存储桶(Bucket)是对象的载体,可理解为存放对象的“容器”,且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中,无文件夹和目录的概念,用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势,如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
生成式人工智能(GenAI)和大语言模型(LLMs)将重塑我们的生活、工作和业务方式。随着人工智能实现更自然的人机交互,利用这些技术的公司必须优先考虑有效的数据管理,以真正获得竞争优势。
本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产,将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的实践。详细介绍我们遇到的技术挑战和应对方案,以供社区分享。 项目背景 SmartNews 在过去 9 年的时间,基于 Airflow, Hive, S3, EMR 等技术栈构建了大量的数据集。随着数据量的增长,这些离线表的处理时间在逐渐拉长。另外,随着业务方迭代节奏的加快,对表的实时性也提出了更高的要求。因此,SmartNews 内部发起了 Speed
最近在看go的一些底层实现,其中印象最为深刻的是go语言创造者之一Rob Pike说过的一句话,不要通过共享内存通信,而应该通过通信来共享内存,其中这后半句话对应的实现是通道(channel),利用通道在多个协程(goroutine)之间传递数据。看到这里,我不禁产生了一个疑问,对于无状态数据之间的传递,通过通道保证数据之间并发安全没什么问题,但我现在有一个临界区或者共享变量,存在多线程并发访问。Go协程如何控制数据并发安全性?难道还有其它高招?带着这个疑问,我们看看Go是如何保证临界区共享变量并发访问问题。
本文为InfoQ中文站特供稿件,首发地址为:http://www.infoq.com/cn/articles/aws-iam-dive-in。 访问控制,换句话说,谁 能在 什么 情况下访问 哪些 资源或者操作,是绝大部分应用程序需要仔细斟酌的问题。作为一个志存高远的云服务提供者,AWS自然也在访问控制上下了很大的力气,一步步完善,才有了今日的 IAM:Identity and Access Management。如果你要想能够游刃有余地使用AWS的各种服务,在安全上的纰漏尽可能地少,那么,首先需要先深入了
CDN 的全称是 Content Delivery Network,即内容分发网络。CDN 是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。CDN 的关键技术主要有内容存储和分发技术。 —— 摘自《百度百科》
在这篇文章中,我们将讨论 10 个良好的安全实践,这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
本次实验,将允许指定的一个AWS账号访问另一个AWS账号中的资源(如,S3资源),且其他AWS账号均无法进行访问。
总结:使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件,然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
文章来源:火线Zone社区,链接:https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
我们已经在后台的控制链表中对 Key 和 Id 进行了授权,应能够正常访问没有问题的。
ETL(Extract-Transform-Load)技术是数据集成领域的核心组成部分,广泛应用于数据仓库、大数据处理以及现代数据分析体系中。它涉及将数据从不同的源头抽取出来,经过必要的转换处理,最后加载到目标系统(如数据仓库、数据湖或其他分析平台)的过程。以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍:
在万事达,内部云团队维护我们的 Kubernetes 平台。我们的工作包括维护 Kubernetes 集群,这是我们所依赖的核心部署,并为租户提供了日志、监控等服务,并为租户提供了良好的体验。
在研究 https://observablehq.com/ 的载入数据的时候,我们会发现如果你数据存在 S3 上使用 CloudFront 作为 CDN 的时候,你会发现数据库载入不进去。
对象存储以独立的对象的形式管理数据,而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息,比如创建日期、类型和其他相关信息。
最后,我也因此测试漏洞收获了苹果官方不菲的赏金,以及漏洞名人堂的入榜致谢。好吧,我们一起来看看这个苹果官网的无限制文件上传漏洞。
大数据时代带来了数据规模的爆炸性增长,对于高效存储和处理海量数据的需求也日益迫切。本文将探索两种重要的大数据存储与处理技术:Hadoop HDFS和Amazon S3。我们将深入了解它们的特点、架构以及如何使用它们来构建可扩展的大数据解决方案。本文还将提供代码实例来说明如何使用这些技术来处理大规模数据集。
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3,下文简称 S3)是 AWS 最早推出的云服务之一,经过多年的发展,S3 协议在对象存储行业事实上已经成为标准。腾讯云对象存储 COS(下文简称 COS)提供了兼容 S3 的实现方案,因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。
IO密集型任务流的框架在后台业务中具有重要广泛的应用场景,我们应该不断得追求其设计的优雅以及良好的扩展性。
JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中,除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外,新增三个特性:
系统版本:centos 7.3 安装方式 : yum ES版本环境: 6.0.1
传统上,无论是基于 MapReduce 的数据流,还是基于 Spark/Flink 的流水线,其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储(比如 GFS、HDFS、S3)。
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
