计算选择题答案 //自动得出单选和多选的答案 public static Double examinee(String answer,String myAnswer,Double score) {...Double newScore = 0d; //单选 //如果我的答案长度等于1 if(myAnswer.length() == 1){ //我的答案和题中答案相同myAnswer.equals...StringUtills.equals(myAnswer,answer))){ newScore=score; } } //多选题 else{ //只有在字符串个数相同的情况下...，全对的全分，剩余不得分 if(answer.length()==myAnswer.length()){ char [] answerArr =answer.toCharArray();...//判断answerArr中的字符是否全在myAnswer中 如果是就得全分 int flag = 1 ;//标志，一旦有一个字符不在myAnswerArr中 就变为 0,不得分
只有很多的日志信息和高级别的告警并不会给你与这个问题根因真正相关的答案. 为了远离这种场景, 真正的「证据」应该是什么? 你应该问什么问题? 是一个用户抱怨还是所有用户都受影响?...当代 web 应用、移动服务、互联网服务、O2O业务等依赖一长串交付链的服务. 知道每个的影响会告诉你是否应该检查自己的数据中心, 还是说应该打电话给服务商. 关键事务是否受影响?...如果虚拟机(如:VMware, EC2...)或你的容器(Docker)或你的中间件或你的应用运行时（如：tomcat）没有正确的 size, 或者和其他虚拟机及容器存在资源争用也可能引起性能问题....是应用服务器的问题么? 因为不正确的配置或错误的部署, 应用服务器也可能是性能问题的原因. 正确的资源池(线程, 数据源等)大小, 安全配置或日志参数都会影响性能....总结 How What Who Why 有了这些问题的答案, 你可以消除作战室, 迅速定位问题根源, 优化并找到解决方案.
但是，CDW使几个SQL引擎可用，带来了更多的选择同时带来了更多的混乱。让我们探索CDP上CDW中可用的SQL引擎，并讨论哪种是针对正确用例的正确SQL选项。 如此多的选择！Impala？...Impala使用StateStore检查集群的运行状况。如果Impala节点由于任何原因脱机，则StateStore会通知所有其他节点，并且避免了无法访问的节点。...该执行引擎为我们提供了非常低的延迟SQL响应，因为我们没有资源的加速时间。...那么，什么是正确使用的SQL引擎？...这使您可以自由使用针对您的工作负载进行了优化的最佳SQL引擎。
cksum命令是检查文件的CRC是否正确，确保文件从一个系统传输到另一个系统的过程中不被损坏。...这种方法要求校验和在源系统中被计算出来，在目的系统中又被计算一次，两个数字进行比较，如果校验和相等，则该文件被认为是正确传输了。 注意：CRC是指一种排错检查方法，即循环冗余校验法。...指定文件交由cksum命令进行校验后，会返回校验结果供用户核对文件是否正确无误。若不指定任何文件名称或是所给予的文件名为"-"，则cksum命令会从标准输入设备中读取数据。...参数 文件：指定要计算校验的版本信息。...注意：如果文件中有任何字符被修改，都将改变计算后CRC校验码的值。
已经很久没写文章了 今天分享一篇优化SQL 案例 slow query 里有如下 SQL ? 看下执行计划如下 ? 从执行计划可以看出C表全表扫描了 那我们看具体的SQL ?...从具体SQL 中可以看出 where 条件里能达到好的过滤条件的 应该是 B表 ，那先看下B表相关条件有没有索引 ?...我们都知道MySQL 是基于COST 的优化器 如果 B 当驱动表的话 那连接顺序应该是 B->A->C 显然在这个过程中哪个地方的COST 太高了 所以最终没选择这个执行计划。...我们重点看下 A->C 的连接条件 ? 我们看下 这个连接条件所对应的C表的索引情况 ? 从这可以看到 C表 对应的连接条件 在索引里不是前导列，也就是第一个列 所以问题就出现在这里了 。...嗯 达到了我们的预期效果。看下具体执行效果 ? 我的新一轮的SQL 优化课 即将在春节后开课 我是知数堂SQL 优化班老师~ ^^
