GroupBy使用的示例列：
+---------+---------+------+
| Field Name | Field Value |
+---------+---------+-----
浏览 2提问于2020-09-10得票数 0
我正在尝试使用RandomForest.trainRegressor应用编程接口训练MLlib RandomForestRegression模型。
这是预期的行为吗？我当然会将labeledPoints重新分区为1个分区，但无论如何都会发生这种情况。
浏览 3提问于2016-01-31得票数 1
我正在尝试设置Storm来聚合一个流，但是在同一流上有各种(DRPC可用的)度量标准。
例如，流由消息的发送方、接收方、到达消息的通道和传递消息的网关组成。我在决定如何组织一个或多个拓扑结构时遇到了困难，这些拓扑结构可以通过网关和/或通道给出消息的总数。除了总数，每分钟的计数也很好。
其基本思想是有一个将接受消息传递事件的喷口，然后根据需要对数据进行聚合。目前，我正在玩三叉戟和DRPC，我想出了两个可能的拓扑，在这个阶段解决了这个问题。不能决定哪种方法更好，如果有的话？！
整个源代码都可以在这个上使用。它有三个类别：
用于发出消息传递数据。
模拟真实的数据源
浏览 1提问于2013-09-26得票数 2
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我想要根据ID在一个dataframe中创建一个由两个人组成的组，所以基本上使用一个空格连接第二列中的文本。使用groupby()只会加入整个文本。我想自己设置每个ID的组大小。如果组大小不相加，则不应从其他组中添加任何组。
d = {'ID': [0,0,0,1,1,1,1], 'col2': ['Car','Tree','House','Cat','Dog','Cloud','Bottle']}
pd.DataFrame(data=d)
#Exp
浏览 8提问于2022-05-07得票数 1
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我是一个RX新手，试图构建一个对我来说似乎很复杂的东西。
问题是:我有一个可以观察到的热点，生成键值对，比方说<int，foo>。他们不是按什么顺序来的。输出应该是对源中每个可观察的不同键的可观察性。因此，对于源中的每个值，结果应该是:一个新的可观测值，如果密钥尚未被发现，则新的可观测值立即产生相应的值。如果以前见过密钥，则对应的值应该由已经存在的相应的可观测值产生。所以：
<1, foo>-<2, foo>-<2, foo>-<1, foo>-<3, foo>-<4, foo>-<1, foo>-
浏览 1提问于2014-11-08得票数 2
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我是第一次激发GMM，但我对GMM的工作方式有很好的了解。因此，我有一个问题，我希望有人能启发我。
我使用的代码是标准的Spark，我有一个非索引的RDD( Value )格式的输入，其中我希望使用GMM.predictSoft对值进行集群：
val Vectorize = Input.map(x=>(Vectors.dense(x)))
val Valuegmm = newGaussianMixture().setK(5).run(Vectorize)
val GMMgroup = Valuegmm.predictSoft(Vectorize).map(x=>x.indexOf(
浏览 5提问于2015-09-23得票数 0
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我有一张卡桑德拉桌子：
CREATE TABLE events(
userId uuid,
datetime timestamp,
id uuid,
event text,
PRIMARY KEY (userId, datetime, id)
);
我想做的是为特定用户在同一时间发生的分组事件。因此，例如，如果一个用户的事件发生在：
9:00:11 AM
9:00:13 AM
9:00:16 AM
9:03:55 AM
9:03:58 AM
9:04:03 AM
9:15:35 AM
9:15:38 AM
我想找三个小组：
1: 9:00:11 AM
浏览 6提问于2015-12-18得票数 1
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1回答
我有一个类型，它包含一个字节的数据，并使用一个通道在那里发布新的数据。其他代码可以使用Read函数读取最后写入的数据字节。
编辑:有关实际的、可运行的代码，请参见，特别是文件acia6551.go和acia6551_test.go。测试结果可以在这里查看：
我有以下几点：
// Emulates a serial interface chip of some kind.
