SQL -在大表上选择最后一行的更快且不那么贪婪的方法是什么？

在大表上选择最后一行的更快且不那么贪婪的方法是使用倒序查询和LIMIT语句。具体步骤如下：

倒序查询：通过将查询结果按照逆序排列，即使用ORDER BY语句加上降序关键字DESC，可以将最后一行变为第一行。
LIMIT语句：使用LIMIT语句限制查询结果的数量，只获取第一行即可。可以使用LIMIT 1来获取最后一行。

这种方法的优势在于，它只需要获取最后一行而不需要获取整个表的数据，因此在大表上的查询速度更快。同时，由于只获取一行数据，不会占用过多的内存资源。

应用场景：当需要获取大表中最后一行数据时，可以使用这种方法来提高查询效率。

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DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 5....这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 ...InnoDB 现在(2001年十月)在一些大的需高性能的数据库站点上被使用。著名的 Internet 新闻站点 Slashdot.org就是使用的 InnoDB。 Mytrix, Inc....在 InnoDB 表上存储了超过 1 TB 的数据，而且另外的一个站点在 InnoDB 表上处理着平均每秒 800 次的插入/更新的负载。...一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。

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,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以...select子句的类型 type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型” possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出...(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗 2、如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话:上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择 17...1、更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。

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