VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...在思考这些问题的时候，我突然想到，Power Query进行合并查询的步骤，其实是分两步的： 第一步：先进行数据的匹配 第二步：按需要进行数据的展开 也就是说，只需要匹配查找一次，其它需要展开的数据都跟着这一次的匹配而直接得到...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...（Match公式列），用时约15秒； 同时根据已匹配的位置列填充G:L列（Index公式全部列），用时约1秒（双击填充柄直接出现进度条，不出现“正在计算，##%”过程）； 位置列和其他数据列同时填充...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
【SQL数据库使用中问题解决】——在sql使用过程中，发现数据类型无法更改 博主：命运之光 专栏：MySQL 分享一篇今天在数据库上机时遇到的小问题，问题和解决方案都在下方 问题描述 在sql...使用过程中，发现数据类型无法更改 解决方法(两步) 以下为解决方式： 第一步 第二步 结语 解决成功，祝各位好运(●’◡’●)
定位低效 SQL 执行慢有两种情况： 偶尔慢：DB 在刷新脏页 redo log 写满了 内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...（3）如果对语句的优化已经无法执行，可以考虑表中的数据是否太大，如果是的话可以横向和纵向的切表。...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...condition：第一种情况是搜索条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件，回表查询数据；第二种是使用了索引下推 Using
) 三、table 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) 四、type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...• EXPLAIN不考虑各种Cache • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 • 部分统计信息是估算的，并非精确值 • EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为
聊到mysql数据库的优化，大家基本都会谈论explain关键字，确认sql是否使用数据库表中建立的索引，然后讨论sql语句或者索引优化方案等等～，那本篇文章主要谈论一下explain理论的学习。...,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈。...简单查询不会出现该类型 4.ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，...MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序” 2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。...希望对大家理解explain有所有帮助，“纸上得来终觉浅”，对于这种概念上的文章，相信大家在各个博文中见到不少了，所以后面溪源会整理explain实践Part，用SQL语句分享一下各个列具体值的含义，大家记得关注
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引...+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+ 四、type 表示MySQL在表中找到所需行的方式...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
专栏持续更新中：MySQL详解 在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL...），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称 四、type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null） 该列完全独立于...） 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
上图是使用Explain分析的一条sql语句，下面我们来看一下各个字段的具体含义是什么 expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys...+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+ 四、type 表示MySQL在表中找到所需行的方式...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
e，d，也可能是第几步执行的结果的简称 四、type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...（0，多） eq_ref:唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多 、不能0） const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique...索引 （类型 与索引类型有关） system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询 NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
前言我们在设计一个系统的时候，有时候通常为了基础业务，写出的查询sql语句并不高效，从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好，我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能，可以在MySQL...的系统配置文件中开启这个慢日志的功能，并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中，只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中，我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL...举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。...通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。type对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...extra该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：Using where: 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql
问题是一句非常简单的sql. select * from tk_template_product t WHERE t.product_id=1135 前提: product_id已经添加了索引, 可依然慢的无法接受...,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) 我这里显示的是表的别名 type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
