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linux下ls -l命令（即ll命令）查看文件的显示结果分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在linux下使用“ls -l”或者“ls -al”或者“ll”命令查看文件及目录详情时，shell中会显示出好几列的信息。...平时也没怎么注意过，今天忽然心血来潮想了解一下，于是整理了这篇博客，以供参考： 首先给出一张典型的显示结果： 下面对其中的每一列进行详细的分析： 一、文件类型 表示该文件的类型：...比如这里的include目录下，其实是没有子目录的，所以应该是0，但是它这里却显示2，这是因为要加上.目录和..目录。在linux下，.目录表示当前目录，..目录表示上一级目录。...这也可以解释上图中第一行的.目录下的3和第二行..目录下的26。因为当前目录下有一个include目录，所以加上.目录和..目录这2个目录就等于3，所以第一行会显示3。...而上一级目录共有24个目录，加上上一级目录的.目录和..目录这2个目录，所以这里的第二行显示的是26。 对于其他文件，表示指向它的链接文件的个数。

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Git示例教程 - 有关Git命令无法正确显示中文路径的问题

相关命令： # 设置Git让其在输出路径时正确显示中文 git config --global core.quotePath false # 如果是Mac用户，在执行了上述命令后还是不行 # 可以再看下...Git的 core.precomposeUnicode 这个参数 情景模拟： 先用下面的命令创建一个测试用的Git仓库： # 创建一个空的Git仓库 mkdir repo cd repo git init...will be committed) "\344\270\255\346\226\207\346\226\207\344\273\266\345\220\215.txt" ‍ 由上可见，我们新添加的文件并没有以中文正确显示...下面我们再执行下文章开始时介绍的命令设置一下Git： $ git config --global core.quotePath false # 设置Git让其正确显示中文路径 $ git status...# 看下设置后的结果 On branch master Untracked files: (use "git add ..." to include in what will be committed

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)

    ，辅料，配料及其具体数量和烹饪方法，与网上的一些菜谱网页相比更加简单直观； 可视化能够对各种菜品及关联关系有一个全局的认识，并能够显示每种菜品对应的图片； 智能问答系统可采用自然语言进行提问，系统反馈答案结果...可视化展示及搜索： 图片 图片 图片 同一类实体用相同颜色的节点表示，鼠标位于某个节点上方时显示其相关联的其它实体和之间的关系名称； 具有同一类实体显示开关，节点显示模式转换，并支持搜索功能；...每种菜品的信息栏中显示菜品对应的成品图片，并利用entities_aglin.py进行了实体对齐，消除了食品原料中的冗余信息。...：KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py：启动jena_sparql服务 question2sparql.py：自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py...在apache-jena-fuseki的目标文件夹下用命令行输入命令java -jar fuseki-server.jar，启动Fuseki服务。

    1.2K20

    (含源码)「自然语言处理(QA)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络

    结果显示，本文提出的GenDS系统在BLEU、实体精度、实体召回率和人工评估方面显著优于基线方法。此外，实验还表明，GenDS即使在小数据集上也能工作得更好。 ? ?...使用ConceptNet作为基于BERT的模型的唯一外部资源，我们在CommonsenseQA(用于常识推理的大规模数据集)上取得了最优异的性能结果。 ? ?...在本文中，我们解决了学习由多个实体和关系组成的复杂语义分析的向量表示的问题。先前的工作主要集中在为问题选择正确的语义关系上，而忽略了语义解析的结构：实体之间的联系和关系的方向。...本文提出使用门控图神经网络对语义解析的图结构进行编码。我们在两个数据集上进行实验室对比表明，图网络优于未对结构进行显式建模的所有基线模型。错误分析证实了本文方法可以成功处理复杂的语义解析。 ? ?...本文研究了神经机器翻译范式在问题解析中的应用，使用一个序列到序列的模型来学习SPARQL图查询语言中的图模式及其组成。

    1.7K50

    【Wikidata】维基数据详解

    SPARQL的理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库的查询语言。与SQL等关系数据库相比不同的是，项目不是任何表的一部分，而是像图表或网络一样相互链接的： ?...---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。 请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?...使用Wikidata查询服务作为端点为我们提供了以下结果： https://query.wikidata.org/ 现在，我们只能获得成员国的标识码。...如何获得正确的标识符？ ---- ---- 对于所有查询，正确确定的项目和关系是至关重要的。 为此，Wikidata使用特定的标识符。...在上面的例子中，我已经看过它们：“作为成员”的关系具有标识符wdt：P463，并且项目“欧盟”由wd：Q458标识。 但你如何得到它们？ 我推荐的是查看查询结果的维基百科。

    4.9K20

    wikidata研究和应用

    他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...查询示例 wiki是有提供一些查询命令，这些都是一些示例，[wikidata-query-example](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_query_service...脱离页面测试工具 如果需要服务端爬取，那么最基本的就是你需要用代码的方式来运行，wikidata的好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据，通过代码的方式落入我们自己需要的数据存储中。...，可能会导致匹配结果急剧下降，这时候需要分析限制条件是否需要进一步扩充来满足更多的查询结果，下面是基于我们查询的是歌曲艺人相关信息做的属性扩充。...总结 wikidata的数据相对还是比较正确和权威的，通过这类方法可以补充我们很多官方信息，并且这些方法也是正规途径，没有额外的法律风险，希望本文对大家有所帮助。 你是否学会了？

