在SAS中,缺少值(Missing Values)是一个重要的概念,因为它们会影响数据分析的结果。SAS使用特定的符号来表示缺少值,并提供了一系列的处理和分析缺少值的方法。
.
(点)。Enter
键而没有输入任何值时。MISSING
语句来定义用户定义的缺少值。PROC DELETE
或PROC SORT
结合NODUPKEY
选项来删除含有缺少值的观测。PROC MEANS
或PROC SUMMARY
来计算含有缺少值的观测的平均值、中位数或其他统计量,并用这些值填充缺少值。PROC TRANSPOSE
来转换数据,从而消除缺少值。PROC INTERPOLATE
来使用插值方法填充缺少值。/* 定义用户定义的缺少值 */
proc format;
value missingfmt .a .b .c;
run;
/* 使用用户定义的缺少值 */
data example;
input id $ value;
format value missingfmt.;
cards;
A 1
B .
C 3
D .a
E .b
F .c
G 7
run;
/* 删除含有缺少值的观测 */
proc delete data=example missing=(value);
run;
/* 填充缺少值 */
proc means data=example noprint;
var value;
output out=meanfill mean=mean_value;
run;
data example_filled;
merge example meanfill;
by _all_;
if missing(value) then value = mean_value;
run;
/* 忽略缺少值 */
proc means data=example noprint;
var value;
output out=meanignore missing=(value);
run;
/* 使用插值方法填充缺少值 */
proc interpol;
data example;
input id $ value;
format value missingfmt.;
cards;
A 1
B .
C 3
D .a
E .b
F .c
G 7
run;
proc interpol data=example;
var value;
output out=example_interpol;
run;
总之,SAS提供了多种处理缺少值的方法,可以根据具体需求选择合适的方法。
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