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SQL中时间段的交集和合并

在SQL中，时间段的交集和合并是指对两个或多个时间段进行比较和操作的过程。

时间段的交集是指两个时间段之间共同存在的时间范围。可以通过比较开始时间和结束时间来确定两个时间段是否有交集。如果两个时间段有交集，则可以计算出交集的开始时间和结束时间。

时间段的合并是指将多个时间段合并成一个更大的时间段。可以通过比较开始时间和结束时间来确定时间段是否可以合并。如果多个时间段可以合并，则可以计算出合并后的开始时间和结束时间。

应用场景：

会议室预订系统：可以使用时间段的交集来判断会议室是否被占用，以及计算出可用的时间段。
航班预订系统：可以使用时间段的交集来判断航班是否冲突，以及计算出可用的航班时间段。
酒店预订系统：可以使用时间段的交集来判断酒店房间是否被占用，以及计算出可用的房间时间段。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：提供了强大的数据库服务，支持SQL语言操作，可以方便地进行时间段的交集和合并操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
云服务器 CVM：提供了可靠的云服务器实例，可以用于部署和运行SQL数据库，支持时间段的交集和合并操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云函数 SCF：提供了无服务器的计算服务，可以用于编写和执行SQL脚本，方便进行时间段的交集和合并操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据实际需求选择适合的产品。

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LEFT JOIN B ON A.客户号=B.客户号 WHERE B.联系方式='2' SQL 相信很多人这样写，估计实际工作中也会看到这样的语句，并不是说这么写一定会错误，实际SQL表达的思想一定是要符合业务逻辑的...B.联系方式='2' )B ON A.客户号=B.客户号 SQL 这么写的话，A表中的数据肯定会完全保留，又能与B表的匹配，不会丢失数据。...inner join 等同于Where查询如： Select * From A， B Where A.aid = B.bid SQL 5、表的关联修改和删除 5.1修改示例：5.1SQL.1 update...示例：5.1.2 Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。...= B.bid where B.bname = "b1991" SQL 上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。

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