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mybatis-plus 以下简称mp,目前应该也算是主流的一款数据访问层应用框架。...源于其对mybatis 的近乎完美的封装,让我们在使用的时候无比的顺滑, 几乎提供了所有单表操作的方法,大大提升了效率。并且这款框架还是国产的哦,没了解过的可以去了解一下。...这里大家要注意一下,一般情况,我们在使用mp的时候,他的默认策略是空不更新, 这个也是非常主流和常见的一种设置。...这个时候就出现了一个痛点,必须我是需要把表中的某个字段更新为空,那应该怎么做的? 一是我们将全局更新策略设置为空可以更新 二是将这个字段设置为空可以更新。...这里推荐一种方法,也是官网给出的,但是必须要求mp的版本 大于3, 如果是3以下的版本没有这个功能,就是使用UpdateWrapper.
02 场景1 直接添加字段 使用场景: 在系统不繁忙或者该表访问不多的情况下,如符合ONLINE DDL的情况下,可以直接添加。...# 修改表,也就是在新表上添加字段,因新表无数据,因此很快加完 Altered `testdb`....tb_add_columns`: 11% 03:50 remain # 分批拷贝数据(根据表的size切分每批拷贝多少数据),拷贝过程中可以用show processlist看到对应的sql...注: 无论是直接添加字段还是用pt-osc添加字段,首先都得拿到该表的元数据锁,然后才能添加(包括pt-osc在创建触发器和最后交换表名时都涉及),因此,如果一张表是热表,读写特别频繁或者添加时被其他会话占用...用pt-osc添加字段,会发现一直卡在创建触发器那一步 ? 此时查看对应的SQL正在等待获取元数据锁 ? 换成直接添加也一样,例如 ? ?
作者:vivo互联网服务器团队-Hao Guangshi 一、背景 字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢?...Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高,对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。...三、Spark SQL 扩展 3.1 Spark 可扩展的内容 SparkSessionExtensions是比较重要的一个类,其中定义了注入规则的方法,现在支持以下内容: 【Analyzer Rules...】逻辑计划分析规则 【Check Analysis Rules】逻辑计划检查规则 【Optimizer Rules.】...Spark SQL 的字段血缘实现中,我们通过其自扩展,首先拿到了 insert 语句,在我们自己的检查规则中拿到 SQL 语句,通过SparkSqlParser、Analyzer、Optimizer、
然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后,将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你!你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询,以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!
如果下:Table_A表和Table_B表,要求查询出在Table_A表中不在Table_B表中的记录。
比如一张表里有如下时间字段的记录: 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
需求:在不知道表名和字段名的情况下,查找出哪些字段里包含“关键字”的数据。 DBA解决思路:用python全量扫描跑批,涉及到varchar的字段都扫一遍。...运行上面的代码,并发10个线程 - 地毯式搜索,最后会打印出符合条件的表名和字段名,交付给产品经理。
Delphi编程SQL语句中引号(‘)、quotedstr()、(”)、format()在SQL语句中的用法 (2011-06-23 12:14:13) 标签: delphi编程 sql语句引号...quotedstr 总结一下SQL语句中引号(‘)、quotedstr()、(”)、format()在SQL语句中的用法以 及SQL语句中日期格式的表示(#)、(”) 在Delphi中进行字符变量连接相加时单引号用...虽然可能在引赋初值在某些情况下不对 AnIntStr:string=’456′; AStr:string=’abc’; AFieldName: string=’字符型编号’; ATableName: string...:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=#2003-12-01#’; 等价于: adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from...日期型字段=#2003-12-01# 对于MSSQL数据库: adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=’2003-12
