RxJS -如何手动发送缓冲区/查看缓冲区中的元素 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Rxjs 响应式编程-第四章构建完整的Web应用程序

构建完整的Web应用程序在本章中，我们将构建一个典型的Web应用程序，在前端和后端使用RxJS。...理想情况下，我们会批处理几个传入的地震对象，并每隔几秒插入一批地震对象。手动实现会很棘手，因为我们必须保留计数器和元素缓冲区，我们必须记住每次批量重置它们。...但是使用RxJS，我们可以使用一个基于缓冲区的RxJS运算符，比如bufferWithTime。...因为DOM中的事件总是冒泡（从子元素到父元素），前端开发人员中一个众所周知的技术是避免将鼠标事件单独附加到多个元素，而是将它们附加到父元素。...总结在本章中，我们使用RxJS创建了一个响应式用户界面，使我们能够实时查看地球上发生的地震的各种数据。

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【Linux网络编程】传输协议UDP

这个五元组包含以下五个信息元素：源 IP 地址：发送方设备的 IP 地址，用于标识通信的源。源端口号：发送方应用程序的端口号，标识发送方在其设备上的具体应用进程。...80 端口 https 服务器, 使用 443 在Linux系统中，可通过vim /etc/services来查看知名端口号：一个进程是否能绑定多个端口号？...应用层交给 UDP 多长的报文, UDP 原样发送, 既不会拆分, 也不会合并 UDP缓冲区 UDP 没有真正意义上的发送缓冲区....8个字节，添加报头后直接发送，因此不需要放在发送缓冲区保存起来。...也就是说一个 UDP 能传输的数据最大长度是 64K(包含 UDP 首部)。如果我们需要传输的数据超过 64K, 就需要在应用层手动的分包, 多次发送, 并在接收端手动拼装。

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传输层协议UDP详解

像上图这样，有多台主机访问服务器，这些主机中可能有多个进程在同时访问服务器。...然后根据源IP地址和源端口号确定是哪台主机上的哪个进程想要通信。最后根据协议号确定该用什么类型进行通信。也可以通过netstat命令查看五元组信息。...次 recvfrom, 每次接收 10 个字节; UDP的缓冲区： UDP 没有真正意义上的发送缓冲区。...但是这个接收缓冲区不能保证收到的 UDP 报的顺序和发送 UDP 报的顺序一致; 如果缓冲区满了, 再到达的 UDP 数据就会被丢弃。 UDP的socket既能读，又能写。这样的特性叫做全双工。...如果我们需要传输的数据超过 64K, 就需要在应用层手动的分包, 多次发送, 并在接收端手动拼装; 基于UDP的应用层协议： NFS: 网络文件系统 TFTP: 简单文件传输协议 DHCP: 动态主机配置协议

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面试必备(背)--Go语言八股文系列！

elemtype *_type // 元素类型 sendx uint // 发送索引，元素写入时存放到队列中的位置 recvx uint // 接收索引，元素从队列的该位置读出...} 3.2 读写流程 ❝向 channel 写数据: 若等待接收队列 recvq 不为空，则缓冲区中无数据或无缓冲区，将直接从 recvq 取出 G ，并把数据写入，最后把该 G 唤醒，结束发送过程...若缓冲区中有空余位置，则将数据写入缓冲区，结束发送过程。若缓冲区中没有空余位置，则将发送数据写入 G，将当前 G 加入 sendq ，进入睡眠，等待被读 goroutine 唤醒。...❞ ❝从 channel 读数据若等待发送队列 sendq 不为空，且没有缓冲区，直接从 sendq 中取出 G ，把 G 中数据读出，最后把 G 唤醒，结束读取过程。...如果等待发送队列 sendq 不为空，说明缓冲区已满，从缓冲区中首部读出数据，把 G 中数据写入缓冲区尾部，把 G 唤醒，结束读取过程。如果缓冲区中有数据，则从缓冲区取出数据，结束读取过程。

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一文搞懂Redis持久化

手动触发 2.2. 自动触发 2.3. RDB执行流程 2.4. RDB的优点 2.5. RDB的缺点 3. AOF 3.1. 如何开启AOF 3.2. AOF整体的执行流程 3.3....例如set hello world这条命令，在AOF缓冲区会追加如下文本： 1*3\r\n5\r\nhello\r\n 命令写入是直接写入到AOF的缓冲区中，至于为什么？...先写入缓冲区aof_buf中，还有另一个好处， Redis可以提供多种缓冲区同步硬盘的策略，在性能和安全性方面做出平衡。...其中aof_current_size和aof_base_size可以在info Persistence统计信息中查看。那么文件重写后的AOF文件为什么会变小呢？...为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出，对于list、 set、 hash、 zset等类型操作，以64个元素为界拆分为多条。

