1、点击[工具] 2、点击[SQL Server Profiler] 3、点击[连接] 4、点击[事件选择] 5、点击[RPC:Completed] 6、点击[列筛选项] 7、点击[类似于
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
--内容来自：http://hi.baidu.com/muqingz/item/8fb7b3ca8a485b0cac092f7b Select CONVERT...
像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。...因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量，只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引，所以这就增加了数据库中存在重复索引的可能性。...表的列上存在重复索引的话，可能会明显的损害数据库性能，因为SQL Server必须分别维护每一个重复索引。此外，SQL Server优化查询语句时，查询优化器也会考虑这个问题，这就导致一系列性能问题。...1) 使用SQL Server Management Studio (SSMS，但是在SQL Server有很多数据库，数据库中又有大量表和索引的情况下，使用SSMS并不是一个快捷的方式。...2) 使用sp_helpindex查找重复索引 3) 使用SQL Server系统目录，可以在SQL Server数据库上使用和开发脚本查找重复索引，这是一个比较方便并灵活的方式。
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。...使用Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐一检查每个记录，就会造成资源紧张，尤其是当对大数据进行更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，性能方面比NOT IN有很大的提高，语法简单比NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能，要比 Not IN 好很多，代码简洁程度上，要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信，反正我信了！！！ ...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上，两个几乎是在1秒以内完成操作的！！！ 在次谢谢@徐少侠的评价及意见，希望大家看一下。
SQLServer2005技术内幕-T-SQL查询 SQLServer2005技术内幕-存储引擎 SQLServer2005技术内幕-调整和优化 SQLServer2005技术内幕-T-SQL程序设计...我玩票的心态有些严重，再一个跟实际工作有关，我最终也没成为一个MSSQL DBA，也没成为我想成为的MVP，但却在it168的协助下，应微软邀请参加了在西雅图举办的The Conference for SQL...Server Professionals（简称SQL-PASS），也算是意外之喜。
概述 在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server...丰富的查询重写优化 PawSQL提供基于启发式规则和基于代价的SQL重写优化算法，为SQL Server 推荐语义上等价但性能更优的SQL，适用的重写优化算法超过20个。...性能验证 PawSQL自动采集SQL优化前后的 SQL Server 数据库的执行计划，获取优化前后的执行代价，确保推荐的优化建议能够真实提升数据库性能。 7....慢查询自动采集和管理 PawSQL性能巡检平台支持对 SQL Server 的慢查询进行采集和管理，支持基于crontab的定时采集和手工采集。 8....数据库对象巡检 PawSQL性能巡检平台支持对SQL Server的数据库对象进行定时或手动巡检，覆盖表、列、字符集、索引、约束等各种数据库对象，以识别潜在的安全、性能等潜在问题，并给出警示。
在前面的文章中我已经讲到使用同义词的方法来在SQL Server 2005下连接Oracle，我们可以使用同义词来实时访问Oracle数据库，但是如果Oracle中的表数据流较大则会影响应用系统的性能，...从而解决跨实例查询的性能问题。...明明是一个数字类型为什么SQL Server会将其转换为字符串类型呢？...经测试，如果Oracle中指定了NUMBER类型的精度和小数位数比如NUMBER(15)这样SQL Server将可以自动将其转换为numeric(15,0)类型。...，所以在没有指定NUMBER精度和小数位的情况下SQL Server会将其转换为字符串类型以满足长度和精度的需要。
SQL SERVER 在数据库的里面一直是以“绵羊”的身份出现，不如 ORACLE 的尊贵，也不如POSTGRESQL 的 犀利， 更没有MYSQL 的人气。...但很多人的第一个开蒙的数据库就是SQL SERVER。SQL SERVER 的使用的面积是很广的，但这么好脾气的数据库，你若 cross the line, 那就休怪他 给你“趴窝”。...到底是为什么一个简简单单的主键查询会搞成全表扫描，问题的关键就是 Implicit conversion in SQL Server （表没有什么特别，就是用char作为主键） ?...下面我们就好好说说，这个隐士转换的问题, 首先明确的一个问题，隐士转换存在两个地方 1 给定的值没有类型， 你要SQL SERVER 给你猜， 然后猜错了 2 给定了类型，但不对，不是你对应表的字段类型...当然问题已经说的很清楚了，解决也很简单，如果要在挖一下，SQL SERVER 的隐士转换也是有顺序的，下面就是顺序，1 用户定义，你的定义是第一位的，然后就开始以此类推的进行 “猜猜看” 的好戏了。
Oracle的隐式转换 隐式转换的历史文章， 《如何找到隐式转换的SQL？》...， 这是隐式转换的矩阵， 这是常用到的字符串类型之间的转换矩阵， 创建测试表， SQL> desc t0 Name Null?...SQL Server的隐式转换 这是官网给出的数据类型转换矩阵， P.S....view=sql-server-ver15 《见识一下SQL Server隐式转换处理的不同》中介绍了一种SQL Server隐式转换的案例，和Oracle不同的是，SQL Server的隐式转换，还可能和排序规则相关...的隐式转换，是绿色的，允许用Seek， 由此看出，SQL Server中不同的排序规则对隐式转换的影响可能是不同的，但是SQL Server中有非常多的排序规则，这就比较尴尬了，难道你能列举出所有排序规则对应的隐式转换的影响
