在SQL Server 2012 SSIS中,可以使用以下方法将包/连接/对象等从旧的SSIS解决方案复制到不会产生GUID冲突的新解决方案中:
这种方法可以确保在复制过程中不会产生GUID冲突,并且可以将旧的SSIS解决方案中的包/连接/对象等完整地复制到新的解决方案中。
对于SQL Server 2012 SSIS的更多信息和详细介绍,您可以参考腾讯云的产品文档:SQL Server Integration Services (SSIS)。
清理和标准化数据 支持BI的解决方案 SSIS的开发工具 包含在SQL Server Data Tools中, 是基于Microsoft Visual Studio 常用于特定于商业智能的项目类型 用于开发...可以在以下存储类型之间导入和导出包: 文件系统文件夹中的任何地方 SSIS包存储中的文件夹。两个默认文件夹被命名为文件系统和MSDB。 SQL Server msdb数据库。...SSIS常见的向导程序: SSIS最为常见的三个向导程序分别为: SQL ServerImport and Export Wizard:”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...除SQL Server之外,导入和导出向导还可以从Microsoft Access,Microsoft Excel,Oracle数据库和文本文件等导入数据。...再次去打开msdb节点,我们发现了用dtutil导出的包,然后依照前文所说的方法运行包,可以观察生成新的文本文件的导出。 ? ?
本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了,因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方法这里会有介绍。...SSIS包存储,包被保存到SSIS服务管理的一套文件系统表中,位于-%Program Files%\Microsoft SQL Server\100\DTS for SQL Server 2008文件夹下...将会创建清单中的内容到配置的文件夹里然后将所有的包复制到文件夹中。 在部署文件中, 默认(.\bin\Deployment),然后双击ISDM文件进入部署向导。...现在你可以在解决方案浏览器中只是右击包然后选择“部署(Deploy)”来部署一个包了。 ? 图 3 最大的优势就是无论多少个文件都能一次性部署:只需要右键你的项目,然后选择部署。所有的包都会被部署。...也欢迎有新的方式加入(这里没有介绍TFS、SVN、github部署等) references:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms140117%28v=
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。...2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness...新增功能: 1.生产DBA,生产DBA要保证生产数据库不会宕机,如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库,同时还要确保服务器以最优的方式i运行,促进数据库从开发转入QA,再到生产。...SQL Server DATA Tools:已经集成到新的VS开发环境中。 新的DAX表达语言,具有多维数据处理能力。 ...总结:新的功能的展现和优势取决于使用SQL的方式和使用者的角色,2012中的确有很多值得兴奋的功能,有些能够迅速上手,但是实际效果还要在真实环境中才能展现出来,任何脱离上下文环境的功能最多也是纸上谈兵,
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。...2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness...新增功能: 1.生产DBA,生产DBA要保证生产数据库不会宕机,如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库,同时还要确保服务器以最优的方式i运行,促进数据库从开发转入QA,再到生产。...SQL Server DATA Tools:已经集成到新的VS开发环境中。 新的DAX表达语言,具有多维数据处理能力。 ...总结:新的功能的展现和优势取决于使用SQL的方式和使用者的角色,2012中的确有很多值得兴奋的功能,有些能够迅速上手,但是实际效果还要在真实环境中才能展现出来,任何脱离上下文环境的功能最多也是纸上谈兵,
为此,我必须使用第三方SQL Server备份工具,因为对象级别的恢复不受本机支持。我将AdventureWorks的新副本恢复到登台服务器,并将其命名为AdventureWorksBIGINT。...这在我的测试中代表了生产数据库。然后,我将新的表(PersonNEW)从备份恢复到新的staging数据库。 这是一种烟雾测试,以确保相同的对象级别恢复,从开发到生产将完全按照预期工作。...在还原生产时,我使用SQL Server备份工具中的对象级别恢复功能恢复了表。 创建一个触发器来停止对原始表的条目 在切换表的期间,一定要暂停表数据的该表,可以使用触发器,停止所有对于标的增删改。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟,并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。
3、SQL Azure优势 运维成本低:数据库服务申请就可以使用,不需要安装数据库引擎,运维工作大大降低。 高扩展性:SQL Azure能够轻松扩展数据库解决方案。...关系型数据模型:SQL Azure服务器和数据库都是逻辑对象,并不对应于物理服务器和数据库。通过用户与物理实现的隔离,SQL Azure使得用户可以将时间专用于数据库设计和业务逻辑上。...4、SQL Server与SQL Azure的比较 特性 SQL Server (本地) SQL Azure 变通方法 数据存储Data Storage 无大小限制 Web 版本Bussiness 版本具体大小和定价信息请参考...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟)空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS ,并以...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟) 空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS
