一个很好的选择就是三元组： RDF是知识图谱的一种常见表示形式，以（subject, predicate, object）的三元组形式就足以表示实体之间的许多复杂联系。...问句可以看做残缺的三元组，提问的部分就是三元组中缺失的部分。问句中有些部分的具体内容在已经包含，可以作为已知条件。...而有些部分未知，是作为“谁”，“什么”这样的问词形式存在的，这些部分就替换为查询变量。 例如："清政府干了些什么？"可以看成(清政府,?x,?y)的三元组。 答案是什么？...y } 这句话能够查找所有首元素为“清政府”的三元组，并提取出其中的后两个元素。结果大致是[("签订","天津条约"), ("兴办","洋务"),...] 上一个问句主语已知，需要查询谓词和宾语。...我们就应当只返回前者。 流程图 综合以上三个步骤，梳理流程图如下： ?
因为在RDF中，所有的实体和实体属性都可以用SPO数据模型表示，也就是主谓宾的表示。比如实体Abraham-Lincoln有三个属性，就表示为三个谓词，每个谓词的值写在后面。 ?...数据库中的查询是结构化的，需要用如SQL这样机器理解的查询，而不是自然语言查询。SPARQL是面向RDF的结构化查询语法规则，由很多三元组构成（具体语法可参考PPT）。 ?...Centralized System 问题是已有三元组数据集，如何回答SPARQL查询语句，特别是当三元组有上亿甚至数十亿时如何处理。现实应用中就是这样，特别是生物领域的数据，经常达到十亿或百亿。...将三元组根据不同的属性定义不同的表结构，一个谓词一张表，每个表结构就主、宾两列，并按照Subject排序。 ?...邹老师：gStore目前单机能处理10亿的RDF三元组，可以接收最新SPARQL1.1标准，覆盖85%以上的标准，增、删、改、union等操作都可以支持。
在存在多对多关系的模型中，访问路径需要由应用程序代码进行跟踪，使得数据库的查询与更新变得异常复杂而没有灵活性。 相比之下，关系模型则是定义了所有数据的格式：关系（表）只是元组（行）的集合。...在这种情况下，三元组的谓语和客体分别相当于主体（顶点）的一个属性的键和值。例如，(lucy, age, 33) 就好比是顶点 lucy 具有属性 {"age":33} 图中的另一个顶点。...3.4.3 SPARQL 查询语言 「SPARQL」 是一种采用 RDF 数据模型的三元存储查询语言，其是 SPARQL Protocol and RDF Query Language 的缩写（好一个套娃...在规则中，以大写字母开头的单词是变量，谓词的匹配则与 Cypher 和 SPARQL 一样。如果系统可以在操作符 :- 的右侧找到与所有谓词的匹配项，则规则适用。...，其主要分为两个方向： 「文档数据库」的目标用例是产生于自包含文档中的数据，其中一个文档与其他文档之间的关联较少 「图数据库」针对相反的场景的目标用例是所有数据都可能会相互关联 上述三种模型如今都有着广泛的应用
可用的数据 ---- ---- 像维基百科一样，维基数据中存储着各种数据。因此，当你正在寻找特定数据集或想要回答一个奇怪的问题时，可以先去维基数据找找。...为了描述这些关系，我们可以使用三元组： 三元组是一个包含主语、谓语和宾语的语句。 例子： 德国（主语）有首都（谓语）柏林（宾语）。 柏林（主语）的坐标（谓语）为350万（宾语）。...德国（主语）是（谓语）欧盟（宾语）的成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL的一大优势。 不限于关系数据库的特定结构，并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据中的数据？...---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。 请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?...如何获得正确的标识符？ ---- ---- 对于所有查询，正确确定的项目和关系是至关重要的。 为此，Wikidata使用特定的标识符。
图谱的主要类型：RDF（资源描述框架）三元组存储：专注于存储和处理基于 RDF 框架的信息，该框架通过三元组（主体、谓语、客体）来表示知识。...而这三个元素共同构成了一个“三元组”，代表了一个事实。一个 RDF 图可以包含众多这样的三元组，从而构建成一个互连的信息网络。资源描述框架（RDF）三元组存储是一种标准化的知识表示数据模型。...在这个模型中，每个元素都通过统一资源标识符（URI）被赋予一个独一无二的标识符。这种机制确保主题、谓词和客体的机器可读性。...此外，RDF 三元组存储采用了一种名为 SPARQL 的标准化查询语言，该语言支持从存储中检索数据。得益于数据表示和查询的标准化，RDF 三元组存储能够与其他遵循 RDF 框架的知识图谱实现互操作。...菱形节点显示了网络中可能存在的额外数据（三元组）。RDF 图的优点：互操作性：RDF 是 W3C 的标准，意味着不同的系统可以理解并交换存储在 RDF 图中的数据。
