引言 Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色。在讨论其构造器之前先简单了解一下Yarn的架构。 ?...上图是Yarn的基本架构,其中 ResourceManager 是整个架构的核心组件,负责集群上的资源管理,包括内存、CPU以及集群上的其他资; ApplicationMaster 负责在生命周期内的应用程序调度...FIFO 调度器是 Hadoop 使用最早的一种调度策略,可以简单的将其理解为一个 Java 队列,这就意味着在集群中同时只能有一个作业运行。...因此,虽然 FIFO 调度器实现简单,但是并不能满足很多实际场景的要求。这也就促使 Capacity 调度器和 Fair 调度器的诞生。...总结 如果业务逻辑比较简单或者刚接触 Hadoop 的时建议使用 FIFO 调度器;如果需要控制部分应用程序的优先级,同时又想要充分利用集群资源的情况下,建议使用 Capacity 调度器;如果想要多用户或者多队列公平的共享集群资源
当发生函数调用时,因为调用者还没有执行完,其栈内存中保存的数据还有用,所以被调用函数不能覆盖调用者的栈帧,只能把被调用函数的栈帧“push”到栈上,等被调函数执行完成后再把其栈帧从栈上“pop”出去,这样...AMD64 CPU提供了2个与栈相关的寄存器: rsp寄存器,始终指向函数调用栈栈顶 rbp寄存器,一般用来指向函数栈帧的起始位置 下面用两个图例来说明一下函数调用栈以及rsp/rbp与栈之间的关系。...; CPU硬件寄存器rsp指向整个栈的栈顶,当然它也指向C函数的栈帧的栈顶,而rbp寄存器指向的是C函数栈帧的起始位置; 虽然图中ABC三个函数的栈帧看起来都差不多大,但事实上在真实的程序中,每个函数的栈帧大小可能都不同...,因为不同的函数局部变量的个数以及所占内存的大小都不尽相同; 有些编译器比如gcc会把参数和返回值放在寄存器中而不是栈中,go语言中函数的参数和返回值都是放在栈上的; 随着程序的运行,如果C、B两个函数都执行完成并返回到了...,这就会造成意外的bug,而go语言中没有这个限制,因为go语言的编译器比较智能,当它发现程序返回了某个局部变量的地址,编译器会把这个变量放到堆上去,而不会放在栈上。
本节我们需要重点关注的问题有: CPU是如何从调用者跳转到被调用函数执行的? 参数是如何从调用者传递给被调用函数的? 函数局部变量所占内存是怎么在栈上分配的?...相对于go来说,C语言更接近于硬件,编译后的汇编代码也更加简单直观,更容易让我们掌握函数调用的基本原理,所以我们首先来看C语言的函数调用在汇编指令层面是如何实现的,然后在此基础上分析go语言的函数调用过程...C语言函数调用过程 我们用一个简单的例子程序来开始分析。...其它部分跟C语言中的函数差不多,不过有点差别的是go语言函数调用时参数放在了栈上(第7和第8条指令把参数放在了栈上),从第4条指令可以看出,编译器给main函数预留了32个字节用于存放main的栈基址rbp...,加深对函数调用过程中的参数传递、返回值以及局部变量在栈上的位置和关系的理解。
java使用jni调用c++动态库函数....CallNativeDemo 生成的代码如下: 1 /* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */ 2 #include ..., jobject, jdouble, jdouble); 25 26 #ifdef __cplusplus 27 } 28 #endif 29 #endif 4.编写Main.cpp文件,如果使用的是
图片Kubernetes的调度器使用以下策略来决定将容器调度到哪个节点上:节点资源:调度器首先考虑节点的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘和网络带宽等。...它会查看节点的资源配额和已使用的资源,并使用这些信息来判断节点是否有足够的资源来运行容器。亲和性规则:调度器可以根据特定的亲和性规则将容器调度到特定的节点上。...反亲和性规则:类似于亲和性规则,调度器可以使用反亲和性规则,将容器调度到不满足特定条件的节点上。通过设置反亲和性规则,可以避免将容器调度到某些节点上。位置约束:调度器可以使用位置约束来限制容器的调度。...优先级:调度器可以使用优先级来决定容器的调度顺序。较高优先级的容器可能会优先调度到节点上。限制条件和约束:调度器会考虑一些限制条件和约束,如硬件要求、网络连接性、需求的存储介质等。...如果节点无法满足这些限制条件或约束,则不会将容器调度到该节点上。综合考虑上述因素,Kubernetes调度器会选择适合的节点,并将容器调度到该节点上。