推荐的ETL工具 Hevo是一个无代码的数据管道平台,可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。 主要特点: 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。...无论是否有数据,都可以复制数据库结构和对象。可以对每个对象进行审查和定制,以防止潜在的最终错误。 主要特点: DBConvert Studio是一个商业授权的工具。 可以免费试用。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时,数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品,所以它只支持Microsoft SQL Server。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。...数据转换包括文本文件和其他SQL server实例。 SSIS有一个可用于编写编程代码的内建脚本环境。 它可以通过插件与salesforce.com和CRM集成。 调试功能和容易的错误处理流程。
ETL与数据集成的关系 什么是 ETL 工具? ETL 工具有助于或完全管理数据集成过程,其中组织从多个存储库中提取数据,转换组合数据,并将数据加载到新的存储库或仓库中。...缺点 手动重新同步数据所需的努力和有限的选择 某些受支持的连接器的间歇性响应 通知和警报可能更及时 一些流行的数据迁移应用程序缺乏集成 特点:Fivetran 数据阻塞以确保特定列或表不会复制到目标...数百个用于云和本地系统的开箱即用连接器 用于编排和调度数据集成作业的任务流设计器 更改跟踪功能允许查看数据存储中的更改 通过 AI 驱动的自动调整灵活扩展集群 5、微软 Microsoft SQL Server...集成服务 (SSIS) Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 是用于创建企业数据集成和转换的优质平台。...内置数据源连接器、任务和转换 用于修改 IS 对象属性、映射和列的高级编辑器 用于创建、维护和重用 SSIS 包的图形工具 变更数据捕获管理和数据挖掘查询转换 支持 BI、行、行集、拆分和连接、审计和自定义转换
花了2天时间参加微软的SQL Server 2012开发者训练营,全面的学习了SQL Server 2012上面的新特性,尝试使用微博做笔记。...今天 13:05 来自腾讯微博 张善友: #SQL Server#SSIS第四个版本,主要设计来实现ETL过程,增强开发易用性。多了个数据连接助理。...今天 10:32 来自腾讯微博 全部转播和评论(2) 张善友: #SQL Server#Data-Tier Applications提供新的数据库升级方法,从2008 R2开始提供,2012上得到加强...在数据库连接串上加了新的ApplicationIntent=ReadOnly 还可以通过客户端的连接串的重定向,很容易从应用程序上去支持读写分离等 http://url.cn/1nS2Yg。...成功的 MDM 解决方案的结果是可以进行分析的可靠、集中的数据,从而导致更好的业务决策。 其他的内容还很多,就不写了,总之SQL Server 2012是一个很不错的数据库。
有了新晰的以上的规划和理解,微软就会以最友好的界面化的向导来帮助我们将内容填写到对应的位置。...完美的向导操作,帮助我们完成了多个信息的配置 所有数据增量导入到目标表$sheet1中 一般来说,SSMS没有及时更新到刚刚我们创建的新表sheet1,需要点击表对象右键刷新下即可显示出来。...(IT型解决方案就是这样,看似很简单的,但要考虑的因素多了,就不会想像中那么容易实现出来,但真正实现了,又保障了安全,又有稳定性、准确性保障) 具体的使用方法可查阅官方文档或其他博客类文章介绍。...SSIS包的方式来实现,在SSIS上进行操作,更加灵活、强大,无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多,几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。...view=sql-server-2017 结语 条条大道通罗马,在数据导入的过程中,本篇给大家做了一些方法性的介绍,特别对大众化使用到的数据导入导出向导进行详细操作演示,帮助普通Excel用户群体不用太过恐惧于
控制流中的数据流任务,可以再嵌套一个循环结构的容器,就变成批量执行某个数据流任务单元了,例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中,使用循环容器,就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...同样使用双击的方式,打开Excel源的详细设置,如Excel源的连接信息,抽取哪个表数据等,同样可以使用此界面的【新建】按钮,直接创建一个数据源连接信息。...本次只生成一个时间戳的字段,无需依赖于上游的字段,直接用SSIS里的内置函数得到,同样地拖拉一下函数即可。生成的新列,甚至可以替换原来列的内容,或作为新列添加。...此处若不太知道目标源怎么选,甚至还可以用目标源助手,再来一次向导式的引导,当然源也一样可以,熟练后一般都不会再用向导操作。 同样地我们利用【新建】按钮,直接跳转到创建目标的数据连接。...同样地,SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称,生成了SQL语句用来创建目标表(若是已经有现成表,直接选择即可,会将源数据直接插入到目标表中存放,怎样避免重复插入及插入数据去重等,就需要一些进阶的用法
今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。解决方案一切都要从1993年说起,距今已有30年了!...SQL Server 2014发布日期:2014 年 4 月2014版本包括以下新功能:支持内存中 OLTP 引擎将 SQL Server 数据库部署到 Windows Azure 虚拟机始终在线的改进...在 SSIS 中,包含了 Always On 可用性组。另外,对于SSIS,增量包部署。如果我们谈论 SSAS,这个版本支持 R Services 和 DBCC 命令。合并了 新的 DAX 函数。...该版本添加了 新的动态管理视图。内存中得到了改进。在 SSIS 中,他们添加了 Scale Out Master功能和故障转移处理。SSIS 支持 Linux。...通过 OData,可以连接到 Microsoft Dynamics CRM Online。MDS 的性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。
