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输出指定括号对数的所有可能组合

如果给出一个正整数，表示一共有多少对括号，如何输出所有括号可能的组合？ 比如：给出的括号对数为3， 则所有括号的组合有如下几种： 为了解决这个问题，本文采用两种方式来完成。...比如要输出括号对数是2对的所有可能，先输出的结果是()(), 而不是(())。 我们可以定义三个值来完成递归调用： 什么时候输出一个候选结果？ 当剩余左括号数和剩余右括号数都为0的时候。...广度优先搜索的方式就是尽可能早的先输出完整的括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' ， 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索的方式就是尽可能早的先输出左括号('', 也就是如果剩余左括号数大于0的时，先获取左边括号'('。 比如要输出括号对数是2对的所有可能，先输出的结果是(()), 而不是()()。...深度优先搜索的目的是先尽可能多的得到左括号'(', 这种情况下需要需要考虑如下两种情况： 输出左边括号'('的时机：如果剩余的左括号数leftCount大于0，则当前存放的括号组合情况添加一个左括号'(

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    【学习】开源大数据查询分析引擎现状

    其中，Dremel促使了实时计算系统的兴起，Pregel开辟了图数据计算这个新方 向，Percolator使分布式增量索引更新成为文本检索领域的新标准，Spanner和F1向我们展现了跨数据中心数据库的可能...由于某电信运营商项目中大数据查询引擎选型需 求，本文将会对Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto这五类主流的开源大数据查询分析引擎进行简要介绍以及性能比较，最后进 行总结与展望...调度器将执行的管道组合在一起，将任务分配给那些里数据最近的节点，然后监控执行过程。客户端从输出段中将数据取出，这些数据是从更底层 的处理段中依次取出的。Presto的运行模型与Hive有着本质的区别。...它使用了一个定制的查询执行引擎和响应 操作符来支持SQL的语法。除了改进的调度算法之外，所有的数据处理都是在内存中进行的。不同的处理端通过网络组成处理的流水线。...这样的方式会大大的减少各种查询的端到端响应时间。同时，Presto设计了一个简单的数据存储抽象层，来满足在不同数据存储系统之上都可以使用SQL进 行查询。

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    由浅入深了解Presto技术内幕

    一份表的全称组合是 Catalog.Schema.Table 查询执行模型 Presto在执行SQL语句时，将其解析成相应的查询，并分配给Worker执行这些Task – Statement 即输入的SQL...语句；Presto支持符合ANSI标准的SQL语句，由字句，表达式和断言组成 – Query 即查询执行，当Presto接受SQL并执行时，会解析SQL并转变成一个查询执行和相关的查询计划。...查询由运行在多个Worker上且相互关联的Stage组成的 > Query和Statement的区别 Statement指的是用户输入的SQL文本；Query指的是分布到所有Worker之间执行的实际查询操作...每次只读取、写入一个Page对象 Page Presto中的最小数据单元，包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行。多个Block横切就是一行真实数据。...：表示查询的Select部分 SelectItem：表示Select中的列（AllColumns表示*） SortItem：表示排序列和其类型 Statement：表示presto中所有可用的SQL语句

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    问与答62： 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合？

    excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...vElements =Application.Index(Application.Transpose(rng), 1, 0) '重定义进行组合的数组大小 ReDim vResult(1...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    从 0 到 1 学习 Presto，这一篇就够了

    T values[] 每一行的具体值 （2）可变宽度的 Block，应用于 String 类数据，由三部分信息组成 Slice：所有行的数据拼接起来的字符串 int offsets[]：...（3）固定宽度的 String 类型的 block，所有行的数据拼接成一长串 Slice，每一行的长度固定。...#查看所有的数据库 presto:test> show schemas; #查看某个库下的所有表 presto:test> show tables; #查看一条 sql 查询(6 亿多条数据比...=http://node01:8080 catalog.presto_test=hive schema.presto_test=ods sql.query.engines=presto 4、启动 yanagishima...demo01" LIMIT 100，按Ctrl + Enter组合键显示查询结果，如图所示： 当然，我们也可以通过Query List模块查询我们执行过的SQL详细信息，包括State

