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SELECT语句需要数小时才能执行

可能是由于以下原因导致的：

  1. 数据量过大：如果数据库中包含大量数据，执行SELECT语句需要花费更长的时间来扫描和检索数据。可以考虑优化查询语句，使用索引来加快查询速度，或者对数据进行分片存储以提高查询效率。
  2. 查询条件复杂：如果SELECT语句中包含复杂的查询条件，例如多个JOIN操作、子查询或者使用了大量的WHERE条件，会增加查询的复杂度和执行时间。可以尝试简化查询条件，优化查询语句的结构，或者使用合适的索引来提高查询效率。
  3. 硬件性能不足：如果数据库服务器的硬件配置较低，例如CPU、内存、磁盘等性能不足，会导致查询执行时间较长。可以考虑升级硬件设备或者使用更高性能的云服务器来提升查询速度。
  4. 数据库设计不合理：如果数据库的表结构设计不合理，例如没有正确地建立索引、表之间的关联关系不明确等，会导致查询效率低下。可以重新设计数据库结构，优化表之间的关系，合理地建立索引来提高查询性能。
  5. 网络延迟：如果数据库服务器与应用服务器之间的网络延迟较高，会导致查询执行时间增加。可以考虑优化网络连接，使用更稳定、低延迟的网络环境，或者将数据库服务器与应用服务器部署在同一地域或者同一云服务商的数据中心来减少网络延迟。

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select语句执行流程

连接在建立后，如果客户端太长时间没有活动，连接器会自动将它断开，该时间由wait_timeout和interactive_timeout参数控制，默认都是8小时。...分析器 MySQL Server在拿到SQL语句以后，需要知道这条语句干什么。...select id from test; 分析器做词法分析：需要把一长串字符串进行识别，比如上述语句需要将select识别出来，这是一个查询语句；test是表名，id是列名 词法分析完成以后会做语法分析...优化器 在经过分析器以后，MySQL Server已经知道想要干啥，但是怎么干，如何干才能更快，此时就需要借助优化器了。...select * from test where id = 1; 假设上述表没有索引，引擎是InnoDB，执行器会这样操作: 调用InnoDB引擎接口获取表的"第一行"，判断ID是否为1，如果不是则跳过

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select语句的执行流程（MySql）

学习了极客时间MySql课程，做个总结 以一条select语句为例：select * from T where ID=4 ，梳理下执行的流程 一条sql语句在执行过程中需要经过连接器、分析器、优化器、...查询缓存 在经过连接器之后，会执行第二步查询缓存，在MySql拿到查询后，会先到查询缓存查看是否执行过这条语句，之前执行的结果会以key-value对的形式存在，如果不在查询缓存中，会继续执行后面的极端...分析器 分析器会先做“词法分析”，识别出sql里的字符串分别是什么，读出“select”关键字对出这是一条查询语句，把字符串T识别成“表T” “语法分析”，根据词法分析的结果，判断该条sql是否满足MySql...的语法 优化器 优化器的作用在于选择最优的逻辑执行sql，例如在一个语句进行多表关联的时候，决定各个表的连接顺序 执行器 在开始执行前，先判断你对表T是否有执行查询的权限，没有就返回没有权限的错误，有权限则继续执行...执行器根据表的引擎定义，调用该引擎提供的接口。

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    MySQL Select语句是怎么执行的？...今天分享的内容是select和update的执行流程。 select的执行过程 话不多说，来个神图镇楼(自己画的)。...[7goo7i5di4.png] 首先，我们可以看到，整个select语句包含三个模块，其中客户端和MySQL两个部分，MySQL又包含server端和存储引擎侧，server端包含连接器、查询缓存...执行器： SQL经过优化器之后，就会进入执行器，执行SQL前，需要校验表的权限，如果有权限，会根据表的存储引擎定义，去使用这个存储引擎提供的接口，最终将数据返回给客户端，并开始等待新的连接。...A1：有些时候，SQL语句要操作的表不只是SQL字面上那些。比如如果有个触发器，得在执行器阶段（过程中）才能确定。优化器阶段前是无能为力的 Q2：MySQL权限到底在哪里验证？

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    1 SQL 查询的执行顺序 于是我研究了一下，发现顺序大概是这样的。SELECT 并不是最先执行的，而是在第五个。 ?...（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...table GROUP BY full_name 从这个语句来看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的，因为它引用了 SELECT 中的一个别名。...这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询： SELECT * FROM owners LEFT JOIN cats ON owners.id = cats.owner WHERE cats.name...= 'mr darcy' 如果只需要找出名字叫“mr darcy”的猫，那就没必要对两张表的所有数据执行左连接，在连接之前先进行过滤，这样查询会快得多，而且对于这个查询来说，先执行过滤并不会改变查询结果

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    言归正传，SELECT语句的完整语法如下： 1. SELECT 2. DISTINCT 3. FROM 4...._2; 的结果一致，都是表示求笛卡尔积；用于直接计算两个表笛卡尔积，得到虚拟表VT1，这是所有select语句最先执行的操作，其他操作时在这个表上进行的，也就是from操作所完成的内容 on: 从VT1...，（不能使用聚合函数）得到VT4表； group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数...从这个语句来看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的，因为它引用了 SELECT 中的一个别名。...这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询： SELECT * FROM dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id WHERE s.name

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    SQL 查询总是先执行SELECT语句吗？你们都错了！

    （不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...所以： 如果你想要知道一个查询语句是否合法，或者想要知道一个查询语句会返回什么，可以参考这张图； 在涉及查询性能或者与索引有关的东西时，这张图就不适用了。...table GROUP BY full_name 从这个语句来看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的，因为它引用了 SELECT 中的一个别名。...这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询： SELECT * FROM owners LEFT JOIN cats ON owners.id = cats.owner WHERE cats.name...= 'mr darcy' 如果只需要找出名字叫“mr darcy”的猫，那就没必要对两张表的所有数据执行左连接，在连接之前先进行过滤，这样查询会快得多，而且对于这个查询来说，先执行过滤并不会改变查询结果

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