SQL存储不同类型的问题结构建议？

SQL存储不同类型的问题结构建议是根据问题的类型和需求选择合适的数据结构和存储方式。以下是一些常见的问题类型和建议：

1. 关系型数据：对于需要进行复杂查询和事务处理的数据，可以选择关系型数据库（RDBMS）作为存储引擎。关系型数据库使用表格结构来存储数据，具有严格的数据一致性和完整性，适用于需要频繁更新和查询的应用场景。腾讯云的关系型数据库产品包括TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL等。
2. 非结构化数据：对于无固定模式的数据，如文本、图像、音频、视频等，可以选择文档数据库或对象存储服务。文档数据库（如MongoDB）适用于存储和查询具有层次结构的文档数据，而对象存储服务（如腾讯云的对象存储COS）则适用于大规模存储和访问非结构化数据。
3. 时间序列数据：对于按时间顺序存储的数据，如传感器数据、日志数据等，可以选择时间序列数据库。时间序列数据库（如InfluxDB）专门针对时间序列数据的高效存储和查询进行了优化，适用于大规模的时间序列数据分析和监控场景。
4. 图数据：对于需要进行复杂图分析和关系查询的数据，可以选择图数据库。图数据库（如Neo4j）以图结构存储数据，并提供高效的图遍历和查询功能，适用于社交网络分析、推荐系统等应用场景。
5. 大数据存储：对于海量数据的存储和分析，可以选择分布式存储和计算平台，如Hadoop、Spark等。这些平台提供了分布式文件系统（如HDFS）和分布式计算框架，适用于大规模数据处理和分析。

需要注意的是，选择存储结构时要考虑数据的访问模式、规模、性能需求以及系统的可扩展性和可靠性要求。腾讯云提供了多种存储产品和解决方案，可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。