根据指定节点ID获取所有父节点 with temp as( select * from dbo.Category where Id=493 --表的主键ID union all select t.* from...temp,dbo.Category t where temp.Pid=t.Id --父级ID=子级ID )select * from temp order by Level; [查询结果] 根据指定节点...ID获取所有子节点 with temp as( select * from dbo.Category where Id=344 --表的主键ID union all select t.* from temp...,dbo.Category t where temp.Id=t.Pid --子级ID==父级ID )select * from temp; [查询结果]
，例如：主表在左，即为左外连接 复习下关系运算中，连接的相关知识 那么上图两张表分别进行外、左外、右外连接后的结果为 举例：查询所有学生选课情况,包括未选课学生信息 左外连接 left join -...又称嵌套查询，形式是在 WHERE 中再次包含 SELECT - FROM - WHERE 的查询 程序从内向外执行 SQL 语句，外部查询称为父查询，父查询需要接收子查询（嵌套查询）的结果 普通子查询...普通子查询仅执行一次 返回一个值 该例子解释父级查询需要子查询结果的概念 select tno,tn from t where prof=(select prof from t where...，也就是说父级需要子级的消息返回 但是，我们同样会遇到子查询需要父查询相关信息的情况，这样的情况我们称之为相关子查询 示例：查询不讲授课程号为 c5 的课程的教师姓名 -- method1 ALL...语句实现：将从 tb_a 中查询出学号为 001 同学的学号和总成绩信息和从 tb_b 中查询出学号为 002 同学的学号和总成绩信息合并为一个结果集 存储查询结果 此处“存储”的含义是指将 A 表中查询的数据结果集存储到其他表
除了创世块外，每个块都有父块，用Parent Hash连成一条区块链。如下图： 3. 数据结构基础 1、Merkle 树 Merkle Tree，也叫做哈希树，顾名思义，就是存储hash值的一棵树。...如图5 基本性质： 1）根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 2）从根节点到某一节点。...路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串 3）每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 注：键不需要被显式地保存在节点中。...3种编码方式： KeyBytes编码 Hex编码 Compact编码 在完成Compact编码后，会通过折叠操作把子结点替换成子结点的hash值，然后以键值对的形式将所有结点存储到LevelDBA...为了能够快速检索和更新账户状态，StateDB采用了两级缓存机制，参见下图： 第一级缓存以map的形式存储stateObject 第二级缓存以MPT的形式存储 第三级就是LevelDB上的持久化存储
3.笛卡尔积现象 4.内连接 （1）等值连接 （2）非等值连接 （3）自连接 5.外连接 6.内连接与外连接的区别 7.全连接（了解） 8.多张表连接 （五）子查询 1.概述 2.where子句中的子查询...（二）条件查询 条件查询：不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。...注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。...那么cno字段就是外键字段，cno字段中的每一个值都是外键值 当使用了外键约束的时候两张表就有了父子关系，被引用的是父表，引用的是子表 删除的顺序：先删子表再删父表 创建表的顺序：...先创建父表，再创建子表 删除数据的顺序：先删子，再删父 子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。...九、索引 SET 规范 尽量避免使用外键约束。 不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引。 外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现。...外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。 十、数据库 SQL 开发规范 1....避免使用子查询，可以把子查询优化为 JOIN 操作 通常子查询在 in 子句中，且子查询中为简单 SQL ( 不包含 union、group by、order by、limit 从句 ) 时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化
，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。...九、索引 SET 规范 尽量避免使用外键约束。 不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引。...外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现。 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。 十、数据库 SQL 开发规范 1....避免使用子查询，可以把子查询优化为 JOIN 操作 通常子查询在 in 子句中，且子查询中为简单 SQL ( 不包含 union、group by、order by、limit 从句 ) 时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化
键值对中，键必须为string，值可以是任意类型。 但是需要注意，不是所有的支持OpenTracing的Tracer,都需要支持所有的值类型。...ChildOf 引用: 一个span可能是一个父级span的孩子，即"ChildOf"关系。在"ChildOf"引用关系下，父级span某种程度上取决于子span。...构成ChildOf关系 很多span可以并行工作（或者分布式工作）都可能是一个父级的span的子项，他会合并所有子span的执行结果，并在指定期限内返回 下面都是合理的表述一个"ChildOf"关系的父子节点关系的时序图...FollowsFrom 引用: 一些父级节点不以任何方式依赖他们子节点的执行结果，这种情况下，我们说这些子span和父span之间是"FollowsFrom"的因果关系。"...设置一个baggage（随行数据）元素 Baggage元素是一个键值对集合，将这些值设置给给定的Span，Span的SpanContext，以及所有和此Span有直接或者间接关系的本地Span。
