首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SPARQL wikidata查询:获取相关维基百科文章所使用的语言数量

SPARQL是一种用于查询RDF数据的查询语言,而Wikidata是一个免费的、可编辑的知识图谱项目,包含了大量的结构化数据。通过使用SPARQL查询语言,我们可以从Wikidata中获取相关维基百科文章所使用的语言数量。

答案: SPARQL是一种用于查询RDF数据的查询语言,全称为"SPARQL Protocol and RDF Query Language"。它是一种标准化的查询语言,用于从RDF数据中提取和操作信息。SPARQL具有强大的查询能力,可以通过灵活的语法和功能来满足各种查询需求。

Wikidata是一个由维基媒体基金会维护的免费知识图谱项目。它旨在收集和组织全球范围内的结构化数据,并使其可供公众和机器访问。Wikidata中的数据以实体-属性-值的形式存储,可以用于构建各种应用和服务。

要获取相关维基百科文章所使用的语言数量,可以使用以下SPARQL查询:

代码语言:txt
复制
SELECT ?language (COUNT(?article) AS ?count)
WHERE {
  ?article schema:inLanguage ?language .
}
GROUP BY ?language
ORDER BY DESC(?count)

这个查询会返回每种语言及其对应的文章数量。你可以将查询结果导出为JSON、XML或其他格式进行进一步处理和分析。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图数据库 TGraph,它是一种高性能、高可靠性的图数据库产品,适用于存储和查询大规模的图数据。TGraph提供了灵活的数据模型和强大的查询能力,可以帮助用户高效地处理复杂的图数据分析任务。

了解更多关于腾讯云图数据库 TGraph的信息,请访问:腾讯云图数据库 TGraph产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

wikidata研究和应用

这类信息最直接方式就是维基百科,里面基本可以搜索到我们能获取数据,因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...他使用查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种,这里我们专注介绍Sparql,本文主要是介绍如何一步步优化,达到我们目标。...wikidata上利用sparql语法查询到我们需要内容。...,可能会导致匹配结果急剧下降,这时候需要分析限制条件是否需要进一步扩充来满足更多查询结果,下面是基于我们查询是歌曲艺人相关信息做属性扩充。...基于这些再进一步优化,经过这类处理后,应该大部分在维基百科获取数据都能通过这样脚步方式查询到。

2.4K40

Wikidata】维基数据详解

【导读】维基数据(Wikidata)是一个具有超过4600万个数据项维基数据库,本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作,以便大家对维基数据有更深入了解。...可能你最先想到维基百科 - 这并没有错。 Wikidata也是维基媒体基金会一个项目。 尤其是: “Wikidata作为其维基媒体姊妹项目结构化数据中央存储,包括维基百科(...)。”...维基数据优点和缺点 ---- ---- 维基数据有一些特点: • 它是一个自由开放知识库,可以被人类和机器阅读和编辑 • 包含各种数据类型(例如文本,图像,数量,坐标,地理形状,日期) • 它使用SPARQL...SPARQL理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库查询语言。与SQL等关系数据库相比不同是,项目不是任何表一部分,而是像图表或网络一样相互链接: ?...---- ---- 要从维基数据中获取数据,只需使用三元组(如上所述)来编写SPARQL查询。 请注意,我们使用特定标识符来定义正确关系和项目: SELECT ?

4.1K20
  • RDF 和 SPARQL 初探:以维基数据为例

    维基百科有一个姐妹项目,叫做"维基数据"(Wikidata)。你可以从维基百科左侧边栏点进去。 ? "维基数据"将维基百科所有数据,整理成一个可以机器处理数据库,方便查询。...但是,维基数据不是关系型数据库,而是 RDF 数据库;查询语言不是 SQL,而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL,本文就是学习笔记,演示如何使用维基数据查询信息。 ?...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库查询语言,跟 SQL 语法很像。它核心思想是,根据给定谓语动词,从三元组提取符合条件主语或宾语。 SPARQL 查询语法如下。...https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150 上面 URL 最后部分P150,就是"包含行政实体"这个谓语动词编号。 现在,就可以开始查询了。...进入维基数据在线查询页面 query.wikidata.org ? 在查询框里面,输入下面的 SPARQL 语句。 SELECT ?