这是学习笔记的第 1771篇文章 SQL审核这个概念在近些年来被提得蛮火，算是和SQL优化在同一个量级的业务需求。...我们先来说下SQL审核的意义，要回答这个问题，就需要先解答下为什么要引入SQL审核，大多数情况下，人工审核SQL的代价太高；而且在规范落地和jian监督约束方面难以把控；大多数情况下，性能隐患会给线上环境带来极大的影响...对于SQL审核来说，我认为要它的核心是： 1）对业务同学来说，SQL审核是对标一种自助服务 2）我们不刻意做语法审核，专注于SQL规范的审核 而审核的难点更多是基于公司规范定制审核规则，...对于SQL质量，可以使用可视化的方式来对接，比如通过打分系统来把SQL质量数字化，通过看板的方式把数字可视化。...比如有些公司中，是统一了数据库对象级别的操作，都是通过配置文件的方式来对接，SQL语句是自动编译生成，这就从架构层面解决了很多前期潜在的的SQL问题。
单项选择题共35题，大题得分：62.0，大题满分：70.01.函数计算外移的作用？A. 增加计算量 B. 减少计算量 C. 减少冗余查询 D....数据回放 2.0（本题分数：2.0）学员答案：D正确答案：D5.关于检查长事务，以下说法正确的是（）？A. 分布式数据库中只有CN节点会产生长事务 B....：A正确答案：A26.在AntDB分布式数据库中，检查死锁时需要在哪些节点检查（）？...仅需检查CN B. 仅需检查GTM C. 同时检查GTM和CN D. MGR 2.0（本题分数：2.0）学员答案：C正确答案：C27.B-Tree索引不适用于什么场景？A. 全文检索 B....统计任务执行的情况，监控任务执行过程中产生的告警信息 2.0（本题分数：2.0）学员答案：C正确答案：C多项选择题共5题，大题得分：12.0，大题满分：20.0本项有2~4个正确选项1.在分布式数据库中数据倾斜会导致什么情况
从人类的角度来看，多项选择题往往更简单，因为正确的答案包含在选项中，用排除法可以选择更好的一个。...在我们的数据集上测试了14个常见的LLM，结果表明一些模型存在严重的假对齐问题。实验表明，即使使用问题和正确选项的内容进行有监督的微调，LLM在多项选择题上性能的提高仍然非常有限。...另外，根据试题类型，评价通常分为开放式题型和多项选择题型两种，可表示为: 其中 p_O 是开放式问题提示集， p_M 是多项选择题提示集， N 是测试提示数， Y 是正确选项， Judge 是判断函数，...实验结果 1️⃣能力测试：对于多项选择题，设计了具体的提示模板来指导司法专家间接地提出选项。然后，我们利用正则表达式匹配方法从LLM的响应中提取选项，并将它们与正确答案进行比较。...2️⃣选项构造：为了创建相应的多项选择题，将开放式问题直接输入到对齐良好的LLM(如GPT-3.5-Tubor)中，以获得作为正确选项的积极响应。至于负面选项，我们通过越狱LLM来构建它们。
开启拼写检查功能 目前，拼写检查器功能仍然是预览功能，所以需要在 Visual Studio 的“工具”->“选项”菜单中找到“环境”->“预览功能”选项卡，然后找到“拼写检查器”功能，把它打开。...拼写检查和忽略单词 开启了 Visual Studio 拼写检查器功能后，如果再在代码中写出了错误的单词，则会视时给出下划线提醒。...Visual Studio 的拼写检查器是基于字典的，这意味着必然存在一些专有/私有词汇会被误认为不正确。例如，我的名字“walterlv”。 这时，我们应该忽略这个拼写。...调教拼写检查器 全局忽略文件 Visual Studio 拼写检查器忽略功能的优点是，这个忽略是全局生效的，对所有已经打开的项目和未来打开的项目都生效；而缺点也同样是这个。...的换行符，对应 \r\n 文件的开头有两个 UTF-8 BOM 头 这几乎可以肯定是 Visual Studio 拼写检查器的 bug！！！
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序，有说 select 先执行，有说 group by...今天我们通过 explain 来验证下 sql 的执行顺序。...语句是可以成功执行的，我们看下它在 MR 中的执行顺序： Map 阶段： 执行 from，进行表的查找与加载； 执行 where，注意：sql 语句中 left join 写在 where 之前的，但是实际执行先执行...图中标 ① 处是表扫描操作，注意先扫描的 b 表，也就是 left join 后面的表，然后进行过滤操作（图中标 ② 处），我们 sql 语句中是对 a 表进行的过滤，但是 Hive 也会自动对 b 表进行相同的过滤操作...总结 通过上面对 SQL 执行计划的分析，总结以下几点： 每个 stage 都是一个独立的 MR，复杂的 hive sql 语句可以产生多个 stage，可以通过执行计划的描述，看看具体步骤是什么。