2.默认值可以是合法的字面值（根据定义的列的数据类型来赋值），表达式，或者是sysdate和user等合法的sql函数。...unique 种类： 约束名 描述 分类 NOT NULL 非空 列级 UNIQUE 唯一 列级/表级 PRIMARY KEY 主键 列级/表级 FOREIGN KEY 外键 列级/表级 CHECK...，如果想要删除的父表(被引用的表)中的某一条数据时，必须保证在子表(引用表)中没有和这条数据相关联的数据存在。...子查询 一般使用子查询建表，要将另外一张表中的某些数据存放到一张新的表格中。(相当于将原来打印在控制台上的信息，现在直接定义成一张新的表格。)...说明： 1.在用子查询建表时，只有not Null约束会被复制。 2.创建表时可以指定列名，也可以不指定，但是一定不指定列的数据类型 3.创建表的列跟子查询表的列数要保持一致。
基于以上关系：我们建表有两种方法 ①：建立三张表 一级分类表，二级分类表、图书详情表 一级分类ID->作为二级分类的外键 二级分类ID->作为图书详情的外键 这一种依赖外键，实体模型也比较简单。...（不再过多描述） 查询语句：可以采用 left join on 或者 等值连接 将二级分类的外键与一级分类的主键等值连接即可查询。...id parent_id deep //当前树的深度 is_leaf //是否叶子节点 查询所有父节点deSQL如下： select * from tree where deep=1 查询某个父节点下的所有子节点...存储路径 将存储根结点到每个节点的路径，这种数据结构，可以一眼就看出子节点的深度。要插入自己，然后查出父节点的Path，并且把自己生成的ID更新到path中去。...如果要查询某个节点下的子节点，只需要根据path的路径去匹配，比如要查询D节点下的所有子节点。
，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低） 数据库基本设计规范 所有表必须用innodb存储引擎 支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发性能更好 数据库的表和字符集统一使用UTF-8 兼容性更好，...将IP地址转换成整形数据。...，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息， 如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。...索引set规范 尽量避免使用外键约束 1、不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引； 2、外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现； 3、外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 1>非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。...联合查询 •Union 操作符：将两个或更多个 SELECT 语句的结果合并为一个结果集。...联合查询注意事项： 每个select必须具有相同的列结构 兼容列类型（指优先级较低数据类型必须能隐式地转换为较高级的数据类型）和相同数目的列 练习： 使用子查询 /*1:写一条查询语句，返回Orders
SQL 约束-外键约束简介外键约束（FOREIGN KEY，缩写 FK）是用来实现数据库表的参照完整性的。...它是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值，而被依赖的字段必须且有主键约束或者唯一约束。被依赖的表通常称之为父表或者主表，设置外键约束的表称为子表或从表。...DELETEFROMdeptWHEREid=2级联删除删除主表数据的同时,也删除掉从表中相关的数据ON DELETE CASCADE#创建员工信息表并添加级联删除的外键约束CREATETABLEemp_part...DELETEFROMdeptWHEREid=2#查看从表中的数据是否同时被删除SELECT*FROMemp_part总结SQL 中的外键约束是一种参照完整性约束，它用于确保两个表之间的数据一致性，构建了一种父子关系...当在子表中插入或更新数据时，外键约束确保所提供的外键值必须在父表的相应主键或唯一键值范围内。如果父表中不存在相应的值，则操作将失败，从而确保了数据的完整性和一致性。
在最初的时候，Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储，但随着其对关系模型的需求被添加后，Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。...Cloud Spanner中的数据是强类型，每个表需要定义一个架构，并且每一列的数据都需要制定数据类型。 其中，主键（PRIMARY KEY）被定义在表架构外。...交错表（Interleaved tables） 在Cloud Spanner中，是没有办法去定义两表之间外键（FOREIGN KEY）关系的。...ON DELETE CASCADE 声明表示，当父表中的某一行被删除时，子表中对应的行也会被自动删除。如果没有该声明，或声明为ON DELETE NO ACTION，则必须先删除子行，才能删除父行。...从任何表中删除非主键列，前提是二级索引未在使用该列。 将 STRING 列更改为 BYTES 列，或将 BYTES 列更改为 STRING 列。