import types from functools import wraps
本文实例讲述了thinkPHP调用函数与类库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 手册上说的很冗余,没看懂,下面简单的讲一下具体用法。...函数调用: lib公共函数库叫common.php App/common/common.php 分组模块下的公共函数库叫function.php App/Modules/Admin/common/function.php...类库调用: 代码如下 1classIndexActionextendsAction{2 publicfunctionindex(){3 // 调用“扩展基类库” ThinkPHP/Extend.../Library/ORG/Util/Test.class.php4 import('ORG.Util.Test');5 $test=newTest();6 // 调用“扩展基类库” ThinkPHP.../Extend/Library/Com/Util/Test.class.php7 import('Com.Util.Test');8 $test=newTest();9 // 调用“核心基类库
导语 在腾讯云EMR的用户日常反馈中,经常会遇到因为YARN的队列配置不合理导致资源利用率不高,任务提交不上的问题,所以有了以下的文章,方便用户在日常按照一定的需求将队列资源和优先级进行划分 在这篇文章中...场景一:创建一个"best_effort"队列 描述:在公平调度器中,当一个队列的权重(weight)等于0.0的时候,代表这个队列当集群资源存在空闲的时候他才能运行app,换句话说,所有在priority_jobs...:2000gb,vcores:10000>,我们为other_jobs设置maxResources,公平调度器将会为low_latency队列留出上加上 yarn.scheduler.fair.preemption的EMR的hadoop在2.7.3的基础上修复了这个问题,所以可以正常的提交任务 参考文章 Using FairScheduler
最近在看python网络方面的知识,发现使用socket编写一些小的服务器真是太方便了,简单几行代码就能实现一个服务器,真是高大上呀,废话少说,直接上代码: SSH服务器端代码: #!... continue s.sendall(cd) data =s.recv(8096) print data s.close() 这两个脚本实现了简单的...linux命令的查询功能,但是有一个bug就是长命令的查询功能没有实现,下次进行更正。
绪论 由于某种需求需要生成正弦波,因此使用 C 应用程序中的sin()函数来计算单位圆的幅度值,然后将该幅度值转换为 AD9717 的适当 DAC 代码(当然将每个角度值转换为弧度)。...能够使用DAC生成简单的正弦波,下一个想法就是在 SDR(软件定义无线电)中使用频率调制。...显然,最简单的起点是基带,因为它是最低频率,并且是实际模拟数据流从各个数字数据位组合在一起/提取的地方。...Vivado 中的逻辑设计 由于本演示中只关注发送器端,为了处理符号映射器逻辑可能在 MM2S 读取中对来自 DDR 内存的数据流施加的背压,将带有 FSK 符号映射器的 sin LUT 放置在 AXIS...两个不同频率的周期计数器是查看输出结果的良好起点。
导读 本文是关于Python函数装饰器最简单的介绍,没有废话,没有套路,赤裸裸的一句话就掌握Python函数装饰器。...道理很简单,每次被装饰的函数只有一个,因此必须有一个、且只要一个参数来接收被装饰的函数。...大部分时候,程序希望函数被装饰之后依然还是函数,那么该怎么办?很简单,只要让装饰器函数返回函数即可。例如如下代码。...因此你会看到,上面程序中定义bar()函数时并没有定义形参,但程序调用bar()函数(表面上是调用bar()函数,实际上是调用foo()函数返回的lambda表达式)却可以传入一个参数——这是因为foo...表达式,表面上是调用bar函数,实际上已经被替换成调用foo()函数的返回值。
