越来越多的机构采用DevOps方法来支持更快速、高性能(快速可靠)的软件。他们依赖于DevOps工具链，这是一组或一组帮助现代应用程序交付、开发和管理的工具，以支持他们的工作。 美国目前正在开始实施备受期待的现代化政府技术法案，该法案于去年12月已成为2018年国防授权法案的一部分。美国管理和预算办公室在今年2月下旬发布了备忘录M-12-18，为美国政府机构如何开始申请由技术现代化基金(TMF)管理的资金提供指导。而有些人认为一劳永逸地消除那些传统遗留技术的时机已经到来。 但是随着美国联邦机构深入研究其现代
对于今天的大型分布式系统OSGi提供了一个和小型、嵌入式应用一样的模块化的架构来减少系统复杂性。从内部和现成的模块来构建系统可以显著的减少开发和维护的成本。OSGi编程模型就是实现组件为基础的系统。
集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。
注：本文发表后，收到了很多后台反馈，其中关于大型机的早期成就不容省略。微调重发本文，纯属个人观点，错谬之处，仍然期待指正。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
作业题1：现代计算机系统的两大分支是什么？请举例说明这两大分支系统的差异，体现在哪些方面。
数据库系统（DBMS）是指一个能为用户提供信息服务的系统。他实现了有组织地、动态地存储大量相关数据的功能，提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。
我所在的单位是国内主要的商业银行之一，作为单位的主要技术骨干，2003年1月，我主持了远期结售汇系统的开发，该系统是我行综合业务系统XX2000的一个子系统，由于银行系统対安全性，可靠性，可用性和响应速度要求很高，我选择了三层C/S结构作为该系统的软件体系结构，在详细的设计三层结构的过程中，我采用了字符终端为表示层，CICS TRANSTION SERVER为中间层，DB2 UDB 7.1为数据库层，并采用了 CICS SWITCH组，并行批量的办法来解决设计中遇到的问题，保证了远期结售汇系统按计划完成并顺利投产，我设计的软件三层结构得到了同事和领导的一致认同和称赞。但是，我也看到在三层结构设计中存在一些不足之处：比如中间层的负载均衡算法过于简单，容易造成系统负荷不均衡，并行批量设计不够严谨，容易造成资源冲突等。
COBOL语言，是一种面向过程的高级程序设计语言，主要用于数据处理，是目前国际上应用最广泛的一种高级语言。
法官在裁决书中写道，IBM的行为“带有蓄意不当行为的味道”。IBM称这一判决“缺乏事实和法律上的支持”，誓言要上诉。 美国联邦法官裁定，IBM必须向BMC软件公司支付16亿美元（107.1 亿人民币），罪名是IBM在向双方的共同客户提供服务时偷偷换上自己的软件。 周一，美国休斯顿地方法官Gary Miller驳回了IBM的说法，IBM辩称共同客户AT&T是自己选择更换软件产品的。 Miller此前裁定，IBM当初决定丢弃BMC，此举带有“蓄意不当行为的味道”，于是以此为由勒令IBM支付巨额损害赔偿金。他的
在学习J2EE的JDBC过程中，刚见到JDBC就立即联想到了ODBC，并且我们能够肯定他们之间有必定的关系。開始学它的时候还是认为有点晕，于是就查了非常多资料，与比較熟悉的ODBC进行了比較。
Docker与存储纪实 在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。 但是在过去的12个月当中，在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品，可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。 这一切都实现自“用户空间”的多拷贝，用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧，原因在于其解决了运行VM的
原作者 Karthe 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 数据分析是新的职业潮流 我机缘巧合进入了数据科学行业，一开始这并不是我的梦想。在这之前，我是一个大型机程序员。很长一段时间，我唯一目标是参加一个不错的MBA课程。 直到 2013 年，我已经在软件服务行业工作了 9 年。我的工作稳定下来，看不到有太多发展空间。直到我了解到即将到来的新潮流——“数据分析”。 最开始进入分析行业时感觉困难重重。首先，当时公司内部没有太多的分析性策略。其次，随着数据分析逐渐发展成
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》和《SQL Stream Builder的概览》，今天我们来进行下一个章节：CSA的部署方案。
Session是什么呢？简单来说就是服务器给客户端的一个编号。当一台WWW服务器运行时，可能有若干个用户浏览正在运正在这台服务器上的网站。当每个用户首次与这台WWW服务器建立连接时，他就与这个服务器建立了一个Session，同时服务器会自动为其分配一个SessionID，用以标识这个用户的唯一身份。这个SessionID是由WWW服务器随机产生的一个由24个字符组成的字符串，我们会在下面的实验中见到它的实际样子。
Moebius集群采用无共享磁盘架构设计，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不需要硬件上的偶合，只需要能够互相连通。
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一份新的报告显示，90%的企业在大型机应用程序开发过程中面临着开发速度比预期慢的问题。云计算已经让大型机在时代面前变成老年痴呆。云计算的兴起促进了应用程序开发敏捷化的进程，不过并非所有服务器应用都能适
新的 z16 继 2019 年推出的 z15 之后，将于 2022 年 5 月 31 日全面上市。
在 Ben Horowitz 和网景创始人 Marc Andreessen 合伙创立的硅谷创投基金 a16z 内部，有一批热衷于区块链的技术投资人，他们一直在探讨和分享有关区块链和加密数字货币技术的技术内容和学习资源：比如如何构建区块链，如何掌握区块链的关键概念，如何学习共识算法……