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Redis AOF 持久化详解

有关 Linux 的I/O和各个系统调用的作用如下图所示。具体内容可以查看《聊聊 Linux I/O》一文。 ?...在实际过程中，为了避免在执行命令时造成客户端输入缓冲区溢出，AOF 重写在处理列表、哈希表、集合和有序集合这四种可能会带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量，如果数量超过 REDISAOFREWRITEITEMSPER_CMD...通过配置指令手动开启 AOF 功能，如果没有 RDB 子进程的情况下，会触发一次 rewrite，将当前数据库中的数据写入 rewrite 文件。...为此，Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区在服务器创建子进程之后开始使用，当 Redis 执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令发送给 AOF 缓冲区和 AOF 重写缓冲区。...当子进程完成 AOF 重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接收到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作：将 AOF 重写缓冲区中的所有内容写入到新的 AOF 文件中，保证新 AOF

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redis 持久化

执行lastsave命令可以查看最近一次的RDB时间。子进程完成后发送信号给父进程，父进程更新统计信息。 RDB的优点 RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，代表Redis在某个时间点上的数据快照。...例如set hello world这条命令，在AOF缓冲区会追加如下文本： 1*3\r\n5\r\nhello\r\n 命令写入是直接写入到AOF的缓冲区中，至于为什么？...先写入缓冲区aof_buf中，还有另一个好处， Redis可以提供多种缓冲区同步硬盘的策略，在性能和安全性方面做出平衡。...其中aof_current_size和aof_base_size可以在info Persistence统计信息中查看。那么文件重写后的AOF文件为什么会变小呢？...为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出，对于list、 set、 hash、 zset等类型操作，以64个元素为界拆分为多条。

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多图详解Go中的Channel源码

是一个定长的环形数组； elemtype 和 elemsiz表示chan 中元素的类型和元素的大小； sendx：发送数据的指针在 buffer中的位置； recvx：接收请求时的指针在 buffer...下面看一下创建chan，我们通过汇编结果也可以查看到make(chan int)这句代码会调用到runtime的makechan函数中： const ( maxAlign = 8 hchanSize...需要注意的是由于有发送者在等待，所以如果有缓冲区，那么缓冲区一定是满的。...在唤醒发送者之前需要对缓冲区做判断，如果是无缓冲区，那么直接从发送者那里提取数据；如果有缓冲区首先会获取recvx的指针，然后将从缓冲区拷贝数据给接收者，再将发送者数据拷贝到缓冲区。...，使用它可以实现很多功能，但是为了能够高效的使用它我们也应该去了解里面是如何实现的。

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Redis AOF 持久化详解

有关 Linux 的I/O和各个系统调用的作用如下图所示。具体内容可以查看《聊聊 Linux I/O》一文。 ?...在实际过程中，为了避免在执行命令时造成客户端输入缓冲区溢出，AOF 重写在处理列表、哈希表、集合和有序集合这四种可能会带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量，如果数量超过 REDISAOFREWRITEITEMSPER_CMD...通过配置指令手动开启 AOF 功能，如果没有 RDB 子进程的情况下，会触发一次 rewrite，将当前数据库中的数据写入 rewrite 文件。...为此，Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区在服务器创建子进程之后开始使用，当 Redis 执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令发送给 AOF 缓冲区和 AOF 重写缓冲区。...当子进程完成 AOF 重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接收到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作：将 AOF 重写缓冲区中的所有内容写入到新的 AOF 文件中，保证新 AOF

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RxJS：给你如丝一般顺滑的编程体验（建议收藏）

你也可以选择为你的大型项目引入RxJS进行数据流的统一管理规范，当然也不要给本不适合RxJS理念的场景强加使用，这样实际带来的效果可能并不明显。上手难易程度如何？...迭代器模式可以把迭代的过程从从业务逻辑中分离出来，它可以让用户透过特定的接口巡访容器中的每一个元素而不用了解底层的实现。 ?...相信看完上面的描述，你应该对Observable是个什么东西有了一定的了解了，那么这就好办了，下面我们来看看在RxJS中如何创建一个Observable。...其实这种手动控制的方式还挺麻烦的，有没有什么更加方便的操作方式呢，比如监听到有订阅者订阅了才开始发送数据，一旦所有订阅者都取消了，就停止发送数据？...，等待发送完数据之后并等待延时时间结束才会发送给订阅者，不仅如此，在延时时间未到的时候并且已有一个值在缓冲区，这个时候又收到一个新值，那么缓冲区就会把老的数据抛弃，放入新的，然后重新等待延时时间到达然后将其发送