满二叉树 除了叶子节点外每一个节点都有两个子节点，且所有叶子节点都在二叉树的同一高度上。 ?...如果b父节点p是红色的，则不需要为p之前的节点重新着色，只需将节点p改为黑色(红+双黑=单黑) d兄弟b是红色，则将b向上移动（b左旋或右旋），并为b与父节点重新p着色 如果正常顺序添加上图节点删除节点...一颗m阶(m指一个节点中最多包含的子节点数)B树特点如下： 所有叶子处于同一水平位置 除根节点外的每个节点都必须至少包含m/2-1个key，并且最多具有m-1个key，除根以外的所有非叶子节点必须至少具有...m/2个子节点 节点的子节点数等于节点的key数加1 节点的所有key都按键值升序排序，两个键k1和k2之间的子key包含k1和k2范围内的所有键 与其他平衡二叉搜索树一样，搜索、插入和删除的时间复杂度为...因此，叶节点才是第一级索引，而内部节点只是索引到其它级别索引的多层索引。叶节点的一些键值也出现在内部节点中，主要是作为简化搜索记录的一种媒介。
ChildOf 引用: 一个span可能是一个父级span的孩子，即"ChildOf"关系。在"ChildOf"引用关系下，父级span某种程度上取决于子span。...构成ChildOf关系 很多span可以并行工作（或者分布式工作）都可能是一个父级的span的子项，他会合并所有子span的执行结果，并在指定期限内返回 下面都是合理的表述一个"ChildOf"关系的父子节点关系的时序图...Span C----] [-Child Span D---------------] [-Child Span E----] FollowsFrom 引用: 一些父级节点不以任何方式依赖他们子节点的执行结果...，这种情况下，我们说这些子span和父span之间是"FollowsFrom"的因果关系。"...设置一个baggage（随行数据）元素 Baggage元素是一个键值对集合，将这些值设置给给定的Span，Span的SpanContext，以及所有和此Span有直接或者间接关系的本地Span。
(foreign key)FK 只能是表级定义（如以下例子） 添加外键约束：设置本表的cno为外键 alter table myself add foreign key classno references...A为基本表，B为信息表 1、外键涉及到的术语 外键约束 外键字段 外键值 2、外键约束、外键字段、外键值之间的关系 某个字段添加外键约束之后，该字段称为外键字段，外键字段中每个数据都是外键值 3、按外键约束的字段数量分类...字段中的数据必须来自于班级表中的cno字段中的数据，有必要给学生表中的classno字段添加外键约束 注意要点： 外键值可以为null 外键字段去引用一张表的某个字段的时候，被引用的字段必须具有unique...约束 有了外键引用之后，表分为父表和子表 班级表：父表 学生表：子表 创建先创建父表 删除先删除子表数据 插入先插入父表数据 存储学生班级信息 mysql> create table t_class(...：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除 父表——被外键引用的表 子表——引用父表中的健作为外健的表 on delete set null 表的关联列的值设置为null alter table
localStorage.clear() ：清除同源下的localStorage对象中的所有键值对。 localStorage.length : localStorage中存入键值对的条目数。...sessionStorage.clear() ：清除同源下的localStorage对象中的所有键值对。...当一个组件没有声明任何 props 时，它包含所有父作用域的绑定 (class 和 style 除外)。...它是一个对象，里面包含了作用在这个组件上的所有事件监听器，相当于子组件继承了父组件的事件。...父组件代码: 子组件代码: 使用v-bind给子子组件传递参数值，并且使用v-on给子子组件传递所有事件。 子子组件代码: this.
另请参阅 关系 X 将列 Q 复制到列 P，与关系‘Y’冲突 - 用法示例 cascade – 一个逗号分隔的级联规则列表，确定 Session 操作应该如何从父级到子级进行“级联”。...True 的值表示在父对象的删除操作期间不应加载未加载的子项目。通常，当删除父项目时，所有子项目都会加载，以便可以将它们标记为已删除，或者将它们的外键设置为 NULL。...此外，将标志设置为字符串值“all”将禁用在父对象被删除且未启用删除或删除-孤儿级联时的“空值”子外键。当数据库端存在触发或错误提升方案时，通常会使用此选项。...然而，从 ORM / Python 的角度来看，渲染的 SQL 将继续将所有这些aliased() 构造视为相同的子查询，但可以通过使用适当的aliased() 构造引用不同的返回值和对象属性。...生成的 SQL 将继续将所有这样的aliased()构造视为相同的子查询，但是从 ORM / Python 的角度来看，可以通过使用适当的aliased()构造来引用不同的返回值和对象属性。
所有叶子节点均在同一层、叶子节点除了包含关键字和关键字记录的指针外也有指向其子节点的指针，只不过其指针地址都为 null 。 ? 另外，它们相同的点是节点数据也是按照左小右大的顺序排列。...二级索引(非主键索引) 二级索引就是指除了主键索引外的索引。...主键索引和所有的二级索引都是各自维护各自的 B+ 树结构，但是有个不同的地方在于，二级索引的叶子节点存储的不是数据，而是主键索引对应的主键值。...那么对于二级索引查找一条数据索要做的操作就是： 首先在二级索引中找到叶子节点对应的数据主键值； 根据这个主键值去聚集索引中找到真正对应的数据行。 所以这里需要两次 B+ Tree 查找。...其实这 SQL 在前面 a，b 的查询中是会走联合索引的，但是在经历了 d 的查询之后，到了 c 就不会使用索引了，因为 d 的查询已经将索引的顺序打乱了，从 d 条件过后就没有办法直接使用联合索引。
嵌套是子事务套在父事务中执行，子事务是父事务的一部分，在进入子事务之前，父事务建立一个回滚点，叫save point，然后执行子事务，这个子事务的执行也算是父事务的一部分，然后子事务执行结束，父事务继续执行...父事务会回滚到进入子事务前建立的save point，然后尝试其他的事务或者其他的业务逻辑，父事务之前的操作不会受到影响，更不会自动回滚。 如果父事务回滚，会发生什么？...父事务回滚，子事务也会跟着回滚！为什么呢，因为父事务结束之前，子事务是不会提交的，我们说子事务是父事务的一部分，正是这个道理。那么： 事务的提交，是什么情况？...是父事务先提交，然后子事务提交，还是子事务先提交，父事务再提交？答案是第二种情况，还是那句话，子事务是父事务的一部分，由父事务统一提交。...系统可以根据Redo Log的内容，将所有数据恢复到最新的状态。
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