它是 W3C 的推荐标准，在语义网中被广泛使用。SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储的数据，RDF 将信息表示为三元组：主体、谓词和宾语。...SELECT 查询检索特定数据，而 CONSTRUCT 查询根据查询结果创建新的 RDF 图。ASK 查询返回一个布尔值，指示模式是否存在，而 DESCRIBE 查询返回描述资源的 RDF 数据。...例如，如果您想查找名为“Alice”的人的所有朋友，您的查询将从表示 Alice 的节点开始，并遍历“FRIEND”边以到达其他节点。该语言将指定的模式与图的结构进行匹配，确保只检索相关数据。...此标准的目的是为查询图数据库提供一个统一框架，使开发人员可以更轻松地使用各种图形技术。 几个主要的图数据库厂商已经为适应自己的特定系统开发出了自己的查询语言。...请务必参考图数据库供应商提供的文档，因为它将针对您正在学习的语言的特定功能和能力进行定制。 提示：查看 Dgraph Cloud 文档 以获取全面的指南和教程。
SPARQL：面向RDF(Resource Description Framework)的三元组数据，W3C标准，无schema，在研究中应用非常广泛。...x问号开头的都是变量，出现在select部分的变量会用于输出； where条件中的每一行都是一个三元组（SPO, Subject/Predicate/Object），以.结束。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...针对每一个多值属性都需要进行额外拆表，这对表的管理带来了巨大挑战。查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外，也可以直接在关系型数据库中存储三元组，但是查询效率并不高。...问题2：RDF数据如何管理？ RDF本身是schema-free的，这的确给管理带来很大困难。schema.org以及国内的cnschema可以作为一个起点，尽量使用这些已经有良好定义的词典。
知识库中的每一个三元组代表一个知识或某个事实。 例如，一个三元组（d，人口，390k）表示檀香山的人口为390k。 ?...image.png 通过建立虚节点来表示事物之间的联系 KBQA指的是以知识库作为答案来源的问答系统。 那么它是如何工作的呢？关键在于将自然语言问题转换为知识库上的结构化查询。...这个问题，我们需要将其转移到SPARQL或者SQL查询。 这里的关键问题是属性推断。 ? image.png 如何解决属性推断的难题 第一个挑战是问题表示。...对于任意一个QA系统，我们需要一个具有代表性的问题表示来帮助识别具有相同语义的问题，同时区分不同意图的问题。 第二个挑战是语义匹配，如何将问题表示映射到知识库中的结构化查询？...结合问题中实体，知识库谓词，问题的表达形式等，从而得到问题的语义，并与知识库中RDF三元组映射。 解决思路 利用问题模板 – 谓词 predicate 的对应关系。
语法：RDF语法，三元组：(subject, property, object) 2、描述逻辑 逻辑基础：描述逻辑 描述逻辑(Description Logic)：基于对象的知识表示的形式化，也叫概念表示语言或术语逻辑...，是一阶谓词逻辑的一个可判定子集。...第一个本体例子：Man 和 Woman 的交集是空集，那么就不存在同一个本体Allen 既是Man 又是Women。...Jena Jena 用于构建语义网应用 Java 框架， 提供了处理 RDF、RDFs、OWL 数据的接口，还提供了一个规则引擎。 提供了三元组的内存存储于查询。...GraphDB（原OWLIM） 一个可扩展的语义数据存储系统； 包含：三元组存储、推理引擎、查询引擎 支持 RDFS、OWL DLP、OWL Horst、OWL 2 RL 推理 对比 发布者：全栈程序员栈长
图库的潜在使用者该如何选择图数据库？这一问题也等价于技术圈该如何发展图数据库。这里不得不提一个目前普遍存在的现象：技术圈对图数据库的发展同业务圈对图库的需求定位存在明显不一致。...RDF全称资源描述框架（Resource Description Framework），用来描述网络资源，这里可以粗浅地理解RDF的描述方式为三元组的方式，分别是主语、谓词以及宾语/字面量（如日期、金额等数值...如上图所示，SPARQL查询的核心模块是where语句中的三元组集合，此处的三元组不同于RDF的三元组，一般每一个where语句中的三元组至少有一个元组是变量，例如图中的?p，若?...这两个标准将精准语义的信息获取分成了三个阶段，第一个阶段是从复杂的网络资源中抽取出三元组集合，即RDF数据集。比如德国的马克思普朗克实验室输出的知名的Yago系列数据集。...图模型能够很好地建模三元组集合的RDF数据集，同时也能够很好地将SPARQL的查询需求表达成子图（如下图所示），因此SPARQL查询可以转化成子图查询，而RDF数据集则可以转化成RDF图，SPARQL的查询处理自然就成了在
