[toc]适用范围环境:服务端 tbase-2.15.18.x客户端 Dbever-7.3.xsql脱敏: select * from table_name limit 10; 注:本文后续使用sbtestX...表模拟, 无用户相关信息问题概述用户执行select * from table_name limit 10;无反应(超过5分钟)....\dt table_name 也会卡住 (其它表正常)问题原因查询表相关的锁信息, 发现AccessShareLockselect * from pg_locks aa where aa.relation...in (select oid from pg_class where relname='sbtest1');图片查看对应的SQL,发现为 大表之间的left join, 无where条件 (左表600w...行, 13GB, 右表1000w行, dn,cn 内存均2GB....)select * from pg_stat_activity where pid in (select pid from pg_locks
create table as方式建表与test相同表结构。...创建表： Create table test1as as select * from test1; Create table testas as select * from test; 查看表结构...PARA_NAME,PARA_VALUE,MIN_VALUE,MAX_VALUE,DEFAULT_VALUE,FILE_VALUE from v$dm_ini where PARA_NAME=’CTAB_SEL_WITH_CONS...’; 创建测试表及create table as 方式： Create table test3 as select * from test; –建表 SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA...通过sp_set_para_value 动态参数修改后，除了以下可以复制外，外键始终都无法复制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
今天分析一下，flink table聚合udf AggregateFunction的open函数未被调用的bug。...情景一： 当然，对于udf的聚合操作，在flink里面有两种用法，一种是不用窗口的分组聚合类似于 Table table = tEnv.sqlQuery("select DateUtil(rowtime...,'yyyyMMddHH'),WeightedAvg(number,number) from source group by DateUtil(rowtime,'yyyyMMddHH')"); 情景二：...一种是使用窗口的分组聚合操作，例如： tEnv.sqlUpdate("insert into sink select fruit,WeightedAvg(number,number),TUMBLE_END...但是flink内部coden的时候，被完全解析成了不同的聚合函数。
由于自己的数据库知识还停留在大学时期，对仅存的 select 、 from 、 where 这几个关键字的印象，稍微复杂一点的操作就又要一直检索查。。。...现在生成数据的成本太低，分析数据、提取有效数据的成本太高 ---- select 、 from 、 where 这几个不说了。。。...例如，在以下查询中： SELECT column1, column2, column3 FROM table_name; 如果存在多行完全相同的数据，则这些行会在查询结果中都显示。...如果加上 DISTINCT 关键字，那么查询语句将变为： SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name; 在这种情况下，查询结果中仅包含一行完全相同的数据...new_orders AS SELECT * FROM orders; 上面的操作会创建一个名为 new_orders 的新数据表，其中包含与 orders 表中所有字段相同的内容。
SELECT * FROM page_view p JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT...WHERE ds=20120329 // 20120329 为日期列的值，实际代码中可以用函数表示出当天日期 GROUP BY user_id; INSERT OVERWRITE TABLE t2 SELECT...a.user_id=b.user_id UNION All SELECT * FROM log a WHERE a.user_id IS NULL 解决方法 2 如下所示：函数过滤 null SELECT...INSERT OVERWRITE TABLE t5 SELECT * FROM t2 JOIN t3 ON t2.id=t3.id; SELECT * FROM (t1 UNION ALL t4 UNION...TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(1) AS IP FROM (SELECT DISTINCT ip from logdfs WHERE logdate='2014
一般把SQL函数主要分为以下6大类：「聚合函数、转换函数、日期时间函数、数学函数、字符串函数、系统处理函数。」...除了上述函数外，PostgreSQL系统自定义了许多用于处理特殊场景的函数，比如几何函数、文本搜索函数等。...下面以PostgreSQL为例，列举常见函数的用法： 聚合函数： 转换函数： 日期时间函数： 数学函数： 字符串函数： 系统函数： 还有其他诸如几何函数： 3、数据查询 数据查询是学习...FROM table_name 聚合查询（根据某字段聚合进行计算）： SELECT count(column_1) FROM table_name GROUP BY column_2 连接查询（...WITH table_name AS (select ...) 4、数据IO及增删改 除了对数据进行查询外，你还需要学会如何插入数据、导出数据、更新数据、删除数据。
id,name, age FROM student WHERE id = 10003②分组聚合在 SQL 中，分组聚合是指将数据按某个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数以汇总数据。...：在查询中被聚合函数处理的列，这类函数用于对一组数据执行计算，并返回一个单一的结果，例如 COUNT()、SUM()、AVG() 等非聚合列：在查询中未被聚合函数处理的列，通常用于直接显示结果，它们可以是用作分组的列或仅仅用于选择结果基础语法...：常见的聚合函数：SUM(列)：求和AVG(列)：求平均值MIN(列)：求最小值MAX(列)：求最大值COUNT(列|*）：求数量示例：DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE...例如，以下查询会报错：SELECT 性别, 年龄, COUNT(*) AS 学生人数 FROM 学生 GROUP BY 性别;在这个例子中，“年龄”既没有使用聚合函数，也不在 GROUP BY 子句中...在 SQL 查询中，执行顺序遵循特定的步骤：FROM → WHERE → GROUP BY 和聚合函数 → SELECT → ORDER BY → LIMIT首先，从数据表中选择数据（FROM），然后通过条件筛选来过滤记录
