首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL:获取每个类别、每天、每个国家/地区的最高记录?

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。通过使用SQL,可以对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。

对于获取每个类别、每天、每个国家/地区的最高记录,可以使用SQL中的聚合函数和GROUP BY子句来实现。以下是一个示例SQL查询语句:

代码语言:txt
复制
SELECT category, DATE(timestamp) AS date, country, MAX(record) AS max_record
FROM your_table
GROUP BY category, DATE(timestamp), country

解释一下这个查询语句的具体含义:

  • SELECT category, DATE(timestamp) AS date, country, MAX(record) AS max_record:选择需要查询的字段,其中category表示类别,DATE(timestamp)表示提取日期部分,country表示国家/地区,MAX(record)表示该类别、日期和国家/地区的最高记录值。
  • FROM your_table:指定要查询的表,your_table需要替换为实际的表名。
  • GROUP BY category, DATE(timestamp), country:按照category、日期和国家/地区进行分组,以便获取每个组的最高记录值。

这样,执行这个查询语句后,就可以获得每个类别、每天、每个国家/地区的最高记录。

请注意,以上示例查询语句中的your_table需要替换为实际的表名,且需要确保表中包含categorytimestampcountryrecord这些字段。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据库SQL Server:https://cloud.tencent.com/product/sqlserver
  • 腾讯云数据库MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云数据库MariaDB:https://cloud.tencent.com/product/mariadb
  • 腾讯云数据库PostgreSQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

我这有个数据集,向取出每天每个国家确诊数量前30数据,使用Pandas如何实现?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 部分数据截图如下所示: 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出,先不聚合location...location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict() 可以得到如下预期结果: 先取值,最后转成字典嵌套列表,...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问,感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。

1.1K10
  • 小红书大数据面试SQL-查询每个用户第一条和最后一条记录

    一、题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户第一条记录和最后一条记录。...:55:00.0 | +-----------+----------+-------------+-----------+------------------------+ 二、分析 取出符合条件整行记录...,使用开窗函数row_number()得到符合条件行号后,限制行号得到最终结果。...这里需要第一条和最后一条,因为无法提前预知每个用户行数,所以使用两次row_number进行开窗,排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序,分别取出行号为1借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.添加行号 使用row_number()根据用户进行分组,根据时间分别进行正向排序和逆向排序,增加两个行号,分别为asc_rn和

    13510

    每日前端夜话(0x05):2018年JavaScript状态调查(下)

    比率较高国家地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家地区将被省略)。 ?...比率较高国家地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家地区将被省略)。 ?...比率较高国家地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家地区将被省略)。 ?...Electron多功能性(它可以与任何UI框架一起使用,即使它通常与React或Vue.js相关联)也可以解释为什么它获得该类别最高满意度。...我希望JavaScript成为我主要编程语言 ? JavaScript生态系统变化太快 ? 这项调查太长了! ? 奖项? 这是我们首次JS颁奖! 你能猜出哪种技术在每个类别中夺魁吗?

    2.2K40

    数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析

    “失业”是 Covid-19 疫情许多负面影响之一,几乎每个国家都受到了影响 帮助客户研究 Covid-19 期间失业情况可能不仅揭示了该疫情对每个国家影响程度,还揭示了世界各地不同裁员文化。...调查问题: 哪些国家地区失去工作小时数百分比最高和最低? 收入水平和失业率之间是否存在相关性? 哪些国家地区劳动力依赖比最高和最低? 失去工作小时数和劳动力依赖比之间是否存在相关性?...哪些国家地区男女劳动力就业比率最高和最低? 数据集 以 cvs 形式获取数据(查看文末了解数据免费获取方式)。大多数估计值来自 2020 年。...(bins=15) #计算每个地区每周工作小时数比率 columns1 = ['country','rat ......olumns1) region_group1 #创建每个地区每周工作小时数比率图表...虽然收入水平较高地区比中高收入和中低收入地区承受失业量少,但低收入地区失业时间最少。 拥有最高劳动力依赖比例国家位于非洲。

    22220

    为什么独热编码会引起维度诅咒以及避免他几个办法

    数据集中国家/地区”列具有224个唯一特征,如果使用独热编码产生224个维度。在下面可以看到,“国家/地区”列频率分布非常偏斜,很少有类别具有最高频率。 ?...因此,限制为100个类别可以覆盖95%行,并将224个国家一键编码维度减少到101个国家(其他100个国家/地区排名最高,其他1个国家/地区)。...频率编码 频率编码是Kaggle比赛中大量使用一种技术或技巧。想法是用其计数或频率替换每个类别。 ?...可以使用pandas函数生成“国家/地区”列频率分布:data ['country'].value_counts() 现在用数据中频率替换每个类别,例如,美国将被7768取代,俄罗斯将被1161取代...目标编码 目标编码也称为平均编码是Kagglers广泛使用一种流行技术,该技术将分类变量表示为一维数值向量。 每个类别都是将变量替换为该类别的平均目标值。