type Unit struct {
// Channel used for others to use, bytes written here will be placed in rxChar
Rx chan byt
浏览 1提问于2014-08-18得票数 2
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这里我们要说的是:我得到了非常复杂的各种联接、聚合、过滤器、映射等拓扑结构。通过删除NUM_STREAM_THREADS_CONFIG参数等于1，这在定义上是完全确定性的--因此，分区的全序(由Kafka本身保证)保持不变。
当我将NUM_STREAM_THREADS_CONFIG 2 设置为2或更多时，会保持全序吗？取决于特殊的拓扑结构吗？我已经检查了文档并浏览了线程模型部分，但是没有找到答案。
浏览 2提问于2020-06-03得票数 1
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类似于数组，flatten([1, 2 [3, 4], [5, 6]]) === [1, 2, 3, 4, 5, 6]。
我想在rxjs可观测到的范围内这样做：
const test$ = Rx.Observable.from(
[1, 2, Rx.Observable.from([3, 4]), 5, Rx.Observable.from([6, 7])]
).mergeAll()
test$.subscribe(x => console.log(x)) //I want to output 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
mergeAll不工作，并引发错误。
下面是
浏览 5提问于2016-05-29得票数 3
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1回答
我正在开发一个使用Akka Kafka连接器的Kafka消费者应用程序。我希望消费者并行处理消息。我应该选择哪个消费群体？？如何在消费者端配置并行度？
浏览 16提问于2020-05-06得票数 0
在不深入细节的情况下，我想知道是否有人遇到过类似的奇怪行为。
我是在scala星火壳中运行这一切的，名为Spark1.4.1。
我有一个名为“数据”的火花df。基本上，这些都是拼花文件，使用sql.context读入火花。我用这个数据集做了几个转换，包括过滤器，组，排序，计数，.没有什么太花哨的，所有这些都是决定性的，没有任何的随机性。通过这种方式，我创建了一些派生的df的subset_1和subset_2。最后，我运行以下类型的计算：
data.join(subset_1,"key_A").withColumnRenamed("count","coun
浏览 1提问于2016-01-27得票数 1
下面是实际的分区表。
CREATE TABLE `idea_partition` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`mdn` varchar(45) NOT NULL,
`keyword` varchar(45) NOT NULL,
`circle` varchar(45) DEFAULT NULL,
`status` varchar(45) NOT NULL,
`mode` varchar(25) DEFAULT NULL,
`action` varchar(45) DEFAULT NULL,
浏览 1提问于2012-08-09得票数 0
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1回答
我正在给Rx重写一个小项目，结果被困住了。
该项目的目标是为每个
NBA球员(记录收集工资信息+统计信息: LeBron总共支付了1000万分，得分35000分，助攻3120次等)；
NBA球队(一般球队的记录统计信息:输赢率)：自NBA开始以来，骑士队有356到200人。
最后，我们将获得两项大记录(记录== csv文件，每个球员/团队一条线)：NBA球员：
LeBron，10e6,35000,3120
神户，第3季6,1020,122
等
NBA球队
骑士356,200
勇士，1000，30
等
最初，每个球员都有一组球员，每个球员每年都有自
浏览 1提问于2017-12-30得票数 0
1回答
我的卡夫卡主题中有数以百万计的信息，不幸的是，无论我得到什么时间限制，星火流似乎都在排队等待所有的消息。我已经设置了16核和64 of的独立服务器，我给了我的驱动程序12G和执行器12G内存。
16/09/14 19:27:45 WARN TaskSetManager: Lost task 4.0 in stage 1.0 (TID 7, 10.206.41.172): java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at com.twitter.chill.Tuple4Serializer.read(TupleSe
浏览 1提问于2016-09-14得票数 1
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我有一个Dataframe，表示账户持有者之间的交换组。数据显示了交互帐户和交换的项目。有时有一个明确的匹配，但有时交换的商品总数是匹配的，但你不能确切地说出个人之间交换的金额。
所需的输入输出如下：
id group rx tx
0 A x 50 0
1 B x 0 50
2 A y 210 0
3 B y 0 50
4 C y 0 350
5 D y 190 0
group exc
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
2回答