言归正传，SELECT语句的完整语法如下： 1. SELECT 2. DISTINCT select_list> 3. FROM table> 4....> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的 HAVING # 对分组后的结果进行聚合筛选 SELECT # 返回的单列必须在...具体解释：（注：下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual ） from：select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table...）得到VT4表； group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数； having...； 需要注意的是： group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数； null值也会作为一个分组返回； 除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中； 上述内容让我们知道一个查询会返回什么
好了，不调侃了，我们先来看下SELECT语句的完整语法： 1. SELECT 2. DISTINCT select_list> 3. FROM table> 4....> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的 HAVING # 对分组后的结果进行聚合筛选 SELECT # 返回的单列必须在group...具体过程如下:（下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual ） from：select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table...）得到VT4表； group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数； having...； 需要注意的是： group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数； null值也会作为一个分组返回； 除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中； 上述内容让我们知道一个查询会返回什么
BY id 接着写入数据: INSERT INTO TABLE test_x WITH( SELECT ['A','B','C','D'] )AS dict SELECT number,dict...这里可以利用 CH 提供的 -If 聚合函数。...-If 是一种组合的聚合函数，其前缀可以是任意一个普通的聚合函数，例如： sumIf(column，cond) countIf(column，cond) argMinIf(column，cond) 等等...其中，前缀是聚合函数的类型，column 是需要聚合的字段；而 cond 则是一个表达式，该聚合函数只会作用于符合条件范围内的数据。...除了 UNION 之外，还可以怎么玩呢？
Lock 锁定一个范围，并且锁定记录本身 Mysql是如何加锁的 非特殊注明 默认在RR隔离级别下进行讨论 InnoDb的行锁是对索引加锁的，对扫描的行边扫描边加锁，如果走的是二级索引(非聚簇索引)除了需要对二级索引加锁外...* from table where?...语句转换为了select … lock in share mode insert?...NULL值的记录，将不会添加记录锁，转而为next-key锁 因为NULL不等于NULL，NULL和任何值比较均返回NULL，包括NULL本身，但是 NULL is NULL 死锁案例分析 create table...where a=550 delete from deadlocktest where a=550 delete from deadlocktest where a=550 commit；
: 聚合函数。 : 聚合函数别名 table_name>: 数据库表的名称。 ：存放数据的内表。...HAVING语句中的条件必须是聚合函数。 以下是对数据分组并且对聚合结果进行过滤的一般语法样式： SELECT ......: 聚合函数。 : 聚合函数别名 table_name>: 数据库表的名称。 : 聚合结果过滤条件。...: 聚合函数。 : 聚合函数别名 table_name>: 数据库表的名称。 : 聚合结果过滤条件。...使用ORDER BY删除数据 除了用在SELECT语句中，ORDER BY语句还可以用在DELETE、UPDATE、INSERT等语句中。
同时，根据预先定义的聚合函数，计算数据并通过二进制的格式存入表内。 将同一分组下的多行数据，聚合成一行，既减少了数据行，又降低了后续聚合查询的开销。...此时，则需要调用与uniq、sum对应的uniqMerge、sumMerge函数: SELECT id,city,uniqMerge(code),sumMerge(value) FROM agg_table...在查询数据时，面向的对象则是物化视图AggregatingMergeTree: SELECT id, sumMerge(value), uniqMerge(code) FROM agg_view GROUP...Key 使用AggregateFunction字段类型，定义聚合函数的类型以及聚合的字段 只有在合并分区的时候，才会触发聚合计算的逻辑 以数据分区为单位，聚合数据。...物化视图目前并不支持同步删除，如果在源表中删除了数据，物化视图的数据仍会保留。
聚合函数 FIELD.count COUNT(*) 聚合函数 FIELD.sum0 SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) 聚合函数 RANK() 聚合函数 ROW_NUMBER...AggregationFunction 要求必须实现的方法： 除了上述方法之外，还有一些可选择实现的方法。...tablesql = tableEnv.sqlQuery( """ |select |id ,avgTemp(price) |from datas...（Table Aggregate Functions） 户定义的表聚合函数（User-Defined Table Aggregate Functions，UDTAGGs），可以把一个表中数据...除了上述方法之外，还有一些可选择实现的方法。