♣ 题目部分 在Oracle中,在高并发、高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值?...因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以,正确的做法是将更新数据字典和更新字段值分开。...例如,表LKILL.T_KILL约有4500W的数据,直接添加一个字段C_LHR需要花费21分钟,如下所示: 112:20:17 SYS@RACLHR2> ALTER TABLE LKILL.T_KILL...11g中,加了NOT NULL约束的SQL语句,可以在瞬间完成添加列的操作,而只设置了默认值的SQL语句使用了25秒的时间。...另外,加了NOT NULL约束的SQL语句执行完毕后,表的大小没有变化,这也说明了Oracle并没有做物理更新。
♣ 题目部分 在Oracle中,如何在不执行SQL的情况下获取执行计划? ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句,生成的计划未必是真实执行的计划。.../rdbms/admin/utlxplan.sql”来创建。 2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能,命令:SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。
将数据划分为多个表并在这些表之间建立关系对于高效的SQL是必不可少的。描述了以下优化表定义的操作。...索引:可以为一个表字段或一组字段定义索引。可以定义几种不同类型的索引:标准索引、位图索引、位图索引和位图范围索引。SQL优化使用定义的索引而不是数据值本身来访问查询、更新或删除操作的特定记录。...查询优化在几乎所有情况下,用嵌入式SQL编写的查询的执行速度都比用动态SQL编写的查询快。还要注意,由于存在缓存查询,对于嵌入式SQL和动态SQL,重新执行查询的速度都比初始执行快得多。...SQL语句和冻结计划允许保留查询执行计划,从而允许在不降低现有查询性能的情况下更改表。索引配置和使用:用于指定如何使用现有索引。...InterSystems SQL在可能的情况下执行快速执行;如果无法执行快速执行,InterSystems SQL将执行指定命令的标准执行。
以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写?...VALUES ('4', 'Sam', '60000', '2');INSERT INTO `employee` VALUES ('5', 'Max', '90000', '1');答案2022-12-03:sql
在面试中,SQL 调优经常是被问及的问题,它可以考察候选人对于 SQL 整体性能优化的理解和掌握程度。一般来说,SQL 调优的步骤可以从以下几个方面入手。 首先,需要准确地定位问题。...首先,处理索引失效的问题通常要通过执行计划分析是否正确使用了索引,以及使用的索引是否符合预期。...锁竞争导致的等待则是在高并发情况下,多个请求竞争共享资源,导致锁定等待时间增长,进而使得 SQL 执行变慢。这一过程也可以参考上述导致 CPU 负载过高的问题。...区分度不高的字段建索引一定没用吗 关于刚刚上面提到的区分度不高的字段。做一下解释,这个区分度不高的字段建立索引到底有没有用呢。 答案是:不一定。 在某些情况下,索引的有效性并不完全取决于字段的区分度。...在这种情况下,为状态字段添加索引可以显著提升查询效率。这样在扫描任务表并执行任务时,可以更快地定位到需要处理的任务。
慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下,这个阈值通常各不相同。在我们公司内部,这个阈值被设定为 1 秒钟。...例如,在 Linux 系统上,可以使用以下命令来查看慢查询日志文件: sudo vi /var/log/mysql/mysql-slow.log 请将路径 /var/log/mysql/mysql-slow.log...查询字段过多:SELECT 语句中涉及的字段过多,增加了数据传输和处理的开销。 多次回表:查询执行过程中需要多次访问磁盘以获取额外的数据行,例如对主键的索引扫描后,需要再次根据主键进行查询。...具体可参考文章:提升 SQL 查询效率的终极指南 对于大多数情况下的慢 SQL 问题,通常可以通过执行计划分析找出根本原因,主要集中在索引和 JOIN 操作上。...关于执行计划分析和索引失效的详细内容,可以参考以下几篇文章,它们介绍得非常详细: 一篇文章聊透索引失效有哪些情况及如何解决 分析 SQL 执行计划,需要关注哪些重要信息 解决问题 定位问题后,解决问题就会变得容易起来