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    探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join

    ，更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。...对于集合进行笛卡尔积运算，理解非常简单，就是穷举两个集合中元素所有的组合情况。在数据库中，集合就对应到数据表中的所有行(tuples)，集合中的元素就对应到单行(tuple)。...在海量数据的背景下，维护索引成本是比较大的。而且索引还依赖于使用场景，不可能每个字段都建一个索引。...在传统的DBMS中，通常是按行存储数据，通常结构如下： 但是通常OLAP场景不需要读取所有的字段，基于这样的场景，就衍生出来了列式存储。...对于NestedLoopJoin Join算法的落地，在Presto中其实是拆解为两个阶段：组合阶段和过滤阶段。在实现JoinOperator时，只需负责两个表数据的笛卡尔积组合即可。

    1.1K20

    Presto Web UI

    查询列表（Query List） Presto Web UI 页面底部展现了最近运行的查询，如下图所示： ? 查询列表中展示的查询个数取决于 Presto 集群配置。...最左边的控件可以让我们决定查询的排序顺序、重新排序的时间以及要展示查询最大数量。查询控件下面每一行都代表一个查询。每行的最左列展示查询有关信息。...最右列展示查询 SQL 文本以及查询状态，如下图所示查询摘要示例： ? 我们来看一下每个查询的详细信息。最上面一行左侧内容是查询ID。...查询详情（Query Details View） 到目前为止，我们已经看到有关 Presto 集群的整体信息以及查询的高级别信息。Web UI 还为每个查询提供了更多的详细信息。...4.5 JSON JSON 页面以 JSON 格式提供所有查询的详细信息。这些信息会根据其检索的快照进行更新： ? 翻译来自《Presto权威指南》

    6.5K21

    Presto原理&调优&面试&实战全面升级版

    ），如果一个表有多种不同的数据存储分布方式，Connector 也可以将所有的数据布局全部返回，这样 Presto 优化器就可以根据 query 的特点来选择最高效的数据分布来读取数据并进行处理。...资料表明在一个生产集群大部分的 CPU 消耗都是花费在了对从 connector 读取到的数据的解压缩、编码、过滤以及转换等操作上，因此对于此类操作，要尽可能的提高并行度，调动所有的 worker 节点来并行处理...减少元数据维护：这种方式可以避免在查询的时候将所有元数据都维护在内存中，例如对于 Hive Connector 来讲，处理 Hive 查询的时候可能会产生百万级的 split，这样就很容易把 Coordinator...，才会被使用，然后从所有查询里获取占用内存最大的那个查询，然后将该查询放到 RESERVED_POOL 里执行，同时注意RESERVED_POOL只能用于一个Query。...多个Block横切的一行是真实的一行数据。一个Page最大1MB，最多16 * 1024行数据。 核心问题之Presto为什么这么快？

    2.6K41

    基于单一组件构建离在线一体化实时数仓

    具备数据批式处理能力，尤其是在 TB 级，应有比较好的 CBO 优化器等灵魂 Feature，可以跑几千行的复杂 SQL 而不出现异常，同时跑的速度要比 Hive 和 Spark 要快，就算不快最起码得持平...Doris 对几千行的 SQL 查询解析没有任何压力，而且尽可能的减少了 SQL 调优的动作。...数据应用查询抽取：AdHoc 场景使用 Presto 做了智能路由的网关层，所有查询皆可通过 Presto 进行联邦查询，但是在并发变高的业务高峰期，明显Presto的查询时延有比较大的提升，甚至有些时候会导致查询失败或者服务中断...运维成本下降，Impala + Kudu 组合的开源社区活跃度比较低，往往有了问题无法寻求帮助，只能尽可能查询现有网络资料，如果解决不了，就只能硬抗挨批，同时维护多个组件要非常熟悉多个组件才行，每个组件的运维成本叠加在一起将会非常高昂...BrokerLoad 方式进行批导入，然后使用 SQL 方言转换器直接传入之前 Presto 的 SQL，即享受到了初步融合统一的快乐，后续逐步对 Presto 语法任务进行 Doris 化改造。

