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包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。 包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时,大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...测试第一个查询:产品的活动总数 清单5.2中显示的第一个查询是按特定产品的日期提供活动总计的查询。...这次仓库正在根据日期而不是产品请求信息。 我们必须过滤最右边的搜索键列ModifiedDate; 而不是最左边的一列ProductID。 新的查询如清单5.4所示。...因此,SQL Server扫描索引。 扫描索引而不是表格有两个好处: 索引小于表,需要更少的读取。 行已经分组,需要较少的非阅读活动。

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MySQL 锁机制——必知必会

当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁。...,而不是行锁。...InnoDB使用表锁注意事项 (1)使用LOCK TABLES虽然可以给InnoDB加表级锁,但必须说明的是,表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的,而是由其上一层──MySQL Server负责的,仅当...autocommit=0、innodb_table_locks=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server也才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB

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    MySQL或者MariaDB里面sql_mode的设置详解

    详见MySQL5.6手册的"Server SQL Modes"章节。...对于非事务表,如果值出现在单行语句或多行语句的第1行,则放弃该语句。...该模式的简单描述是当在列中插入不正确的值时“给出错误而不是警告”。注释:一旦发现错误立即放弃INSERT/UPDATE。...但是,在这种情况下,前面的行已经被插入或更新。这说明你可以部分更新,这可能不是你想要的。要避免这点,最好使用单行语句,因为这样可以不更改表即可以放弃。...在任何情况下,MySQL都会生成警告而不是给出错误并继续执行语句。 一般情况下,不要使用MySQL来检查列的内容。最安全的方式(通常也较快)是,让应用程序负责,仅将有效值传递给数据库。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    当使用LOCK TABLE时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次,否则也会出错!...当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾插入记录,都允许在表尾并发插入记录。...间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    当使用LOCK TABLE时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次,否则也会出错!...当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾插入记录,都允许在表尾并发插入记录。...间隙锁(Next-Key锁)     当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁。

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    《SQLSERVER2012之T-SQL教程》T-SQL单表查询(二)「建议收藏」

    例如:两个INT相除将生成一个整数,5/2=2,而不是2.5了。...此外,IIF和CHOOSE仅在SQL Server2012中可以使用。 ISNULL函数可以接收两个参数作为输入,并返回第一个非NULL的参数值,如果两个参数值均为NULL,则返回NULL。...同样,如果谓词salary>0出现在表的CHECK约束中,所有行的表达式计算为TRUE的INSERT或UPDATE语句会被接收,而那些计算结果为FALSE的会被拒绝。...同时操作 SQL支持一个称作同时操作的概念,意思是出现在同意逻辑处理阶段的所有表达式在同一时间点进行逻辑计算,例如: SELECT col1, col2 FROM dbo.T1 WHERE...遗憾的是,SQL Server不支持短路,它基于标准SQL的同事操作概念,SQL Server可以按任意顺序自由处理WHERE子句中的表达式。

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    漫谈MySQL的锁机制

    MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录(MySQL的默认设置) 2 无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录 若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性...收到因删除记录而产生的中间空洞 删除操作不会重整整个表,只是把 行 标记为删除,在表中留下空洞 MyISAM倾向于在可能时填满这些空洞,插入时就会重用这些空间,无空洞则把新行插到表尾 3.2 MyISAM...: 如果不通过索引条件检索数据,那么Innodb将对表的所有记录加锁,和表锁一样 间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据的索引项加锁...表锁不是由InnoDB引擎层管理的,而是由其上一层MySQL Server负责; 仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1(默认设置),InnoDB 引擎层才知道MySQL...比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁。

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    一文看懂这篇MySQL的锁机制

    MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录(MySQL的默认设置) 2 无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录 若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性...,收到因删除记录而产生的中间空洞 删除操作不会重整整个表,只是把 行 标记为删除,在表中留下空洞 MyISAM倾向于在可能时填满这些空洞,插入时就会重用这些空间,无空洞则把新行插到表尾 3.2 MyISAM...行锁实现特点意味着: 如果不通过索引条件检索数据,那么Innodb将对表的所有记录加锁,和表锁一样 间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB...TALBES虽然可以给InnoDB加表锁 表锁不是由InnoDB引擎层管理的,而是由其上一层MySQL Server负责; 仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1(默认设置...比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁。