CII 公司是一家以日用电子商品销售为主的电子商务公司,公司的总部在北京,通过网络覆盖全国的销售业务。随着CII公司业务范围的不断发展壮大,公司希望以北京为中心,再分别在吉林和广州建设两个区域分中心,作为北方业务和南方大区的业务指导中心,开展精准营销,积极拓展公司的全国业务。在北京总部通过建设完善的互联网,分别和吉林和广州两个区域分中心实现互联互通
部署好MinIO服务之后,将旧数据迁移至MioIO是个问题,MinIO兼容支持亚马逊S3协议,正是这一点Rclone这一工具也支持亚马逊S3协议,用Rclone来迁移再好不过了
身份认证是 Ozone 组件识别用户身份的过程,Apache Ozone支持使用Kerberos和security tokens的强身份认证。
如今短视频发展迅猛,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:如图片、视频、音频等等。
逐步从单一数据湖转移到分散的 21 世纪数据网格。 (另请查看后续文章:三种数据网格)
Nova,为云组织的控制器,它提供一个工具来部署云,包括运行实例、管理网络以及控制用户和其他项目对云的访问(thecloudthroughusersandprojects)。它底层的开源项目名称是Nova,其提供的软件能控制IaaS云计算平台,类似于AmazonEC2和RackspaceCloudServers。实际上它定义的是,与运行在主机操作系统上潜在的虚拟化机制交互的驱动,暴露基于WebAPI的功能。
(声明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道)
Unlimited Capacity:公有云的存储服务具有易扩展的特性,用户可以非常方便的根据其存储容量需求,对其已有的存储服务的容量进行扩展,因此从用户角度来说,公有云的存储服务具有无限容量的特点。
对于企业而言,数据上云“常态化”的趋势,无疑是一个巨大的技术红利。而数据规模爆发式增长的今天,移动和访问云端数据却成为困扰企业的一大难题。不过幸运的是,在对象存储方面,大部分供应商都会为企业提供一系列现成的优质工具以及用于移动和访问数据的选项。但如果企业的数据集非常大,访问时间紧要求快,或者源和目标之间的地理距离太远,那么企业可以考虑使用镭速传输。
DisruptOps Inc.成立于2014年,位于密苏里州堪萨斯城,该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性,实现对云基础设施的持续检测和控制。2018年10月,公司获得了由Rally Ventures领投的250万美元的种子轮融资。
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service(S3)的解决方案,S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services(AWS)管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现,但是如果你想使用 S3 的话,并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
一个常见的场景是:需要让客户端来上传图片,面临的安全性问题。给与客户端永久凭据无疑是很大风险的,我们还可以选择“给予一个临时凭据,这个凭据关联到一个 授权的用户,我们可以随时停用和修改这个用户具有的权限”
根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查,云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。
Legit Security 研究团队在 Azure Pipelines (CVE-2023-21553) 中发现了一个漏洞,该漏洞允许攻击者在管道工作流上下文中执行恶意代码,从而使攻击者能够获取敏感机密、在组织中横向移动,并且发起供应链攻击。
那么,有没有更好的随机游走策略来进一步提升deepwalk的效果呢,那就是Jure组的node2vec.
COS 提供了 AWS S3 兼容的 API,因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后,只需要进行简单的配置修改,即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后,您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。
早在2006年,事务处理的开山鼻祖,数据库领域图领奖得主Jim Gray与Werner Vogels 进行了“第一次”对话。对话的主题是“向亚马逊技术平台学习”,而吊诡之处在于,Jim Gray所开创的事务处理是亚马逊电子商务的技术基础。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
对象存储,通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务,由AWS提供公有云服务,而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务,使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名: tstack-s3.oa.com 后端物理环境: [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本: Jewel 10.2.7 RGW 网关: 1个/台,共5个,HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥: access_k
本文从通用的AWS S3协议,以及在兼容S3的第三方应用中使用COS的场景出发,介绍基于MinIO对象存储配置腾讯云对象存储COS的步骤,包括编译环境的准备工作,MinIO Client、MinIO Gateway的配置。
随着云计算的快速发展,越来越多的企业将应用程序迁移到云上,以实现更高的灵活性和效率。然而,这也使得应用程序更容易受到网络攻击的威胁。为了保护云上的应用程序免受攻击,云原生安全成为一个至关重要的话题。本文将介绍云原生安全的概念,以及如何采取措施来保护云上的应用不受攻击。
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