    29110

    智能计算 | 天穹SuperSQL如何利用机器学习实现计算引擎自适应

    背景 在大数据生态里，不同计算引擎适合不同的计算场景，Spark适合批计算，Presto适合adhoc计算，Hermes适合日志检索/人物画像，Starrocks适合数据湖分析。...智能计算引擎选择是SuperSQL的核心特性之一，目前已经覆盖天穹的所有SQL，达到千万级别。...同时因为是人工编写规则，很难覆盖全部的使用场景。比如对于HBO，在平台SQL执行历史数据中，通过SQL签名检索其历史执行成功或失败的记录决定当前任务是否使用Presto。...但Presto计算失败已经浪费了有限的Presto计算资源，部分大SQL甚至可能造成Presto集群的临时过载或故障，当前现网日均的Presto SQL failover数约为近万条+。...这里的处理方案为将所有集群的执行失败的SQL语句都加入训练集，提升失败样本数量、补全不同的失败数据模式，在缓解这种非常不均衡问题的同时提升训练数据的质量。

    1.8K30

    基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

    随着将所有SparkSQL工作负载迁移到Presto，Presto将很快成为公司仓库的唯一SQL接口。虽然Presto最初是为交互式SQL查询的纯内存处理而设计的，但Meta的各趋势挑战了它的能力。...例如，如果我们要在列col1和col2上应用过滤器“col1>10 AND col2=5”，则扫描将首先针对col1中的所有行评估col1>10，这些行必须材料化。...给定一个查询，Presto检索与查询表相关联的所有物化视图。Presto尝试匹配物化视图是否是接收到的子查询。如果有匹配项则接收到的查询将被重写以利用物化视图，而不是从基本表中获取数据。...这对于长时间运行的查询尤其具有挑战性，在高峰期间协调器中可能排队数千个查询。协调器崩溃意味着所有查询都将失败。...Presto与所有这些表格格式集成。然而，它们对于Meta内部的用例来说并不足够。在Meta中，可变性有两个主要用例：(1) 机器学习特征工程(2) 针对隐私的行级删除。

    5.4K111

    使用TPC-DS基准测试SQL-on-Hadoop系统的性能

    我们经常问有关SQL-on-Hadoop系统性能的问题： • 与Presto、SparkSQL或Hive on Tez相比，Hive-LLAP有多快？...这是因为所有SQL-on-Hadoop系统都在不断发展，因此格局逐渐变化，以前的基准测试结果可能已经过时。此外，基准测试中使用的硬件可能只支持某些系统，而可能根本没有配置任何系统来获得最佳性能。...结果绝不是确定的，但应阐明每个系统的位置以及它在SQL-on-Hadoop的动态环境中的发展方向。特别是，结果可能与对Hive、Presto和SparkSQL的一些普遍看法相矛盾。...Presto和SparkSQL也是较新的版本，因此结果比Red和Gold集群更准确地反映了每个SQL-on-Hadoop系统的当前状态。...对于SparkSQL 2.3.1，它仍然是所有系统中最慢的。顺便说一句，它仍然排在查询41的首位。Hive on Tez的性能基本上和Presto差不多。

    2K20

    Presto查询执行过程和索引条件下推分析

    前言： 《Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析》详细介绍了Presto 的数据模型、技术架构，解释了Presto 对于查询分析有着较高性能。任何SQL引擎，执行过程都是比较复杂的。...本篇文章来详细分析 Presto SQL的执行过程以及Presto Connector对索引条件下推良好扩展性技术原理。...对于较复杂的查询，是多个QueryPlan的组合。 ?...添加到执行计划树之上； Values：获取 Query 语句每一项值，构造 ValuesNode； TableSubQuery：处理可能存在的子查询，并生成子查询的执行计划； 逻辑计划生成（JOIN）...数据在第三方的存储系统中，因此若要 Presto 高性能执行： 需要在 TableScanNode 前期计算分区时返回较少的分区； 需要在 Worker 获得 Page 阶段，利用底层索引系统，尽最大可能命中索引的条件