    2.8K40

    大规模数据集成: Linked Data

    目的在于使用规模化的技术解决在各种不同的数据源之间连接信息的许多问题。与未基于网络友好的标准的更昂贵、零散且耗时的技术相比，满足该目标有助于将集成成为降低到几乎为零。...其中任何一个名称指定为主题的三元组现在对它们都是正确的。 清单 1. 使用 OWL 连接标识符 ? 需要记住的是，这些数据集来自不同的组织，不一定是 LOD 项目的成员生成的。...我添加了一种与前一个查询的额外关系。现在的要求是：“向我显示加利福尼亚州的所有县和与它们关联的外部网页。” 这是一个强大的查询，能够将从 Wikipedia 自动提取的数据集中到一起。...结果可在此处获得。仅更改类名会导致结果现在反映了与欧洲大陆各国的首都关联的外部网页！ 如果我更改我所查找的与按这种方式分类的资源相链接的关系，我可以询问另一个完全不同的问题。...结果可在此处获得。 应该很容易想象从这样一个查询检索信息，并在 Google Maps 上显示它。完成此查询的结果如 图 3 中所示，您可以在 此处 与结果进行交互。

    5K91

    从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    使用下面的命令将我们的数据转为 RDF： .\dump-rdf.bat -o kg_demo_movie.nt ....换个说法，D2RQ 把 SPARQL 查询，按照 mapping 文件，翻译成 SQL 语句完成最终的查询，然后把结果返回给用户。...默认端口是 2020，在浏览器输入 “http://localhost:2020/”，可以看到如下界面： 图片 红色方框 1 是我们定义的类别，点击某个类别，我们可以看到其对应的所有实例（默认显示 50...，“LIMIT” 关键词指定返回结果数量的上限。...图片 “巩俐参演的评分大于 7 的电影有哪些？” 图片 读者也可以通过命令行的方式进行查询，具体方法请参考官方的文档。

    1.7K11

    从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答下篇：Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学

    进入“apache-jena-X.X.X” 文件夹的 bat 目录，可以看到很多批处理文件，我们使用 “tdbloader.bat” 将之前我们的 RDF 数据以 TDB 的方式存储。命令如下： ....我们是用 Jena 提供的命令行工具来完成上述操作。实际上，jena 提供了所有工具的 API 接口，读者可以用 Java 编写程序，进行开发。...jieba 是一个轻量级的中文分词工具，有多种语言的实现版本。对于分词，在实验环境中，jieba 还是勉强能用。在我们这个 demo 当中，有些经常会被使用的词语并不能被正确切分。...具体实现请参考 OpenKG 的 demo 或者本 demo 的代码。 匹配成功后，得到其对应的我们预先编写的 SPARQL 模板，再向 Fuseki 服务器发送查询，最后将结果打印出来。...2.3 小结 ---- 我们通过使用正则表达式的方式来解析自然语言，并将解析的结果和我们预定义的模板进行匹配，最后实现一个简易的 KBQA。

    1.1K21

    RDF 和 SPARQL 初探：以维基数据为例

    但是，维基数据可以只执行一条命令，就返回答案（详见后文）。因为它提供结构化数据，可以机器查询。 但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...点击左侧边栏的三角形运行按钮，就可以在页面下方得到查询的结果。 ? 从上图可以看到，返回的都是条目的编号。修改一下查询语句，增加一栏文字标签。 SELECT ?area ?...由于不是每个人都有照片，所以把照片要求放在OPTIONAL条件中，表示这一项是可选的。 得到查询结果后，把结果的表格视图（table）切换成图像视图（image grid）。 ?...这时，照片就可以显示出来了。 ? 最后，我们想知道他们是哪个地方的人，维基数据提供他们的出生地。 SELECT ?programmer ?

    2.7K10

    如何科学正确的使用搜索引擎

    最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。...常用的搜索引擎命令 1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google 都支持这个指令。...例如搜索： “seo方法图片” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。...“输入你的关键词“， site:.com 是 指， 只显示.com的网站。...科学正确的使用谷歌： ?

    2.1K60

    AI大事件 | 推特被曝算法存在种族歧视，美国海关数据泄露，AI行业诺贝尔奖首颁

    m=web 美国海关和边境保护局数据库泄露 一份督察长的报告显示，去年的一次数据泄露导致至少19张来自美国海关与边境保护局数据库的照片泄露到了暗网上。...utm_campaign=AI%20Weekly&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter Twitter照片算法被曝存在明显种族偏见 在人们的时间轴上显示脸部照片时...但是，知识图谱的ML工具却不能使用SPARQL，主要是因为SPARQL和机器学习工具在数据模型和编程风格方面不匹配。...RDFFrames会自动将这些过程调用转换为优化的SPARQL查询，并在本地RDF引擎或远程SPARQL端点上管理这些查询的执行，能够保护用户不受SPARQL查询执行的细节影响。...在评估中，EasyASR为语音识别提供了几个公共数据集的最新结果。未来，研究人员将继续开发该平台，以支持更多最先进的ASR模型，并向公众开放。