    1.4K10

    精读《15 大 LOD 表达式 - 上》

    这里插一句,对于柱状图 Y 轴,在 sql 里就是对 X 轴 group by 后聚合,因此 Y 轴就是对 X 轴各项汇总。...平均最高交易额 如下图所示,当前详细级别是国家,但我们却要展示每个国家平均最高交易额: 显然,要求平均最高交易额,首先要计算每个销售代表最高交易额,由于这个详细级别比国家低,我们可以利用 INCLUDE...但如果要展示每个国家平均最高交易额,就必须在销售代表这个详细级别求 max([sales]),由于是各国家,所以我们不用 { fixed [salesRep] },而是 { include [salesRep...] },这样最终计算详细级别是:[country],[salesRep],这样才能算出销售在每个国家最高交易额(因为也许某些销售同时在不同国家销售)。...我们最终目标是计算每个地区产品目标完成率,显然公式是 当前完成产品数/总产品数。

    1.1K30

    「网络安全」SQL注入攻击真相

    来自Imperva WAF统计数据 ImpervaWAF每天都会在我们保护网站上减少数百万次SQL注入攻击。我们保护网站中至少有80%每个月都会受到攻击。...我们数百个网站每天都会面临SQLi攻击。 您可以在下面找到我们监控攻击中使用国家,行业和工具统计数据。...图1:网站行业分布 - 由于BakerHostetler2018年网络安全报告指出它是数据泄露最严重行业,因此受攻击程度最高行业是健康行业,这一点非常有意思,但并不奇怪。...同时,受攻击最多平台是WordPress,Drupal,Joomla和Quest。 图2:受攻击网站国家/地区与攻击来源 - 看到黑客倾向于攻击自己国家/地区网站并不奇怪。...当然,这有可能恰恰相反 - 这些结果可能反映了黑客使用在他们攻击国家/地区拥有端点V** /代理,以逃避地理阻塞。 每天大量使用SQLi公共漏洞。

    1.3K30

    SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据

    p=31887 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据...同时可以看到每个变量再每个类别分布情况 可以看到消费水平很低样本主要分布在分类10中 从上图可以看到 餐饮消费水平较高类别是1,2,9类别中。...从每个类别的倾向程度来看,分类1中,主要样本区是西餐餐厅。他们所在城市主要在鄂尔多斯。 从每个类别的倾向程度来看,分类3中,主要样本收入在3万3到3万6之间。...从每个类别的倾向程度来看,分类5中,主要样本区是中餐餐厅。 主要职业为电工和电话销售以及教师。 从每个类别的倾向程度来看,分类6中,主要样本去是排挡餐厅。...:亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化 8.PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像 9.R语言基于Keras小数据集深度学习图像分类

    33600

    用python制作疫情动态图

    获取数据 疫情数据目前在网上已经有很多网站都在通报,比如丁香园、百度、今日头条等,但是这些数据都有一个缺陷就是仅展示当天数据,如果我们想要获取一段时间数据,那么就得长时间爬取,并存储数据,而且之前数据还获取不到...之前作者是提供了获取所有数据API,但是可能随着数据量增大,网站压力太大,因此取消了获取全部数据接口,但是数据上传到另一个项目中,我们只要下载就可以直接使用。 ? 数据内容如下: ?...因为数据每个小时会获取并同步一次,所以这个里面同一天会有很多数据,而且部分地区并不是每天都有数据,可能存在某些天是没有数据,我们必须对数据进行清洗处理,才能正常使用。...数据读取以后,存在以下几个问题: 时间数据是统计时间戳,需要转换为时间对象 每日有多次条数据记录,我们只需要记录一次就行了 数据是按照省份统计,我们需要按国家进行统计 转换时间戳为时间对象 df['...按照省份和时间去重,保证每个地区每天只有一条记录 df.drop_duplicates(subset=['provinceShortName', 'updateTime']) 按国家统计 将一个国家所有省份每天数据加起来

    1.5K20

    如何在 SQL 中使用 LEFT、RIGHT、INNER、OUTER、FULL 和 SELF JOIN?