    4.7K40

    天穹SuperSQL：腾讯下一代大数据自适应计算引擎

    同时汇总来自元数据、历史流水、底层集群状态等不同信息，通过组合算法做出SQL自适应优化、物化视图自主构建、引擎智能选择、计算参数调优等重要决策，从而影响整个计算的生命周期。...计算层会根据不同场景，采用不同的计算引擎，其中Spark负责ETL、报表场景，Presto负责交互式查询场景，Hermes负责日志检索、用户画像场景，Doris负责数据湖查询分析，PowerFL负责安全数据计算...03 引擎选择自适应： 智能选择引擎，加速SQL计算 智能引擎选择是自适应智能计算的核心功能之一，作为决策中心，SuperSQL通过组合算法，自动为每条用户SQL，挑选合适的不同类型的计算引擎（如Presto...查询签名：SuperSQL执行的所有计算类SQL语句（DQL/DML），无论执行结束后状态是成功还是失败，流水入库时都新增生成查询签名（Query Signature，QS）字段。...以Presto为例，作为一款典型的MPP架构、纯内存计算的交互式查询引擎，为了追求性能的最大化，Presto会尽可能地利用节点上可用的资源，包括CPU/内存/网络带宽等，节点间的物理资源规格也需要尽可能保持一致

    5.9K20

    选择适合你的开源 OLAP 引擎

    SQL的，他的大概流程都是这样子的，从SQL解析过后成为一个抽象语法树，然后再到了逻辑执行计划，然后逻辑执行计划优化，再到物理执行计划，再到物理执行计划的优化，最终生成你对应框架的作业，有可能是mapreduce...作业，可能是spark作业，提交到对应的集群上运行就可以了。...Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。...Presto和Spark SQL有很大的相似性，这是它区别于Hive的最根本的区别。...立方体的设计，我的理解是就是以空间换时间，通过定义一系列的纬度，对每个纬度的组合进行预先计算并存储。有N个纬度，就会有2的N次种组合。

    1.9K31

    架构师成长之路系列（二）

    Relational OLAP (ROLAP) 对 SQL 支持好，查询灵活，使用组合模型，雪花或者星型模型组织多张表。...ROLAP 计算的数据规模往往小于离线大数据计算（Hive/Spark），ROLAP产品很多，包括传统的 Greenpulm、Vertica、Teradata，Sql-on-Hadoop 系的 Presto...resource manager 调度和 queueing，作业可能持续非常长的时间，占用大量资源，并发低。...向量化执行 (Vectorized query) MonetDB 论文提出了火山模型的改进方案——向量化执行，火山模型 tuple-at-a-time 的实现，每个算子执行完传递一行给上游算子继续执行，...，请求间对资源的使用尽量的隔离，避免 bad query 吃满资源，简单的策略可以通过 label 化集群，或者用 SQL hint 实现，区分长短计算任务，让更多的短任务也可以快速得到响应。

    1.1K40

    Presto系列 | Presto基本介绍

    作为一个使用者我们也应该熟悉 stages、 splits 这些概念使Presto尽可能高效执行queries；作为一个Presto管理员，应该理解 stages 是如何映射为tasks的，包含 drivers...Query Execution Model Presto执行SQL语句，并且转化为执行计划，在由coordinator 和 workers组成的分布式集群上运行。...Presto把Statement 和 Query区分开是因为：在Presto中，statements是指Client提交上来的SQL语句，如： SELECT * FROM table WHERE id...Stage 当Presto执行一个query时，它会把执行分为一个有层次结构关系的stages.比如SQL语句： ? 会先转化为逻辑执行计划： ?...当Presto调度一个query时，coordinator节点会查询连接器的SPI接口获得一个表可用的所有split集合。

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