    1.8K10

    从语义网到知识图谱

    从这个角度来看,OWL本体可以作为RDF图模式(或类型逻辑)。 一个用于RDF查询语言 W3C 标准,称为 SPARQL,在2008年发布,在2013年进行了更新,3与 OWL 更加兼容。...例如,大型数据提供者通常只提供基于SPARQL查询接口,或者使用RDF进行内部数据组织,但只通过Web 页面向外部提供服务。...Wikidata 基于与维基百科类似的想法,即众包信息。然而,维基百科提供了百科全书式文本(以人类读者为主要消费者) ,Wikidata 则是关于创建可用于程序或其他项目的结构化数据。...例如,许多其他wikimedia包括维基百科使用Wikidata提供一些信息,然后呈现给人类读者。...自然语言处理作为一种应用工具,在知识图谱和本体集成、自然语言查询应答、文本知识图谱或本体构造等方面发挥着重要作用。

    1.8K10

    (含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

    高质量数据集包括1,500个复杂程度不同俄语问题,英语机器翻译,对WikidataSPARQL查询,参考答案以及包含带有俄语标签实体Wikidata样本(三元组)。...这类任务将一个自然语言问题映射到一个可执行表单,例如SPARQL,这样就可以从给定知识库中提取答案。...到目前为止,提出大多数解决方案是单语,且并依赖一组硬编码规则来解释问题,最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES语言无关逻辑形式,然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们模型建立在因子图上,依赖于从关系图中提取特征和相应语义表示。...查询学术知识和检索合适答案目前几乎不可能,其主要原因是:在发表文章中包括机器无法操作、模棱两可和结构化内容。

    1.6K20

    (含源码)「自然语言处理(QA)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络

    为了生成任意数量答案实体(即使这些实体从未出现在训练集中),我们设计了一个动态知识查询器,它根据不同局部环境在单个响应中不同位置选择不同答案实体。...与需要从知识库中提取单个事实简单问题不同,复杂问题基于不止一个三元组,需要逻辑和比较推理。提出问答系统将自然语言问题转换为SPARQL语言进行查询,执行该查询会给出一个答案。...该系统首先定义了与问题对应SPARQL查询模板,然后用实体、关系和数值填充模板中槽模型。实体检测采用基于BERT序列标记模型。利用BiLSTM和基于BERT模型,分两步对候选关系进行排序。...本文研究了神经机器翻译范式在问题解析中应用,使用一个序列到序列模型来学习SPARQL查询语言图模式及其组成。...我们使用Wikidata知识库和可用回答问题数据集来为问答数据实体链接创建基准。在这个数据上,我们方法比以前最先进系统表现更好,最终分数平均提高了8%。 ? ?

    1.5K50

    面向初学者的人工智能教程(2)--知识表示与专家系统

    图片来自维基百科,作者:Longliveheux 因此,知识表示问题就是要找到一种有效方式,将知识以数据形式存储在计算机中,使其可以自动被使用。...实施专家系统 专家系统可以使用不同工具实现: 直接用高级编程语言编程。...然而,在一些领域,仍然有显着努力来维护本体和知识库。值得注意几个项目: WikiData是与维基百科相关机器可读知识库集合。...大部分数据都是从Wikipedia InfoBoxes中挖掘出来,这是维基百科页面中结构化内容。您可以使用SPARQL查询维基数据,SPARQL是一种用于语义Web特殊查询语言。...练习️:概念图 试试MSConceptGraph.ipynb笔记本,看看我们如何使用MicrosoftConceptGraph将新闻文章分成几个类别。

    57450

    清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理?

    为此,李涓子团队将知识驱动和数据驱动相结合,提出了可解释认知推理框架:将提问对象表示为图结构,将复杂问题解析为由基本函数组合而成程序,以表示推理过程,在图结构上使用注意力机制进行模块推理,使得每个模块输出可以被人类理解...首先知识是稀疏,系统中使用维基百科等知识图谱结构化知识,然而最终问题与知识图谱直接匹配上答案只有约 2%。此外,该系统也缺少对细粒度知识表达,导致知识图谱和深度语义理解相互分裂开来。...图 15:相关工作 目前,针对复杂问答任务,研究者已经尝试用语义解析、图神经网络、多跳查询等方法应对。然而,这些方法处理知识类型非常有限。...为此,我们提出了 KQA Pro 数据集,该数据集包含近 12 万个经过筛选高质量问题。 图 26:主要思路 目前大多数与 KBQA 相关研究都会把问题表示 SPARQL查询。...我们希望可以用自然语言问答 Wikidata 上生成问题,对于任何存在于 Wikidata知识,我们都可以得到正确对问题理解,生成用户想要答案。

