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将一个工作表拆分为多个工作表

最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法数据透视表将你需要显示的字段放在数据透视表中...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表...选中第一个工作表,然后按住SHIFT,选中最后一个工作表,这样你可以选中许多连续的工作表(这时候工作簿名称后面会显示'工作组') 然后对你现在的表全选,粘贴为值( 如果不需要月份,还可以删除前几行数据)....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

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SQL如何使用Merge将一个上传的表与另一个表对比并更新

如果我上传了一个表，那么我要如何将这个表和另一个表对比并直接更新呢？ SQL Merge SQL Shack Merge 答案是使用SQL Merge函数。...SQL 核对并更新我们先用参考网站的举例： USE SqlShackMergeDemo GO MERGE TargetProducts AS Target USING...Target.ProductName = Source.ProductName, Target.Price = Source.Price; 例如我们需要更新PeopleEmailList这个表,...且我们Source的表是需要先和别的表合并展示才可以的，那么我们需要先Join查询并加上括号： MERGE PeopleEmailList USING( Select bi.PeopleID,

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SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况

SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into 目的表...select * from 表 where 条件若两表只是有部分（字段）相同，则复制代码代码如下: insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1...,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话：怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B 数据库的btable表中 select *

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SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况

SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into...目的表 select * from 表 where 条件若两表只是有部分（字段）相同，则复制代码代码如下: insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select...col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话：怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B 数据库的btable表中 select

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sql一张表中两个字段指向同一个外键

在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本第二张表...tb_product_chain(产品链) ------------------------------------------------------ int product_id parent_product_id...1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询，即把表2中的product_id...和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain a inner join...tb_product b on a.product_id=b.id inner join tb_product c on a.parent_product_join=c.id 发现结果是 1

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MySQL高可用：分库分表你学废了吗？

当数据量增多时，类似的数据不仅会大量浪费磁盘空间，还会在查询时影响整体性能，所以我们可以将其拆为两个表： dialog 对话表 dialog_id user_id state 1 1 unfinished...综合考虑，拆表是一种有效的数据库性能优化方法，但需要根据具体的业务需求和数据特点来决定是否采用，以及如何进行拆表设计。 3. 分片分片是将大型数据库分成多个小片段的方法，每个片段独立运行。...数据分布方式不同拆表：拆表是在逻辑上将数据拆分为多个表，但这些表通常仍然存储在同一个数据库实例中。各个表之间可能存在关联关系，但它们在同一数据库中。...拆表的数据一致性问题还以上述的对话表举例，原始的 dialog 表是一个单一的表，每个对话项都以对话 ID 关联。...现在，为了优化查询性能，决定将对话表拆分为两个表：dialog 和 sentence 表。

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sharding sphere MySQL分库分表分享

单库单表拆分为 N个库N个表分为垂直拆分，水平拆分什么是垂直拆分按结构(表头/约束)拆分垂直拆库把单库中的不同业务的表, 拆分到不同库中比如原本单库的用户表, 订单表将用户表相关的表放到同一个库中...A库将订单相关的表放到同一个库中 B库垂直拆表把表中的多个字段, 拆出来部分字段放到另一个表中比如 A库B表的一行, 有 1 2 3 4 5 列把 1 2 3 4 列拆出来放到 A库...将1w行, 按照id的奇偶分成两个库, 奇数插入到A库的b表, 偶数插入到C库的b表 (b表的结构是一样的) 就是按照id的内容进行了拆分水平拆分的优点提高查询性能, 单表超过2kw,性能下降...增加算法版本配置看代码实现的思路数据倾斜问题一致性hash算法 + 权重配置看代码实现的思路 todo 读写分离特性问题探讨查询优化 sharding-proxy代理分享注意点读写分离没有事务时, 根据...SQL去做读写分离有事务时, 一旦线程内使用了主库, 后续线程内的读写都是使用主库, 但是异步线程后就没有了这个限制了?

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分库分表学习2-常用的术语

1.分库分表的方式垂直分表：将一个表按照字段分成多表，每个表存储一部分字段，也即一表拆多表，按照特定字段。垂直分库：将原来关联紧密的数据库进行解耦，一库多表->多库多表，按照不同的表。...%8}表示订单表按照u_id取模分为8张表自增主键生成策略：通过在客户端生成自增主键替换以数据库原生自增主键的方式，做到分布式主键无重复。...返回执行结果 sql解析分为： SQL解析过程分为词法解析和语法解析。...语法解析器用于将sql拆解为不可再分的原子符号，称为token.并根据不同的数据库方言所提供的字典，将其归类为关键字、表达式、字面量、操作符。再使用语法解析器将sql转换为抽象语法树。...sql路由：把针对逻辑表的数据操作映射到对数据节点的操作过程不携带分配键的为广播表根据分片键可以分为：直接路由标准路由:推荐的分片方式，使用范围不包括关联查询或仅包含绑定表之间关联查询的sql