字符串转换为日期： cast(‘20100514’ as datetime) 日期转换为字符串： CONVERT(nvarchar(30), GETDATE(), 126) 日期格式规则如下
但是，由于UDF对CPU的大量请求可能导致性能下降 1....使用TVF的低性能T-SQL： 1: alter procedure Unperformant_SP1 2: @empid int 3: as 4: begin 5: select...因此，这时可以添加不同的T-SQL语句提高性能，因为这样可以减少进程的开销。 这个功能可以通过下面步骤添加： 增加一个新的计算列存储标量函数的结果。 启用这个计算列的持久化功能。...使用计划更新工作 如果不可能使用持久化确定的计算列，可以创建普通列并同时创建计划更新工作，更新这些列的标量函数输出，然后用T-SQL代替标量函数并且在T-SQL中使用这些列。具体如下： a....任何的优化的不是绝对的，只有适应自己环境才是最好的，性能测试是必要。
概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。...更好的利用段去控制表的物理空间 每个表的索引越少，对提高UPDATE操作的性能越有帮助 越少的NULLs列，越少的冗余数据，越能增加数据库的紧凑性 对于SQL Server，标准化将有助于提升而不是损害性能...索引能被删除、添加和更新，除了影响性能以外，不会影响数据库架构或者应用程序设计。实现良好的SQL Server性能，高效索引设计是非常重要的。由于这些原因，不要犹豫展示不同索引带来的性能改变吧。...我们要花费精力在提高真正的性能瓶颈上，例如，如果一个查询是CPU临界状态，就算增加更多的内存给SQL Server也太可能有性能的提高，当然更多的内存还是能提高缓存命中率。...总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。要挖掘这个性能的潜力，需要有高效的数据库设计、索引和查询语句。这些区域是最可能成为捕获到重大性能提升的备选区域。尝试使用索引是一个很特别建议。
表删除——DROP 表修改——ALTER 2、数据操作语句（DML） 数据的插入——INSERT 数据的更改——UPDATE 数据的删除——DELETE 数据的查询——SELECT 查询是SQL...语言的中心内容，而用于表示SQL查询的SELECT语句，是SQL语句中功能最强大也是最复杂的语句。...Server并得以执行的一条或多条T-SQL语句。...某些特殊的SQL指令不能和别的SQL语句共存在一个批处理中，如CREATE TABLE和CREATE VIEW语句。这些语句只能独自存在于一个单独的存储过程中。 ...GO本身不是T-SQL的组成部分，只是一个用于表示批处理结束的前端指令。
Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server...2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本是2017年份推出的SQL SERVER 2017。...SQL Server与MySQL的区别 二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。...虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM,Heap, InnoDB, and BerkeleyDB。...NMySQL性能好 SQL Server 恢复性强
USE [master] GO if exists (select from sys.databases where name = 'Test_1') dro...
如果您以前安装了SQL Server 2017的CTP或RC版本，则必须先删除旧存储库，然后再执行这些步骤。...可以使用命令：cat /etc/redhat-release 来查看系统发行版本 2 安装SqlServer 2.1 下载Microsoft SQL Server 2017 Red Hat存储库配置文件...： sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server...2.2 运行以下命令以安装SQL Server： sudo yum install -y mssql-server 一部分过程： 安装完成： 2.3 程序包安装完成后，运行mssql-conf setup...view=sql-server-2017 https://www.cnblogs.com/johnwii/p/8525490.html http://www.mamicode.com/info-detail
大部分信息对SQL Server的早期版本也适用，回到SQL Server 2005也可以，因为那是微软在产品里彻底检查安全的时候。...但我也会谈论只在SQL Server 2012和后续版本里才有的功能。 在保密你的服务器和数据，防备当前复杂的攻击，SQL Server有你需要的一切。...如微软在SQL Server 2005时期里所描述的，通过定义产品安全的四大支柱来影响SQL Server可信计算发展。...与SQL Server进行交互。...小结 这个系列的第一篇文章给你概括介绍了SQL Server 2012里的基本安全概念。你学到了一些常见的数据威胁，探寻了SQL Server背后的设计理念。
java -server-XX:MaxDirectMemorySize=2g # 直接内存的大小为 2GB-Xms3g -Xmx3g # Java 堆内存的大小为 3GB-XX:NewSize=1g #
但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1．...SQL Server根据这个信息来决定是否要给一行数据分配新的空间 2．...使用临时表时，用小型数据量的小表来限制性能影响。 如果临时表中使用inner join , group by , order by 或 where，要确保临时表有聚集索引或非聚集索引。...SQL Server 2008以后，表参数是可以用的。...例子: 使用性能较差的Union命令： 1: create procedure Poor_Performing_UnionSP 2: as 3: begin 4:
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