参考链接： 从列表中移除满足Java中给定谓词元素 目录 本体知识推理简介与任务分类 OWL本体语言 知识推理任务 OWL本体推理 实例化(materialization)的一个例子:...促进了统一词汇表的使用,定义了丰富的语义词汇 允许逻辑推理 语法 RDF语法,三元组 逻辑基础: 描述逻辑 描述逻辑系统 一个描述逻辑系统包括四个基本的组成部分 1...,计算新的概念包含关系 实例化 (materialization) 实例化即计算属于某个概念或关系的所有实例的集合 实例化(materialization)的一个例子: 一个兼并重组...、跨平台、基于内存的 RDF三元组存储系统 支持并行Datalog推理、SPARQL查询 使用举例 创建本体与存储 OWLOntologyManager manager = OWLManager.createOWLOntologyManager...= myMod.createProperty(finance + "执掌"); 往知识库中加入三元组 myMod.add(shb, control, rczg); 知识库中的部分三元组: finance
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...然后结合基于模版的答案推理方法，能够将问句转换成SPARQL查询语句，进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则，不能覆盖问句的所有情况。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理...；如何理解问句所表达的深层语义信息，即获取问句实体和目标属性信息；如何利用问句的深层语义信息，结合规则和表示学习方法，推理得到问题答案。...下篇文章，将介绍如何将电影知识图谱问答系统部署至微信公众平台，并利用微信公众号进行知识问答，构建一个完整的知识图谱问答系统Demo。
节点可以是实体（例如：一个人、一本书） 边可以使实体的属性（例如：姓名、书名）或是实体之间的关系（例如：朋友、配偶）。...其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）、属性以及关系类型所构成的世界。AI研究人员认为，他们可以把本体创建成为计算模型，从而成就特定类型的自动推理。...在RDF中，知识总是以三元组的形式出现，即每一份知识都可以被分解为：(subject, predicate, object)。...RDF三元组可以看做是图模型的边和顶点(vertex,edge,vertex)。...知识图谱存储方案 基于关系型数据库的存储方案 三元组表 属性表 水平表 垂直划分 六重索引 面向RDF的三元组库 原生图数据库 10.
1980年，McCarthy[1]提出以逻辑概念为基础的智能系统需列出所有存在的事物并构建一个本体描述我们的世界。至此，人工智能领域开始引入哲学本体论思想内涵用于刻画知识。...抽取得到的可靠三元组数据将导入存储知识的数据库，目前主流的图数据库有Neo4j[12]、Jena[13]等....这些基于知识图谱的问答系统，或利用当中的知识数据结合深度学习构建问答系统；或利用图谱的推理能力理解问题；或融合问题与三元组的信息编码至向量空间，在向量空间内完成问题相关的相似度计算任务，得出用户所需近似答案...框架将其分解为3个阶段的搜索问题，第1阶段，利用实体链接工具获取候选实体及其得分; 第2阶段，STAGG找到主题实体和答案节点之间的所有关系路径，但为了限制搜索空间，仅当中间存在变量可被固定到复合值类型节点...，增强模型的可解释性也是该领域的一个必不可少的研究方向。
或许，这几个视角都有各自的优点，语义网的研究领域存在于它们的融合之中，本体论、关联数据、知识图谱是这个领域的关键概念，围绕 RDF、 OWL 和 SPARQL 的 W3C 标准构成了技术交流方式，它们在语法...OWL的核心是基于描述逻辑，也就是说，基于一阶谓词逻辑的子语言，只使用一元谓词和二元谓词，限制使用量词，设计的方式使得语言上的逻辑演绎推理是可判定的。...2015年的一篇论文报道了“来自超过65万个数据文档的超过370亿个三元组”，这也只是所有可以在互联网上自由访问的 RDF三元组的集合。...例如，大型数据提供者通常只提供基于SPARQL的查询接口，或者使用RDF进行内部数据组织，但只通过Web 页面向外部提供服务。...2016年4月发布的数据集包括了约600万个实体和约95亿个RDF三元组。