,所以我们还是通过循序渐进的方式来整明白,首先今天这篇文章尝试利用yield来实现一个简单的协程调度器,然后下一篇文章基于这个协程调度器实现一个socket服务器。...网上其实关于PHP yield实现协程调度器的资料文章非常少,官方文档除了基础语法外毛都没讲,所以我这里是参考了鸟哥博客上那篇文章还有有赞那个基于swoole的协程框架,在此基础之上按照自己的理解进行了一些整理汇总...然后我们简单使用一下这个携程调度器: // 不要想太多 // 你就粗暴认为这就是一个协程 function task1() { for ($i = 1; $i <= 10; ++$i) {...\n"; yield; } } // 将这两个协程任务添加到调度器中 // 让调度器把这两个协程任务run起来......这就是一个非常粗暴简单的协程调度器,今天这篇是正式打开一扇门,上面代码你们好好琢磨琢磨想想,下篇会结合socket会非常恶心,同时:下一篇也将是《PHP网络编程》的最后一章终章,自此我们就彻底说完了PHP
上一篇我们简单的将了在Ubuntu上编译chromium,android content_shell_apk的编译,一切顺利的就能生成apk。...一切精妙的东西最终又归结到源码上,直到我们了解它熟悉它。怎么快速的的了解熟悉它呢?...不外乎2点 1、大量的代码阅读 2、跟踪调试代码 今天我们就简单的学习一下在Ubuntu下简单调试chromium代码 首先我们必须弄个Debug调试版本在Ubuntu上运行调试。...再新打开的shell输入sudo gdb (有权限限制必须用root权限) gdb启动后输入attach pid 然后加上你要调试的断点 我们调试RenderImage.cpp layout 函数在绘制进程中调用堆栈...有了函数调用堆栈顺序,你有不理解不清楚的地方加个断点,查看堆栈一切都这么简单。 Debug调试只能起到辅助作用,学习还是需要我们理解框架、大量阅读源码。
ReactiveX 包含了 观察者模式 / 迭代器模式 / 函数式编程 概念,简化了 异步编程 和 事件处理。...ReactiveX 基于 数据流 的 响应式编程, 使用 函数式编程风格 和 链式调用 处理数据流, 不需要处理 线程 / 回调 / 状态管理 等复杂问题 , 提供了一种 更简单、更灵活 的 编程范式。...2、ReactiveX 组成部分 - 被观察者 / 观察者 / 操作符 / 调度器 / 订阅 ReactiveX 组成部分 : Observable(被观察者): Observable 是 发送 消息...Schedulers(调度器): 调度器用于控制 Observable 被观察者 在哪个线程上执行 以及 Observers 观察者 在哪个线程上接收数据 / 处理事件 。...调度器可以帮助管理并发、线程切换和异步操作。
Kotlin 简单优雅的高阶函数 非常感谢您亲爱的读者,大家请多支持!!!有任何问题,欢迎随时与我交流~ ---- 函数代表一种关系 f 的蕴涵逻辑流。...整个的图G就是一幅美妙的抽象逻辑之塔的 映射图 。 ? image.png 1 . Kotlin 函数式编程: 函数的组合。一切皆是函数。...= 0 fun g(s: String) = s.length // 简单优雅的高阶函数定义(复合函数): compose(f, g) = f(g(*)) fun h( g: G, f: F): H...简单优雅的高阶函数定义(复合函数): compose(f, g) = f(g(*)) 组合函数返回传递给它的两个函数的组合: (f、g) = f (g (*))。...现在, 您可以将其应用于可调用引用。
原文地址:https://www.jianshu.com/p/0e0703466483 作为ReactiveX家族之一的RxSwift在Github截止现在Star:16K.为什么这个框架如此受欢迎,作为函数响应式框架典型代表...这一篇文章全面解密 RxSwift核心流程 RxSwift这个优秀的框架,设计的api也是非常精简,让陌生的用户也能非常快速上手 1: 创建序列 2: 订阅序列 3:发送信号 // 1: 创建序列 _...return disposer } } } 关于销毁代码和调度者代码这里不分析 self.run 这个代码最终由我们生产者 Producer 延伸到我们具体的事务代码...on 里面传的是 .next函数, .next函数带有我们最终的参数 public struct AnyObserver : ObserverType { public init...RxSwift的核心逻辑,最后这里附上我们的分析图解 总结:RxSwift的结构 1:就是序列感念 满世界都是序列 - 编码统一 ,随时随地享用 2:通过函数式思想吧一些列的需求操作下沉(把开发者不关心的东西封装
