image.png SAS的相关性分析结果输出如下： SAS里面的基本回归分析：PROC REG 类似于R中的lm()，这个实在是没什么好说的了，最基本的最小二乘法。...里面的基本方差分析：PROC ANOVA 方差分析也就不赘述了，其实我感觉没有回归分析更用的普遍...这俩东西某种程度上也是一回事儿，看怎么理解了。...image.png SAS的输出如下： 先是用作分类的变量的基本统计。...然后是模型的基本统计： 最后是各个组的分析结果（两两比较，由于指定了SCHEFFE参数）： SAS中的离散被解释变量模型：PROC LOGISTIC和PROC GENMOD 最简单的离散被解释变量模型就是...、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。
分类选择模型 当被解释变量Y为 取有限个可能值 的分类变量时，需要建立分类选择模型。...逻辑回归模型结果解读 在模型结果解读上，我更为关注下面几个方面： 1、模型总体显著程度检验： 逻辑回归没有提供R方，因此无法知道解释变量解释了变异的百分比，SAS中提供了三种极大似然估计常用的统计量...4、预测概率与观测响应关联： 由最大似然估计可以知道，用户在网时间越长流失掉的可能性就会越低，那么以这样的准则去衡量建模样本中的每一条样本，共计比较了2959086次，其中符合这样的准则的样本占比为...5、ROC曲线： 上方预测概率与观测响应的关联表中，右下角的c值可以看做是ROC曲线下方的面积，这部分面积有的软件中会称之为AUC值。...因果关系建模与取数逻辑 回归模型并不是严格意义上的因果关系，回归是可以进行预测的，但是，如果仅仅考虑预测的精度，而不重视业务中的因果关系，即使模型内部、外部的有效性很高，这种模型的预测效果也是暂时的
使用in=option追踪观测值 4. output：写多维数据集 5. output：将一个观测值变成多个 6. proc transpose：将观测值转变为变量 7....系统选项在SAS会话或工作期间都有效，包括center选项，它告诉SAS，center所有的输出。以及LINESIZE=option，设置输出中每一行的最大长度。...比如county数据集没有关于Louisiana的数据（Louisiana只有parishes，没有counties），因此上例中，两个数据集都含有一个关于Louisiana的观测值，InState变量下的这个观测值为...发现没有订单客户的代码如下，数据步中创建了新变量recent，如果出现在客户数据中的观测值没有出现在order中，则recent赋为0，否则赋为1。 ? 结果如下： ?...如果一个观测值的数据出现错误，_ERROR_会被赋值为1，否则赋值为0。错误数据包括无效数据（数值型格式变量却赋为字符串值），转换错误（0作为除数），函数中不合法的自变量（log（0））。
Proc UNIVARIATE的使用很简单，在proc语句之后，用var语句指定一个或多个变量： PROC UNIVARIATE; VAR variable-list; 没有var语句，SAS会计算所有数值变量的统计量...由于没有SAS/GRAPH模块不能产生回归线，需要用预测值代替观测值来拟合出线。...*independent='symbol'/OVERLAY; Symbol的值指定SAS使用哪种标记来标注数据点，如果不指定，SAS会直接使用数字。P.是代表预测值的关键词。...Model语句描述了自变量和效应（effects）。对于单因素方差分析，效应就是分类变量。每组的观测值数要求一样，这样的数据为平衡的。...结果将在8中讨论： 8. 读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分，首先打印出有一个表，给出分类变量的信息：水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。
Proc UNIVARIATE的使用很简单，在proc语句之后，用var语句指定一个或多个变量： PROC UNIVARIATE; VAR variable-list; 没有var语句，SAS会计算所有数值变量的统计量...由于没有SAS/GRAPH模块不能产生回归线，需要用预测值代替观测值来拟合出线。...*independent='symbol'/OVERLAY; Symbol的值指定SAS使用哪种标记来标注数据点，如果不指定，SAS会直接使用数字。P.是代表预测值的关键词。...Model语句描述了自变量和效应（effects）。对于单因素方差分析，效应就是分类变量。每组的观测值数要求一样，这样的数据为平衡的。...结果将在8中讨论： 8.8 读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分，首先打印出有一个表，给出分类变量的信息：水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。
6.11 output：写多维数据集 6.12 output：将一个观测值变成多个 6.13 proc transpose：将观测值转变为变量 6.14 使用SAS内置变量 ---- 【SAS Says...往常之中，记住的变量会被下一个观测值改写，但这里变量只在第一次迭代的时候读取，并为所有观测值记住，这一技术适用于没有匹配变量的情况下，将一个单个观测值合并到多个观测值中。...系统选项在SAS会话或工作期间都有效，包括center选项，它告诉SAS，center所有的输出。以及LINESIZE=option，设置输出中每一行的最大长度。...发现没有订单客户的代码如下，数据步中创建了新变量recent，如果出现在客户数据中的观测值没有出现在order中，则recent赋为0，否则赋为1。 ? 结果如下： ?...如果一个观测值的数据出现错误，_ERROR_会被赋值为1，否则赋值为0。错误数据包括无效数据（数值型格式变量却赋为字符串值），转换错误（0作为除数），函数中不合法的自变量（log（0））。
