我是新来的,这是我第一次发问。抱歉有什么不对。这个问题可能很老,但我只是找不到SQL AnyWhere的任何答案。
我有一张桌子
Order | Mark
======|========
1 | AA
2 | BB
1 | CC
2 | DD
1 | EE
我希望得到如下结果
Order | Mark
1 | AA,CC,EE
2 | BB,DD
我当前的SQL是
Select Order, Cast(Mark as NVARCHAR(20))
From #Order
Group by
我们正试图用PostgreSQL来模拟具有“全局主键”的专用DB。这就是我们想要做的(对于许多表行):
select 'some_table' as table_name, t.*
from some_table t
where id = 1
union all
select 'other_table' as table_name, t.*
from other_table t
where id = 2;
但是,当然,这是行不通的,因为每个表模式都是不同的。我们的DBA建议这样做:
select 'some_table' as table_n
我已经运行了下面的代码,结果是37。
val z = sc.parallelize(List(1,2,7,4,30,6), 2)
z.aggregate(0)(math.max(_, _), _ + _)
res40: Int = 37
似乎火花将列表划分为两个列表:1、2、7、4、30、6。
然后我改变了列表中7和4的顺序,我得到了34。
scala> val z = sc.parallelize(List(1,2,4,7,30,6), 2)
z: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[18] at parallel
我有一个数据集,其中包含“因子”值和相应的“响应”值:
data inTable;
input fact $ val $;
datalines;
a 1
a 2
a 3
b 4
b 5
b 6
c 7
d 8
e 9
e 10
f 11
;
run;
我想按因素聚合响应选项,即我需要
我非常清楚如何在数据步骤中实现这一点,通过值运行循环并应用CATX (posted )。但是,我可以对PROC进行同样的操作,使用GROUP和SUM()或CATX()字符模拟的组合吗?
谢谢你的帮助
德米特里
实际上,我正在构建一个类似Skype的工具,在这个工具中,我必须向最后10个登录我的web应用程序的不同用户展示。我在sql-server中维护了一个表,其中有一个名为last_active_time的字段。因此,我的要求是按last_active_time对表进行排序,并显示最后10个不同用户的所有列。还有一个名为WWID的字段,它唯一地标识用户。我能够找到不同的WWID,但不能选择这些行的所有列。我使用下面的查询查找不同的wwid:
select distinct(wwid) from(select top 100 * from dbo.rvpvisitors where last_ac
我正在使用中的代码来创建一个用户定义的聚合,以便在SQL server中使用group by's连接字符串。我的要求之一是连接的值的顺序与查询中的顺序相同。例如:
Value Group
1 1
2 1
3 2
4 2
使用查询
SELECT
dbo.Concat(tbl.Value) As Concat,
tbl.Group
FROM
(SELECT TOP 1000
tblTest.*
FROM
tblTest
ORDER BY
tblTest.Value) As tbl
GROU
我正在尝试将一个查询放在一起,该查询将在一段时间内作为累积结果检索用户的统计信息(盈亏)。
下面是我到目前为止的查询:
SELECT p.name, e.date,
sum(sp.payout) OVER (ORDER BY e.date)
- sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) AS "Profit/Loss"
FROM result r
JOIN game g ON r.game_id = g.game_id
JOIN event e ON g.event_id = e.event_id
假设value为int,且以下查询有效:
SELECT blah
FROM table
WHERE attribute = value
尽管MAX(expression)返回int,但以下内容无效:
SELECT blah
FROM table
WHERE attribute = MAX(expression)
当然,使用子查询可以达到预期的效果,但我的问题是,为什么SQL是这样设计的--是不是有什么原因不允许这种事情?来自编程语言的学生发现这个问题令人困惑。在编程语言中,您总是可以将数据类型替换为返回该类型的函数调用。有没有什么解释可以给他们,而不是简单地说“事情就是这样”?
我只是在为我的数据库课程做一个作业,我只想仔细检查一下我是否正确地理解了关系代数。
SQL查询:
SELECT dato, SUM(pris*antall) AS total
FROM produkt, ordre
WHERE ordre.varenr = produkt.varenr
GROUP BY dato
HAVING total >= 10000
关系代数:
σtotal >= 10000(
ρR(dato, total)(
σordre.varenr = produkt.varenr(
datoℑSUM(pris*antall(produkt x
我有以下数据格式data
root
|-- userId: string
|-- product: string
|-- rating: double
以及以下查询:
val result = sqlContext.sql("select userId, collect_list(product), collect_list(rating) from data group by userId")
我的问题是,聚合数组中的product和rating是否相互匹配?也就是说,来自同一行的product和rating在聚合数组中是否具有相同的索引。
更新:从Spark2.0
我从互联网上的各种来源了解到以下sql:
insert into mainTable(status)
output inserted.mainid into tmpTable(TARGET_ID)
select '0' from impTable
order by impid asc;
不能保证按select语句中“order”指定的顺序在mainTable中插入行,尽管mainTable标识列(mainid)中的值将按正确的顺序排列。
我的问题是,这如何影响输出到tmpTable的tmpTable。是将它们添加到tmpTable中,还是将行插入到mainTable中,还是按照
我想知道你能不能帮忙。我试图使用data.table在R中复制这个MS查询。查询是:
SELECT Tbl_X.code,
Min(Tbl_X.DateTime) AS MinOfDateTime,
Max(Tbl_X.EndDate) AS MaxOfEndDate
FROM Tbl_X
GROUP BY Tbl_X.code
HAVING (((Min(Tbl_X.DateTime)) < DateAdd("d",1,[Forms]![Frm_ControlPanel]![CalcDateFromForm])))
ORDER BY Mi
SELECT miasto
FROM
wypozyczenia
join czytelnik using (id_czyt)
join ksiazka using (id_ks)
ORDER by cena desc
在输出时,我得到:
GDANSK
POZNAN
POZNAN
KRAKÓW
POZNAN
WARSZAWA
POZNAN
但需要:
GDANSK
POZNAN
KRAKÓW
WARSZAWA
如何处理副本,但保留订单?
(DISTINCT删除重复项,但更改城市的顺序)