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Redis AOF 持久化详解

有关 Linux 的I/O和各个系统调用的作用如下图所示。具体内容可以查看《聊聊 Linux I/O》一文。...在实际过程中，为了避免在执行命令时造成客户端输入缓冲区溢出，AOF 重写在处理列表、哈希表、集合和有序集合这四种可能会带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量，如果数量超过 REDIS_AOF_REWRITE_ITEMS_PER_CMD...通过配置指令手动开启 AOF 功能，如果没有 RDB 子进程的情况下，会触发一次 rewrite，将当前数据库中的数据写入 rewrite 文件。...为此，Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区在服务器创建子进程之后开始使用，当 Redis 执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令发送给 AOF 缓冲区和 AOF 重写缓冲区。...[示意图] 当子进程完成 AOF 重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接收到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作：将 AOF 重写缓冲区中的所有内容写入到新的 AOF 文件中

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RxJS 学习系列 14. Subject 基本概念

这样的行为在大部分的情景下使用，但有些情况下我们会希望第二次订阅 source 不会从头开始接收元素，而是从第一次订阅到当前处理的元素开始发送，我们把这种处理方式称为组播(multicast)，那我们要如何做到组播呢...手动实现 subject 或许已经有读者想到解法了，其实我们可以建立一个中间人来订阅 source 再由中间人转送数据出去，就可以达到我们想要的效果 const source = rxjs.interval...，每当有值送出就会遍历清单中的所有 observer 并把值再次送出，这样一来不管多久之后加进来的 observer，都会是从当前处理到的元素接续往下走，就像范例中所示，我们用 subject 订阅 source...建立一个 subject 先拿去订阅 observable(source)，再把我们真正的 observer 加到 subject 中，这样一来就能完成订阅，而每个加到 subject 中的 observer...都能整组的接收到相同的元素。

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深入解析go channel各状态下的操作结果

底层数据结构就是围绕这些特性而建立的。最后再看go是如何基于底层数据结构来实现这些特性的。...通道的操作 golang中对于通道有三种操作：往通道中发送元素、从通道中接收元素、关闭通道。...缓存对应的元素。缓冲区通道就是利用这个字段实现的。 qcount：在buf队列中当前有多少个元素。 dataqsiz：代表队列buf的容量。在使用make进行初始化时，指定的元素个数就存在该字段中。...通过上面的流程，大家需要注意的一点就是，无论是在发送还是接收操作时，都是优先从等待队列中获取对应的线程，如果有，则直接接收或发送；如果等待队列没有协程，然后再看是否有缓冲区。...如下代码：从已关闭的通道接收消息从已关闭的通道中接收消息时，都能操作成功。但会根据通道中是否有元素有以下不同：如果通道中已经没有元素了，则会返回一个false的状态。

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网络原理（三）——一文了解传输层UDPTCP协议

在TCP/IP协议中, 用 “源IP”, “源端口号”, “目的IP”, “目的端口号”, “协议号” 这样一个五元组来标识一个通信(可以通过netstat -n查看); ?...如果我们需要传输的数据超过64K, 就需要在应用层手动的分包, 多次发送, 并在接收端手动拼装; 基于UDP的应用层协议 NFS: 网络文件系统 TFTP: 简单文件传输协议 DHCP: 动态主机配置协议...1001 - 2000 重新发送; 这个时候接收端收到了 1001 之后, 再次返回的ACK就是7001了(因为2001 - 7000)接收端其实之前就已经收到了, 被放到了接收端操作系统内核的接收缓冲区中...这个机制就叫做流量控制(Flow Control); 接收端将自己可以接收的缓冲区大小放入 TCP 首部中的 “窗口大小” 字段, 通过ACK端通知发送端; 窗口大小字段越大, 说明网络的吞吐量越高;...面向字节流创建一个TCP的socket, 同时在内核中创建一个发送缓冲区和一个接收缓冲区; 调用write时, 数据会先写入发送缓冲区中; 如果发送的字节数太长, 会被拆分成多个TCP的数据包发出;

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Redis 源码简洁剖析 15 - AOF

如何重写不是读取和分析现有的 AOF 文件内容，而是直接从数据库读取值组成相应的命令 AOF 文件。...所以将 AOF 重写程序放到子进程中执行。...AOF 重写缓冲区为了解决这种数据不一致的问题，Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，在服务器创建子进程之后开始使用，当 Redis 服务器执行完一个写命令后，同时将这个写命令发送给 AOF 缓冲区和...AOF 重写缓冲区： image 当子进程完成 AOF 重写工作后，它会向父进程发送一个信号，父进程在收到这个信号后，会调用一个信号处理函数：将 AOF 重写缓冲区的所有内容写入新的 AOF 文件...下图左边是正常流程，右边是 AOF 重写期间的流程： image 注意在实际中，为了避免在执行命令时造成客户端输入缓冲区的溢出，重写程序在处理列表、哈希表、集合、有序集合可能带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量