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一个MySQL死锁的问题分析

两个事务相互等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，对其中一个事务进行回滚，另一个事务就能继续执行。...表结构 create table `t` (`ID` int(11) not null AUTO_INCREMENT,`NAME` varchar(100) DEFAULT NULL,`AGE` int...答：update/delete操作，在数据库中，会被拆分为两步。第一步是当前读，读取满足条件的记录，并加锁；第二步真正的进行update/delete，根据读取到的记录，进行相应的更新或者是删除。...以固定的顺序访问表和行。简单方法是对id列表先排序，后执行，这样就避免了交叉等待锁的情形大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。...在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

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总结一下 MySQL 性能优化

MySQL 使用优化过后的 LRU 算法：普通LRU：末尾淘汰法，新数据从链表头部加入，释放空间时从末尾淘汰改进LRU：链表分为new和old两个部分，加入元素时并不是从表头插入，而是从中间 midpoint...没有空闲页，就会根据LRU算法淘汰LRU链表默认的页，将内存空间释放分配给新的页。...这里分库分表时较为常用。拆表对于字段太多的大表，考虑拆表（比如一个表有100多个字段）对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段，考虑拆表。...尽量少用 text 类型，非用不可时最好考虑拆表 MySQL语句及索引如果发现SQL查询比较慢，可以开启慢查询日志进行排查。...SQL语句尽可能简单一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库。

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分库分表方案

第一个阶段将商城系统单体架构按照功能模块拆分为子服务，比如：Portal 服务、用户服务、订单服务、库存服务等。...因此，当单表数据增量过快，业界流传是超过500万的数据量就要考虑分表了。当然500万只是一个经验值，大家可以根据实际情况做出决策。那如何分表呢？...水平拆分的方式也很多，除了上面说的按照 id 拆表，还可以按照时间维度取拆分，比如订单表，可以按每日、每月等进行拆分。每日表：只存储当天的数据。...单库拆分在一个数据库中将一张表拆分为几个子表在一定程度上可以解决单表查询性能的问题，但是也会遇到一个问题：单数据库存储瓶颈。所以在业界用的更多的还是将子表拆分到多个数据库中。...比如下图中，用户表拆分为两个子表，两个子表分别存在于不同的数据库中。多库拆分一句话总结：分表主要是为了减少单张表的大小，解决单表数据量带来的性能问题。

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优化页面访问速度（二） ——数据库优化

另外，如果两个表的引擎不一样，一个是MySIAM另一个是InnoDB，则事务的恢复只会恢复InnoDB的表，这样的事务并不完整，故要求所有的表都是InnoDB。...InnoDB的索引，分为主键索引和辅助索引。...例如交易明细表，可以根据用户id进行分表，把用户id进行hash，不同的hash结果对应到不同的表，再编写一个实现算法，根据id到对应的表进行增删改查即可。...2、纵向拆表当有一些大字段，且这些字段并不是经常需要查询，则可以独立出一个表，例如文章表可以存文章的标题、概要、日期、关键词等，但是对于文章的具体内容，则可以独立一张表，这样文章列表页速度可以改善。...3、分区分区是mysql自带的功能，其原理是将一个表的数据存在不同的文件中，由mysql根据内部规则，自动去对应的数据文件找数据。

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解读《Java开发手册(泰山版)》- 会当凌绝顶，一览众山小 (附下载地址)

比如，日期时间的闰年、闰月问题，三目运算的自动拆箱，SQL查询的表别名限定，Collectors 类的 toMap()方法使用注意等。修改描述 90 处。比如，阻塞等待锁、建表的小数类型等。...以下两种场景会触发类型对齐的拆箱操作： 1）表达式 1 或表达式 2 的值只要有一个是原始类型。 2）表达式 1 或表达式 2 的值的类型不一致，会强制拆箱升级成表示范围更大的那个类型。...正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id; 反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名...（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出 1052 异常：Column 'name' in field list is ambiguous...【推荐】SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、...的顺序依次命名。说明： 1）别名可以是表的简称，或者是根据表出现的顺序，以 t1、t2、t3 的方式命名。

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普通211不叫一本，别被人笑话

装箱：将基本数据类型转换为包装类型（Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Character、Boolean）。拆箱：将包装类型转换为基本数据类型。...两张表怎么进行连接 MySQL 中的连接是通过两个或多个表之间的列进行关联，从而获取相关联的数据。连接分为内连接、外连接、交叉连接。 ①、内连接（inner join）：返回两个表中连接字段匹配的行。...如果一个表中的行在另一个表中没有匹配的行，则这些行不会出现在查询结果中。假设有两个表，Employees 和 Departments。...①、延迟关联延迟关联适用于需要从多个表中获取数据且主表行数较多的情况。它首先从索引表中检索出需要的行 ID，然后再根据这些 ID 去关联其他的表获取详细信息。...假设需要对用户表进行分页，根据用户 ID 升序排列。

