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达梦(DM)报错: 无效的存储参数

@[TOC](达梦(DM)报错[-3209]: 无效的存储参数) 最近有一个项目,一直使用的是达梦数据库,今天遇到了一个问题,就是将测试环境新增加的表导入线上时报错 [-3209]: 无效的存储参数,这里我用我本地的达梦数据库复现一下这个问题...问题复现 首先需要将达梦数据库测试环境新增加的表结构导出成sql语句,方便快速导入线上数据库,比如表:edu_face_train_apply_file 生成sql脚本 选中需要导出的新表edu_face_train_apply_file...,右键,选择【生成SQL脚本】-【Create To】-【文件】 选择存储sql脚本的文件目录后点击【保存】 这样新表的sql脚本就生成好了,下面我们开始拿生成的sql脚本导入到我自己本地的数据库复现出现的问题...sql语句,同时执行sql脚本操作,这样我们就复现了问题 问题分析 出现这个问题的话,我们首先来看一下报错的位置,第16行有什么内容 再根据错误码 [-3209]: 无效的存储参数 在达梦官方文档中查询...SCOPE 参数为 0 表示修改内存中的动态配置参数值;参数为 1 表示修改内存和 INI 文件中的动态配置参数值;参数为 2 表示只在 INI 文件中修改配置参数,此时可修改静态配置参数和动态配置参数

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MasterCAM公共参数 、刀具重排及重编号

命令位置如图 ▼ 选择机床群组->Editselected operations->renumber tools ▼ 参数设置如图,刀具补偿地址也是随之而变的,这样可以有效地避免因重刀的问题。...▼ 这样很好的解决了,多次修改,保存之后出现不能一次完成后处理的问题。...▼ 3、编辑共公参数 在这个页面可以对已经编好的刀路操作,进行任意参数设置,可以依工艺顺序,可以按刀具,比如某一把精铣刀设置在所有刀路中统一的进给参数与转速,当然在这里可以控制所有操作的切削液的开与关...,不再担心有烧刀的风险。...由此可见,是种方式是骨灰级的玩法。 ▼ 几近所有的公共参数都在这里,这是一个全局上的操控,也是一个优化手段。

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    实现nest中未定义参数的入参校验

    前言 当我们在dto层定义好参数字段后,客户端在调用时传入了未定义的字段,此时我们需要报错告知客户端这个字段不存在,在nest中默认不会报错,本文将分享这个问题的解决方案,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文...image-20220214230136474 ❝小tips:在Java中,我们在实体类中定义了字段,SpringBoot在处理客户端参数,对其进行序列化时,就可以直接抛出异常。...解决方案 在解决这个问题时,我在网络上检索了一波,没发现合适的方案,最后,求助了一波网友,得到的方案是自己在controller层写方法遍历参数的所有key对其进行校验,然后抛出异常。...,陷入了沉思,按照描述应该是这个参数才对啊。...whitelist 如果设置为true,验证器将剥离任何不使用任何装饰器的属性的验证对象。

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    SQL参数化查询

    一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询,它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数,一个参数化查询返回不同的结果。...在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成SQL指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有指令,也不会被数据库运行。...SQL注入的方法,那么存储过程一定是参数化过后的吗?...如果存储过得利用传递进来的参数,再次进行动态SQL拼接,这样还算做是参数化过后的吗?如果存储过程一定是参数化过后的,那么是不是意味着,只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了?...动态拼接SQL,而且是参数化查询的SQL语句是没有问题的。 ADO.NET中被SQL注入的问题,必须过于关键字。

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    Sql Server 的参数化查询

    为什么要使用参数化查询呢?参数化查询写起来看起来都麻烦,还不如用拼接sql语句来的方便快捷。当然,拼接sql语句执行查询虽然看起来方便简洁,其实不然。远没有参数化查询来的安全和快捷。...今天刚好了解了一下关于Sql Server 参数化查询和拼接sql语句来执行查询的一点区别。...参数化查询与拼接sql语句查询相比主要有两点好处: 1、防止sql注入     2、 提高性能(复用查询计划) 首先我们来谈下参数化查询是如何防止sql注入的这个问题吧。...''aa';Truncate Table user ' 实际上把'aa';Truncate Table user 这个当做了name的值做查询条件了 以上就是一个简单的例子介绍关于参数化查询如何防止sql...“编译 ”并生成“查询计划”,上面两条查询语句生成的查询计划就是两条不一样的查询计划,在下面这张图片当中我们可以去尝试下执行这两条sql语句 ,结果显而易见会生成两条查询计划,Id后面所接的参数不一致。