我看过这个，它说数据记录被组织成组，称为碎片，这些碎片可以被Lambda函数并行使用和处理。我还从AWS 中找到了这些幻灯片，在幻灯片22中，您还可以看到Lambda函数并行地使用不同的碎片。但是，我无法实现单个功能的并行执行。我创建了一个运行一分钟的简单lambda函数。然后，我开始在DynamoDB中创建大量的条目，希望获得大量的流记录。尽管如此，我的工作还是一个接一个地开始。
我做错什么了？
浏览 3提问于2016-08-27得票数 2
主题的分区与可以使用Java创建的流之间的关系是什么？
拥有这样的API的理由是什么？
_consumerConnector.createMessageStreams(topicVsPartitionCountMap)；Map<String，List<KafkaStream<byte[]，byte[]>>> consumerMap =
而不是简单的
_consumerConnector.createMessageStreams(partitionCountForTopic)；List<KafkaStream<byte[]，byte[]&g
浏览 0提问于2015-07-17得票数 1
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假设我在下面的DynamoDB表中有条目：
A、B、C/栏
a1 b1 c1 // entry 1
a1 b2 c2 // entry 2
A是键(分区键)，B是排序键(唯一)，C是属性。
我想确保DynamoDB流能够保证B的有序处理。
如按此次序作出更改-(注C更新3次)
{a1，b1，c1} => {a1，b1，c2} => {a1，b1，c3}
DynamoDB流能保证排序吗？看起来，按顺序处理相同密钥上的更新是可以保证的。对于这个例子，那么a1 (键)上的任何更新的顺序都将被保留吗？
浏览 3提问于2018-02-08得票数 5
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我想了解卡夫卡接收API。我已经包含了一个工作的示例代码。
为什么一个主题的Kafka consumerStreamMap.get(主题)有一个KafkaStream<>接收器列表？
当前流程似乎遍历KafkaStream<>列表，然后遍历消息。但是KafkaReceiver应该永远运行，所以我认为内部的时间会永远循环。这使得List>变得多余。
一些例子还使用了consumerStreamMap.get(主题).get(0)。那么，这是写制片人的正确方式吗？
Map<String，Integer> topicMap =新的HashMap&
浏览 2提问于2015-12-07得票数 1
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如果我有一个文件，并且每行做一个RDD zipWithIndex，
([row1, id1001, name, address], 0)
([row2, id1001, name, address], 1)
...
([row100000, id1001, name, address], 100000)
如果我重新加载文件，我能得到相同的索引顺序吗？因为它是并行运行的，所以其他行可能会被不同的分区？
浏览 2提问于2015-08-06得票数 9
1回答
假设我有一个消费者和一个具有2个分区A和B的主题
如果消费者同时连接到这两个分区，那么消息将以什么顺序被消费？
e.g
Partition A
-------------
| A | B | C |
-------------
Partition B
-------------
| X | Y | Z |
-------------
消息会被随机消费吗
A -> X -> Y -> B
或者是否应用了任何机制(循环调度
A -> X -> B -> Y -> C -> Z
浏览 14提问于2019-08-13得票数 1
2回答
数组流到流运算符数组中
、、、
在Rx.js中，如何将数组转换为流数组--例如，我有以下流：‘0A’、'0b‘、'1a’、'1b‘、'2a’、'2b‘、'2c’，我想得到以下流：
0a---1a---2a--->
0b---1b---2b--->
2c--->
有没有这样的操作人员，或者我应该从头开始写一个呢？
浏览 5提问于2015-12-12得票数 3
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我对大数据完全陌生，从最近几周开始，我一直在尝试构建日志分析应用程序。
我读了很多文章，发现Kafka + spark streaming是最可靠的配置。
现在，我能够处理从我的简单kafka java生成器发送到spark Streaming的数据了。
谁能建议几件事，如1)我如何实时读取服务器日志并将其传递给kafka broker。2)有没有从日志推送数据到Kafka的框架? 3)还有其他建议吗？？
谢谢，Chowdary
浏览 1提问于2016-05-30得票数 0
TL;DR:目前保证Flink中事件时间顺序的最佳解决方案是什么？
我在Kafka 2.2.1中使用Flink 1.8.0。我需要通过事件时间戳保证事件的正确顺序。我每1s生成一次周期性水印。我将FlinkKafkaConsumer与AscendingTimestampExtractor结合使用：
val rawConsumer = new FlinkKafkaConsumer[T](topicName, deserializationSchema, kafkaConsumerConfig)
.assignTimestampsAndWatermarks(new AscendingTimes
浏览 4提问于2019-10-24得票数 2
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我有4路并行i/p文件，6路并行i/p文件。我想将数据写入8路multifile.How，你能做到吗？
浏览 3提问于2019-04-02得票数 0
