我想知道scipy.optimizer.minimize中的SLSQP优化器是如何使用'ftol‘参数来解决带有等式和不等式约束的问题的？我想确切地知道终止标准是如何应用的。
提前谢谢你。
浏览 30提问于2020-11-12得票数 0
我想要理解提供给scipy.optimize.minimize的参数。我把我的优化称为para_init看起来像，[x,y,np.arrayfunc()接受para_init中列出的所有参数，并给出一个标量对象。然而，我面临着以下问题：
1)错误：ValueError: setting an array eleme
浏览 0提问于2015-06-18得票数 1
我使用scipy.optimize.minimize和method="L-BFGS-B"对一组参数的代价函数进行数值最小化。我已经在参数中手动设置了maxiter，但是优化器在满足特定于方法的标准(根据ftol和gtol)时会提前终止。为了比较不同的系统/成本功能，我想强制优化器采取最大的步骤数(maxiter) --也就是说，我想完全关闭早期的终止<
浏览 10提问于2022-08-25得票数 1
我使用优化来调整一个数值模型的输出到一些实测数据。在这个阶段，我想知道如何为ftol、xtol和gtol参数确定适当的值，因为它们决定了优化的停止方式和地点。但是，这似乎不能用ftol参数来表示。终止条件是dF < ftol * F ( F是平方残差之和，dF是它的变化)，因此即使我可以计算ftol，以防止在该级别内达到F时小于不确定性<e
浏览 8提问于2021-05-25得票数 6
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我想从Scipy求解器"SLSQP“中获得迭代信息。我使用回调函数开发了一段代码，如下所述。step[0] += 1
res = minimize(rosen, x0, callback=callback, method='SLSQP',我得到了求解器的输出为
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浏览 0提问于2020-11-19得票数 4
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我有一个相当简单的约束优化问题，但得到不同的答案取决于我如何做它。)下面是一些简化的输出(当然，您可以运行代码来获得完整的输出)：
starting values: [10000‘'SLSQP’似乎不工作w/或w/o提供的jacobian，但工作非常快，并声称成功终止。这似乎非常令人担忧，因
浏览 0提问于2019-04-05得票数 10
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我不知道如何通过minimize函数将额外的参数传递给约束字典。我可以成功地将其他参数传递给目标函数。有关最小化函数的文档在此处：
约束参数是一个包含字段' args‘的dict，其中args是一个序列。我确信这就是我需要传递额外参数的地方，但是我不知道语法。in _minimize_slsqp(func, x0, args, jac, bounds, constraints, maxiter, <
浏览 0提问于2013-03-01得票数 6
我有一个在不等式约束下的最小二乘最小化问题，我正试图用scipy.optimize.minimize来解决这个问题。对于不等式约束，似乎有两种选择: COBYLA和SLSQP。我首先尝试了SLSQP，因为它允许函数的显式偏导数最小化。这是以前观察到的，例如，。手动缩放要最小化的函数(以及相关的偏导数)似乎解决了这个问题，但是我不能通过改变选项中的ftol来达到同样的效果。
总的来说，这整件事让我对日
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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目前，我正在使用枕库中的基本跳跃来寻找最优的x(其中x包含4个因素总数)，这就是优化我的目标函数。当我让它运行几次时，它会给我每次运行的不同结果。是否有一种方法可以使结果更加一致(即函数在多次迭代中最小化相同的参数)？utility_expected, minimizer_kwargs = {"method":
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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python中的约束优化
、、、
在Python中，使用SciPy，我需要找到给定限制Q*((1+y)*2-3*Q-0.1)-y**2的函数(1-z)*(Q*((1+y)*2-3*Q-0.1))-y**2=0的最大值。对于z，我想输入一些值，以找到在给定z值的情况下最大化函数的参数。
