几个收藏的根据数据库生成Insert语句的存储过程[修正版] -- ====================================================== --根据表中数据生成insert...cols + ' + '','' + ' ,@sql = @sql + '[' + name + '],' from (select case...)-4) + ')'' from '+@tablename --print @sql exec (@sql) end -- ==================================...==================== --根据表中数据生成insert语句的存储过程 --建立存储过程，执行proc_insert 表名 --感谢Sky_blue --感谢szyicol -- ==...Insert语句的存储过程 修正了表中的字段如果是SQL中的关键字（如Order）时，生成的脚本执行会出错的bug
； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...groupColumn = 'UserName' 16 SET @row2column = 'Subject' 17 SET @row2columnValue = 'Source' 18 19 --从行数据中获取可能存在的列...（图5） 所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示： (七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求...= 'WHERE UserName = ''王五''' 20 21 --从行数据中获取可能存在的列 22 SET @sql_str = N' 23 SELECT @sql_col_out = ISNULL
最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息，期间学习了mybatis内部的一些结构，接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...，而SqlSource的实现中，使用SqlNode存放解析过的sql模板。...(configuration, sql, handler.getParameterMappings()); } 经过debug，笔者发现由于sql模板中只有#参数，mybatis在初始化解析的时候，直接将...4 sql模板参数获取 经过前三节的分析，我们已经得知sql模板最终存放在Configuration->MappedStatement->SqlSource中。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化，然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType，用来区分参数类型。
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN：在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择，以确保检索到所需的数据。...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...+ '])) LIKE ''%' + @value + '%'') ' SET @sql = @sql + 'INSERT INTO #t VALUES (''' + @table + ''...', ''' SET @sql = @sql + @column + ''')' EXEC(@sql) FETCH NEXT FROM TABLES INTO...CLOSE TABLES DEALLOCATE TABLES SELECT * FROM #t DROP TABLE #t End 创建好存储过程后，开始查询了，我们选中存储过程，写入参数...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...As Long Dim wksData As Worksheet Dim rng As Range Dim rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
在开发过程中需要根据方法名和方法参数类型数组在指定的类中根据java编译器的规则找到与之最匹配的泛型方法。...public void test(T1 a,T2 b,T3 c){ } } 于是对java关于泛型方法匹配的方式做了研究，发现java编译器在匹配泛型方法时，对参数的匹配是遵循从左到右的顺序来一个个检查的...，根据这个规则写了下面的方法来实现泛型方法的精确匹配。.../** * @param clazz 要搜索的类 * @param name 方法名 * @param parameterTypes 希望匹配的参数类型数组 *...List methods=new ArrayList(); //查找同名且参数数目相同的所有方法
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
在 PostgreSQL 中，NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从一个结果集中排除某些行，但它们在实现方式、适用场景和性能表现上存在一些区别。...);它的作用是筛选出主查询中不在子查询结果中的行。...在 PostgreSQL 中，NOT EXISTS、NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从结果集中排除某些记录，但它们在语法、功能、性能和适用场景上存在显著区别。...);功能：NOT IN 是一个子查询操作符，用于从主查询中排除子查询返回的值。...在实际应用中，可以根据具体需求、数据量和表结构选择合适的方法。
在SQL监控Tab中，可以看到执行SQL的具体情况，包括某条SQL语句执行的时间（平均、最慢）、SQL执行次数、SQL执行出错的次数等 上面显示的是正常情况下，时间单位是ms，正常的SQL一般在10ms...，所以大概排除了jvm虚拟机的问题，然后就去排查MySQL的问题。...直接执行SQL语句 通过DEBUG代码，从mybatis中取出映射后的SQL语句，在MySQL客户款直接执行SQL和Explain查看执行计划，速度都很快，排除了SQL语句的问题。...，阻止其它事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁，同时，这个序列表表中，用来检索的字段没有加索引，在InnoDB行锁机制中： ?...由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键（在我们的场景中，就是查询时用到的table_name)，是会出现锁冲突的。
谓词逻辑提供谓词是为了判断命题的真假 exists的参数 参数不是单一的某个值：参数是行记录的集合 select id from Foo f where exists(select * --...将B中全部行记录作为参数 from Bar B where F.id=B.id); Exists的子查询中，select子句的列表中可以有3种写法：...P转成不存在不满足条件P的行 案例1-查询没有参会人员 需求 从Meeting表中找出没有参会的人员 ?...需求3-查询全是1的行 从下面的表中找出全部是1的行 ?...,col10) is null; 小结 SQL谓词指的是返回值为真值的函数 EXISTS与其他谓词不同，接受的参数是集合；可以看做是一种高阶函数 SQL中没有实现全称量词相当的谓词，但是可以通过not
