SQL 是一种用于管理关系数据库的编程语言。它用于从表中检索、插入、更新和删除数据。SQL 允许用户通过一系列查询来访问和操作数据库中的数据。
优势:
应用场景:
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目录 数据排序 普通降序或升序排序 仅显示指定行的排序 按照指定条件查询并排序 数据查询 普通查询 查询列 选择查询 ---- 叮咚!你好哇,我是灰小猿!一个超会写GUB的程序猿!...)”, 今天就接着和大家分享一下在SQL server数据库中常用的数据排序、查询等语句分析, 数据排序 普通降序或升序排序 按照表中的某列数据,将表中信息进行升序(默认)ASC或降序DESC排列,格式如下...: use databaseName select * from tableName order by 依据的列名 desc /*desc表示降序排列,asc表示升序排列,默认为升序排列*/ 仅显示指定行的排序...M ROWS FETCH NEXT N ROWS ONLY 实例:如从分数表中依据课程号和分数进行降序排列,并显示从第二行开始之后四行的数据: SELECT * FROM 分数表 ORDER BY...N ROWS ONLY 实例:在成绩表中对“课程号='090263'”这门课程成绩按降序进行排序,并只显示前5行记录。
输入:grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出:8 解释:矩阵中共有 8 个负数。...} } return count; } } 第一个for...循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
/1/30', periods=df.shape[0]) 添加日期索引 查看/检查数据 df.head(n) 数据框的前n行 df.tail(n) 数据框的后n行 df.shape() 行数和列数 df.info...df[col] 返回一维数组col的列 df[[col1, col2]] 作为新的数据框返回列 s.iloc[0] 按位置选择 s.loc['index_one'] 按索引选择 df.iloc[0,:...n个非空值的行 df.fillna(x) 用x替换所有空值 s.fillna(s.mean()) 将所有空值替换为均值(均值可以用统计部分中的几乎任何函数替换) s.astype(float) 将数组的数据类型转换为...df[(df[col] > 0.5) & (1.7)] 0.7> col> 0.5的行 df.sort_values(col1) 将col1按升序对值排序 df.sort_values(col2,ascending...=False) 将col2按降序对值排序 df.sort_values([col1,ascending=[True,False]) 将col1按升序排序,然后按降序排序col2 df.groupby(col
('1900/1/30', periods=df.shape[0]):增加一个日期索引 查看、检查数据 df.head(n):查看DataFrame对象的前n行 df.tail(n):查看DataFrame...s.loc['index_one']:按索引选取数据 df.iloc[0,:]:返回第一行 df.iloc[0,0]:返回第一列的第一个元素 数据清理 df.columns = ['a','b','c...df.dropna():删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1):删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh=n):删除所有小于n个非空值的行 df.fillna...col列的值大于0.5的行 df.sort_values(col1):按照列col1排序数据,默认升序排列 df.sort_values(col2, ascending=False):按照列col1降序排列数据...df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False]):先按列col1升序排列,后按col2降序排列数据 df.groupby(col):返回一个按列col
= 0 4 5 and majorId = 2 这里写查询语句的时候可以尝试把语句分开在不同的行写这样想执行哪些行的语句就选择哪些,执行起来很灵活。...student.stuAge 3 -- 若不指定升序还是降序,则默认是升序排列 注意:在不指定升降序的时候,默认是升序(从小到大往下排) 结果展示为: ?...如果你想指定这个第二优先级的顺序,第三优先级的顺序,也有办法做到,看下面: 第一按年龄降序排序、其次按majorId降序排序,最后按id升序排列: 1 -- 多种排序方法 -- 2 select * from...8.数据库别名 在写sql语句时,有时候表名和字段名很长,书写起来较麻烦,这个时候我们可以给表名或者字段名起个绰号——也就是别名。...then 结果n else 结果 n+1 end -- end 结束 下面给出几个示例: (1)查询学生性别,并分为男和女进行展示: select stuName , case stuGender
sheet(工作表) 查看、检查数据 df.head(n) # 查看DataFrame对象的前n行 df.tail(n) # 查看DataFrame对象的最后n行 df.shape() # 查看行数和列数...s.loc['index_one'] # 按索引选取数据 df.iloc[0,:] # 返回第一行 df.iloc[0,0] # 返回第一列的第一个元素 df.loc[0,:] # 返回第一行(索引为默认的数字时...df.dropna(axis=1,thresh=n) # 删除所有小于n个非空值的行 df.fillna(value=x) # 用x替换DataFrame对象中所有的空值,支持df[column_name...col列的值大于0.5的行 df.sort_index().loc[:5] #对前5条数据进行索引排序 df.sort_values(col1) # 按照列col1排序数据,默认升序排列 df.sort_values...,后按col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby
输入n和n个整数,然后按要求排序,若输入1,请输出升序排序序列;若输入2,请输出降序排序序列,若输入3,请输出按绝对值升序排序序列。要求程序结构如下,请完善程序。...void sort(int a[], int n, int (*cmp)()); int CmpAsc(int x, int y); /*按升序要求判断两元素是否逆序*/ int CmpDec(int...{ int a[10],i,n; int slt; /*读入n和n个整数,存入数组a*/ /*读入用户的选择,存入slt; */ switch(slt)...n; 输入第二行是n个整数; 输入第三行是一个1~3的整数slt,表示用户的排序要求。...若用户的排序选择是1,则输出升序排序后的n个整数;若用户的排序选择是2,则输出降序排序后的n个整数;若用户的排序选择是3,则输出按绝对值升序排序后的n个整数;输出占一行,数据之间用空格隔开。
FROM子句中必须至少有一个表。WHERE conditions:可选。它规定必须满足条件才能检索记录。ASC:也是可选的。它通过表达式按升序排序结果集(默认,如果没有修饰符是提供者)。...①、升序排序 - ORDER BY [field] ASC 执行以下查询以按升序ORDER BY AGE数据记录: SELECT * FROM STUDENT2 ORDER BY NAME ASC...; 按照 name 字段升序排序: ②、降序排序 - ORDER BY [field] DESC 执行以下查询以按降序ORDER BY name DESC数据的记录: SELECT * FROM...执行以下查询从表“student2”按ORDER BY NAME以升序获取记录。 5.7、分组的问题 PostgreSQL GROUP BY子句用于将具有相同数据的表中的这些行分组在一起。...5.8、HAVING 的用法 在PostgreSQL中,HAVING子句与GROUP BY子句组合使用,用于选择函数结果满足某些条件的特定行。
= pd.date_range('1900/1/30', periods=df.shape[0]) # 增加一个日期索引 查看、检查数据: df.head(n) # 查看DataFrame对象的前n行...df.tail(n) # 查看DataFrame对象的最后n行 df.shape() # 查看行数和列数 df.info() # 查看索引、数据类型和内存信息 df.describe()# 查看数值型列的汇总统计...df.loc['index_one'] # 按索引选取数据 df.iloc[0,:] # 返回第一行 df.iloc[0,0] # 返回第一列的第一个元素 数据统计: df.describe() #...形式的join 数据清理: df[df[col] > 0.5] # 选择col列的值大于0.5的行 df.sort_values(col1) # 按照列col1排序数据,默认升序排列 df.sort_values...,后按col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby
专栏系列:MySQL数据库进阶 前言 在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客 在进行SQL优化前,我们必须先了解SQL查询的性能分析,为什么这条...MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值,可以自己设置,在创建表或创建索引时指定 主键设计原则: 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用 AUTO_INCREMENT...,则都会走索引,但是如果一个字段升序排序,另一个字段降序排序,则不会走索引,explain的extra信息显示的是Using index, Using filesort,如果要优化掉Using filesort...根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则 尽量使用覆盖索引 多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC) 如果不可避免出现...服务层对于返回的每一层,放一个数字 1 进去,直接按行进行累加 count(*):InnoDB 引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加 按效率排序:count
分隔 -- 行间使用 换行'\n' 分隔 load data local infile '/root/sql.log' into table `表名` fields terminated by ','...lines terminated by '\n'; 2....③多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC\DESC)。...-- 一个升序一个降序 select id,age,phone from tb_user order by age asc,phone desc; -- 注意联合索引在创建时的规则 create index...服务层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,直接按行进行累加。
解题思路: 需要造一列数据,这个列日期连续的行值相同。 1)使用用户id分组,日期排序,增加升序排序列。...m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。...该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...,则会得到一个升序数组,我们可以在该数组上二分找到目标元素。...代码实现时,可以二分升序数组的下标,将其映射到原矩阵的行和列上。
ASC DESC - 可选-按升序(ASC)或降序(DESC)排序。 默认为升序。 描述 ORDER BY子句根据指定列的数据值或以逗号分隔的列序列对查询结果集中的记录进行排序。...ORDER BY按逻辑(内部存储)数据值对记录进行排序,而不考虑当前的选择模式设置。 ORDER BY子句是SELECT语句中的最后一个子句。...如果查询包含TOP子句,则按RowID排序更改TOP子句选择的行。...ASC和DESC 可以按升序或降序排序顺序为每一列指定排序,由列标识符后面的可选ASC(升序)或DESC(降序)关键字指定。 如果未指定ASC或DESC,则ORDER BY按升序对该列进行排序。...(C)的数据值按升序排序; 在这个序列中,它按降序对第7个列出的项(J)值进行排序; 在其中,它按升序对第一个列出的项(A)值进行排序。
