需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，以此穷举类推，以保证这些选项之间不会出现重复的值。...Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库如下： 如图我们假设设计了错误的数据源...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！...DATE NOT NULL, ProductName VARCHAR(100) NOT NULL, SequenceID INT IDENTITY(1,1));-- 订单日期增加当前日期默认值约束...使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一，可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号，然后保留每组数据中最新的一条记录。...示例SQL语句假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录...删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二.
一般来说使用前缀索引，可能都是因为整个字段的数据量太大，没有必要针对整个字段建立索引，前缀索引仅仅是选择一个字段的部分字符作为索引，这样一方面可以节约索引空间，另一方面则可以提高索引效率，当然很明显，这种方式也会降低索引的选择性...2.什么是索引选择性 关于索引的选择性（Index Selectivity），它是指不重复的索引值（也称为基数 cardinality)和数据表的记录总数的比值，取值范围在 [0,1] 之间。...全列选择性为 1 说明这一列的值都是唯一不重复的。 接下来我们先来试几个不同的 prefix_length，看看选择性如何。...松哥这里一共测试了 5 个不同的 prefix_length，大家来看看各自的选择性： 8 和 9 的选择性是一样的，因为在 uuid 字符串中，第 9 个字符串是 -，所有的 uuid 第九个字符串都一样...索引叶子结点上数据之间是有单向链表维系的，所以接着第一步查找的结果，继续向后读取下一条记录，然后重复 2、3、4 步，直到在 user_uuid_index 上取到的值不为 39352f81-1 时，循环结束
所谓的前缀索引就是去索引的前面几个字母作为索引，但是要降低索引的重复率，索引我们还必须要判断前缀索引的重复率 前缀索引的创建 创建前缀索引 create index index_name on table...索引的选择性是指不重复的索引值和表的记录数的比值 选择性越高，查询效率越快。...因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。 举个例子： 有4条记录 ?...如果前缀索引，我们创建的时候，长度设置的是2 ， 那么 ? 不重复的索引为 2 ，总记录数为4 ， 索引选择性 0.5 ---- 如果设置为 3 ，则 ?...不重复的索引为 4 ，总记录数为4 ， 索引选择性1 . 此时，性能最高，因为不用过滤数据啊。
【磁盘IO操作3次】 B+ 相对B树的不同特性： 非叶子节点的值会以最大或最小值出现在其子节点中，即叶子节点包含所有元素。...非叶子节点带有索引数据和指向叶子节点的指针，不包含指向实际元素数据的地址信息。仅叶子节点有所有元素信息。 每个元素不保存数据，只保存索引值即主键。 所有叶子节点形成一个有序链表。 ?...前缀索引查询（注意选择性把握） 选择性指不重复的索引值和数据表的记录总数的比值。选择性最高时，即所有键不重复时选择性为1。...我对测试表中pdl字段及前缀部分的选择性进行观测如下： ? ? ? 如图，前缀为9时选择性已经较高，再增加时，没有明显提升。...这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，图为百分之10。此值过低也不行。
注意：在SQL Server中，PK前缀是指主键，它通常也是用于聚集索引的键。IX用于非聚集索引。其他数据库有其自己的约定。 通过这种方式，让我们看一下脏读可能导致数据不一致的多种方式。...假设您正在按州读取所有客户记录。如果上述更新语句是在您加州记录的时间与您阅读德克萨斯州记录的时间之间执行的，则您可以看到客户1253两次；一次使用旧值，一次使用新值。 ? 漏读的发生方式相同。...SQL Server中的隔离级别 SQL Server支持所有四个ANSI SQL隔离级别以及一个显式的快照级别。...以前，它将使用类似于SQL Server的锁。 未提交读允许进行脏读，就像SQL Server的未提交读一样。该手册仅建议将其用于只读表，或者“在查看其他应用程序未提交的数据没有问题时”。...Cassandra的隔离级别 在Cassandra 1.0中，甚至没有隔离写入单个行。字段是一一更新的，因此您最终可能会读取包含新旧值的记录。 从1.1版开始，Cassandra提供“行级隔离”。
对于InnoDB来说，聚集索引一般是表中的主键索引，如果表中没有显示指定主键，则会选择表中的第一个不允许为NULL的唯一索引。...，没有使用引号，可能会因为类型不同发生隐式转换，使索引失效 判断索引列是否不等于某个值时 对索引列进行运算 查询条件使用or连接，也会导致索引失效 什么是前缀索引？...创建前缀索引的关键在于选择足够长的前缀以保证较高的索引选择性。索引选择性越高查询效率就越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的数据行。...MySQL主要分为 Server 层和存储引擎层： Server 层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，函数等，还有一个通用的日志模块...分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，主要分为两步，词法分析和语法分析，先看 SQL 语句要做什么，再检查 SQL 语句语法是否正确。
