感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！ 今天分享SQL的窗口函数基础。 目录： 1. 窗口函数是什么 2. 排序函数 3....窗口函数是什么 窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。...mysql从8.0版本开始支持窗口函数了，今天我们就是以mysql为例来介绍这个窗口函数的。 窗口其实是指一个记录集合，而窗口函数则是在满足某些条件的记录集合上执行指定的函数方法。...分布函数 分布函数有两个PERCENT_RANK()和CUME_DIST() **PERCENT_RANK()**的用途是每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。...所以，这里我们构造一个带有时间字段的数据表。
from=10680 前言 MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。...SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。...图片 编辑 图片 编辑 图片 编辑 图片 编辑 图片 编辑 日期函数 日期和时间函数主要用来**处理日期和时间值**，一般的日期函数除了使用**DATE类型**的参数外，也可以使用**DATESTAMP...类型**或者**TIMESTAMP类型**的参数，但是会忽略这些值的时间部分。...frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。
() last_value() 前言 MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。...SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。... 数学函数主要用来处理数值数据，主要的数学函数有：绝对值函数、三角函数(包括正弦函数、余弦函数、正切函数、余切函数等)、对数函数、随机数函数等。...日期函数 日期和时间函数主要用来处理日期和时间值，一般的日期函数除了使用DATE类型的参数外，也可以使用DATESTAMP类型或者TIMESTAMP类型的参数，但是会忽略这些值的时间部分...frame_clause选项用于在 当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。
关键词：SQL Server, CROSS APPLY, OUTER APPLY, 表值函数, 动态关联, 子查询, 分页查询, 字符串拆分, JSON 解析, SQL 优化。...CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符，用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...其核心思想是实现逐行动态关联，右侧的子查询或函数可以引用左侧表的列，从而实现更加灵活和强大的数据处理能力。它和Lateral Join的原理和用法基本上是一样的。...普通子查询实现 - SQL复杂且低效 若用普通子查询实现类似逻辑，需在 `SELECT` 子句中嵌套聚合或窗口函数，为所有用户一次性筛选所有订单，再过滤前3条。...典型场景 动态分页、表值函数处理 静态数据集处理 性能 高效（精准处理每行） 可能低效（需处理全部数据） 四、总结 APPLY的核心优势：允许子查询或表值函数动态引用外层表的列，实现逐行处理，适用于动态数据处理场景
Lateral查询（也称为横向关联查询）是一种特殊的子查询，允许子查询中引用外层查询的列（即关联引用），并在执行时逐行对外层查询的每一行数据执行子查询。...order_amount FROM orders WHERE user_id = u.user_id ORDER BY order_date DESC LIMIT 1 -- 每行用户只取最新订单...Lateral查询 vs 普通JOIN 特性 Lateral查询 普通JOIN（LEFT JOIN/INNER JOIN） 执行逻辑 逐行执行子查询，依赖外层当前行数据 先完成所有表关联，再过滤或聚合...关联引用 子查询可引用外层列 子查询不能直接引用外层列（需通过JOIN条件） 性能 可能较慢（N次子查询） 通常更快（单次扫描+哈希连接） 适用操作 支持LIMIT、窗口函数等逐行操作 无法在JOIN中直接使用...✅ 需要逐行处理（如LIMIT、窗口函数）。 ✅ 子查询依赖外层列且无法通过普通JOIN条件表达。 ✅ 展开嵌套数据结构（JSON/数组）。 ❌ 大数据量场景慎用（可能性能较差）。