）：truncate table 表名; 删除表中的某一行：delete from 表名 where 删除条件; 删除数据库：drop database 数据库名; 修改相关: 修改表名：alter table...* from 表名 where 字段名 is null; 去除重复查询：select distinct 字段名 from 表名; 查询结果空值替换：select *，ifnull(表达式1,表达式2)...查询结果排序： 将查询结果从小到大排（升序，asc）:select*from 表名 order by 要排序的字段名 asc; 将查询结果从大到小排（降序，desc）:select*from 表名...： selecet*from student wehere math is null 聚合查询（聚合函数）： count ： 统计个数 max : 计算最大值 min : 计算最小值 sum ：求和...avg ： 求平均值 eg : select count(name) from student 注意：所有的聚合函数都排除了NULL值 ，选择不包含非空的列进行计算（一般选择主键） 条件查询：
其基本语法如下：SELECT aggregated_column, [pivot_value_1], [pivot_value_2], ..., [pivot_value_n]FROM (select...;其中，aggregated_column是基于哪个列进行聚合；pivot_value_x是对哪列进行行转列操作；source_table是原始数据表，pivot_table是转换后的表格。...如果想要将所有不同日期的订单金额作为列进行展示，可以使用如下SQL语句：SELECT order_id, [2010], [2011], [2012], [2013], [2014]FROM...自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。这种方法需要使用到MySQL的聚合函数和CASE语句。...自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。
AND CURRENT ROW) FROM Orders // 也可以做多个聚合 SELECT COUNT(amount) OVER w, SUM(amount) OVER w FROM Orders...API 里不经注册直接“内联”调用函数 tEnv.from("sensor").select(call(classOf[HashCodeFunction], $"id")) // sql...在 Table API 里调用注册好的函数 tEnv.from("sensor").select(call("hashCode", $"id")) tEnv .sqlQuery...// 在 SQL 里调用注册好的函数 tEnv.sqlQuery( "SELECT s, word, length " + "FROM MyTable, LATERAL...TABLE(SplitFunction(s))") tEnv.sqlQuery( "SELECT s, word, length " + "FROM MyTable
-- 不去重，合并两张表的数据 select * from ( select id from table_1 UNION ALL select id from table_2 )t; union和union...—— 聚合函数和group by -- 统计不同性别（F、M）中，不同的id个数 select count(distinct id) from table_1 group by sex -- 其它的聚合函数例如...：max/min/avg/sum -- 统计最大/最小/平均年龄 select max(age), min(age),avg(age) from table_1 group by id 聚合函数帮助我们进行基本的数据统计...按照depid分组，对salary进行排序（倒序） 除了row_number函数之外，还有两个分组排序函数，分别是rank() 和dense_rank()。...cno from c where cteacher='黎明' ) ); 2. -- 考察聚合函数，条件筛选 select s.sname, avg_grade from s join (select
; 只有在 id + login_name有重复的时候会生效 ◆ 聚合函数 在MySQL中内置的聚合函数，对一组数据执行计算，并返回单条值，在特殊场景下有特殊的作用 可以加where条件 -- 查询当前表中的数据条数...(account) from tb_user; 除了聚合函数之外，还包含很多普通函数，这里就不一一列举了，给出官方文档，用的时候具体查 ◆ 条件查询 看到了第一个例子是不是感觉其实查询没有那么难。...再下一步，我们就需要对全部数据进行聚合，根据前面了解到的聚合函数，我们可以选择使用max() SELECT max(CASE type WHEN 1 THEN value END) '姓名',...前面聊到了聚合函数，聚合函数对一组数据执行计算，并返回单条值。...很多情况下，如果我们想通过聚合函数对表中数据进行分组操作的话，那么就需要采用group by来进行查询 就目前表中的数据，我们可以做一个场景： 计算出表中每个登录账号有多少条记录 select count
本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义函数 在大多数场景下，用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。..."join" in Table API). tableEnv.sqlQuery("SELECT a, word, length FROM MyTable, LATERAL TABLE(split(a)...("SELECT a, word, length FROM MyTable LEFT JOIN LATERAL TABLE(split(a)) as T(word, length) ON TRUE");...聚合函数需要继承AggregateFunction。聚合函数工作方式如下： 首先，需要一个accumulator，这个是保存聚合中间结果的数据结构。...("SELECT string, HASHCODE(string) FROM MyTable");
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