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MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...本文将介绍如何利用 group by 、having 语句来实现这一需求,主要实现如下功能: (1)上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 (2)通过 union...Server 2019 DataCenter 数据库:Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库如下: 如图我们假设设计了错误的数据源...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a,代码如下: select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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SQL Server 2014聚集列存储索引

在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...这种通过压缩获得数据格式要比B-Tree结构的压缩率高7倍多。同时由于列存储索引使用了批处理模式执行,数据处理也是批处理的,较少了CPU的使用。...在SQL Server2012 中,只能创建非聚集列存储索引,并且不能更新。为了更新你必须删除索引,然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...下图中我在SQL Server2014 企业版中,创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引,尝试创建聚集列存储索引就会出现错误,正如我们之前说的,同一个表中不能或者其他索引...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案,通过减少IO消耗,尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储,然后压缩,并使用批处理来处理数据。

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    SQL Server 2014聚集列存储索引

    在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...这种通过压缩获得数据格式要比B-Tree结构的压缩率高7倍多。同时由于列存储索引使用了批处理模式执行,数据处理也是批处理的,较少了CPU的使用。...在SQL Server2012 中,只能创建非聚集列存储索引,并且不能更新。为了更新你必须删除索引,然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...与非聚集索引创建类似,选择列,然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中,创建聚集索引: ?...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案,通过减少IO消耗,尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储,然后压缩,并使用批处理来处理数据。

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    SQL Server 2016 列存储索引功能增强「建议收藏」

    列存储索引(columnstore index)在SQL Server 2012中已经引入,其带来性能提升的同时也有很多限制,比如对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE时,会遇到如下错误提示...: 由于这种限制,索引列存储索引并不太适合在SQL Server 2012 OLTP DB中应用。...不过,SQL Server 2016对列存储索引做了很多改进,其中我觉得最大的变化是可更新的列存储索引,即可以直接对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE,因此,我们可以在SQL...Server 2016环境中尝试应用这以功能,已提升查询性能。...在SQL 2016环境测试的过程中,我发现列存储索引对于有聚集函数的T-SQL,有很好的性能提升,比如下面这个示例,性能提升约15倍: JOIT表有1500833笔记录,复制一份到JOIT_CSI表,2

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    SQL Server 索引和表体系结构(包含列索引)

    包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点;包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)...在计算索引键列数或索引键大小时,数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时,带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。...与键列一样,只要允许将计算列数据类型作为非键索引列,从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列就可以作为非键(包含性)列。...除非先删除索引,否则无法从表中删除非键列。 除进行下列更改外,不能对非键列进行其他更改: 注意事项 键列的大小尽量小,有利用提高效率 将用于搜索和查找的列为键列,键列尽量不要包含没必要的列。

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    作者David Durant,2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图...在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时,大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...) 运行3:使用清单5.1中定义的非聚集索引 正如我们在前面的级别所做的那样,我们再次使用读取次数作为主要度量标准,但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划...因此,SQL Server扫描索引。 扫描索引而不是表格有两个好处: 索引小于表,需要更少的读取。 行已经分组,需要较少的非阅读活动。

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    SQL Server为啥使用了这么多内存?

    原文地址:http://support.microsoft.com/gp/anxin_techtip6/zh-cn SQL Server为啥使用了这么多内存?...SQL Server的用户,常常会发现SQL进程使用了很多内存。这些内存大多数都是用来缓存用户要访问的数据,以达到最优的效率。那怎么能够知道哪些数据现在正缓存在内存中呢?...我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,“我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?...直到SQL server 2005 版本出现,这个问题迎刃而解。答案就是使用动态视图(DMV) sys.dm_os_buffer_descriptors。这个DMV非常强大。...根据SQL Server 联机丛书,这个视图的作用是 “返回有关 SQL Server 缓冲池中当前所有数据页的信息。可以使用该视图的输出,根据数据库、对象或类型来确定缓冲池内数据库页的分布”。

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    MS SQL Server STUFF 函数实战 统计记录行转为列显示

    范例运行环境 操作系统: Windows Server 2019 DataCenter 数据库:Microsoft SQL Server 2016 视图样本设计 假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score...分)93.83分” ,该列会显示各职务打分的人数,总分及平均分情况,从统计结果来看,更加直观。..._lname_score a group by projectcid,wxmpcid 对视图样本进行项目ID和被评价人ID进行分组统计 小结 SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中...具体语法请参照:https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里,具体使用中我们还需要灵活掌握,对结果数据的细节可能要进一步进行处理,以满足我们的统计要求

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    重温SQL Server的行转列和列转行,面试常考题

    行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。

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    SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段...; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...(图3:样本数据) (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; 1 --2:动态拼接行转列...) 9 GO (四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示: 1 --3:静态PIVOT...= ''王五''' 20 21 --从行数据中获取可能存在的列 22 SET @sql_str = N' 23 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +

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