我是Flink的新手。我有一个问题，如果所有发送到下游节点的消息都是有序的？例如, [Stream] -> [DownStream]
Stream: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
Downstream get [3,2,1,4,5,7,6,8,9] 如果是这样，如果我们想让它井然有序，我们该如何处理这种情况？ 任何帮助都将不胜感激！
浏览 22提问于2021-04-03得票数 0
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1回答
我的CSV文件数据如下 100，data1，data2，data3 200，data1，data2，data3 300，data1，data2，data3 300，data1，data2，data5 200，data1，data2，data3 300，data1，data2，data3 当我使用ADF dataflow将数据加载到我的表中时，它改变了行的顺序。我希望将数据加载到表中，就像存在于文件中的相同行序列一样；我总是希望行是100，然后是200和300，然后是下一组200和300。它适用于小型数据文件，但对于大型数据文件，它不维护行顺序。看起来像是某种类型的数据缓冲区和批量加载触发它，
浏览 15提问于2021-10-21得票数 0
2回答
我有以下代码：
const Cycle = require('@cycle/core');
const {Observable} = require('rx');
function main(sources) {
const B$ = sources.driverA
.concat(Observable.just('b'))
.concat(Observable.just('c'));
const C$ = sources.driverB.map(x => x.toUppe
浏览 7提问于2016-06-03得票数 4
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我正在编写Lambda函数，该函数处理来自DynamoDB流的项。
我认为Lambda背后的部分原因是，如果我有大量的突发事件，它将产生足够的实例来同时处理它们，而不是通过一个实例顺序地给它们喂食。只要两个事件有一个不同的键，我很好地处理它们的无序。
但是，我刚刚在上读到这一页，上面写着：
对于基于流的事件源(和DynamoDB流)，AWS轮询您的流并调用您的Lambda函数。因此，如果Lambda函数失败，AWS Lambda将尝试处理错误的一批记录，直到数据过期时为止，这对于Amazon数据流来说可能长达七天。异常被视为阻塞，在失败的一批记录过期或成功处理之前，AWS Lambda将不会
浏览 0提问于2018-04-24得票数 8
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2回答
我试图计算每种药物列出的总数，并将其按每种药物的总数分列，然后按位置分列。所有这些数据都在一个表中。我用来获取每种药物的控制器如下所示。我试图确定我是否需要为我正在寻找的每一个理货写一个查询，或者我是否需要为每个人编写一个php计数函数，或者laravel有什么东西可以减少这一点的时间？
enter code here public function index()
{
$medications = ControlledSubstances::with('Medications', 'Locations')->paginate('10&#
浏览 1提问于2018-10-04得票数 1
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1回答
如何比较以下两种方法？Rx更强大吗？
反应扩展：
var observable = Observable.Create<char>(async (observer, cancel) =>
{
while (true)
{
string line = await sr.ReadLineAsync();
if (line == null)
break;
observer.OnNext(line);
}
});
observable.Subscribe(
c => Con
浏览 4提问于2019-10-20得票数 15
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我计划动态缩放一个Flink应用程序。该应用程序使用kafka-flink连接器消耗来自Kafka的事件。
因为应用程序的“热身”只需几分钟(缓存.)而改变并行级别涉及重新启动，我更喜欢提交(放大)或交替杀死(缩小)任务，而不是改变并行级别。
我想知道，从性能、逻辑和执行计划来看，这种方法和Flink内置的并行执行有什么不同吗？
换句话说，10个相同的Flink任务与一个并行级别= 10的任务( env.setParallelism( 10 ) )有什么区别？
浏览 1提问于2019-09-25得票数 0
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我遇到了反应堆2.0版本的问题。也就是说，我正在尝试建立一个反应信号流，它将一个信号扇出到一个等待线程池中。我对Rx和反应性可可非常熟悉，但我在这里缺少一些基本的东西。
我有一个基本的转变，即：
WorkQueueDispatcher dispatcher = new WorkQueueDispatcher("dispatch", 10, 64, {... Exception handle code here ...}
return objectStream
.partition(partitions)
.dispatchO
浏览 7提问于2015-03-29得票数 1
1回答
我有一个大的csv文件，其数据采用以下格式。
cityId1，姓名，地址，.，邮编
cityId2，姓名，地址，.，邮编
cityId1，姓名，地址，.，邮编
.