在SQL开发中，复杂查询常依赖多层子查询实现聚合计算或排名需求。但子查询嵌套会导致代码臃肿、可读性差，且可能引发性能问题。今天我们将探讨如何用窗口函数优雅替代子查询，提升查询效率和可维护性。...性能瓶颈undefined子查询对每行数据独立执行，导致大量重复计算。当数据量达百万级时，执行时间可能呈指数增长。...二、窗口函数的核心优势窗口函数（Window Functions）在保持行级明细的同时，通过定义数据窗口实现跨行计算。...：O(n log n)（排序主导）undefined在10万行数据测试中，执行时间从14.3秒降至0.8秒四、为什么窗口函数更高效？...五、性能调优：突破排序瓶颈窗口函数虽高效，但大数据量下的排序操作可能成为新瓶颈。
就是《猴子 从零学会sql》里讲过的：每个出现的时候，就要想到是分组汇总。 表里能区分“每个人”的是“姓名”，所以按“姓名”来分组（group by或者窗口函数的partiotion by）。...因为是排名问题，所以使用分组（窗口函数partiotion by 姓名），并按最后登录时间升序排列(order by最后登录时间 asc)，套入窗口函数的语法，得出下面的sql语句： select 姓名...套入窗口函数的语法，得出下面的sql语句： select 姓名,最后登录时间, dense_rank() over (partition by 姓名 ...(date,format)来转化为时间格式： date_format(最新登录时间,’%Y%m%d’)。...4.考察时间格式的数据如何灵活转换，用date_format(date,format)根据format的指定的格式显示date值。 【举一反三】 下表是双十一客户购买清单表。
MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。...在以上实例中，我们使用了root用户登录到mysql服务器，当然你也可以使用其他mysql用户登录。 如果用户权限足够，任何用户都可以在mysql的命令提示窗口中进行SQL操作。...语法 bool mysqli_close ( mysqli $link ) 本函数关闭指定的连接标识所关联的到 MySQL 服务器的非持久连接。...从命令提示窗口中选择MySQL数据库 在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。...实例 以下实例展示了如何使用 mysqli_select_db 函数来选取一个数据库： # 选择数据库 <?
3) 聚合函数 SQL支持全部HIVEQL支持的聚合函数功能，同时为了支持复杂数据类型（Map，Array，structs，binary）还提供了若干内置自定义函数。...因此在传统SQL基础之上，我们定义了聚合窗口（AGGR INTERVAL）的概念，即指进行数据聚合所采用的时间粒度。...并针对这两种新的窗口扩展聚合函数的能力，提供了三种模式的聚合，分别是：普通聚合，累加聚合，滑动窗口聚合，丰富了实时计算需求的语义。 累加窗口以及滑动窗口，和聚合窗口一样是两个聚合时间粒度。...TDBank系统，根据用户登录流水数据，统计这两款游戏 1) 每分钟的用户登录次数，每分钟输出一次。...2) 最近连续5分钟的用户登录次数，每分钟输出一次。 3) 统计当前小时开始到当前分钟的用户登录次数，每分钟输出一次。 4) 统计结果插入指定的关系型数据库MYSQL的结果表中。
其实这篇是源自于我之前的一个优化案例： 优化的效果很明显，但手段很简单，难点在于对窗口函数内存使用的理解。 这篇就从内存处理的角度说一说窗口函数为啥会更容易出现性能问题。...如果觉得这篇很难懂的话，很早之前总结过窗口函数相关的一些知识点，这些知识点现在还是适用的，阔以先看看： spark、hive中窗口函数实现原理复盘 SparkSql窗口函数源码分析（第一部分） Hive...sql窗口函数源码分析 sparksql比hivesql优化的点（窗口函数） 窗口函数比普通的聚合函数运行成本更高，为啥？...spark中窗口函数的处理逻辑的入口在WindowExec类中，在这个类里，我们能看到，ExternalAppendOnlyUnsafeRowArray是窗口函数用来存放每个窗口中数据的缓存结构： 有两个参数...所以，还有一种方法，是从sql写法上来优化，包含有窗口函数的那段sql里，不要加太多和窗口函数不相关的列，尤其是大字段，很占内存，这些列可以单独拿出来，等窗口函数计算完，再关联一次，伪代码如下： SELECT