    1.2K40

    # 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

    PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....RDF 数据库系统 DLDB水平表缺点在于:(1) 所需列数目等于知识图谱中不同谓语数量,在真实知识图谱数据集中,不同 谓语数量可能为几千个到上万个,很可能超出关系数据库允许表中列数目上限(2)...Cayley 使用 Go 语言开发,可以作为 Go 类库使用;对外提供 REST API,具有内置查询编辑器和可视化界面;支持多种查询语言,包括:基于 Gremlin Gizmo、GraphQL...查询语言对比从查询语句角度出发,Gremlin 比较复杂,nGQL 和 Cypher 比较简练,从可读性角度出发,nGQL 比较类 SQL 化,比较符合大家使用习惯。...本文主要讲述是知识图谱存储技术、数据库对比,进而能在进行知识存储中进行选择适合自己研发场景数据库。 更多优质内容请关注公号:汀丶人工智能;会提供一些相关资源和优质文章,免费获取阅读。

    84110

    语言互通:谷歌发布实体检索模型,涵盖超过100种语言和2000万个实体

    谷歌AI研究人员近期提出了一种新技术,在这种技术中,可以将特定语言解析为与语言无关知识库。 如果一段文本中提到一个实体 ,算法将识别出该实体在知识库中相应条目(例如一篇维基百科文章)。...谷歌研究人员使用了所谓增强型双编码器检索模型(enhanced dual encoder retrieval models )和 WikiData 作为他们知识库,这些知识库包括大量不同实体。...WikiData 包含名称和简短描述,通过与所有维基百科版本紧密联系,它还将实体连接到从相应语言维基百科页面提取出来描述和其他特性当中。...研究人员从104种语言WikiData 实体相关大规模数据集中提取了6.84亿个 mention ,他们说这个数据集至少是以前只用英语进行实体链接工作时使用数据集六倍。...通过对 Wikipedia 和 WikiData 操作,使用增强双编码检索模型和基于频率评估实验提供了令人信服证据,证明用一个涵盖100多种语言单一模型来执行这项任务是可行

    85820

    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    约束语言 RDF Shapes 约束语言 (SHACL) 无 数据库管理系统 知识图谱数据模型主流数据库管理系统: RDF三元组库和原生图数据库 查询语言 知识图谱查询语言SPARQL、Cypher...PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....RDF 数据库系统 DLDB 水平表缺点在于: (1) 所需列数目等于知识图谱中不同谓语数量,在真实知识图谱数据集中,不同 谓语数量可能为几千个到上万个,很可能超出关系数据库允许表中列数目上限...Cayley 使用 Go 语言开发,可以作为 Go 类库使用;对外提供 REST API,具有内置查询编辑器和可视化界面;支持多种查询语言,包括:基于 Gremlin Gizmo、GraphQL...查询语言对比 从查询语句角度出发,Gremlin 比较复杂,nGQL 和 Cypher 比较简练,从可读性角度出发,nGQL 比较类 SQL 化,比较符合大家使用习惯。

    4.1K11

    吐血整理!12种通用知识图谱项目简介

    此外,还有世界最大开放知识库WikiData等。下面我们分别进行介绍。 1. DBpedia DBpedia是始于2007年早期语义网项目,也就是数据库版本语言维基百科。...YAGO YAGO由德国马普研究于2007年研制,集成了维基百科、wordNet和GeoNames三个来源数据,是IBM沃森大脑后端知识库之一。...Wikidata Wikidata顾名思义,与维基百科有着千丝万缕联系。它由维基媒体基金会发起和维持,目前是一个可以众包协作编辑语言百科知识库。...Wikidata每个实体存在多个不同语言标签、别名、描述,通过三元组声明表示每一个条目,比如实体“London-中文标签-伦敦”。...ConceptNet中拥有如“IsA、UsedFor、CapableOf”等多种固定关系,允许节点是自然语言片段或句子,但关系类型确定有利于降低知识获取难度。

    2.8K10

    图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

    我既然能有机会在这里扯淡至少我个人是相信这一点肯定会有所改进——文本信息抽取工具逐渐成熟和以维基百科为基础知识库(Freebase/DBPedia等)相继出现,会对存储及查询提出更多要求,也会有更多的人投入到改善查询和存储效率上...这篇文章只讨论查询模式上差异,并且对每一种查询给出相应例子,学习学习基本语法、做做对比即可。...效率问题以及问题产生根本需要还是再开一篇来讲好了,这篇文章还是将内容限定在对于同样问题,数据应该如何存储与查询上。...2.3 Gremlin Gremlin是由Groovy实现查询语言查询过程就是图遍历过程。...我更倾向于在做数据时候一类一类数据对应分别的表,仅仅在最后面向使用时转换成RDF格式。 问题3:SPARQL与Gremlin怎么取舍?

