大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
以下使用一段SQL代码进行演示： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 中的条件，因此每个员工的数据都要生成 4 份。...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN
然后自己搭建一个极其简单的mysql查询网页。 ? 网页代码： #sql.php 不区分大小写测试 测试代码： import requests url = 'http://localhost/sql.php' def trans(flag): res = '' for i in...可以看到不区分大小写，而且都会转化为大写。这个是因为MySQL不区分大小写，而且大写字符的ASCII码都比小写的小。...区分大小写 1.CAST(‘0’as json) import requests import string url = 'http://localhost/sql.php' def test():...需要注意的是，代码中str1的字符的顺序一定要按照ASCII码从小到大排序(这个坑了我好久)。”
SQL Server不区分大小写的问题 默认情况下，SQL Server不区分大小写，如果数据表TEST的TNAME列中有数据“abcd”和“Abcd”， 如果使用查询语句：select * from...可以通过设置排序规使其区分大小写，可以分别在创建数据库、修改数据库、创建表的字符型列（char\varchar\nchar \nvarchar等）时指定排序规则来实现。...如 create database test COLLATE Chinese_PRC_CS_AS --这样创建的数据库中区分大小写 alter database test COLLATE Chinese_PRC_CS_AS... --修改后的数据库中区分大小写 Create table test(tid int primary key,tname varchar(20) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS...) --这样创建的tname列在使用SELECT 语句时就可以区分大小写了。
最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整（此处是SQL Server），其中需要删除多列，由于之前都是一条SQL语句删除一列，于是猜想是否可以一条语句同时删除多列，如果可以，怎么写法？...第一次猜想如下（注意：此处是猜想，非正确的写法）： ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后，发现语法错误， 于是改成如下的方式：...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确，之后查看表结构，发现列已删除，证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持！
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
rank() 或者 dense_rank()，而不能使用 row_number() ，因为有可能存在一个部门里两名或者和更多员工的薪资都是最高的，row_number() 不会给相同的排序条件分配同一个序号...，你也可以在WHERE 条件中使用子查询。...AND a.sal < b.sal WHERE b.sal IS NULL ORDER BY a.deptno 我们知道，在SELECT * FROM a left join b on 关联条件...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal 的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用，它们将再次被绘制到第3列和第5列。
生产上，某些情况下，可能会出现异常sql大量查询数据库，占用大量的cpu或者磁盘IO，这种情况下需要适当的止损。...如果有proxy的话，一般可以在proxy层面通过sql指纹进行限流或者熔断（例如proxysql就可以对指定的sql指纹进行阻断）。...如果没有proxy，则可以考虑在数据库层面添加持续kill会话的脚本，下面就是一个持续kill符合条件的sql会话的例子：import datetimeimport time as t_timeimport...# 如果已经超过time_range指定的秒数，则退出循环 if elapsed_time > time_range: print("已运行超过指定的阈值...2、user需要配置成最高权限的账号（或者是慢查询对应的业务账号），否则可能出现kill失败，报错提示not thread owner{ "instance_host": "192.168.31.181
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情，用表达式树或反射方法要写一大堆代码，有时候想想与其这么复杂，还不如回到手动sql拼接的年代，但是技术总是向前发展的，终归还是要在linq上解决这一问题...，无意在网上发现一个还算比较简单的办法，分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
借助老外写的一个扩展表达式的类，可以把上篇中的代码写得更优雅 这是PredicateBuilder的源文件 public static class PredicateBuilder {
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...下方的表格长方形存放在表格列，对长方形施加了正方形的条件格式，可以看到二者有明显的缝隙，此时他们是分离的。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
= 'a' 条件 有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性，不具普遍性，那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则：Index Key (First...从索引列的第一列开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且 where 条件仅为 =，则跳过第一列继续检查索引下一列，下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则；若 where 条件为 >=、...>、的几种，则跳过索引第一列，将其余 where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若索引第一列的 where 条件包含 =、>=、>、的条件，则将此条件以及其余...where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter之中 针对 SQL：select * from...中不能被索引过滤的条件都归为此中；提取规则：所有不属于索引列的查询条件，均归为 Table Filter 之中 针对 SQL：select * from tbl_test where b >=
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...条件中使用 >、条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...示例我们继续使用之前使用过的player表，表信息如下：+--------+-----+--------+---------+|name | age |position|country |+--...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
c1 INT, c2 INT, c3 CHAR(1), PRIMARY KEY(c1), KEY idx_c2 (c2) ); 覆盖索引 如果 where 条件的列和...我们往下看 回表 通过某个索引无法直接完成 SQL 查询（where 条件的列和 select 的列不全部存在于任何一个索引中），那么此时需要获取完整的数据记录来完成此次查询，从索引项记录到获取对应的完整数据记录的过程就叫回表...要弄清楚这 4 个问题，我们需要先弄清楚 where 条件的提取与应用，具体可查看：神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用 where 条件会被提取成 3 部分： Index Key，Index...Filter （MySQL 5.6 之前不区分 Index Filter 和 Table Filter），最后将满足条件的数据返回给客户端； 若使用 ICP，则 SQL 查询类似如下 ? ...不支持子查询条件的下推 6、不支持存储过程条件、触发器条件的下推 至于 ICP 的优化效果，取决于在存储引擎内通过 ICP 筛选掉的数据的比例，过滤掉的数据比例大，那就性能提升大，反之则性能提升小
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
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