server 端包括，sql优化器，缓存主件： 一条sql的查询过程： 首先client 向server端发送一条查询sql. server端 先去缓存中进行查询，如果命中缓存，直接返回，否则进入下一个阶段...行.PNG 我们知道 innodb 中只有主键索引叶子节点存储数据，所以在innodb中如果没有创建主键索引，会将 我们发现行中多加几个字段，变长字段列表，NULL标志，记录头信息 变长字段长度列表：记录变长字段对应的字节的长度...，顺序记录变长字段最大值，varchar(20) NULL 标志：所有字段是不是为null，如果存在null,innodb用null标注所有的字段是否为空 在创建表的时候会统计所有字段类型的大小，除开blobs...支持前缀索引，就是从第一个字段进行匹配； 支持快速的范围查找是因为叶子节点是链表； 辅助索引的叶子节点存放的是主键的key值，需要进行回表查询； 5....，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。
紧凑索引扫描会对满足 where 条件的所有记录进行聚合函数处理，而对于 min()、max() 来说，实际需要的只有每个分组中聚合函数字段值最小或最大的那条记录。...如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...记录符合 where 条件，进行聚合函数逻辑处理。 如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...松散索引扫描 松散索引扫描，从存储引擎读取分组记录时，会跳着读，读取分组前缀之后，直接通过分组前缀（group by 字段的值）定位到分组中符合 where 条件的第一条或最后一条记录，而不需要读取分组的所有记录...Item_sum_min 执行阶段，读取分组最小值的过程分为两步： 读取分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值），从存储引擎读取分组的第一条记录，得到分组前缀。
鉴于表的FullName列并未改变，所以可以跳过IX_Customer_FullName索引。 ? ? 注意在SQL Server中，PK前缀指代主键，通常也是用于聚束索引的键。...例如，你正在读取所有的客户记录的状态。如果在你读取“California”记录和读取“Texas”记录之间，上面所说的更新语句被执行了，你就能看见“客户1253”记录两次。一次是旧值，一次是新值。...记录丢失发生的方式相同。如果我们提取“客户1253”记录并将其从“Texas”记录移动到“Alaska”记录，并再次使用状态去选择数据，你可能会完全地丢失该记录。...SQL Server中的事务隔离级别 SQL Server支持所有四种ANSI SQL事务隔离级别，外加一种显式的快照隔离级别。...这在SQL Server 2000及更早期的版本中被大量地使用，因为那时并没有提供行级版本控制。尽管现在不再必要或不建议这样做，但是该习惯仍然保留着。
如果排除掉表结构更改这块影响，那这种方法无疑是最好的。 把前面 6 个字符截取出来的子串做一个索引 能否不拆分字段，又能避免太多重复值的冗余？我们今天讨论一下前缀索引。...下面的 SQL 语句列出了所有基于关键词 sample 的可选值，SQL 1 - SQL 6 基于关键词的前缀长度不同。 SQL 1 - SQL 6 的前缀长度依次为 6 - 1 个字符。...前提是计算出在当前记录下，被索引字段每个前缀对比整个字段的分散比率值，也叫前缀索引的可选择性（索引字段的可选性，我有另外一篇文章专门介绍），这个值选择的合适与否，直接影响到前缀索引的运行效率。...以下把字段 r1 可选择性查出来，结果为 0.0971，之后只需要计算每个前缀对应的数据分散比率是否和这个值相等或者无限接近即可。...针对 SQL 7 这样的查询，过滤条件左边是通配符 %，没有具体的值，此时无法使用索引，SQL 7 只能全表扫描，查询时间 0.1 秒。
在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。...列前缀可以让拥有同样前缀的字段值拥有类似外键一样的结构来存储相同的前缀和各自的其余部分。...页字典则可以将在应用列前缀基础上的其余部分再次聚合存储，比如同样是一张存储了一个网站所有页面URL的表，假设有在表里里有多条URL字段的值相同，比如 ‘1a.html’，‘1b.html’，‘1c.html...’，‘1b.html’，‘1a.html’，‘1a.html’，则通过页字典技术压缩后，实际存储在字段中的值会进一步减少为2，3，1c.html（没有重复的字段值不会被压缩），‘3’，‘2’，‘2’。...执行压缩 设置好之后，就可以选择是生成脚本还是立即执行，一般压缩的执行时间受表原有数据多少以及选择压缩方式的影响。笔者对一张有上千万条记录的表做页级压缩，耗时在10分钟左右。
但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。...所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。...如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集，数据库开销将非常大。 12 让事务尽可能的短： 保持TSQL事务尽可能的短。...这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找，尽管那儿没有，这就浪费了寻找存储过程的时间。...按照维护与管理的角度来分： * 唯一索引：惟一索引可以确保索引列不包含重复的值，可以用多个列，但是索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的。
14.什么是最左前缀原则? 15.普通索引和唯一索引该怎么选择? 16.什么是事务?其特性是什么? 17.事务的隔离级别? 18.binlog 是做什么的? 19.undolog 是做什么的?...最左前缀其实说的是，在 where 条件中出现的字段，「如果只有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引顺序」，是按照定义索引的时候的顺序从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的所有列索引都无法触发。...binlog 是归档日志，属于 Server 层的日志，是一个二进制格式的文件，用于「记录用户对数据库更新的SQL语句信息」。 主要作用 主从复制 数据恢复 19.undolog 是做什么的?...23.redolog 和 binlog 的区别是什么? 1.「redolog」 是 「Innodb」 独有的日志，而 「binlog」 是 「server」 层的，所有的存储引擎都有使用到 2....，存储引擎的接口在被 Server 层调用时，会在响应的同时进行预判，将下次可能用到的数据和索引加载到 Buffer Pool 35.说说你的 Sql 调优思路吧 1.