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    OSError: Invalid argument:无效的参数完美解决方法

    OSError: [Errno 22] Invalid argument:无效的参数完美解决方法 摘要 在编写Python程序时,OSError: [Errno 22] Invalid argument...OSError 是Python中的一个内置异常类,表示系统级错误。具体到 Errno 22,表示传递给系统调用的参数无效。这个错误通常在执行文件I/O操作、时间处理或某些系统调用时发生。...例如,传递无效的IP地址或端口号可能会导致这个错误。...该错误通常由以下几种情况触发: 非法的文件描述符:系统调用试图访问的文件描述符无效,可能是文件已经关闭或者描述符无效。...无效的参数类型:某些函数需要特定的类型参数,如果传递了错误类型(如将字符串传递给整数参数),会抛出此错误。 文件系统限制:某些文件系统不支持某些操作,例如,试图在只读文件系统上执行写操作。 4.

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    MySQL中的sql_mode参数

    MySQL中的sql_mode参数 sql_mode参数详解 首先我们看看mysql中默认的sql_mode的值是什么: root@localhost :(none)09:25:15>select...一共有7个值,分别是 only_full_group_by: 对于group by聚合操作,如果在select中的列,没有在group by中出现,那么将认为这个sql是不合法的,因为列不在group...,包含id和nam两列,sql_mode参数的存在不允许我们对个结果中的nam列进行group by,但是当我们select nam的时候,就可以进行group by操作。...当我们去除 only_full_group_by这个选项的时候,可以发现: root@localhost :DBAs09:35:08>SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode...当我们没有指定密码的时候,如果存在no_auto_create_user选项,则不能通过grant来创建没有密码的用户。

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    Hibernate打印SQL及附加参数

    在Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml中有3个设置项跟显示SQL语句相关,他们的值都是boolean值: 1、show_sql:是否显示SQL语句 2、format_sql...: 是否格式化输出字符串,增强SQL的可读性 3、use_sql_comments:是否显示注释,用于指示出是什么操作产生了这个SQL语句。...如果设置了show_sql=true的话默认只打印SQL语句不会打印参数: 如果需要打印参数请在log4j配置文件:log4j.properties中加入: log4j.logger.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder...=TRACE log4j.loggerorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=TRACE 如果需要查看查询中命名参数的值,继续加入:  log4j.logger.org.hibernate.engine.QueryParameters...=DEBUG 使用时只需要将hibernate.cfg.xml中的show_sql设置为true然后将红色代码复制到配置文件中即可。

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    enableEventValidation 回发或回调参数无效 的解决办法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 回发或回调参数无效。...出于安全目的,此功能验证回发或回调事件的参数是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。...说到这里,我们要先断一下,先看一下会在什么情形下引发 回发或回调参数无效 (Invalid postback or callback argument.) 这个错误。...实则不然,先让我们看下ajax应用中的下拉列表框做了那些事,常见的是省市联动的ajax应用,市的下拉列表框在页面加载后是没有内容的,是根据用户选择的省 异步向服务器请求然后将响应解析之后加载到市的下拉列表框中...,它会判断出提交的数据不是预期的是未经授权的、是无效的,也就会报出本文的错误了。

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    Hive SQL 参数与性能调优

    尽量尽早地过滤数据 减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段。 3. 尽量原子化操作 尽量避免一个SQL包含复杂逻辑,可以使用中间表来完成复杂的逻辑。 3....调整参数减少Map数量 设置map输入合并小文件的相关参数: #执行Map前进行小文件合并 #CombineHiveInputFormat底层是 Hadoop的 CombineFileInputFormat...(默认128MB) job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max (默认4) job的reduce数必须为0或者1 可用参数 hive.mapred.local.mem...set hive.exec.parallel=true; //打开任务并行执行 set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql允许最大并行度,默认为8...JVM优化 JVM重用是Hadoop调优参数的内容,其对Hive的性能具有非常大的影响,特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景,这类场景大多数执行时间都很短。

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