只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。 在Hash表中，记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置，从而直接通过下标找到记录。...哈希函数 H(key)=“key2的中间几位”因为这种方法的原理是通过取平方扩大差别，平方值的中间几位和这个数的每一位都相关，则对不同的关键字得到的哈希函数值不易产生冲突，由此产生的哈希地址也较为均匀。...本例的平均查找长度 ASL=(1*7+2*4+3*1)=1.5 4.建立公共溢出区 这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表 hash算法就学习总结到这里了...Java中的hashcode和equals方法， 转载请指明出处http://blog.csdn.net/tanggao1314/article/details/51457585 参考资料 大话数据结 算法导论
机器学习算法在很多领域的应用越来越普遍。最近，作者在一家广告公司做广告点击反作弊算法研究工作。...想到了异常检测算法，并且上网调研发现有一个算法非常火爆，那就是本文要介绍的算法 Isolation Forest，简称 iForest 。...南大周志华老师的团队在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。...注意 目前燕哥还没有发现有Java开源库实现了该算法。目前只有Python机器学习库scikit-learn的0.18版本对此算法进行了实现。...推荐阅读 普里姆(Prim)算法 红黑树算法 Tarjan算法
本文将深入浅出地探讨AI作画的核心算法原理，分析常见问题与易错点，并通过一个简单的代码示例，带领大家一窥AI艺术创作的奥秘。一、核心概念与原理1....生成对抗网络（GANs）GANs是AI作画中最著名的算法之一，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。它包含两部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。...优化算法与训练策略梯度下降法：风格迁移的优化通常采用梯度下降法，通过反向传播计算损失函数关于生成图像像素的梯度，然后更新生成图像以最小化损失。...这要求算法能够理解并融合不同模态间的复杂关系，从而拓宽艺术创作的边界。六、案例分析：知名AI艺术项目1....随着算法的不断进步，AI创作的图像越来越接近甚至超越人类艺术家的作品。然而，掌握其背后的原理与技巧，避免常见陷阱，才能真正释放AI在艺术领域的无限潜能。
AI作画算法原理：深度学习驱动的艺术革新 引言 在数字化时代，人工智能正以前所未有的方式重塑着艺术的边界。...本文将深入探讨AI作画背后的算法原理，解析其如何借助深度学习的力量，实现从数据到艺术的华丽转变。 1....生成对抗网络（GANs）的魔术 原理介绍：GANs通过一个生成网络与一个判别网络的动态博弈，推动生成网络逐步逼近真实数据分布。...算法实现：利用卷积神经网络的特征表示，如通过Gram矩阵计算风格特征，再通过优化算法调整目标图像的特征，实现风格的融合。 4....变分自编码器（VAEs）与创意探索 原理：VAEs通过学习数据的低维表示，可以在潜在空间中进行采样，生成新的、但符合训练数据分布的图像。这种随机采样机制为AI艺术创作提供了无限的创意可能。
roc曲线的绘制主要就是需要找到图像中的各个坐标点，所以这个算法的主要目的就是找到ROC的各个坐标点。 输入：测试集L，f(i)表示分类器对样本i的预估分数；P，N分别表示正类、负类的样本数。...AUC的计算过程和ROC曲线的绘制算法相似，不同之处在于每次不再是向列表中添加坐标点，而是计算一个梯形面积，通过面积的不断叠加，从而得到最终的AUC指标。
3分钟快速了解头条算法原理 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。...今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。...以下为《今日头条算法原理》全文： ? 今日头条资深算法架构师曹欢欢： ? 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 一、系统概览 ?...这能帮助公司降低分析成本，加快算法迭代效应，使整个系统的算法优化工作能够快速往前推进。 ? 这是头条 A/B Test 实验系统的基本原理。...以上是头条推荐系统的原理分享，希望未来得到更多的建议，帮助我们更好改进工作。 文章全文内容来自今日头条官方。
另一种方法是RANSAC算法，该算法将点集划分为3个点子集，检查这些子集的一致性。...RANSAC算法参考文献：Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Apphcatlons to Image Analysis