表1：房屋净值数据表中的变量 proc print data=myhmeq(obs=10); run; 显示了的前10个观察值。 图1：部分数据 图2：显示“模型信息”表。...数据集来自一个研究，是否进行分类的电子邮件是垃圾电子邮件（编码为1）或否（编码为0）。数据集包含4,601个观测值和59个变量。因变量是电子邮件是否被视为垃圾邮件的二进制指示符。...包含迁移学习的模型应该比没有迁移学习的模型更合适，尽管不如去除辅助观测的模型好。...当所有观测值的该变量均为零时，将不进行迁移学习。 选项将 向下加权延迟到树11。...输出2.1：三种模型的ASE与树数的比较 本文摘选《SAS用梯度提升回归树(GBDT)迁移学习预测抵押贷款拖欠风险和垃圾电子邮件数据》
其他变量是模型的预测变量。以下语句将数据加载到会话中并显示数据表的前 10 个观察值。...Bad 在等号左侧 指定 MODEL 语句表明它是因变量。 因为没有包含 GROW 语句，所以 PROC TREEPLIT 默认使用熵度量，它计算增长树的增益。...叶节点中的第一个条形显示与训练分区中=0 或 =1Bad的预测相匹配的因变量的比例， 叶节点中的第二个条形显示与验证分区中匹配的因变量的比例。线的粗细表示哪些节点具有更多的总观测值。...创建评分代码并对新数据进行预测评分 除了查看有关树模型的信息之外，您可能有兴趣应用该模型来预测因变量未知的其他数据表中的因变量。您可以运行 SAS DATA 步代码对新数据进行评分。...该变量 IAD 表示观测值的 BAD 预测值。 您可以使用前面的语句对新数据进行评分，方法是在 SET 语句中包含新数据表 。
这又是一篇SAS编程中的小技巧，这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧，以及数据集删除、保存等技巧.......VTABLE 你遇到过定义逻辑库的时候，逻辑库名称是“无效”的SAS名称么？如果你没遇到不妨来看看下面一行代码......比如：我们要获取某数据集的观测数,变量数...数据集创建时间等... proc sql noprint; select compress(strip(put(nobs,best.)))...Proc Contents 在SAS中还有另外一种获取逻辑库下所有数据集/指定数据集结构的方式...就是proc contents过程步！....当然Set是可以的，但是Set的时候有没有觉得太没有效率呢.... libname raw "D:\日常练习\Traning\RAW"; /*复制逻辑库下全部数据集*/ proc copy in=RAW
; 或者直接引用（2.21）：PROC CONTENTS DATA='c:\MySASLib\banana'; BY语句 BY语句只在过程proc sort中是必须的，它用来对观测值排序。...下面的代码告诉SAS对数据messy排序，并将排序后的数据存在neat中： PROC SORT DATA=messy OUT=neat; 选项nodupkey告诉SAS排序时删除重复值，比如： PROC...4.4 用proc print打印你的数据 基本形式：PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集： PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list
; 或者直接引用（2.21）：PROC CONTENTS DATA='c:\MySASLib\banana'; BY语句 BY语句只在过程proc sort中是必须的，它用来对观测值排序。...3.4 用proc print打印你的数据 基本形式：PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集： PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...3.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。
此时的数据读取方式如下：在SAS读取某一行观测值时，首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。...MISSOVER 在input语句中输入的几个变量，SAS在观测值中就读取几个变量，如果一行未读完，则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。...Proc import会浏览你的数据文件，自动决定变量类型（字符串或数值），为字符串变量分配正确的长度，辨认出日期变量。Proc import会将两个连续的分隔符视为缺失值，会读取引号中的变量值。...SAS会通过文件的扩展名来检测文件的类型： ? 如果文件没有正确的扩展名，或者是DLM格式的，必须在proc import语句中用DBMS=option。...数据步中使用了label语句，label语句为变量打上标签，并储存在数据集中，在打印时会显示。过程步中也可以使用label，但只在proc contents中有效，不会储存在数据集中。