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分库分表设计时，需要避开哪些坑？

第一个阶段将商城系统单体架构按照功能模块拆分为子服务，比如：Portal 服务、用户服务、订单服务、库存服务等。 ?...因此，当单表数据增量过快，业界流传是超过500万的数据量就要考虑分表了。当然500万只是一个经验值，大家可以根据实际情况做出决策。那如何分表呢？...水平拆分的方式也很多，除了上面说的按照 id 拆表，还可以按照时间维度取拆分，比如订单表，可以按每日、每月等进行拆分。每日表：只存储当天的数据。...单库拆分在一个数据库中将一张表拆分为几个子表在一定程度上可以解决单表查询性能的问题，但是也会遇到一个问题：单数据库存储瓶颈。所以在业界用的更多的还是将子表拆分到多个数据库中。...比如下图中，用户表拆分为两个子表，两个子表分别存在于不同的数据库中。 ? 多库拆分一句话总结：分表主要是为了减少单张表的大小，解决单表数据量带来的性能问题。

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程序员修神之路--做好分库分表其实很难之二（送书继续）

拆表引起的问题在特定的场景下，有时候代价真的很大。...横向切分是诸多业务中最常用的切分方式，本质是把一个表中的数据行按照规则分散到多个表中，比如最常见的按照ID范围，按照业务主键的哈希值等。...相对于数据表的横向切分，在符合业务优化的场景下我更倾向于做表分区，按照规则把不同的分区分配到不同的物理磁盘，这样的话，业务里的sql语句几乎可以不用改动。...说到垂直拆分，表也可以按照业务来拆分，比如一个数据库中有用户的信息，根据业务可以划分为基础信息和扩展信息，如果对业务有利，完全可以拆分为基础信息表和扩展信息表。...当然也可以按照别的规则来拆，比如把访问频繁的信息拆分成一个表，其他不频繁的信息拆分成一个表，具体的拆分规则还是要看当时要解决的问题是什么。

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（3）合并列值与分拆列值

在SQL中分拆列值和合并列值老生常谈了，从网上搜刮了一下并记录下来，以便不时之需 :) 什么叫分拆列值和合并列值呢？...就只是这样的，比如有如下表A结构及数据： Id Data 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 将该表A的Data字段数据根据 “,” 进行分拆得到如下表B Id Data 1 aa 1 bb...2 aaa 2 bbb 2 ccc 这就是表A-->表B 叫做分拆列值，表B-->表A 叫做合并列值。...') INSERT INTO t_Demo1 VALUES(2,'aaa,bbb,ccc') 分拆方法一：（古老方法，适合于SQL 2000） --方法一：适用于SQL 2000 SELECT TOP...(',' + A.Data, B.Id, 1) = ',' DROP TABLE #t 分拆方法二：（适合于SQL2005及以上版本） --方法二：适用于SQL 2005及之后版本 SELECT

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Mysql 存储大数据量问题

这样数据量将更小。拆分分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决，不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。...说白了就是一个数据库一张表放不下那么多数据，那就分多个数据库多张表存储。拆分可分为「垂直拆分」和「水平拆分」。...「水平拆分」就是将同一个 Schema 的数据拆分到不同的库或不同的表中，这样每个表的数据量也将减小，查询效率将更高效。「水平拆分」就涉及到表的分片规则问题。...这里就有两个问题需要解决。一个是因为应用的分布式造成的，一个是因为数据库本身的分布式造成的。...很多分片代理服务都需要将 sql 分片到不同的节点上去执行，然后再合并结果返回。 ID 问题使用「分库分表」之后，就无法使用 Mysql 的表自增作为 id，因为不同库和表的自增将出现冲突的 id。

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数据库分区概念及简单运用

概念：数据库分区是一种物理数据库设计技术目的：主要目的是为了在特定SQL操作中减少数据读写的总量以缩短响应时间分类：分为水平分区(Horizontal Paritioning)和垂直分区(Vertical...系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字段名，然后操作它分库：一旦分表，一个库中的表会越来越多，当数据量很大时，影响到使用时，就需要进行...，提高表的增删改查效率分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表但访问量大，且表数据较大时，两种方式可以相互配合使用当访问量不大，但表数据较多时，可以只进行分区。...常见分区分表的对着策略: Range(范围) Hash（哈希) 按照时间拆分 Hash之后按照分表个数取模在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB,这个DB单独保存user_id到DB的映射关系数据存储的进化历史...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库表拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表其他的扩展信息数据，因数据量不大，访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可

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sparksql工程小记

最近做一个oracle项目迁移工作，跟着spark架构师学着做，进行一些方法的总结。　　...那么在代码里，需要创建配置表的case class,配置与构造数据库schema信息，url，用户名密码等,随后根据配置表中的不同app进行数据的过滤。　　...，这三张表的数据来源于消息中间件中的三个topic,但是数据可能不是同时到来，那么就需要将历史加载的大表拆根据ID拆分为三个小表，然后逐个append到三个小表上，随后再根据ID关联起来，再组成最终表。...val table3 = .... 　　6、三表key进行合并，通过sql进行三来源表合并　　val keySet = keys.collect() 　　val broadcastKeys = session.sparkContext.broadCast...val finallyTable = session.sql(sql) 7、从历史数据中筛选出此次需要更新的数据（通过ID进行过滤），随后将新数据进行append 　　val new Data = baseData.zipPartitions

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