    这是通过使用诸如“LEFT JOIN”、“INNER JOIN”和“FULL OUTER JOIN”等术语来实现每个类别都有自己一组应用程序。 希望下面的比较表可以帮助您识别它们小差异。...因此,左连接用于检索左表中所有条目,同时引用右表中值。 左连接还可以为我们提供更多关于为什么某些变量不匹配信息。 例如。 是因为右表数据不完整,还是因为左表记录不准确或错别字?...内连接通常返回最少行,因为它只显示两个表中都存在记录。 所有空值都被过滤掉,如下面的结果所示。...另一方面,最后一行没有标准 ID 和国家/地区代码,因为 Google Ads GeoTargets 数据库没有国家/地区代码 =“ZA”标准。...建立分层连接能力,例如员工和经理之间、类别和子类别之间,等等,是非常有用。 最后,仍然可以将其视为连接两个表一种方式。

    2K40

    快速入门Tableau系列 | Chapter09【计算字段与表计算:粒度、聚合与比率】

    ②双击国家/地区,成本->颜色->编辑颜色->红色->倒序 ? 2、稍微复杂点字段(加入一些逻辑运算关系) 步骤: ①左侧空白处点击鼠标右键->创建计算字段 ?...上述语句与sql语句类似。 ②双击国家/地区,盈利标志->颜色 ?...②添加详细信息可以使粒度浓度增加:国家地区->详细信息 ? ③显示每一个数据值:分析->取消聚合度量 ? 2、聚合 聚合分为度量集合和维度聚合,常用为度量集合。...创建详细级别表达式需要两步: ①汇总每一个订单ID利润:创建订单利润 ②对每个国家/地区所有的值取一个平均 ? ③双击国家/地区,订单利润->>颜色和标签 ?...②FIXED忽略分类对总订单求和,INCLUDE对每个类别包含订单求和,同时INCLUDE子类别全累加等于该订单总额。

    2.1K10

    【数据库架构】什么是 OLAP?

    大多数业务数据都有多个维度——数据被分解为多个类别以进行展示、跟踪或分析。...例如,销售数据可能具有与位置(地区国家、州/省、商店)、时间(年、月、周、日)、产品(服装、男/女/童、品牌、类型)相关多个维度,和更多。...关系数据库表结构类似于电子表格,以二维、逐列格式存储各个记录。数据库中每个数据“事实”都位于两个维度(行和列)交集处,例如区域和总销售额。...OLAP 多维数据集通过附加层扩展了单个表,每个层都添加了额外维度——通常是维度“概念层次结构”中下一个级别。例如,立方体顶层可能按地区组织销售;附加层可以是国家、州/省、城市甚至特定商店。...例如,您可以通过查看每个国家数据而不是每个城市数据,在“位置”维度概念层次结构中向上移动。

    4K30

    记住这管用3个秘诀!

    资讯分析网站Alexa资料显示,Google主域名google.com是全世界浏览量最高站点,Google搜索在其他国家地区域名下还有多个站点,如:俄罗斯google.ru、德国google.de...很多人会说想做欧美市场,但是他们忽略了一点,那就是整个欧美市场是很大每个国家都有自己不同语言和文化,这些国家其实并不是使用英语。...1.谷歌趋势Google Trends 使用Google Trends可以清晰地看到特定关键字在不同时段搜索热度趋势变化,并且我们可以根据需要来调整要查询国家地区、时间段、行业(工商业、汽车、餐饮等...)和类别(网页搜索、图片搜索、Google购物、YouTube搜索等)。...得分按0至100分计算:关键字在该地区搜索总数中拥有最高热门度地区得100分;热门度只有一半地区得50分;没有足够字词资料地区得0分。

    1.7K2017

    R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析

    对于第一主成分来说,因子得分最高城市为北京市,为4.27,远高于其他地区,说明北京市新型行业发展较为发达,起到引领作用,得分最低是青海地区,可见新型产业并不是青海省主要发展产业。...对于第二主成分来说,因子得分最高地区为山东省,为2.98,说明山东省基础行业发展水平较高于其他地区,而基础产业发展最不好地区为山西省。 确定聚类个数 展示采用Ward最小方差法得出聚类结果。...K-means聚类 利用R软件输出每个类别的类数目与聚类中心,得到下表。...类别 地区 第一类地区 北京 第二类地区 天津、上海、江苏、浙江、山东、广东、重庆 第三类地区 河北、内蒙古、福建、四川、云南、青海、宁夏、新疆 第四类地区 山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、...湖北、湖南、广西、海南、贵州、陕西、甘肃 关于分析师 在此对Huarui He对本文所作贡献表示诚挚感谢,她专注机器学习、SQL、数据采集领域。

    26610

    每天2亿美元投入AI领域,110砸向自动驾驶,中国AI论文首超全欧洲 | 斯坦福全球AI年度报告

    5、全世界国会记录、议员报告和立法记录中,与人工智能有关立法有了显着增加。...在AI期刊论文引用方面,东亚国家影响力啊最大,32.1%AI论文引用了这一地区发表文章。...招聘增长最快国家包括新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度。 AI技术普及程度 哪个国家的人工智能技术渗透率最高? ?...该地图显示了每个国家四分位数排名类别,分别由尖端(76%-100%),竞争性(51%-75%),新兴(26%-50%)和落后(0%-25%)表示。 ? 中国和美国AI教育都属于尖端水平。...如果希望完整了解报告原文,欢迎使用传送门,或者在我们公众号中回复斯坦福报告获取