前言 在 SQL 优化中,索引是至关重要的一环,能给查询效率带来质的飞跃,但是索引并不是万能的,不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。...index) 按字段个数划分 单一索引 联合索引 最左匹配原则 按索引结构划分 使用总结 推荐使用 不推荐使用或索引失效情况 概览 索引定义 索引是一种专门用于帮助 SQL 高效获取数据的数据结构,一个常用的例子是...比如对性别字段建立索引,一百万条数据,只有男女两种可能,索引选择性为五十万分之一,索引效果就很差 对于非常小的表,索引意义不大,大部分情况下简单的全表扫描更高效。...对于 (x,y,z),只有在以下查询条件联合索引会生效: WHERE x = 1 WHERE x = 1 AND y = 1 WHERE x = 1 AND y = 1 AND z = 1 对于其他情况...如果分别在 x, y, z 上建立单列索引,让该表有3个单列索引,索引效率也会大不一样,在联合索引生效的情况下,单个索引的效率远远低于联合索引。
本节依然从以下几个章节给大家详细介绍 flink sql 的能力。 目标篇-本文能帮助大家了解 flink sql 什么?...但是在抛出窗口概念之前,博主有几个关于窗口的小想法说一下。 3.1.窗口竟然拖慢数据产出? 一个小想法。 先抛结论:窗口会拖慢实时数据的产出,是在目前下游分析引擎能力有限的情况下的一种妥协方案。...而且窗口在处理不好的情况下可能会导致数据丢失。 关于上述两种情况的具体优劣选择,都由大家自行选择。上述只是引出博主一些想法。 3.2.常用的窗口 目前已知的窗口分为以下四种。 1....22 来,在介绍原理之前,总要先用起来,我们就以下面这个例子展开。 1....比如 group by 中的字段。在 hash 时需要使用。 4 第二个算子: 类似 map-reduce 的 combiner 本地聚合。
这也是大家在引入 flink sql 能力时最常使用的。 本节依然从以下几个章节给大家详细介绍 flink sql 的能力。 目标篇-本文能帮助大家了解 flink sql 什么?...但是在抛出窗口概念之前,博主有几个关于窗口的小想法说一下。 3.1.窗口竟然拖慢数据产出? 一个小想法。 先抛结论:窗口会拖慢实时数据的产出,是在目前下游分析引擎能力有限的情况下的一种妥协方案。...而且窗口在处理不好的情况下可能会导致数据丢失。 关于上述两种情况的具体优劣选择,都由大家自行选择。上述只是引出博主一些想法。 3.2.常用的窗口 目前已知的窗口分为以下四种。 1....来,在介绍原理之前,总要先用起来,我们就以下面这个例子展开。 1....比如 group by 中的字段。在 hash 时需要使用。
执行效率低:在分库分表的场景下,这些库表数据的读取只能顺序执行,在库表数据量大的情况下,整个任务无法通过并发缩短执行时间。 4....这样再增加需要同步的表,就只需要指定业务字段,而不需要关心数据读取的实现。考虑到以下几个方面,决定用Spark重新实现这个工具: 1. 执行效率:Spark支持并发处理数据,可以提升任务执行速度。...为此我们查了开源工具DataX[1]的实现方式,其核心实现逻辑如下:首先getPkRange方法查出数据表中主键字段的最小值和最大值,然后将主键的取值在最大值和最小值之间划分成用户指定的adviceNum...划分出的多个查询区间可以并发执行。 2. 除查询数据本身外,额外的开销几乎可以忽略不计(只需要一个查询查出主键字段的最小值和最大值)。 同时这种方式也存在问题: 1....在SplitPK分布不均匀时,多个SQL执行的耗时可能差距很大。 2.
主要关注type、key和extra这几个字段。 SQL执行计划分析的时候,要关注哪些信息? 以下是一次EXPLAIN返回的SQL语句执行计划的内容: id:每个操作在执行计划中的唯一标识符。...,它具有以下几种取值以及它们之间的区别,我将为每种情况提供具体的SQL示例(请注意,以下SQL语句是我实际测试过的,但实际索引器可能会根据不同的数据和情况做出不同的优化): system:系统表,数据量较小...接下来谈到一个经常被忽视但非常重要的字段"extra",该字段描述了MySQL在执行查询时额外进行的一些操作。...以下是"extra"可能的取值及其含义: Using where:表示MySQL在存储引擎检索行后,再进行条件过滤(使用WHERE子句)。...一般来说,理想的情况应该是以下几种: 首先,key字段一定不能是NULL,必须有具体的值;其次,type字段应该是ref、eq_ref、range、const等之一;另外,extra字段如果是NULL,
解决痛点:仅仅几行SQL代码为什么运行这么慢?本篇文章带你揭开调优面纱。...根据侧重点,可以划分为两大方面:代码调优、运行调优。以下将从这两个方面进行展开。...01 代码调优 第一板斧:代码中最好不用Select * 原因:在原表量级很大且字段数很多的情况下,应用Select * 会输出很多无效的字段,占用处理资源,造成资源浪费。...这里有一点需要大家注意,并行的前提是在资源有空闲的情况下才可行的,如果资源紧张,即便设置了参数,也无法实现。 第五板斧:设置严格模式 严格模式,主要是Hive为了预防安全性行为而设置的限制条件。...第六板斧:代码性能分析 在运行SQL代码时,有时希望拆解下代码运行的顺序及性能,这时可以在代码前加上Explain进行分析,格式如下: 查询语句执行情况:explain select * from tmp
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