列(column) 表中的一个字段,所有表都是有一个和 多个列组成 行(row) 表中的一个记录(record) 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一标识表中每一行 关键字(...SQL 不区分大小写,但一般习惯关键字用大写,列名和表名使用小写。 处理 SQL 语句时,所有空格都会被忽略。一般认为写成多行更容易维护。 选择多个列时,一定要在列名之间加上逗号,但最后一个列名不加。...如果在最后一个列名加了逗号,会出现错误。 SQL 一般返回原始的、无格式的数据。 第一个检索的行是第 0 行,而不是第 1 行。 并非所有 SQL 实现方式 都一样。...检索数据 SQL 语句是由简单的英语单词构成的。这些单词称为 关键字,每个 SQL 语句都是由一个或多个关键字构成的。...选择单个列 SELECT prod_name FROM Products; 处理 SQL 语句时,所有空格都会被忽略。下面三个例子可以实现同样的效果,一般认为写成多行更容易维护。
每个页包含了-N行数据(如果一行数据多大,会行溢出),根据主键排列。...主键设计原则 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO——INCREMENT自增主键 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。...ad on tb_user(age asc ,phone desc); #根据age,phone进行降序一个升序,一个降序 explain select id,age,phone from tb_user...多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。...服务层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,直接按行进行累加。 count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。
ROWS和RANGE分别表示选择前后几行、选择数据范围。 在介绍具体的开窗函数和示例之前,再来了解一下window子句: ?...先看一个例子: 按部门分组,统计每个部门员工工资以及该部门最高的员工工资。...cume_dist 如果按升序排列,则统计:小于等于当前值的行数/总行数(number of rows ≤ current row)/(total number of rows)。...第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL。...第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL。
目录 Pandas 排序方法入门 准备数据集 熟悉 .sort_values() 熟悉 .sort_index() 在单列上对 DataFrame 进行排序 按升序按列排序 更改排序顺序 选择排序算法...默认情况下,这将返回一个按升序排序的新 DataFrame。它不会修改原始 DataFrame。...下一个示例将解释如何指定排序顺序以及为什么注意您使用的列名列表很重要。 按升序按多列排序 要在多个列上对 DataFrame 进行排序,您必须提供一个列名称列表。...按降序按多列排序 到目前为止,您仅对多列按升序排序。在下一个示例中,您将根据make和model列按降序排序。...按升序按索引排序 您可以根据行索引对 DataFrame 进行排序.sort_index()。像在前面的示例中一样按列值排序会重新排序 DataFrame 中的行,因此索引变得杂乱无章。
SQL(结构化查询语言)专用于(增删改查)数据库中数据语言,使用sql两种方式: (1). 交互模式(学习) 一行一行执行指令用户输入一个sql指令,mysql执行一个指令 (2)....脚本模式(项目) 把所有sql指令保存在一个.sql文件中,一次执行在mysql中执行 7. SQL语句的分类 (1)....查询记录(行) 语法:SELECT 列名 FROM 表名 FROM=>表名 WHERE=>条件 ORDER BY 列名 ASC=>升序 ORDER BY 列名 DESC=>降序 示例:SELECT...查询雇员表所有记录,按工资升序和降序分别排序 SELECT * FROM emp ORDER BY sal; SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC; (15...示例(注意拼接与空格) $sql = " SELECT n.title,n.ctime,u.uname"; $sql .=" FROM u,n";
FROM employees ORDER BY salary DESC; 这些例子演示了如何对查询结果按照单个列进行排序,可以根据实际需求选择升序或降序排序。...这些选项允许你在排序结果中明确定义包含 NULL 值的行的位置。 1.3 LIMIT和OFFSET 限制返回行数 在 SQL 中,你可以使用 LIMIT 子句来限制返回的行数。...分页查询 在 SQL 中,分页查询通常使用 LIMIT 和 OFFSET(或 FETCH 和 OFFSET)来实现。这样可以指定从结果集中的哪一行开始返回数据,并限制返回的行数。...FROM your_table_name LIMIT 5 OFFSET 10; SQL Server: -- 从第 10 行开始,返回 5 行数据 SELECT column1, column2, .....二、总结 排序数据在SQL查询中起着重要作用。单列排序通过使用ORDER BY子句按单个列升序或降序排序。多列排序可按多个列排序,提供更灵活的排序方式。
每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大,会行溢出),根据主键排列。...还有一种情况的查询就是根据sex, birthday进行降序一个升序,一个降序 explain select id,birthday ,sex from tb_user order by sex asc...,birthday desc ; 因为创建索引时,如果未指定顺序,默认都是按照升序排序的,而查询时,一个升序,一个降序,此时就会出现Using filesort。...多字段排序, 一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。...服务层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,直接按行进行累加。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。
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