VARCHAR2(50) Y 订单行ID PRODUCT_CODE NUMBER N 产品编码 QUANTITY NUMBER N 产品数量 PRICE NUMBER N 产品单价 问题 1.编写SQL...t1.CUSTOMER_ID = t2.CUSTOMER_ID left join SM_USER t3 on t1.OPERATOR_ID = t3.USER_ID 2.编写SQL...语句，查询所有部门名称及其给部门的业务员的个数，部门在2011-01-01到2011-03-01之间创建的PI订单数 select t1....语句，更新没有下过PI订单的客户名称的备注为“从未发生业务往来” update CTM_CUSTOMERS t1 set COMMENTS = '从未反生业务往来' where not exists...语句，查询出所有的客户的PI订单的下单金额，显示客户名称，订单币种，订单总数量及订单总额 select t2.CUSTOMER_NAME ,t1.CURRENCY_CODE
下面sql 30秒执行出结果，查看sql谓词中有like，我们知道谓词中有这样的语句是不走索引的（为了保护客户的隐私，表名和部分列已经重命名）。...查看索引情况如下 表过滤返回数据量如下： SQL> select count(*) from OOOO_XXXCHECKLOG; 2799616 select count(*) from OOOO_XXXCHECKLOG...下面我们改写sql如下 SELECT /*+ index(OOOO_XXXCHECKLOG IDX_ID_TYPE_RE) 3*/ CHECKNUM AS PINGZBSM, CHECKDATE, XXXMODE...，sql也秒出。...| 作者简介 姚崇·沃趣科技高级数据库技术专家 熟悉Oracle数据库内部机制，丰富的数据库及RAC集群层故障诊断、性能调优、OWI、数据库备份恢复及迁移经验。
之前写过一篇博客：《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前时通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句的注入攻击检查。...坦率的说，这个办法是有漏洞的，误判，漏判的概率很大，基于当前我的知识能力，也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好的办法来解决SQL注入攻击检查问题。...jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，在上一篇博客：《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用...采用这种方式做SQL注入攻击检查不会有误判，漏判的问题。...语法对象的SQL注入攻击分析实现 TablesNamesFinder是jsqlparser提供的一个语法元素遍历对象，继承这个对象可以实现对需要的语法元素的访问，当遇到有注入攻击危险的表达式，语句时抛出
目的：测试 chain-of-thought 等技术在复杂推理场景中的极限表现。 通用——GPQA 该数据集包含由生物学、物理学和化学领域的专家撰写的448道多项选择题。...这些问题的难度非常高，即使是对应领域的专家解答正确率也只有65%，而在允许使用互联网的情况下，非专家验证者的平均正确率仅为34%。使用 GPT-4 作为基准的 AI 系统的正确率有39%。...和多项选择任务：包括单一正确答案(MC1)和多个正确答案(MC2)两种形式。 数学能力 数学——GSM8K 是一个高质量的英文小学数学问题数据集，包含 7.5K 训练数据和 1K 测试数据。...每个问题是一个多项选择题，有4个选项，只有一个正确答案。...通用——C-Eval (Chinese Evaluation Suite) 是一个综合性的中文评估基准数据集，反映中国特定的知识和文化背景，包含13,948个多项选择题，涵盖中国语言文学、计算机网络、法律等
具有MRC技术的搜索引擎可以直接以自然语言返回用户提出的问题的正确答案，而不是返回一系列相关的web页面。 ? 2....它要求根据所提供的上下文从考生中选择正确的答案。与完形填空相比，多项选择题的答案不局限于上下文中的单词或实体，因此答案形式更加灵活，但本次任务要求考生提供答案。 ?...2.4 Free Answering 与完形填空和多项选择题相比，跨度提取任务在允许机器给出更灵活的答案方面取得了很大的进步，但这还不够，因为在限定的语境范围内给出答案仍然是不现实的。...多项选择题会为每个问题提供考生的答案，这样即使答案不局限在原来的语境中，也可以很容易地进行评估。由于语言考试中的多项选择题很容易使用，因此构建数据集并不难。...在评估完形填空题和多项选择题时，最常用的衡量标准是准确率（Accuracy）。在跨度提取方面，使用精确匹配(EM)和F1-score来衡量模型的性能。