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    MySQL查询优化-基于EXPLAIN

    system:表中只有一行数据或者该表为空表,这个方式通常出现在 myisam 和 memory 的引擎中,innodb 一般会展示为 all 或 index。...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量 eqref:出现在要连接几个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为 not null...从表中仅使用索引树中的信息就能获取查询语句的列的信息, 而不必进行其他额外查找(seek)去读取实际的行记录。当查询的列是单个索引的部分的列时, 可以使用此策略。...除非您特意打算从表中提取或检查所有行,否则如果 Extra 值不是Using where 并且表连接类型为 ALL 或 index,则查询可能会出错。...Extra列 出现以下情况时,考虑优化: using filesort 使用外部排序,而不是按照索引顺序排序,数据量少时通过内存排序,否则需要通过磁盘排序(需要添加合适的索引) using

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    什么数据库最适合数据分析师

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业...,其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言“更难用”。...最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica...的高错误率很可能是由于分析师的能力而不是语言本身。

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    2024全网最全面及最新且最为详细的网络安全技巧四 之 sql注入以及mysql绕过技巧 (4)———— 作者:LJS

    第一个WAF在代码 第29行-第30行 ,这里面采用了 dowith_sql() 函数,跟进一下 dowith_sql() 函数,该函数主要功能代码在 第19-第26行 ,如果 $_REQUEST 数组中的数据存在...而第二个WAF在代码 第33行-第39行 ,这部分代码通过 $_SERVER['REQUEST_URI'] 的方式获取参数,然后使用 explode 函数针对 & 进行分割,获取到每个参数的参数名和参数值...而根据我们前面说的第二个特性,PHP取最后一个参数对应的值,因此第一次 $_REQUEST 输出的是2。...当数据流到达进入到第二个WAF时,由于代码是通过 _SERVER['REQUEST_URI'] 取参数,而我们前面开头的第三个知识点已经介绍过了 _SERVER['REQUEST_URI'] 是不会将参数中的特殊符号进行转换...从2我们可以看到,对于多字节的符号,其第2、3、4字节的前两位都是10,也就是说,\(0x0000005c)不会出现在utf-8编码中,所以utf-8转换成gbk时,如果有\则php会报错: 但因为gbk

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    【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL?!

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业,其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言...那么在修改的过程中,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica...的高错误率很可能是由于分析师的能力而不是语言本身。

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    PowerBI DAX 重构系列:用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计(下篇)

    这里给出对其原理的正确记忆方法:想象如果DAX中没有RANKX函数,你将怎样实现排名,大致思路将是:例如要对产品类别进行排名: 第一步:构建排名临时表如下: 第二步:找到当前排名元素在上述临时排名表中的位置...关于IF,值得总结的点如下: IF 是无法返回表的 IF 可能返回不同类型的数值时,可用希望返回的类型绕过BUG IF 和 SWITCH 本质一样,选项超过 2 个时使用SWITCH 至此,终于得到了完美的带总计排名...没错,所以可以用这种方法来进行优化,但这里有个更深的细节需要注意,随着计算的年份不同,而如果不是产品类别维度,而是产品维度,可能有的产品由于下架,是没有销量的,因此不应该计入分母 n ,n 应该是只发生销售的那些项目...Power BI DAX 在语言级别对于复用的支持是很弱的,导致实际在写 DAX 的时候需要大量的 复制+粘贴,而往往一处改动,又要去全部修改所有类似的度量值,这种纯体力还容易出错,错了还找不到的问题将成为梦魇...总计行的产生 一般情况下,在原始数据是不会有总计行这个行的,本案例在数据准备阶段使用查询编辑优化了这点,如下: 进入到 Power BI 数据模型以后,我们一般都遵循无侵入式设计原则。

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    MySQL的锁1 MySql的三种锁2 表锁的锁模式3 MyISAM的并发锁4 InnoDB锁问题5 关于死锁6 总结7 索引与锁

    2,无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录,若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性,来解决应用中对同表查询和插入的锁争用 例如,将concurrent_insert...系统变量为2,总是允许并发插入 删除操作不会重整整个表,只是把行标记为删除,在表中留下"空洞",MyISAM倾向于在可能时填满这些空洞,插入时就会重用 这些空间,无空洞则把新行插到表尾 3.1 MyISAM...加表级锁,但必须说明的是,表锁不是由InnoDB引擎层管理的,而是由其上一层MySQL Server负责的 仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1(默认设置)时,InnoDB...层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁 这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表锁的死锁 否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁 在用LOCK...给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁。