Input后面是变量名，ToadName是字符串变量，其他是数值变量；proc print过程用来输出数据集中所有的变量和观测值；title语句用告诉SAS输出顶部的标题，如果不指定标题，SAS将以“the...行指示器 斜线/：告诉SAS跳至原始数据的第二行；#n：跳至第n行，n代表原始数据中某观测值的行数（#2则让SAS跳至某观测值的第二行），#n不能用来回跳。...此时的数据读取方式如下：在SAS读取某一行观测值时，首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。...Proc import会将两个连续的分隔符视为缺失值，会读取引号中的变量值。一行读完后，会自动分配缺失值给未赋值的变量。...数据步中使用了label语句，label语句为变量打上标签，并储存在数据集中，在打印时会显示。过程步中也可以使用label，但只在proc contents中有效，不会储存在数据集中。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....连接符：|| compress：消除空格 RETAIN应用：一是需要对某一个变量值进行累加、比较等操作。二是需要保留之前的某一满足条件的变量值到指定的观测对应的变量。...SAS观测值操作 OUTPUT 输出当前在PDV中的观测，继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件，继续执行后面语句；否则，返回DATA步开头。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...（1）列出观测值 List 观测值范围 var {选择变量名} where (条件) ; （红色背景是必须要有的，黄色背景是可以省略的） 观测值范围 All：所有观测值 Current：当前观测值...Next：下一个观测值 After：当前观测值之后的所有观测值 Point 记录号：指定观测值 以逻辑库SAShelp中的air数据集为例： ?...我们试一下读取所有international airline travel小于120的观测值，和只读取第6行的观测值： proc iml; use sashelp.air; list all where...要求给出系数、R2、t检验的p值，提示： SAS常用的的概率密度函数 ①标准正态分布函数PROBNORM（x） 计算服从标准正态分布的随机变量u小于给定x的概率。即p（u＜X）。
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...字符变量的缺失值用空格表示，数值变量的缺失值用句号（.）表示。上表中，体重的第五个观测值缺失，用.表示。姓名的第六个观测值缺失，用空格表示。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。
（点击查看）中，我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法，以使得数据能够最大限度的得到利用。 其中有一个方法就是做交叉验证。...，得到一个测试结果（真实值与预测值的差异）；再拿出另外9个进行训练，留下另外一个进行测试......如此验证10次（每个样本都能轮到一次验证样本），将10次的预测效果平均，就可以评价这个模型的好坏。...下面分享一下数说君留一交叉验证的SAS代码，样本量假设为30： *样本量30; %let K=30; *为数据增加一个变量：index，标识出观测值的ID（从1到30）; data sample;...，我们看一下是否每个观测值都轮到一次测试; proc print data=sampleOut; where Selected=0; var Selected id; run; data...sampleOut; set sampleOut; if selected then new_y=y; run; *计算selected=0的样本、也就是测试样本的预测值; proc reg
（1）列出观测值 List 观测值范围 var {选择变量名} where (条件) ; （红色背景是必须要有的，黄色背景是可以省略的） 观测值范围 All：所有观测值 Current：当前观测值...Next：下一个观测值 After：当前观测值之后的所有观测值 Point 记录号：指定观测值 以逻辑库SAShelp中的air数据集为例： ?...我们试一下读取所有international airline travel小于120的观测值，和只读取第6行的观测值： proc iml; use sashelp.air; list all where...（2）删除观测值 use 数据集; edit 数据集; delete 观测值范围 where(条件); （红色背景是必须要有的，黄色背景是可以省略的,下同，不再重复） 观测值范围和上面的差不多： Point...要求给出系数、R2、t检验的p值，提示： SAS常用的的概率密度函数 ①标准正态分布函数PROBNORM（x） 计算服从标准正态分布的随机变量u小于给定x的概率。即p（u＜X）。
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...字符变量的缺失值用空格表示，数值变量的缺失值用句号（.）表示。上表中，体重的第五个观测值缺失，用.表示。姓名的第六个观测值缺失，用空格表示。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。...① 说明了你使用的SAS版本和site。 ② 是原始的SAS程序语句 ③ 说明了数据步为你创建的数据集名称，观测值数和变量数。它可以帮助你确认你的程序没有丢失观测值，也没有创建你不需要的变量。
模型 如果没有特别说明，以下所有的SAS代码都在SAS 9.1.3 SP4系统中调试并运行成功（在生成ROC曲线时，我还会提到SAS9.2的新功能）。...SAS的Logistic回归能够后直接生成AUC值。...现在定义些新变量： Ptp=proportion of true positives=d/a+b+c+d=(c+d/a+b+c+d)*(d/c+d) =pi1* Sensitivity，正确预测到的正例个数占总观测值的比例...当阈值设得够大，只有一小部分观测值会归为正例，但这一小部分（一小撮）一定是最具有正例特征的观测值集合（用上面数据库营销的例子来说，这一部分人群对邮寄问卷反应最为活跃），所以在这个depth下，对应的lift...当阈值设得够大，只有一小部分观测值会归为正例，但这一小部分（第一个decile）一定是最具有正例特征的观测值集合。”
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