SUM() SUM窗口函数返回所有输入值的表达式总和，忽略 NULL 值。 1.4、窗口函数-窗口数据排序函数有哪些？...6个 窗口函数 函数功能说明 ROW_NUMBER() 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 RANK() 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续...新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数。 登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数。...| 注意事项： 在 SQL 查询中使用合适的聚合和窗口函数。 考虑用户进入和离开的时间范围，以计算同时在线人数。 结果应按时间顺序排序。...现在的任务是编写一条 SQL 查询，计算员工薪水的中位数。由于计算中位数需要对数据进行排序和分析，这个问题在 SQL 中相对复杂。你可以使用窗口函数和子查询等技术来解决。
它让熟悉SQL的分析师和工程师无需深入流处理底层，就能像操作静态数据库一样驾驭实时数据流，将开发效率提升数倍。本文将带你揭开Flink SQL的神秘面纱，看它如何以声明式语法重构实时分析的开发范式。...——当事件时间戳超过水位线5秒后，系统判定该窗口数据完整。...TUMBLE 函数定义了滚动窗口，每60秒输出一次聚合结果。所有时间语义、状态管理、故障恢复均由Flink内核自动处理。开发者无需关心线程调度或状态后端配置，就像写Hive SQL一样自然。...使用Flink SQL简化实时数据分析在实时数据处理的深水区，时间语义的精准把控与状态管理的稳健性往往成为决定系统成败的关键。...而Flink SQL的事件时间（EventTime）模型通过水位线（WATERMARK）机制构建了"数据世界的时钟"，即使面对5秒延迟的数据包，系统也能精准判断窗口完整性。
通常流水表代表流式数据，是实时的，最新鲜的数据。关联表表示状态数据或者维表数据。 4.3....该函数主要的原理是基于HyperLogLogPlus算法进行实现的，本文不做具体介绍，可以参考相关论文。 那么使用countd如何实现上述的需求呢？...滑动累加窗口 实时计算和离线计算本没有本质区别，不过是计算的时间粒度越小而已。然而随着时间粒度不断变小，衍生出一些新的需求，主要表现在滑动窗口和累加窗口的计算。...一个普通的需求场景是，计算每1分钟的统计指标（例如登录数），但是有的时候需要计算在当前小时截止到当前分钟的登录数，这就是累加窗口统计。...数据丢失只会局限在很短的时间窗口内。 8.
(2)每行为各种记录名称。 (3)每列为记录名称所对应的数据域。 (4)许多的行和列组成一张表单。 (5)若干的表单组成数据库。...在创建任何数据库之前，用户可以使用命令来查看系统数据库，具体的方法为:在“命令提示符”窗口中登录到MySOL数据库，然后输入如下命令: show databases; (1) information_schema...sakila示例数据库还用于突出MySQL 的最新功能，如视图、存储过程和触发器。 (5 ) sys:这个数据库所有的数据源来自 performance_schema 数据库。...创建数据库 默认情况下，只有系统管理员和具有创建数据库角色的登录账 的拥有者,才可以创建数 据库。...3.1 从命令提示窗口中选择 在mysql>提示窗口中可以很简单地选择特定的数据库。使用SOL命令中的USE语句可以选择指定的数据库。
SQL是数据分析必备的技能了，面对数据分析问题如何快速写出一手漂亮的SQL是初学者最大的难题，本篇分享3个常考数据分析题，摘自《SQL数据分析：从基础破冰到面试题解》一书中。...可供参考的解题思路：使用窗口函数根据部门ID分组，在组内按照员工薪资降序排列并记为ranking，然后将该处理后的表和部门信息表进行内连接，从而把部门名称关联进来，最后在连接后的表上使用ranking=...可供参考的解题思路：本题考查LEAD()函数在处理时间间隔问题上的使用方法，观察内层的查询部分，使用LEAD()函数在原有的login_time字段的基础上创造一列新的时间字段（即该用户下一次登录日期）...涉及知识点：窗口函数、子查询、分组聚合、时间函数。...本文题目内容摘自最新出版的《SQL数据分析：从基础破冰到面试题解》