作为ReactiveX家族之一的RxSwift在Github截止现在Star:16K.为什么这个框架如此受欢迎,作为函数响应式框架典型代表,底层实现又是如何实现的呢?这一篇文章全面解密 ?...RxSwift核心流程 RxSwift这个优秀的框架,设计的api也是非常精简,让陌生的用户也能非常快速上手 1: 创建序列 2: 订阅序列 3:发送信号 // 1: 创建序列 _ = Observable...return disposer } } } 关于销毁代码和调度者代码这里不分析 self.run 这个代码最终由我们生产者 Producer 延伸到我们具体的事务代码...on 里面传的是 .next函数, .next函数带有我们最终的参数 public struct AnyObserver : ObserverType { public init...总结:RxSwift的结构 1:就是序列感念 满世界都是序列 - 编码统一 ,随时随地享用 2:通过函数式思想吧一些列的需求操作下沉(把开发者不关心的东西封装) - 优化代码,节省逻辑 3:RxSwift
无奈之下自己撸了一个简单的任务调度器,结果只花了不到 2天时间,而且感觉非常简单好用,代码量也不多,扩展性很好。 ?...library 包含了基础的 cron 表达式解析功能,它还提供了任务的调度功能,不过这里并不需要使用它的调度器。...因为是分布式任务调度器,多进程环境下要控制同一个任务在调度的时间点只能有一个进程运行。...因为分布式环境下时间的不一致性,不同机器上的进程会有较小的时间差异窗口,锁必须保持一个窗口时间,这里我默认设置为 5s(可定制),这就要求不同机器的时间差不能超过 5s,超出了这个值就会出现重复调度。...,这里增加了一个简单的回调接口,目前功能比较简单。
整理总结了一下文档内容,方便自己查阅~ 一、RxSwift可以做什么?...RxSwift已实现的: view.isHidden button.isEnable label.text imageView.image … 最基本的创建方式:Observable.subscrible...选择操作符可以参考决策树 如何使用操作符:直接调用实例方法/静态方法 // 1.温度过滤 // 温度 let rxTemperature: Observable = ... // filter...Disposable可被清除的资源 例: 九、Scheduler调度器 控制任务在哪个线程或队列运行 如: let rxData: Observable = ... rxData .subscribleOn...序列计算资源通常在所有订阅的观察者之间共享 通常为每个订阅的观察者分配计算资源 通常有状态 通常无状态 参考: RxSwift中文文档 Hot and Cold Observables
这一篇我们就开始分析RxSwift对KVO的封装,看完这一篇,你估计也会由衷的感慨:底层源码的思路是有相同的 RxSwift - KVO简介 RxSwift 对KVO的调用主要有两种方式: rx.observe...:更加高效,因为它是一个 KVO 机制的简单封装。...(self) { self.callback(change[NSKeyValueChangeNewKey]); } } 重点就是之前保存的回到函数调用: self.callback...self.retainSelf = nil } 这个dispose的流程是非常简单了,前面我们也有相关分析 核心就是调用了 super.dispose() -(void)dispose { [self.target...dispose 完美看到观察的移除 总结:纵观RxSwift的KVO流程也就是中间者模式!
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