在本文中,我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法,然后说明从Source Advanced编辑器更改列数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...本文是SSIS功能面对面系列文章中的第七篇,该文章旨在消除混淆并说明SQL Server Integration Services提供的相似功能之间的某些区别。...] In SSIS, implicit conversion can be done using different methods, for example: 在SSIS中,可以使用不同的方法来完成隐式转换...请注意,使用平面文件连接时,可以从平面文件连接管理器而不是源高级编辑器更改SSIS数据类型。...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务:SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务:输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS
本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...核心代码中,使用脚本任务,将当前循环下的文件全路径进行转换,得到归档路径,模板文件路径等。...再使用QueryTable的刷新代码,将替换后的M代码对应的智能表刷新重新加载一下新数据。 每次循环都新开Application对象及最后将其对应的Excel进程给杀掉,释放COM非托管对象。...最终效果 将SSIS包进行执行后,结果如下: 加载过后的文件已归档成功,加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中,特意做的不同文件不同标识,证明文件已按预期上传成功。
1348浏览量 在SSIS中,使用“包配置”时的常见错误与解析 在以前的DTS中,在包的开发、测试、发布迁移过程中你必须手动的修改包中的所有连接参数及其变量的值,幸运的是,现在在SSIS中提供了这种问题的解决方案...,那就是“包配置” 包配置是一个动态改变你的SSIS对象和连接属性的一种机制,它把这些动态可以改变的信息保存在包的外部,在需要修改的时候,可以灵活地… 文章 余二五 2017-11-14 941浏览量...2011-03-23 568浏览量 c# asp.net sqldatasource(6) sqldatasource是用来从SQL Server、Oracle Server、ODBC数据源OLE DB...为了获取SQLite的数据库对象数据,我做了一个测试的例… 文章 余二五 2017-11-23 847浏览量 C# Oracle、Sql Server连接(增、删、改、查) 1、连接oracle,并可以将数据库的数据显示在...2014-01-08 1009浏览量 C# Oracle、Sql Server连接(增、删、改、查) 1、连接oracle,并可以将数据库的数据显示在 gridControl上 private void
使用SQL作业中执行SQL脚本进行备份的方法虽然已经很简单了,但是至少还是要去写BACKUP脚本,这点有些人觉得不爽,那有没有更简单,更懒的方法来实现数据库的自动定时备份呢?有,那就是“维护计划”。...“维护计划”是在SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作,只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包,然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...维护计划与前面说到的备份方法本质的不同就是:维护计划是SSIS包,上面的是T-SQL脚本。...(8)单击“下一步”按钮,进入“完成该向导”的界面,系统列出了向导要完成的工作,如图: (9)单击“完成”按钮,向导将创建对应的SSIS包和SQL作业: (10)完成后,我们再刷新下对象资源管理器,...如图: 在维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程,就和SSIS设计一样的,毕竟本质上他们都是在设计SSIS包。
问题 我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢?SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表,该列在新表中只有50个字符的宽度,但是在源表中的该列却是5000个字符。...初始性能 为了限制外部影响,目标数据库的日志和数据文件足够大,不会影响整个事务。在开发环境下,整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的!写入操作是可以被优化的。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽),分别在SSIS catalog 中运行20次在,曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。
问题 我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢?SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表,该列在新表中只有50个字符的宽度,但是在源表中的该列却是5000个字符。...初始性能 为了限制外部影响,目标数据库的日志和数据文件足够大,不会影响整个事务。在开发环境下,整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的!写入操作是可以被优化的。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。 ...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒! ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽),分别在SSIS catalog 中运行20次在,曲线图如下: ?
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。...这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务系统,数据动辄百万,千万甚至亿级计算。...我曾经碰到过一个文件表,由于部分数据的敏感性不能直接访问源数据库,因此是由客户从源数据库将数据抽取出来保存到一个文本文件中。...与客户的沟通到最终客户接受意见修改,到最终修改完成这中间是没法停下来等客户的,因此只能暂时采用另外的一种方法 - 基于唯一列的数据对比。...这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional
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