    4.1K50

    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答上篇:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学 效果展示: 图片 首先介绍我们使用数据、数据来源和数据获取方法...1.数据准备 实践篇使用数据是与电影相关。...开发语言采用 Java,属于开放源码软件。由于其优秀设计和众多插件,Protégé 已成为目前使用最广泛本体论编辑器之一(来自维基百科)。 打开 protege,看到和下图类似的界面。...我们可以认为数据库中每一张表都是一个类(Class),表中每一行都是该类一个实例或者对象(学过java等面向对象编程语言读者很容易理解)。表中每一列就是这个类包含属性。...选中某个实例,可以看到其包含所有属性,如下图: 图片 点击红色方框 2 中链接,进入 endpoint,如下图: 图片 4.2 浏览器中查询 输入框默认 SPARQL 查询获取所有的 RDF 三元组

    71411

    Jena ARQ小试牛刀

    序 本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询 相关知识 RDF 资源描述框架(Resource Description Framework),一种用于描述Web资源标记语言...SPARQL SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language),是为RDF开发一种查询语言和数据获取协议,它是为W3C开发RDF数据模型定义,但是可以用于任何可以用...它提供了一个RDF API;ARP,一个RDF解析器;SPARQL,W3C RDF查询语言;一个OWL API;和基于规则RDFS与OWL接口。ARQ是Jena中SPARQL查询引擎。...是针对RDF查询语言,类似SQL,但是又不尽相同,略有点学习成本,有待深入研究下。...doc RDF 教程 SPARQL 1.1 Overview SPARQL查询语言 ARQ - A SPARQL Processor for Jena 基于RDF知识图谱管理

    1.1K10

    详解中文维基百科数据处理流程及脚本代码

    阅读大概需要6分钟 跟随小博主,每天进步一丢丢 文末有精彩 导读 最近在做词向量相关工作,词向量训练数据采用中文维基百科数据,训练之前,要对维基百科数据进行处理,这篇文章记录了一些处理过程及相关脚本...一、维基百科 维基百科(Wikipedia),是一个基于维基技术语言百科全书协作计划,也是一部用不同语言写成网络百科全书。...二、维基百科处理 1 环境配置 (1)编程语言采用 python3 (2)Gensim第三方库,Gensim是一个Python工具包,其中有包含了中文维基百科数据处理类,使用方便。...3 数据抽取 下载下来数据是压缩文件(bz2,gz),不需要解压,这里已经写好了一份利用gensim处理维基百科数据脚本 wikidata_process https://github.com/bamtercelboo...现在被认为是几何之父 此画为拉斐尔作品 雅典学院 数学 是利用符号语言研究数量 结构 变化以及空间等概念一门学科 5.清洗语料 上述处理已经得到了我们想要数据,但是在其他一些任务中,还需要对这份数据进行简单处理

    2.2K20

    电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

    本篇文章将主要介绍如何理解问句表达深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案,那么如果想要构建电影知识图谱问答系统,亟需解决问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...答案推理 2.1基于规则答案推理 获取问句实体和目标属性之后,便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句,进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...总结 本篇文章介绍了如何理解问句深层次语义信息、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何利用TransE表示学习进行答案预测。...至此,通过【一、二、三、四(本文)】几篇文章介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据;如何将爬取数据转换得到可用三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

    3.4K22

    维基百科有6000多机器人编辑,那么问题来了,他们要吵架怎么办?

    很多人可能都听说人工智能已经可以写文章了,但是你可能不知道编辑机器人早就已经是维基百科最重要贡献群体之一。...研究显示,机器人之间彼此撤销或修改文章是非常常见。英语维基百科每个机器人平均撤销 105 次别的机器人编辑,这比人类之间数据高出了 3 倍。...但在德语维基百科上,互相撤销数量则下降到了 24 次,而葡萄牙语机器人则高达 185 次。 这证明在不同语言(文化)之间机器人冲突也不同。...这种跨语言冲突在 2013 年得到了缓解,因为从 2013 年开始,维基百科开始使用 Wikidata 中转不同语言版本之间词条,这明显阻隔了机器人之间互相“侵犯领土主权”行为。...首先它机器人人口数量足够大,其次这是一个善意机器人社区——所有机器人都是为了将文章做得更好,另外维基是一个由统一规则引导社区而并非完全开放空间。

    93730
    领券