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。...因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。 微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。...但代码清单1的脚本使用的是XQuery，XQuery在使用Xml的节点属性作为删选条件时，数据上千以后就会变得非常慢。...因此我对上述脚本进行了改写，将XML读取出来后，变为节点的集合以关系数据格式存放，再用子查询进行筛选，这种方式读取数据基本上是秒出，如代码清单2所示。...' 32: THEN d_value 33: END)) AS [sql_statement_completed.sql_text
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。...因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。 微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。... 但代码清单1的脚本使用的是XQuery，XQuery在使用Xml的节点属性作为删选条件时，数据上千以后就会变得非常慢。...因此我对上述脚本进行了改写，将XML读取出来后，变为节点的集合以关系数据格式存放，再用子查询进行筛选，这种方式读取数据基本上是秒出，如代码清单2所示。...' 32: THEN d_value 33: END)) AS [sql_statement_completed.sql_text
为了实现细粒度的视频文本交互，同时保持较高的检索效率，作者引入了一种用于视频文本预训练的新参数化借口任务，即多项选择题（MCQ），它可以在视频的所有特征级别上适当地连接文本。...具体来说，作者通过从原始文本中删除内容短语来构建“问题”，正确的“答案”应该是删除的短语本身。...然后以对比学习的形式训练BridgeFormer，借助视频编码器的局部特征，从多项选择（一个Batch中删除所有内容短语）中选择正确答案。...然后，BridgeFormer通过对比学习的形式，借助VideoFormer的局部token，从多项选择中（一个batch中删除所有短语）选择正确答案。借口任务MCQ包括回答名词性问题和动词性问题。...05 总结 在这项工作中，作者为视频文本预训练引入了一种新的借口任务——多项选择题（MCQ），它加强了局部视频和文本特征之间的细粒度语义关联，同时保持了较高的检索效率。
其中的问题主要由适合自动评估的多项选择题和简单问答题构成；每个问题都有一个已知的解，该解非常明确且易于验证，但无法通过互联网检索快速回答。...问题风格：HLE 包含两种问题格式：精确匹配问题（模型提供确切的字符串作为输出）和多项选择题（模型从五个或更多答案选项中选择一个）。...HLE 是一个多模态基准，其中 10% 的问题需要同时理解文本和图像。80% 的问题是精确匹配型问题，其余的是多项选择题。 提交格式：为确保问题的质量和完整性，该团队设定了严格的提交标准。...当 LLM 能提供正确答案但推理有误时，希望作者能修改问题参数，例如答案选项的数量，以阻止假正例。 要求明晰的英语和精确的技术术语，并在必要时支持 LATEX 标注。...这是由于模型推理中固有的噪声 —— 模型可能会不一致地猜对正确答案，或者猜中多项选择题答案的概率低于随机。」
机器之心发布 作者：香港大学、腾讯ARC Lab 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练，叫做多项选择题（MCQ）。...本文提出一个全新的带有参数化模块的借口任务（pretext task），叫做“多项选择题”（MCQ），通过训练 BridgeFormer 根据视频内容回答文本构成的选择题，来实现细粒度的视频和文本交互，...因此，该研究通过抹去文本里的名词和动词短语，来分别构造名词问题和动词问题，那么正确的答案自然是被抹去的短语自身。...该研究提出一个带有参数化模块 BridgeFormer 的借口任务叫做多项选择题（MCQ），训练 BridgeFormer 通过求助视频特征，回答由文本特征构成的选择题，从而实现细粒度的视频和文本交互。...总结 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练，叫做多项选择题（MCQ）。这一借口任务加强了局部视频和文本特征的细粒度的关联，并且实现了高效的下游检索。
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