SKLearn LinearRegression预测结果是否依赖于列顺序？

在使用SKLearn的LinearRegression进行预测时，预测结果不依赖于列的顺序。LinearRegression是一种线性回归算法，用于预测连续型的因变量。它通过学习自变量与因变量之间的线性关系来进行预测。

无论自变量的列顺序如何，LinearRegression会自动调整模型参数以适应数据，从而得出相应的预测结果。这是因为LinearRegression使用最小二乘法来拟合线性模型，最小二乘法不受自变量列顺序的影响。

在应用场景上，SKLearn的LinearRegression适用于许多问题，如房价预测、销售预测、股票价格预测等。它在实践中被广泛应用，并且通常具有良好的预测性能。

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