JOIN 是在 SQL 的 WHERE 条件里限定了关联的时间区间，因此要求输入的两个表都必须有 时间戳字段 且将该时间戳字段用作 WATERMARK FOR 语句指定的时间字段。...它以窗口为界，对窗口里面的左表、右表数据进行关联操作。...但是缺点也一样，它只能在窗口结束后输出关联结果，且对于早到或者晚到等不在窗口内的数据是无法参与计算的，因此实时性和准确性方面都相对较差。...时态表 JOIN（Temporal JOIN） 时态表 JOIN 是一类特殊的关联操作：本文前半部分介绍的各种 JOIN 类型都是基于最新的数据进行关联，而 时态表 JOIN 则可以根据左表记录中的时间戳...、处理时间 窗口 JOIN 低 低（取决于窗口大小和类型） 事件时间、处理时间 时态表 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间 时态表函数 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间、处理时间（
计算用户的两次登录间隔天数、反复购买的商品、累积在线时间，这些都是针对用户行为的计算，通常具有一定的复杂性。 用户之间的关联计算较少。用户的行为相对独立，一般不需要知道其他用户即可实现计算。...该用户会访问多次，每次都会形成一对登录和退出，因此先要过滤出所有的登录和退出记录;再针对每一次访问，用退出时刻减去登录时刻，这就是单次时长;将多个单次时长相加，就是累积时长。...这是因为用户行为的计算较为复杂，需要窗口函数甚至存储过程来解决，而Hive只支持基本的SQL语法，不支持窗口函数和存储过程。...SQL对有序计算的支持有限，只有窗口函数可以实现部分简单的有序计算，但对于复杂的业务逻辑仍然显得非常繁琐，而且经常因为大排序造成低下的性能。...如何利用事先排序好的数据，以此简化代码书写难度并提高计算性能? 集算器是支持多节点并行计算的程序设计语言，并提供丰富的有序计算。
对于日间交易者，做市商或市场上其他活跃的经纪人，应以短于每日的时间间隔评估风险，因为他们的投资期限通常少于一天。 本文中，我们探讨了如何使用流式SQL从实时报价数据流中计算日内VaR（IVaR）。...，上述查询无法运行，因为在编写本文时，LAST_VALUE函数不适用于跳跃窗口。...针对该视图的查询将产生以下内容，该结果显示每行（第一行除外）现在具有包含的开始时间和排除的结束时间。 为了每秒发出一行，我们编写了一组用户定义的表函数（UDTF）。您可以在此处查看代码。...该项目提供了有关如何构建二进制文件（.jar文件）以及如何将其与Flink SQL一起使用的简要说明。...开始时间和排他性结束时间标记每行的有效时间，频率指示给定的天、小时、分钟或秒采样次数。
JOIN 是在 SQL 的 WHERE 条件里限定了关联的时间区间，因此要求输入的两个表都必须有 时间戳字段 且将该时间戳字段用作 WATERMARK FOR 语句指定的时间字段。...它以窗口为界，对窗口里面的左表、右表数据进行关联操作。...但是缺点也一样，它只能在窗口结束后输出关联结果，且对于早到或者晚到等不在窗口内的数据是无法参与计算的，因此实时性和准确性方面都相对较差。...时态表 JOIN（Temporal JOIN） 时态表 JOIN 是一类特殊的关联操作：本文前半部分介绍的各种 JOIN 类型都是基于最新的数据进行关联，而 时态表 JOIN 则可以根据左表记录中的时间戳...时态表函数 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间、处理时间（但有 Bug） 如果确实有业务场景不适合 SQL 描述，Flink 还提供了 DataStream API 来实现更灵活的关联操作
引言：为什么窗口函数是数据分析的利器？ 在数据分析的世界里，我们常常面临这样的困境：如何在不改变原始数据的前提下，对数据集进行灵活的切片、排序和聚合？...这种能力使得我们能够在保留原始数据行的同时，实现排名、移动平均、累计求和等高级操作，大大提升了数据处理的灵活性和效率。 与传统SQL查询相比，窗口函数的优势主要体现在三个方面。...窗口函数的优势 窗口函数的引入极大地扩展了SQL的数据分析能力。与传统方法相比，它具有以下优势： 简化复杂查询：无需多次自连接或子查询即可实现排名、累计和分析计算。...选择时，根据需求决定：如果只需要汇总数据，用GROUP BY；如果需要详细分析每行数据在组内的位置，用窗口函数。 适用场景混淆：什么时候该用窗口函数？...从排名计算到累计聚合，从时间序列分析到动态分组，窗口函数为复杂的数据处理需求提供了简洁而优雅的解决方案。 窗口函数的优势不仅体现在功能强大，更在于其灵活性和扩展性。
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