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uIP介绍

查看是否收到数据包查看周期性超时是否发生如果有数据包到达，则会在主循环中调用输入处理函数，uip_input(),这个函数不会发生阻塞，而是立刻返回。...这在很多情况下就意味着校验和计算必须针对于运行uip的不同平台而做出一些手动调整。...在uip中，用于接收数据包的全局缓冲区也用于TCP/IP头部的传出数据。如果应用程序发送动态数据，它会使用全局缓冲区的部分来作为临时缓冲区。为了传送这些数据，应用程序会传递一个指针和数据的长度到栈中。...TCP/IP的头部被写入全局缓冲区，并且一旦产生头部数据，设备驱动就会发送头部信息和应用程序数据到网络中。这个数据不是排队需要重发的数据。而是应用程序重新产生数据如果需要重发的话。...因为uip在发送数据包后不会保存数据，所以需要手动处理重发数据。当uip确定有一段需要重发时，应用程序调用uip_rexmit()设置标志，表明有重发要求。

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虎牙二面：说说你对 Java “零拷贝”的理解？

copy到内核的socket缓冲区里面，然后再通过DMA把数据copy到网卡中，发送出去；你可能觉得这样挺浪费空间的，每次都需要把内核空间的数据拷贝到用户空间中，所以零拷贝的出现就是为了解决这种问题的；...，Linux2.4内核中做了改进，将Kernel buffer中对应的数据描述信息（内存地址，偏移量）记录到相应的socket缓冲区当中，这样连内核空间中的一次cpu copy也省掉了； Java零拷贝...继承于ByteBuffer，类似于一个基于内存的缓冲区，只不过该对象的数据元素存储在磁盘的一个文件中；调用get()方法会从磁盘中获取数据，此数据反映该文件当前的内容，调用put()方法会更新磁盘上的文件...kafka中存在大量的网络数据持久化到磁盘和磁盘文件通过网络发送的过程，kafka使用了sendfile零拷贝方式；总结零拷贝如果简单用java里面对象的概率来理解的话，其实就是使用的都是对象的引用...JAR冲突问题的解决以及运行状态下如何查看加载的类历史上的 996 新同事上来就把项目性能优化了一遍，瑟瑟发抖。。。

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Flink1.4 处理背压

然后，我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据，并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles...我们如何处理这样的情况(如上数据源出现一个峰值，一秒内以双倍的速度产生数据)呢？当然，可以放弃这些元素(一秒内只能处理一半的数据)。...与 Java 连接线程的常规阻塞队列一样，一旦队列的有效缓冲耗尽(有界容量)，较慢的接收者就会使发送者放慢发送速度。以两个任务之间的简单流程为例，说明 Flink 如何实现背压： ?...网络堆栈中的内存缓冲区的数量(=队列的容量)决定了系统在不同发送/接收速度可以进行的缓冲量。...如果任务2比任务1慢，则缓冲区将以低于任务1填充的速度进行回收，从而导致任务1速度变慢。 (2) 远程交换：如果任务1和任务2在不同的工作节点上运行，缓冲区一旦发送到线路中(TCP通道)就可以被回收。

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「面试」美团肝了我30+问题

在整个计算机系统发展的过程中，最实际的还是经济的元素。...发送缓冲区中，可是这个TCP缓冲区是有大小限制的，正是这个限制就会产生各种问题。...TCP发送缓冲区会在min和max中浮动，初始的大小为default。为什么需要自动调整，是不是越大越好？...如何发现呢，可以通systemtap等工具在内核打点完成观察，如果发现了有sk_stream_wait_memory就认为这发送缓冲区太小了，需要调大tcp_wemem:max 可不可以开发的时候指定需要发送的大小...观察的时候只需要打开tracepoint即可 ? sock_exceed_buf_limit 然后在日志中查看是否发生了事件 ?

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使命必达: 深入剖析WCF的可靠会话（上）

消息在发送之前，会被赋予一个特殊的SOAP报头，其中包含表示消息在整个可靠会话生命周期内被发送的序号，并保存到消息缓冲区中。...而消息发送端在接收到消息确认之后，会根据消息序号将对应的消息从缓冲区冲移出。如果在限定的超时时限内没有接收到以发消息的确认，会认为该消息发送失败，该消息会从缓冲区中提取出来并重新发送。...流控制是可靠会话实现的一种机制，目的是确保发送方所发送的消息数不超过接收方可处理的消息数。接收方拥有消息缓冲区，用于容纳突增的消息和无序的消息。接收方在每次确认时都会告知发送方此缓冲区中的剩余空间量。...利用此信息，发送方就可以在接收方缓冲区中没有剩余空间时，停止发送新的消息。FlowControlEnabled默认值为True。...但是，如果套餐不符合您的胃口，你应该查看菜单点你喜欢的菜肴。自定义绑定给了你最大的自由度，是能能够根据具体的通信环境自由组合需要的绑定元素。关于如何为自定义绑定的可靠会话进行设置，敬请关注《下篇》。

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