cityIdN，姓名，地址，.，邮编
我正在对上述csv文件执行以下操作：
组以cityId为键，资源列表为值
( df1.groupBy($"cityId").agg(collect_list(struct(cols.head，cols.tail：_*)作为“资源”()
将其更改为jsonRDD
val jsonDataRdd2 =jsonDataRdd2
遍历每个分区并将每个键的上传到s3
I由于业务逻辑约束(其
浏览 1提问于2020-10-22得票数 0
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我对卡夫卡很陌生，所以如果我听起来很蠢，就道歉，但我现在所理解的是.消息流可以定义为一个主题，就像一个类别。每个主题被划分为一个或多个分区(每个分区可以有多个副本)。所以他们的行为是平行的
从卡夫卡，他们说
生产者可以在主题中选择要分配给哪个分区的消息。这可以以循环的方式完成，只需平衡负载，也可以根据某些语义分区函数(例如，基于消息中的某个键)来完成。
这是否意味着在消费时，我能够从特定分区中选择消息偏移量？在运行多个分区时，是否可以从一个特定的分区(即分区0 )中进行选择？
在卡夫卡0.7 中，他们说
用分区键发送消息。具有相同密钥的消息被发送到同一个分区。
在创建生产者时，
浏览 1提问于2013-08-13得票数 31
我正在使用在我的安卓应用程序上持久化数据。
这是创建异常的代码。
@Override
public Observable<Zone> retrieve(long id) {
return db().select(Zone.class)
.where(Zone.ID.eq(id))
.get()
.toSelfObservable()
.map(Result::firstOrNull)
.filter(park -> pa
浏览 15提问于2016-11-04得票数 1
1回答
我们希望将我们的专用服务器迁移到Azure平台，以便于扩展，并根据我们的需要研究了许多Azure服务。因此，我们想要使用的Azure服务之一是(ASA)。
我们根据执行某些测试的需要添加了一些Azure平台(就目前而言，它们的用途并不重要)。结构如下：
SimpleApp (发送请求，不在Azure中) ->事件中心1 (EH1) -> ASA ->事件中心2 (EH2) ->功能应用程序(FA)
SimpleApp向传统的专用服务器发送一个简单的HTTP请求，该服务器名为TESTSERVER。它最大的100-150毫秒，它代表了我们的开始时间。之后，它将消息发送给
浏览 0提问于2016-06-25得票数 6
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1回答
当我们在基于某个键的流上应用group函数时，kafka如何计算这个值，因为在不同的分区中可能存在相同的键？我看到了()函数，它基本上对数据进行了重新划分，但我不明白这意味着什么。它会将所有具有相同键的消息移动到一个分区中吗？另外，我们可以通过()方法调用多久一次？如果有要求，我们能在收到每条消息后打电话给它吗？请建议一下。谢谢
浏览 1提问于2020-05-18得票数 1
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