    49610

    全球首个大规模虐童图像数据库!标记15万图像、20类信息,自动判断图片是否违法​

    目前,由于不同国家地区对这类敏感图像和视频分类方式很不相同,不同国家查获内容很难共享,存在大量重复工作,受害者也非常难以定位搜寻。...例如,最严重类别 A 中图像包括严重针对儿童犯罪,使用这些分类可以计算被判有罪的人应被判刑多长时间。...去年,非营利性国家失踪和受虐儿童中心收到了2140 万份来自科技公司虐待内容报告,美国法律要求这些公司报告他们发现内容。这是有记录以来最多一年,报告包含 6540 万张图片、视频和其他文件。...总部位于美国非营利组织国际失踪和受虐儿童中心 2018 年一项法律审查发现,118 个国家/地区拥有“足够”儿童性虐待物质法律,62 个国家/地区法律不充分,16 个国家/地区没有。...元数据最大支持者之一是侦查,这比具体图片信息更有价值。 休斯说,IWF创建数据库中为每个图像和视频创建了相关元数据量。查看每个新图像或视频都可以比以往任何时候进行更详细地进行评估。

    65560

    数据开发数仓工程师上手指南(二)数仓构建分层概念

    、部门维度表、费用类别维度表人力资源数据域事实表:员工事实表(如员工信息、考勤记录)维度表:员工维度表、部门维度表、职位维度表、时间维度表数据域设计需要全面考虑业务需求、数据来源、数据质量和数据模型,...如在地域维度表中,存在国家 A 省 B 城市 C 以及国家 A 省 B 城市 D 两条记录,那么国家 A 和省 B 信息分别存储了两次,即存在冗余低,它对星型模型维表进⼀步层次化,原有的各维表可能被扩展为...如将地域维表分解为国家,省份,城市等维表。较低,共享维度表为多个事实表提供描述信息。由于维度表被多个事实表共享,相比于每个事实表各自拥有独立维度表,数据冗余度较低。...指标直接与业务活动相关,用于反映业务关键绩效指标(KPIs),比如: 销售收入:衡量某一时间段内总销售额。客户获取成本(CAC):获取一个新客户平均成本。...原子指标对应为:单笔交易金额单次访问时长单个产品库存数量2.1.8业务限定统计业务范围,筛选出符合业务规则记录(类似于SQL中where后条件,不包括时间区间)。

    30331

    全球首个大规模虐童图像数据库!标记15万图像、20类信息,自动判断图片是否违法​

    目前,由于不同国家地区对这类敏感图像和视频分类方式很不相同,不同国家查获内容很难共享,存在大量重复工作,受害者也非常难以定位搜寻。...例如,最严重类别 A 中图像包括严重针对儿童犯罪,使用这些分类可以计算被判有罪的人应被判刑多长时间。...去年,非营利性国家失踪和受虐儿童中心收到了2140 万份来自科技公司虐待内容报告,美国法律要求这些公司报告他们发现内容。这是有记录以来最多一年,报告包含 6540 万张图片、视频和其他文件。...总部位于美国非营利组织国际失踪和受虐儿童中心 2018 年一项法律审查发现,118 个国家/地区拥有“足够”儿童性虐待物质法律,62 个国家/地区法律不充分,16 个国家/地区没有。...元数据最大支持者之一是侦查,这比具体图片信息更有价值。 休斯说,IWF创建数据库中为每个图像和视频创建了相关元数据量。查看每个新图像或视频都可以比以往任何时候进行更详细地进行评估。

    43330

    最新新冠肺炎疫情分析

    自从去年底从湖北武汉市爆发疫情以来,随着疫情快速蔓延,国家及各地区陆续出台了各种政策来控制疫情,而我们平民老百姓能做就是积极配合国家政策,坚决不出门,不给国家造成负担。...但是,不管如何难受,希望大家还是坚持宅在家里,因为现在还是疫情高发时期,每个人都不能抱有侥幸心理。...最近老shi一直都关注每天疫情数据,并且收集到了从1月20号到2月7号(昨天)国家卫健委及湖北卫健委发布官方疫情数据。想起有段时间没更新公众号了,今天就给大家做个简单疫情分析。...首先,我们来对比看下目前全国、湖北及非湖北地区重症率、病死率及治愈率几个关键指标。先看一下重症率 ? 可以看到,湖北地区重症率最高,高于全国及非湖北地区,说明湖北地区疫情真的很严重!...可以看到,一开始非湖北地区新增确诊和累计确认环比变化情况都明显较高,这个数据有些异常(这里我们暂时不理会它),但后来无论是全国、湖北还是非湖北地区都逐渐出现了下降趋势或者平稳变化趋势,说明国家及各地区陆续出台控制疫情措施确实是有效

    33730
    领券