聚集不同值 上面的5个聚集函数都可以如下使用： 对所有的行执行计算，指定ALL参数或不指定参数（因为ALL是默认行为） 只包含不同的值，指定DISTINCT参数，表示去重之后再进行计算 笔记：ALL...BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2; -- 过滤分组 WHERE和HAVING的区别： WHERE在数据过滤前分组，排除的行不在分组统计中 HAVING在数据分组后进行过滤...，SQL还允许在查询中嵌套查询。...WHERE子句来指定联结条件，则返回的是笛卡尔积，返回出来数的行就是第一个表中的行乘以第二个表中的行。...2、自然联结 无论何时对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中（被联结的列）。自然联结排除多次出现，是每一列只返回一次。
在 SQL 监控 Tab 中，可以看到执行 SQL 的具体情况，包括某条 SQL 语句执行的时间（平均、最慢）、SQL 执行次数、SQL 执行出错的次数等。...考虑到应用中本来就有很多需要 io 以及 netty 也需要 tcp 连接，所以大概排除了 jvm 虚拟机的问题，然后就去排查 MySQL 的问题。...直接执行 SQL 语句 通过 DEBUG 代码，从 mybatis 中取出映射后的SQL语句，在 MySQL 客户端直接执行 SQL 和 Explain 查看执行计划，速度都很快，排除了 SQL 语句的问题...，阻止其它事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁，同时，这个序列表表中，用来检索的字段没有加索引，在 InnoDB 行锁机制中： ?...由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键（在我们的场景中，就是查询时用到的 table_name），是会出现锁冲突的。
搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“迪B课堂”，即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息： ?...很快排除了第一个原因，因为首先业务的报错不是在建立表的时候出现的，如果是表中非大字段之和65535，在建表的时候就会出错，而业务是在写入的时候才报错的，而且通过库表结构也能发现大量的都是mediumblob...接着根据业务提供的具体SQL，appversion、datadata、elt_stamp、id这几个非大字段，也并没有超过限制，mediumblob类型字段最大可存储16M，业务的数据远远没有达到这个量级...那么现在第一个想到的就是，max_allowed_packet这个参数，是不是调小了，是的单个请求超过大小被拒绝了，查了下配置的值（如下图），配置的大小1G，sql的数据长度远没有这么大，这个原因也排除了...查到这里基本上排除了常见几个问题，接着再看一下另一个参数的限制：innodb_page_size，这个的默认值是16K，每个page两行数据，所以每行最大8k数据。
在SQL监控Tab中，可以看到执行SQL的具体情况，包括某条SQL语句执行的时间（平均、最慢）、SQL执行次数、SQL执行出错的次数等。...，所以大概排除了jvm虚拟机的问题，然后就去排查MySQL的问题。...直接执行SQL语句 通过DEBUG代码，从mybatis中取出映射后的SQL语句，在MySQL客户款直接执行SQL和Explain查看执行计划，速度都很快，排除了SQL语句的问题。...，阻止其它事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁，同时，这个序列表表中，用来检索的字段没有加索引，在InnoDB行锁机制中： ?...由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键（在我们的场景中，就是查询时用到的table_name)，是会出现锁冲突的。
2):如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中,就不用查询物理文件了,而是从缓存中取数据,这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多,提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。...此时分两种情况: 1):如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话,服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序,避免了从物理文件中读取,提高查询速度。...2):如果数据行没有在数据缓冲存储区中,则会从物理文件中读取记录返回给应用程序,同时把数据行写入数据缓冲存储区中,供下次使用。...这只能基本消除SQL缓存的影响,目前好像没有完全消除缓存的方案,如果大家有,请指教。 执行顺序： FROM 子句返回初始结果集。 WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。...GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。 选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。 此外，HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。
一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息： 1.png 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了，特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG...动态表，delete_flag = 0，该标记存储在动态行首，动态表具体可以根据 6、对于InnoDB表，NULL和NOT NULL列存储大小是一样 7、InnoDB允许单表最多1000个列 8、varchar...接着根据业务提供的具体SQL，appversion、datadata、elt_stamp、id这几个非大字段，也并没有超过限制，mediumblob类型字段最大可存储16M，业务的数据远远没有达到这个量级...那么现在第一个想到的就是，max_allowed_packet这个参数，是不是调小了，是的单个请求超过大小被拒绝了，查了下配置的值（如下图），配置的大小1G，sql的数据长度远没有这么大，这个原因也排除了...5.jpg 查到这里基本上排除了常见几个问题，接着再看一下另一个参数的限制：innodb_page_size，这个的默认值是16K，每个page两行数据，所以每行最大8k数据。
，而且列名必须作为函数参数给出，为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg（）函数{avg（）函数忽略列值为NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目...值； select count（*） as num_cust from customers； 这条SQL语句利用count（*）对customers表中所有行计数，计数值在num_cust中返回； select...max（prod_price） as max_price from products; 这条SQL语句中国返回products表中price列的最大值； PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值...；这样便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除错误。...）的那些分组； having和where的区别： where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤；where排除的行不包括在分组中（这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组
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