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    数据库PostrageSQL-高级特性

    例如,如果一个事务正忙着总计所有支行的余额,它不会只包括Alice的支行的扣款而不包括Bob的支行的存款,或者反之。...此外,ROLLBACK TO是唯一的途径来重新控制一个由于错误被系统置为中断状态的事务块,而不是完全回滚它并重新启动。 3.5. 窗口函数 一个窗口函数在一系列与当前行有某种关联的表行上执行一种计算。...在一个查询中可以包含多个窗口函数,每个窗口函数都可以用不同的OVER子句来按不同方式划分数据,但是它们都作用在由虚拟表定义的同一个行集上。 我们已经看到如果行的顺序不重要时ORDER BY可以忽略。...一些窗口函数只作用在窗口帧中的行上,而不是整个分区。默认情况下,如果使用OR￾DER BY,则帧包括从分区开始到当前行的所有行,以及后续任何与当前行在ORDER BY子句上相等的行。...当一个查询涉及到多个窗口函数时,可以将每一个分别写在一个独立的OVER子句中。但如果多个函数要求同一个窗口行为时,这种做法是冗余的而且容易出错的。

    2.6K10

    SQL优化极简法则,还有谁不会?

    通常来说,OLTP 系统每次只需要从大量数据中返回很少的几条记录;指定查询条件可以帮助我们通过索引返回结果,而不是全表扫描。...绝大多数情况下使用索引时的性能更好,因为索引(B-树、B+树、B*树)执行的是二进制搜索,具有对数时间复杂度,而不是线性时间复杂度。...当数据量增加到 1 亿(1004)时,B- 树索引只需要再增加 1 次索引 IO 即可;而全表扫描则需要再增加几个数量级的 IO。...使用 LIKE 匹配时,如果通配符出现在左侧无法使用索引。对于大型文本数据的模糊匹配,应该考虑数据库提供的全文检索功能,甚至专门的全文搜索引擎(Elasticsearch 等)。...以上示例在 Oracle 和 SQL Server 中会自动执行子查询展开,两种写法效果相同;在 PostgreSQL 中与 MySQL 类似,第一个语句使用 Nested Loop Join,改写为

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    SQL 优化极简法则,还有谁不会?

    通常来说,OLTP 系统每次只需要从大量数据中返回很少的几条记录;指定查询条件可以帮助我们通过索引返回结果,而不是全表扫描。...绝大多数情况下使用索引时的性能更好,因为索引(B-树、B+树、B*树)执行的是二进制搜索,具有对数时间复杂度,而不是线性时间复杂度。...相反,如果采用全表扫描,需要执行的磁盘 IO 次数可能高出几个数量级。当数据量增加到 1 亿(1004)时,B-树索引只需要再增加 1 次索引 IO 即可;而全表扫描则需要再增加几个数量级的 IO。...以上示例在 Oracle 和 SQL Server 中会自动执行子查询展开,两种写法效果相同;在 PostgreSQL 中与 MySQL 类似,第一个语句使用 Nested Loop Join,改写为...当表中的数据量很大时,这种方式的分页查询可能会导致性能问题。

    1.2K20

    干货 ▏什么数据库最适合数据分析师?

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业...,其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言“更难用”。...最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica...的高错误率很可能是由于分析师的能力而不是语言本身。

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    Windows server 2016——查询优化与事务处理

    一.索引 1.索引是什么 索引是SQL Server编排数据内部方法,通过索引可以快速查找数据,而无需扫描整个表。...触发器 1.什么是触发器 是在对表进行插入、更新或删除操作时自动执行的存储过程 用于强制业务规则,可以定义比用 CHECK 约束更为复杂的约束 通过事件触发而被执行的 2.分类 INSERT触发器:当向表中插入数据时触发...inserted表 deleted表 增加(INSERT)记录时 存放新增的记录 —— 删除(DELETE)时 —— 存放被删除的记录 修改(UPDATE)时 存放用来更新的新记录 存放更新前的记录...,打开表的属性,查看表的行数,当前为1032363,如下图所示: 使用语句查询第900000行的数据,Select * from 学生表 Where 学号=900000 4、打开“sql server...,打开表的属性,查看表的行数,当前为1032363,如下图所示: 使用语句查询第900000行的数据,Select * from 学生表 Where 学号=900000 4、打开“sql server

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