反向传播是一种计算神经网络参数梯度的方法 神经网络分类算法原理详解 在神经网络算法还没流行前，机器学习领域最受关注的算法是“支持向量机算法（即 SVM 算法）”，如今神经网络方兴未艾，您也许会好奇，神经网络各层的原理和结构都高度相似...反向传播的与前向传播类似，但由于传播方向相反，因此被称为反向传播算法（简称 BP 算法），该算法最早出现在 20 世纪 60 年代，但当时并没有引起重视，直到 1986 年经 Hinton 等人进行了重新描述...图2：前向运算和反向传播示意图 1) 反向传播原理 反向传播算法（BP）是一种有监督学习算法，即通过有标记的训练数据来学习，它是训练人工神经网络模型的常用方法之一。...最后使用梯度下降算法更新 w5 参数值，如下所示： 注意： η 是梯度下降算法中的学习率，此处取值 0.5，在前面讲解梯度下降算法时已经做了相关介绍，参考《梯度下降求极值》。...总结 神经网络分类算法是一种有监督学习算法，使用神经网络分类算法，大致需要以下五步： 初始化神经网络中所有神经元节点的权值； 输入层接收输入，通过正向传播产生输出； 根据输出的预测值，结合实际值计算偏差
固定窗口算法原理：固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器，限制在每个固定的时间段内请求通过的次数，以达到限流的效果。优点：算法实现简单，容易理解。...滑动窗口算法原理：滑动窗口算法在固定窗口的基础上进行了改进，将时间窗口划分为多个小块，每个小块维护独立的计数器，每次滑动时，减去前一个时间块内的请求数量，并添加一个新的时间块到末尾。...漏桶算法原理：漏桶算法通过以固定速率出水，将外部请求比作水，不断注入水桶中，如果水超过桶的最大容量则被丢弃，以此来控制数据的传输速率。优点：能够有效地控制数据的传输速率，平滑处理请求。...令牌桶算法原理：令牌桶算法通过系统以恒定的速度生成令牌，并将令牌放入令牌桶中，请求必须从令牌桶中获取一个令牌才能被处理，如果桶中没有令牌，则请求被限流。...网关限流工具：Spring Cloud Gateway原理：通过配置网关规则，使用 Redis 加 Lua 脚本的方式实现令牌桶算法进行限流。优点：可以灵活设置限流的维度，如请求路径、用户信息等。
本文将详细介绍Retinex算法的原理，并给出了Python实现的示例代码和测试结果。 2....Retinex算法原理 Retinex算法是基于人眼视觉系统特性的图像增强算法，它通过对图像进行多尺度的处理来提高图像的亮度和颜色表现。...2.1 单尺度Retinex 单尺度Retinex算法是Retinex算法的基本操作，它通过对图像进行高斯模糊处理和对数运算来得到增强后的图像。...调用多尺度Retinex算法对图像进行增强，得到增强后的图像。 调用颜色恢复算法对图像进行颜色恢复，得到颜色恢复后的图像。 对增强后的图像进行亮度和颜色的调整，得到最终的增强图像。...Retinex算法的Python实现 基于OpenCV和NumPy库，我们可以很方便地实现Retinex算法。
原文链接 注：本文来自计算机视觉life独家课程 视觉三维重建：原理剖析+逐行代码详解 中的课件及注释代码。...局部立体匹配算法 主要是采用局部优化方法进行视差值估计，局部立体匹配算法有 SAD，SSD 等算法，与全局立体匹配算法一样，也是通过能量最小化方法进行视差估计，但是在能量函数中，只有数据项，而没有平滑项...半全局立体匹配算法SGM 综合上述局部和全局算法的优缺点，半全局算法依旧采用全局框架，但是在计算能量函数最小化的步骤时使用高效率的一维路径聚合方法来代替全局算法中的二维最小化算法，使用一维最优来近似二维最优...但由于原理复杂且计算需要迭代效率比较低，在实际应用中，更简单有效的方法如Census变换，故在此不再介绍MI。...+逐行代码详解 中的课件及注释代码。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 前面讲到频繁项集挖掘的关联算法Apriori（机器学习(22)之Apriori...算法原理总结）和FP Tree（机器学习(31)之频繁集挖掘FP Tree详解），这两个算法都是挖掘频繁项集的。...回忆Aprior算法（机器学习(22)之Apriori算法原理总结），它是从频繁1项集出发，一步步的挖掘2项集，直到最大的K项集。...PrefixSpan算法流程 下面对PrefixSpan算法的流程做一个归纳总结。...比如Spark的MLlib就内置了PrefixSpan算法。 不过scikit-learn始终不太重视关联算法，一直都不包括这一块的算法集成，这就有点落伍了。
对应的密码表如下： Solution 根据上述的原理，采用C++实现如下： ---- code： #include #include #include <...= 3); return 0; } Test sample： 由Vigenere密码的基本原理可知，它未能完成中文密码的编写，因此我们采用将明文翻译为英语，再对其进行加密，样例中取密钥为sduqingdao...的安全性不高，可以采用两种方法解决：1.使用strcpy_s函数 2.使用#pragma预处理命令禁止警告 4.Reference [1]杨振,杨帆,夏山,高钏淏,万贺.一种基于卡西斯基试验的密钥破译算法分析...受于文本原因，本文相关算法实现工程无法展示出来，现已将资源上传，可自行点击下方链接下载。 维吉尼亚密码原理详解及算法实现工程文件