因为所有的结果都满足is not null，所有记录都会回表，那么优化器会选择全表扫描，而不是多此一举走非聚集索引+回表的方式。 !...key_part1值进行分组，所有key_part1值相同的所有记录划分为一组。...也就是说，在记录行数一定的情况下，不重复值的个数越大，该列中的值越分散，不重复值的个数越小，该列中的值越集中。...假设某个列不重复值的个数为1，也就是所有记录在该列中的值都一样，那为该列建立索引是没有用的，不管查什么都需要回表。...所以结论就是：最好为不重复值的个数多的列建立索引，区分度低说明该列包含过多重复值，那么在非聚集索引+回表的方式执行查询时，就有可能执行太多回表操作，导致查询优化器选择全表扫描。
使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项） 但对于Server层，就是找引擎拿到两条记录，因此MySQL认为扫描行数是2。...当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引 情况四：查询条件没有指定索引第一列 ? 由于不是最左前缀，这样的查询显然用不到索引 情况五：匹配某列的前缀字符串 ?...索引的选择性 不重复的索引值和表的记录数的比值 既然索引可加速查询，是否只要是查询语句，就建索引? NO！因为索引虽然加速查询，但索引也有代价：索引文件本身要消耗存储空间。...），是指不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）与表记录数（#T）的比值 Index Selectivity = Cardinality / #T 显然选择性的取值范围为(0, 1]，选择性越高的索引价值越大...title的选择性不足0.0001（精确值为0.00001579），所以实在没有什么必要为其单独建索引 有种与索引选择性有关的优化策略 - 前缀索引。
内部存储结构 索引对于多个值进行排序的根据是create table 当中定义索引时候的顺序，看一下最后两个条目 下面的查询类型有效 全值匹配 和索引当中所有的列进行匹配 匹配最左前缀 只用索引的第一列...匹配列前缀 匹配某一列值开头的部分 匹配范围值：精确匹配某一列并范围匹配另一列 只访问索引的查询 即只需要访问索引即可，「不需要索引」，类似直接走聚簇索引 B-Tree 索引的限制： 如果不是从最左侧查找无法使用索引...独立的列 前缀索引和索引的选择性 前缀索引可以使索引更小，更快的有效办法，但是mysql 有个缺陷「无法对于前缀索引使用order by 和 group by」,无法使用前缀索引做覆盖扫描。...多列索引 选择合适的索引列顺序 经验法则： 1. 将选择性最高的列放在索引的最前列（不一定准确） 2....使用压缩前缀的方式减少索引的大小，默认只压缩字符串 ❝压缩方式： 每次先保存索引块的第一个值，然后将其他值和第一个值比较得到相同前缀的字节数和剩余不同后缀的部分，吧这部分存储即可 ❞ 冗余和重复索引
的数据页 默认1m IOT组织表 ： 会按照聚簇索引组织方式，存储表中的数据行 聚簇索引是建表时的 主键列 如果没有主键是第一个非空的唯一键 如果这两个都没有 会生成一个隐藏的聚簇索引（row id）占用...=‘m’ 如果只有name列的索引，name列重复值过高即使有and条件也会先进行name列的索引查询后， 在server层在进行gender条件过滤 alter table ti add index...idx(联合索引的列)； 叶子节点会联合索引的列和主键的值拿来做 会按照联合索引从左至右的排序（生成联合索引的叶子节点）最好是重复值最少的在左列最好 枝节点的范围会选取叶子节点最（左列值的范围）联合索引的最左列...2 io量多,io次数多,sql层和engine交互多次 io偏高 cup偏高 3 辅助索引能够完全覆盖查询结果 最左列选择重复值少的 尽量让查询条件精细化 尽量使用唯一值多的列做为查询条件 优化器算法...sql语句 说明 id 代表执行的顺序 值越大优先执行 从上至下 从大到小 type 代表 使用索引类型 ALL 代表没有使用索引 index 全索引扫描需要把索引全部扫描一遍才能拿到数据 会有以下情况会走这种类型
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