Leader 作为整个 ZooKeeper 集群的主节点，负责响应所有对 ZooKeeper 状态变更的请求。它会将每个状态更新请求进行排序和编号，以便保证整个集群内部消息处理的 FIFO，写操作都走 leader
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
摘要：Google的Borg系统是一个运行着成千上万项作业的集群管理器，它同时管理着很多个应用集群，每个集群都有成千上万台机器，这些集群之上运行着Google的很多不同的应用。Borg通过准入控制，高效的任务打包，超额的资源分配和进程级隔离的机器共享，来实现超高的资源利用率。它通过最小化故障恢复时间的运行时特性和减少相关运行时故障的调度策略来支持高可用的应用程序Borg通过提供一个作业声明的标准语言，命名服务的集成机制，实时的作业监控，以及一套分析和模拟系统行为的工具来简化用户的使用。 我们将通过此论文对B
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
2018年7月，Broadcom宣布了收购CA Technologies的计划，收购额近190亿美元。虽然分析师对于芯片制造商收购企业级软件公司这件事是否值得还在进行激烈辩论，但CA收购案无疑预示着250亿美元ITOM软件市场的重大转变。
人类文明史上经历了三次工业革命：18 世纪 60 年代 — 19 世纪中，以蒸汽技术为代表的第一次工业革命；19 世纪下半叶 — 20 世纪初，以电力技术为代表的第二次工业革命；20 世纪四五十年代到现在，以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程为代表的第三次工业（技术）革命。
中国制造业目前已取得了举世瞩目的成就，从落后挨打，到现在巨龙腾飞，中国制造人付出了巨大心血和努力。然而不可否认的是，中国目前许多产品仍然高度依赖进口，中国制造在这些领域的研发和生产依然存在难以攻破的技术难关。
作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！
在很多项目中都有使用到SQLite数据库作为数据存储的工具，其中包括一些桌面图形界面程序和线上的Web应用程序。
但见新人笑，哪闻旧人哭，杜甫的诗句很好的诠释了现在 IT 和互联网行业对待技术的态度，区块链、AI、大数据、AR/VR 等新技术层出不穷，每个人都在追逐 The Next Thing。在这个被摩尔定律决定的行业，平均每 18 个月就能让计算能力翻倍，让技术井喷。但是过快的发展速度一定程度上也给新的技术带了不稳定性，就像 Gerald Weinberg 说的那样：
随着互联网技术的发展，服务器越来越多的被人熟知，这个看起来“冷冰冰的大家伙”，正在我们生活中发挥着越来越重要的作用。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识，但如何实现自动扩展，并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略，在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面，SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
不可否认的是，技术行业正在崛起，就业机会已经成熟。需求已从30年前的大型机转向虚拟化，从而为该领域提供了充足的机会。今天，一切都与优化和协作有关，IT决策者正在对这些新的基础架构进行大量投资。
无论团队或组织的规模有多大，要做的事情总会比能做完的事情更多，所以让工作有条不紊是非常重要的。在本文中，我们将讨论实现运营流程和提高技术团队质量的四个步骤。
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了，她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨，每
我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！
1946 年情人节(2.14) , 世界上第一台电子数字计算机诞生在美 国宾夕法尼亚大学大学，它的名字是:ENIAC; 这台计算机占地 170 平米、重达 30 吨，每秒可进行 5000 次加法运算。 第一台电子计算机诞生以后，意味着一个日新月异的 IT 时代 的到来。一方面单台计算机的性能每年都在提升:从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。
很多企业对管理IT设备并不感兴趣，只对其结果更感兴趣。他们希望快速交付软件，并专注于其核心产品或服务。这就是云原生计算概念出现，以及提高其安全性变得至关重要的原因。
有数据表明，一种被越来越少的开发人员掌握的，已有 60 年历史的编程语言支持的应用程序比以前想象的要多得多。
在孙悟空的七十二变中，我觉得最厉害的是分身能力，这也是他百试不得其爽的终极大招，每每都能打得妖怪摸不着北。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
云计算发展如今已经达到了新的阶段，很多企业在将核心企业应用程序(如基于AS/400的ERP系统)迁移到云端方面拥有丰富的经验。在实际应用中，人们已经看到很多DevOps实践迁移到云中，其传统应用程序从整体转变为微服务。然而，这是人们发现的非常有趣的边缘项目。其中包括围绕数据摄取、物联网开发，以及大规模大型机和企业资源计划(ERP)系统的深度集成。
前不久，IBM在海口最新的大型机z13，号称研发费用高达10亿美元，被称为史上最为复杂的系统之一。确实，从硬件层面来看，z13确实是服务器中最为复杂的系统之一。单机最多可安装141个可配置处理器、最高支持10TB内存，这些史上绝无仅有的配置也注定了其硬件的复杂性。但透过复杂的硬件，我们也不难发现，IBM最终要交付给用户的却是简单。 我们不能否认IBM的技术实力，也做足了准备在中国市场大展拳脚，但是刚一发布就已注定了他的命运，为什么这么说？我们还要是重温一下银监会发布的39号文件。 39号文件的总体目标
本文主要介绍服务器的概念、常见的服务器技术和架构组成，此外将详细介绍磁盘、RAID知识，网卡概念、分类和主流厂商、产品，内容大致分为3部分。
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