，首先了解AES算法原理，AES算法是一个对称分组密码算法。...从AES的加密和解密的流程图中可知：解密算法的每一步分别对应加密算法的逆操作。加解密所有操作的顺序正好是相反的，正是这样才保证了算法的正确性。...对字节代替、行移位和列混淆，在解密算法中用它们相对应的逆函数。轮密钥加的逆就是用同样的轮密钥和分组相异或，其原理就是A⊕B⊕B = A。...和大多数分组密码一样，AES解密算法按逆序利用扩展密钥，然而其解密算法和加密算法并不一样，这是由AES的特定结构决定的。 ...受于文本原因，本文相关算法实现工程无法展示出来，现已将资源上传，可自行点击下方链接下载。 AES加解密原理详解与算法实现工程文件
文章目录 算法知识点 算法的特征 算法题目描述 做题思路 for循环解决 归纳法解决 算法复杂度的计算 时间复杂度的计算 空间复杂度的计算 常数变量复杂度 递归空间复杂度 14天阅读挑战赛...算法知识点 算法的特征 （1）有穷性：算法是由若干条指令组成的有穷序列，总是在执行若干次后结束，不可能永不停止。 （2）确定性：每条语句都有确定的含义，无歧义。...有些算法，如排序，查找、插入算法等，可以分为最好、最坏和平均情况分别去求算法的渐进复杂度。...但是考察一个算法时，通常考察最坏的情况，最坏的情况对衡量算法好坏具有实际意义 空间复杂度的计算 算法占用的空间大小。 空间复杂度的本意指的是算法在运行过程中，占用了多少存储空间。...算法占用的存储空间包括： （1）输入、输出数据 （2）算法本身 （3）额外需要的辅助空间 输入输出占用的空间是必须的，算法本身占用的空间可以通过精简算法来缩减，但缩减的量是很小的，可以忽略不计。
（3） software ：Visual Studio 2019 2. process Problem background analysis DES密码编写 要编写DES密码，先熟悉DES原理...DES的流程图如下： 其中DES算法明文分组长为64bit，加密后得到64bit密文，输入初始种子密钥为64bit，第8、16、24、32、40、48、56、64为奇偶校验位，实际的密钥长为56bit...按照此思路，编写DES算法。...---- 3. summary and harvest 在一开始编程时我不知道从何写起，在仔细看完信息安全的有关原理后，我逐渐有了思路，按照整个算法的细分流程编写代码。...受于文本原因，本文相关算法实现工程无法展示出来，现已将资源上传，可自行点击下方链接下载。 DES加解密算法原理详解与实现工程文件
【利用扩展Euclidean算法求乘法逆】 1....，通过学习可知，扩展欧几里得算法除了计算a、b两个整数的最大公约数，此算法还能找到整数x、y（其中一个很可能是负数），即得到ax+by=gcd(a,b)的整数解。...在写代码时，我通过递归的方法实现了欧几里得算法的编写，其实算法的实现原理就是，有两个整数a，b，每次一个数字r = a % b，然后把b放到a的位置，把r放到b的位置，递归调用实现。...受到编写欧几里得算法时的启发，我发现扩展欧几里得的算法或许可以通过递归的方式求解，大概在纸上写了基础逻辑之后，我就用C++通过递归的方法进到最里层确定x，y的值，从逐步到外层计算出x，y的值。 ...受于文本原因，本文相关算法实现工程无法展示出来，现已将资源上传，可自行点击下方链接下载。 扩展Euclidean算法求乘法逆原理详解与算法实现工程文件
如果要深入学习相机标定方面的知识，可以关注我们工坊推出的课程： 如何学习相机模型与标定？（单目+双目+鱼眼+深度相机）
1.2 Gzip 的历史背景Gzip 诞生于 1992 年，是一种基于 DEFLATE 压缩算法的文件压缩工具。DEFLATE 结合了 LZ77 和哈夫曼编码两种算法的优点。...Gzip 的工作原理2.1 LZ77 压缩算法Gzip 使用的 DEFLATE 算法首先采用 LZ77 来识别文件中的重复数据。LZ77 算法的基本思想是通过查找和替换重复的字节序列来压缩数据。...2.2 哈夫曼编码在 LZ77 处理之后，DEFLATE 算法进一步使用哈夫曼编码来对数据进行压缩。哈夫曼编码是一种无损压缩算法，它通过为文件中的每个字符分配一个可变长度的代码字来减少数据的整体大小。...压缩数据块：使用 DEFLATE 算法压缩后的数据。文件尾：存储校验和（CRC32）和原始文件大小，以确保文件的完整性。3....通过理解 Gzip 的工作原理和在不同编程语言中的实现方法，我们可以更好地在实践中应用 Gzip。同时，合理的性能优化和配置可以进一步提高 Gzip 的使用效率。
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