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SQL Server中不期望的DateTime舍入

在SQL Server中，不期望的DateTime舍入是指在进行日期和时间计算时，DateTime数据类型的舍入行为可能导致不符合预期的结果。DateTime数据类型存储日期和时间的组合，包括年、月、日、小时、分钟和秒。

在进行日期和时间计算时，SQL Server会根据数据类型的精度进行舍入。例如，如果使用DateTime数据类型进行计算，而结果需要更高的精度（例如毫秒级），则DateTime数据类型会自动舍入到较低的精度，导致结果不符合预期。

为了避免不期望的DateTime舍入，可以考虑以下几点：

使用更高精度的日期和时间数据类型：SQL Server提供了更高精度的日期和时间数据类型，如DateTime2和DateTimeOffset。这些数据类型可以存储更高精度的日期和时间信息，避免了舍入问题。
使用日期和时间函数：SQL Server提供了一系列日期和时间函数，可以直接对日期和时间进行计算，而不需要依赖DateTime数据类型的舍入行为。例如，可以使用DATEADD函数来添加或减去指定的时间间隔，而不会受到DateTime舍入的影响。
注意数据类型转换：在进行日期和时间计算时，确保参与计算的数据类型一致。如果需要将DateTime数据类型转换为其他数据类型进行计算，可能会导致舍入问题。可以使用CAST或CONVERT函数进行数据类型转换，并指定所需的精度。
了解DateTime数据类型的精度限制：DateTime数据类型的精度限制可能导致舍入问题。例如，DateTime数据类型的精度只能到毫秒级，如果需要更高的精度，应考虑使用DateTime2或DateTimeOffset数据类型。

总结起来，避免不期望的DateTime舍入可以通过使用更高精度的日期和时间数据类型、日期和时间函数、注意数据类型转换以及了解DateTime数据类型的精度限制来实现。

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相关搜索:在SQL中舍入DateTime SQL Server意外的舍入结果 VBA CDate与SQL Server 中的Convert(datetime,)不匹配 SQL Server从datetime中删除毫秒使用数组的SQL Server变量datetime SQL Server :就地转换表中的datetime SQL Server:在datetime字段中添加秒数？在SQL Server中截断(不舍入)小数位 .NET核心DateTime不能正确插入/更新SQL Server中的DateTime列 Datetime对象中的Python和舍入毫秒将SQL Server中的datetime代码转换为Oracle 在*SQL Server中将***舍入到最接近的100 SQL Server根据数据类型进行不同的舍入如何将DateTime字符串转换为SQL Server中的DateTime 从SQL Server读取带有偏移量的datetime作为R中的datetime 将datetime转换为SQL Server中的特定格式在MS SQL Server 2012中对varchar列中的值进行舍入？将DateTime解析为SQL Server的最佳方法 Sql server -从datetime获取不同的时间部分 avg() over ()子句中的舍入不起作用- SQL Server

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