当两个表都很大的时候，BroadcastNestedLoop效率不高的缺点就会变得愈发明显，连接过程可能会花费数个小时来完成，有的甚至无法给出结果。...Index，如下图所示，其数据结构包含5个部分： 1）Keys 对表中的Range列（即range_start 和 range_end）排序，并做Distinct后组成的一个有序数组。...2）匹配一个Range（如Range(150, 310)） A. 采用二分查找算法，在Keys中找到比150小又最接近的Key：6->140； B....在“activeRows”中找到下标6对应的Row：R3； C. 在“Keys”中找到比310小又最接近的Key：8->300； D....比如下表所示的Point表（同样原始数据是非排序的，为了更好的展示例子，这里按照第一列做了排序），含有7行数据： 3.2.1 Range Index的创建 我们对Point列构建Range Index
实际上还是在解析的时候报错，解析SQL的环节里面有个预处理器。 它会检查生成的解析树，解决解析器无法解析的语义。比如，它会检查表和列名是否存在，检查名字和别名，保证没有歧义。...举两个简单的例子： 当我们对多张表进行关联查询的时候，以哪个表的数据作为基准表。 有多个索引可以使用的时候，选择哪个索引。...），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的a，b，也可能是第几步执行的结果的简称 type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...，使用一个索引来选择行 ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 eq_ref 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： 类型 说明 Using where 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，即随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢，且数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：...层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例 例子1：ERP查询优化 现状分析： 1 缺少关联索引 2 Mysql本身的性能所限，对多个表的关联支持不好，目前的性能主要集中在列表查询上面，列表查询关联了很多表...那么，假如现在的搜索关键字是“目标”，我们就可以利用字符串匹配的方式来对 CONTENT 列进行匹配查询： select * from ARTICLES where CONTENT like '% 目标...在前面所述的场景下， 我们可以把这个概念拆分为两个部分来解释：好，那上面的 ARTICLES 表依然存在，但现在需要添加一个关键字表 KEYWORDS，并且，KEYWORD 列需要添加索引，因此这条关键字的记录可以被迅速找到...小结： 这看起来是三次查找，但是因为每次都走索引，就免去了全表扫描，在数据量较小的时候速 度并不慢，并且，在使用 SQL 实现的时候，这个过程完全可以放到一个 SQL 语句中。
聊到mysql数据库的优化，大家基本都会谈论 explain关键字，确认sql是否使用数据库表中建立的索引，然后讨论sql语句或者索引优化方案等等～，那本篇文章主要谈论一下 explain的理解。...简单查询不会出现该类型 4.ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，...possible_keys: 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 key: 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。...这条sql语句可以依据ID列，区分SQL语句的执行顺序。 derived 在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中。...再次说明下id列：1，2，null，执行顺序2 --> 1 --> null。 先执行select 2，然后执行select 1，最后执行执行从两个笛卡尔积检索数据。
CR 部分，还剩下更新和删除操作。...与所有其他 SQL 命令一样，UPDATE命令遵循类似于DELETE的格式，但它会更改行中的列，而不是删除它们。...然后指定一个WHERE子句，为每行提供一个SELECT风格的测试集。当UPDATE找到匹配时，它执行更新，并会将列SET为你规定的样子。...这里有一些 SQL，我首先无法插入新的记录，然后我使用这两种形式的REPLACE来实现它： /* This should fail because 0 is already taken. */ INSERT...尝试在这些文档中找到一些有趣的事情，并记录你不明白的事情，以便你可以稍后研究它们。
匹配左边的列 因为B+树的数据页和记录先是按照name列的值排序的，在name列的值相同的情况下才使用birthday列进行排序，也就是说name列的值不同的记录中birthday的值可能是无序的。...BY name, country LIMIT 10; Order by 中使用了函数也无法使用索引 匹配列前缀 和联合索引其实有点类似，如果一个字段比如是varchar类型的name字段，那么在索引中name...试想如果同时有另外一个顾客C要在影院B买票，那么这两个事务冲突的部分就是语句2了。因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据。...所以我们在写排序SQL的时候，需要尽量做到以下三点： 返回的数据列数尽量的少，不要返回不必要的数据列 因为索引天然是有序的，所以如果要排序的列如果有必要的话，可以设置成索引，那么就不需要在sort_buffer...SQL是无法走树搜索功能的。
匹配左边的列 因为B+树的数据页和记录先是按照name列的值排序的，在name列的值相同的情况下才使用birthday列进行排序，也就是说name列的值不同的记录中birthday的值可能是无序的。...匹配列前缀 和联合索引其实有点类似，如果一个字段比如是varchar类型的name字段，那么在索引中name字段的排列就会： 先比较字符串的第一个字符，第一个字符小的那个字符串就比较小 如果两个字符串的第一个字符相同...试想如果同时有另外一个顾客C要在影院B买票，那么这两个事务冲突的部分就是语句2了。因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据。...所以我们在写排序SQL的时候，需要尽量做到以下三点： 返回的数据列数尽量的少，不要返回不必要的数据列 因为索引天然是有序的，所以如果要排序的列如果有必要的话，可以设置成索引，那么就不需要在sort_buffer...SQL是无法走树搜索功能的。
`min()| max()`——最小最大值函数 `group by `——分组函数 (2) 显示方式控制函数： `round`——控制保留位小数的结果 `concat`——把分开的两列合成在一个结果中...' from 销售 as s where s.销售订单_日期_月 = 11 代码结果： concat——把分开的两列合成在一个结果中 理解说明： 在英雄数据库中Hero和life是独立的两个属性...> 580 两种方式的代码结果都是一样的： 三.SQL的多表操作 1.嵌套子循环 (1).where子查询 (简单来说就是在where里面嵌套一个或者加一个sql的语句) 举个栗子：在英雄数据库中找到比...h1.Hero='Nesus'); 代码结果： (2).from子查询 (与where子查询类似，这次是在from中嵌套一个sql语句) 举个栗子：在英雄数据库中找到比Nesus快的英雄中魔法值大于...，即，只返回满足条件的两个表格的交集 即：只显示A和B中A.Key=B.Key的那些行，如果在A中有些A.Key在B中没有，无法进行匹配，则不显示，例如空值，A中某一部分如果有空值与B无法匹配，则那一行数据就不会有显示
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