我尝试了很多方法来使用SciPy优化函数，但是我不知道该怎么做。我确实使用成功地做到了这一点，但这并不能为后续问题提供答案。between 0 and 1, Q between 0 an
浏览 4提问于2017-06-12得票数 2
我已经使用实现了三维高斯拟合，现在我想调整参数ftol和xtol以优化性能。然而，我不理解这两个参数的“单位”，以作出适当的选择。这两个参数可以根据结果计算吗？这将使我对如何选择他们有一个了解。我的数据是np.uint8的numpy数组。我试着阅读MINIPACK的FORTRAN源代码，但我的FORTRAN知识是零。我也读过检查过的Levenberg-Marqua
浏览 4提问于2021-03-05得票数 0
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寻找函数最小化的最优向量
、、、、
我试图找到一个向量，它最小化了矩阵相乘时的残差平方和。 [.5], [.0]])
到目前为止，这是我对w的可能值进行循环的
浏览 2提问于2016-12-14得票数 0
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我试图在约束下找到一个最优的解决方案，并结合使用SciPy最小化和SLSQP。它工作得很好，没有任何问题，只有一个约束。一旦我添加了另一个约束，它就会成功完成，但没有达到优化目标。我假设我的问题与约束函数定义有关(约束2有点棘手)，并决定学习如何正确使用minimize。 我切换到了简单的第二个约束，但又得到了一个未优化的解决方案。asset_weight_max = 1
bounds = ((asset_w
浏览 11提问于2019-06-26得票数 1
在我的主要例程中，下面是如何调用实现Nelder算法的amoeba()函数：但它是如何实现的：
void amoeba(float **p, float y[], int ndim, unsigned nmax, float ftol, float (*funk)(float []), int *nf
浏览 7提问于2012-02-22得票数 4
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我正在使用scipy.minimize中的SLSQP求解器来解决一个约束优化问题。通常，求解器会尝试违反约束的参数值。当违反这些约束时，目标函数将返回一个nan。这似乎会带来问题，因为我的近似雅可比矩阵几乎在每次重新计算时都充满了nan。通常情况下，优化在exit mode 8: Positive directional derivative for linesearch中终止。我怀疑近似雅可比矩阵中的</e
浏览 10提问于2018-03-24得票数 21
我试图使用nloptr包优化R中的函数。lb = lb, opts = opts )在运行此代码时，我会得到以下错误：
奇怪的是，如果我在op
浏览 5提问于2021-01-09得票数 1
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我的问题是，当我开始最小化时，打印的值会减少，直到达到某个点(值46700222.800)。在那里，它继续减少很小的一小部分，例如，46700222.797,46700222.765,46700222.745,46700222.699,46700222.688,46700222.678如此直观，我觉得我已经达到了最小，因为每一步的长度是减1。我的问题是:当函数求值到达一个不再真正进化的值时，我的算法如何才能接受参数的
浏览 18提问于2015-01-27得票数 7
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我正在尝试使用具有两个可调用函数的scipy.optimize.least_squares(fun= my_fun、jac=my_jac、max_nfev= 1000)：my_fun和my_jactrf方法使用my_fun函数来评估信任域是否足够，并使用my_jac函数来确定代价函数和雅可比矩阵两者此参数是否仅用于有趣
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
出于某种目的，在我的部分代码中，我想要猜测五次多项式，它最适合我的数据，并且在某些点上是不减的。)
method = 'SLSQP', args = (pH, e), constraints = constraints1)'
浏览 0提问于2017-09-18得票数 2
如何在while语句中终止参数解析而不导致脚本崩溃，当使用Bash时？\n\t'C1考虑对Bash脚本中的位置参数进行以下解析：A2这不适用于以下错误，例如：A3我认为原因是在D4条件中的最后检查，在D5之后，D6是未定义的。如何在D7语句中终止参数解析而不导致脚本崩溃，当使用Bash时？这不适用于以下错误，例如：
A
浏览 0提问于2023-04-04得票数 2
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