    1.2K40

    Markdown使用教程

    使用方法： 首先将.md文档复制到gh-md-toc.exe的根目录下 在该目录下打开系统命令行，输入命令：gh-md-toc.exe README.MD 生成目录 把生成的目录复制到.md文件即可。...你也可以在星号或是减号中间插入空格。下面每种写法都可以建立分隔线： *** ***** - - - ---------- 脚注 脚注是对文本的补充说明。...[^变量] 在文档结尾或其他位置給变量赋值： [^变量]: 注明框内显示的内容 鼠标移到这里> [^哈喽] [^哈喽]: 注明框内显示的内容 注：在部分线上预览未支持 鼠标移到这里> 1 六、列表...， 本页中，如果这样写则无法跳转：[链接](#九、链接) 正确写法：[链接](#九链接) Markdown 链接 流程图 十、图片 和链接的区别是前面多一个感叹号!...未转义星号显示加粗** \*\* 转义显示星号 \*\* 未转义星号显示加粗 ** 转义显示星号 ** Markdown 支持以下这些符号前面加上反斜杠来帮助插入普通的符号： \ 反斜线 `

    7.1K32

    Linux 命令（118）—— bzip2 命令

    每个文件被名为 “原始文件名.bz2” 的压缩文件替换。 每个压缩文件具有与原文件相同的修改时间、 权限， 如果可能的话， 还具有相同的属主， 因此在解压缩时这些特性将被正确地恢复。...实际上将对数据进行实验性的解压缩操作，而不输出结果 -f, -force 强制覆盖输出文件。通常 bzip2 不会覆盖已经存在的文件。...命令行中更多的 -v 选项将增加详细的程度， 使 bzip2 显示出许多主要用于诊断目的信息 -L, --license, -V, --version 显示显示软件版本、许可证条款及分发条件 -1 (...对解压缩没有影响 -- 将所有后面的命令行变量看作文件名，即使这些变量以减号 - 打头。...可用这一选项处理以减号 - 打头的文件名， 例如：bzip2 -- -myfilename --repetitive-fast, --repetitive-best 这些选项在 0.9.5 及其以上版本中是多余的

    1.4K10

    bzip2(1) command

    每个压缩文件具有与原文件相同的修改时间、 权限， 如果可能的话， 还具有相同的属主， 因此在解压缩时这些特性将被正确地恢复。 bzip2 在缺省情况下不覆盖已有的文件。...实际上将对数据进行实验性的解压缩操作，而不输出结果 -f, -force 强制覆盖输出文件。通常 bzip2 不会覆盖已经存在的文件。...命令行中更多的 -v 选项将增加详细的程度， 使 bzip2 显示出许多主要用于诊断目的信息 -L, --license, -V, --version 显示显示软件版本、许可证条款及分发条件 -1 (...对解压缩没有影响 -- 将所有后面的命令行变量看作文件名，即使这些变量以减号 - 打头。...可用这一选项处理以减号 - 打头的文件名， 例如：bzip2 -- -myfilename --repetitive-fast, --repetitive-best 这些选项在 0.9.5 及其以上版本中是多余的

    22300

    每天一个Linux命令：tail

    tail命令：显示文件结尾 用途 显示文件的最后几行。...： tail [ -r ] [ -n Number ] [ File ] 描述 tail 命令从指定点开始将 File 参数指定的文件写到标准输出。...Number 变量的值可以是正的或负的整数。如果值的前面有 +（加号），从文件开头指定的单元数开始将文件写到标准输出。如果值的前面有 -（减号），那么从文件末尾指定的单元数开始将文件写到标准输出。...如果值前面没有 +（加号）或 -（减号），那么从文件末尾指定的单元号开始读取文件。 Number 变量用于确定计数的起点的单元类型由 -b、-c、-k、-m 以及 -n 标志确定。...如果没有指定其中的任何一个标志，那么 tail 命令就会读取指定文件的最后十行，并将其写到标准输出。这与在命令行输入 -n 10 是相同的。 -m 标志在单字节和双字节字符环境中提供了一致的结果。

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    知识图谱入门 ， 知识问答

    答案格式：是司法文书还是定义式的短答案等。 …… 问答质量如何评估呢？一般有6个原则，包含相关度、正确度、精炼度、完备度、简单度、合理度。 问答系统的基本组件 如下图所示： ?...排序 结果返回与生成：执行查询并从结果里抽取答案。 技术挑战 怎样缩小自然语言和规范化结构化数据之间的鸿沟 怎样处理不完全、充满噪音和异构的数据集....模板实例化：通过匹配自然语言表达式和本体概念来实例化SPARQL 模板。 举个例子： ? TBSL的架构如下图所示： ? 模板定义 结合KG的结构,以及问句的句式,进行模板定义。...通常没有统一的标准或格式。TBSL的模板定义为SPARQL query模板,将其直接与自然语言相映射。...模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体的自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库中的本体概念相映射的过程。

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