(A,,B) 在数据集中表示一个三元组，其中 A 为主语实体， B 为宾语实体， 为它们之间的谓词。 表示给定三元组的精度;如果 正确预测对象，该值为1，否则为0。...为了准确识别T-REx中对称的谓词，我们提取了至少50个三元组的谓词，并且这些三元组中至少有50%是对称的。给定对称谓词，每个谓词最多采样200个三元组。...采用与对称谓词类似的策略，提取至少25个三元组相关联，并且至少50%的三元组是不对称的，每个谓词最多采样100个三元组。...首先根据谓词从KG中识别出最受欢迎的10个类别。然后，我们从这些类别中收集有关实体的事实，这样就存在一个形式为 (,1,) ， (,2,) 和 (,3,) 的组合关系。...然后，我们对每个三元组中的对象进行过滤和规范化。随后，我们只选择被认为非常不受欢迎的主题，在T-REx图中具有少于或等于两个链接的三元组。
例如，我们构建了以下关于编程语言的三元组： 图片 层次表征强调了这样一个事实，即我们经常在头脑中创建对象的层次结构。例如，我们知道金丝雀是一种鸟，所有的鸟都有翅膀。...所有的框架形成一个类似于面向对象编程语言中的对象层次结构。 场景是一种特殊的框架，它表示可以随时间展开的复杂情况。 图片 过程表示基于通过在特定条件发生时可以执行的动作列表来表示知识。...工作记忆包含与当前正在解决的问题相对应的OAV三元组的集合。规则引擎查找满足条件的规则并应用它们，将另一个三元组添加到工作存储器。 在你喜欢的主题上写你自己的AND-OR树！...它从工作内存中可用的问题的一些初始数据开始，然后执行以下推理循环： 如果目标属性存在于工作内存中-停止并给予结果 查找当前满足条件的所有规则-获取冲突规则集。...在语义网中，所有的表示都基于三元组。每个对象和每个关系都由URI唯一标识。
"三元组"是 RDF 的核心概念，指的是两个事物和它们之间的关系，在语法上呈现为"主语 + 谓语 + 宾语"。 天空是蓝色的。 上面这句话，就是一个 RDF 三元组。"...注意，每个 RDF 三元组的结尾是一个英文的句号，用来区分多个三元组。 二、 RDF 的语法示例 下面通过一个例子，演示 RDF 如何定义事物之间的关系。...上面的代码中，主语相同的三元组采用合并写法时，每个三元组之间使用分号隔开，最后一个三元组采用句号结尾。 其余部分对应的 RDF 三元组如下。 John_Lennon a 艺术家 ....三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...如果返回的是符合条件的所有记录，变量可以用星号*代替，并且WHERE这个关键词在SELECT查询里面可以省略，最后一个三元组的结尾句号也可以省略，所以上面的查询也可以写成下面的样子。
关系抽取 大部分情况下，我们喜欢用三元组的数据结构来描述抽取到的信息 三元组 三元组的表达能力非常丰富，几乎所有事情都可以自然或者强行的表达成三元组，比如随便一句”今天天气真冷“ 表达为 天气-状态-冷...三元组与后续的知识图谱工作非常适配，如Neo4j等图数据库就是以三元组为存储单位，图谱的查询推断等工具使用三元组比普通的关系型数据库来的方便的多。 三元组千千万，我应该怎么抽？...shcema, 会确定谓词以及主语并与的类型 一个三元组schema的例子，其中Subject_type代表主语类型，Predicate是谓词，Object_type指宾语类型： Subject_type...如图所示， 是来自sequence的输入，作者分别测了使用所有方向和分别使用几个方向，发现上图中a,c效果类似，这种多维GRU全面的考虑了整个table的结构信息，即一个词的状态跟其他所有词的状态相关...作者：厂妹 厂妹，在社会劳动中寻找价值的初心青年。目前在平安科技AI研究院做算法，主要感兴趣方向包括对话系统，知识图谱，文本搜索，推荐系统。三和什么都没有，厂妹也无知，所以每一个任务都是全新的开始。
水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻接表。水平表的列数是知识图谱中不同谓语的数量, 行数是知识图 谱中不同主语的数量。...具体而言，对于每个属性 或属性值，gStore 都定义一个固定长度的位串并将位串中所有位置为 0。...三元组表 SPARQL 否 DLDB 研究原型 RDF 图 / 水平表 SPARQL 早期系统, 水平表存储方案的代表性系统 Jena 开源 RDF 图 / 属性表 SPARQL 主流的语义 Web.../ 三元组索引 SPARQL 支持语义 Web 标准的主流产品, 支持 SAIL 层推理功能 BlazeGraph 商业 RDF 图 / 三元组索引 SPARQL/ Gremlin 基于 RDF 三元组库的图数据库...RDF 图 / 分布式存储属性表优化 SPARQL 基于分布式内存键值库的 RDF 三元组库 Apache Rya 开源 RDF 图 / 分布式存储三元组索引 SPARQL 基于列存储 Accumulo
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